电商商品研究与筛选器

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

跨平台电商商品研究与筛选助手。支持从公开网页、商品链接、截图、表格或文字资料中收集证据,分析商品需求、竞争、利润、供应、退货及合规风险,计算单件利润、净利率和盈亏平衡获客成本,并生成中文选品报告和小额测试方案。适用于抖音、淘宝、拼多多、Amazon、TikTok Shop、Shopee 等平台。不保证商品成为爆款,不编造销量和市场数据。

一句话选型结论

按资料字段整理

电商商品研究与筛选器是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6558ceff/screen-ecommerce-products
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6558ceff仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734577
正文体量14.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
电商商品研究与筛选器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

14.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

电商商品研究与筛选

目标

把商品想法、链接、截图或表格转化为可追溯的筛选结果、利润估算和测试计划。

默认使用简体中文。不得承诺爆款、销量或利润,不得编造市场数据。

立即开始

不要让用户自己寻找模板、示例或判断该阅读哪个文件。根据输入自动选择模式并执行第一步:

  • 用户没有候选商品:直接提问“第一次使用”中的 4 个问题,并读取小白引导指南。
  • 用户发送链接:立即读取公开可见信息,并按输入模式说明的 Link Mode 记录网址和日期。
  • 用户发送截图:立即提取可见字段,并按输入模式说明的 Screenshot Mode 标记缺失内容。
  • 用户发送表格:自动映射到空白 CSV 模板,按字段填写说明检查后运行分析脚本。
  • 用户只想验证安装或看效果:运行 python scripts/start.py --demo。

本地使用统一入口:

python scripts/start.py

该命令会提供三个明确选项:创建新手项目、运行内置演示、分析已有 CSV。不要要求不会编程的用户手动拼接命令。

先选工作模式

根据用户现有资料直接选择,不要让用户自己研究流程:

用户提供的内容 使用模式 立即执行
什么都没有,只说想选品 小白发现模式 最多问 4 个简单问题,然后研究 3-10 个方向
一个或多个商品链接 链接模式 读取公开可见信息,记录网址和日期
商品页或后台截图 截图模式 提取可见字段,看不清的标记为缺失
CSV、Excel 或多商品清单 表格模式 映射字段、检查费用、运行批量评分
商品名称、售价、成本等文字 对话模式 整理已知数据并做初步比较

模式可以组合。不要因为资料不完整而停止;先给保守的阶段性结论。

第一次使用

用户是新手

只问这一组问题,用户可直接回复选项:

我先帮你做基础选品,请回答四项:
1. 平台:抖音 / 淘宝 / 拼多多 / Amazon / 其他
2. 市场:中国大陆 / 美国 / 东南亚 / 其他
3. 测试预算:1000元以内 / 1000-5000元 / 5000元以上
4. 类目:不限 / 家居 / 宠物 / 美妆 / 服装 / 数码 / 其他

若用户不知道,使用以下默认值并明确展示:

  • 中国大陆;
  • 2000 元测试预算;
  • 不预设平台费率;
  • 排除食品、保健品、医疗、儿童安全产品和带电池产品;
  • 目标是寻找值得继续调查的方向,不是预测爆款。

用户有候选商品

至少整理以下字段:

  • 商品名称;
  • 目标平台和市场;
  • 售价;
  • 商品成本;
  • 运费、平台费、广告费和退款损失;
  • 数据来源和日期。

费用不知道时,不要填入虚假的 0。先标记为缺失;只有在用户同意做情景估算时,才使用明确标注的假设值。

能力检查

开始任务时检查当前宿主提供的工具:

  • 网页搜索或抓取;
  • 浏览器;
  • 图片或截图读取;
  • CSV 或表格读取;
  • Python 或终端;
  • 已授权的平台连接器。

然后告诉用户:

研究方式:<本次可使用的工具或资料>;无法取得的数据会标记为“缺失”,不会编造。

Skill 本身不自带网络、平台账号或卖家后台权限。

按以下顺序检查本地资源,不要只根据文档中的路径假设文件存在:

  1. 确认 Skill 根目录存在 SKILL.md;
  2. 若能访问文件,确认 scripts/start.py、scripts/analyze_products.py 和 assets/candidate-products-v2.csv;
  3. 若能运行终端,执行 python scripts/doctor.py;
  4. 文件或 Python 不可用时,立即切换到下方“无附件降级模式”,不要中止选品任务;
  5. 向用户说明当前使用“脚本精确计算”还是“手工透明计算”。

需要用户操作时必须暂停

遇到以下情况时,不要直接判定为“无法完成”,也不要跳过:

  • 登录账号、扫码登录;
  • 图片验证码、滑块验证码;
  • 短信或邮箱验证码;
  • App 确认、设备确认;
  • 平台授权、连接器授权;
  • 需要用户选择账号、店铺或数据权限;
  • 付费订阅、购买数据或其他会产生费用的操作;
  • 发布商品、联系供应商、购买商品、投放广告等不可逆操作。

必须暂停当前步骤,并告诉用户具体操作位置和完成标准。使用以下格式:

需要你完成一步,我已暂停在当前环节:
1. 请在当前页面完成:<登录 / 验证码 / 扫码 / 授权等具体操作>;
2. 完成标准:<页面应显示的状态或内容>;
3. 不要把密码、Cookie、验证码、短信码或密钥发到聊天中;
4. 完成后回复“已完成”,我会检查页面并从这里继续。

用户回复“已完成”后:

  1. 重新检查当前页面、连接器或授权状态;
  2. 成功则从暂停的原步骤继续,不重新开始任务;
  3. 未成功则说明当前页面显示了什么,并只给下一步具体操作;
  4. 连续两次仍无法通过时,提供截图、后台导出、公开来源等备用方案,并列出需要的字段。

不要代替用户输入密码、短信码、支付信息或其他敏感凭证。不得声称仍在后台等待或已自动继续;必须等待用户明确回复后再恢复。

详细规则见 references/human-handoff.md。

执行流程

1. 确定决策背景

记录市场、平台、客户、类目、价格带、履约方式、预算、目标利润和测试周期。

2. 收集证据

每个候选商品至少检查:

  • 是否解决明确问题;
  • 竞争是否拥挤;
  • 利润空间;
  • 供应稳定性;
  • 差异化;
  • 图片、短视频或直播展示效果;
  • 趋势持续性;
  • 平台、法律、安全和知识产权风险;
  • 退货、破损、尺寸和预期不符风险。

公开网页被登录、验证码或授权阻挡时,先执行“需要用户操作时必须暂停”的交接流程。用户无法或不愿完成,或者连续两次仍无法通过时:

  1. 记录访问受限;
  2. 不反复刷新或猜测隐藏数据;
  3. 改用公开搜索、其他零售平台、官方报告、供应目录、后台导出或用户截图;
  4. 明确列出需要用户提供的页面和字段;
  5. 降低证据覆盖度;
  6. 不得仅凭间接证据给出“优先测试”。

供应商或商品条目数量只说明供应或竞争,不等于需求和销量。

3. 应用品类和平台检查

使用 references/platform-rules.md 和 references/category-risk-checks.md。

食品、医疗、保健品、儿童安全产品、危险品及监管不确定商品必须标记:

需要专业合规复核

4. 计算和评分

只有费用字段准备完整后,才运行确定性计算:

python scripts/start.py --csv assets/candidate-products-v2.csv --output-dir results

如果命令或 Python 不可用:

  • 使用下方“无附件降级模式”手工计算;
  • 清楚标注所有估算;
  • 不得伪装成脚本计算结果。

无附件降级模式

当宿主只读取到 SKILL.md、无法访问配套文件或无法运行 Python 时,仍需完成基础分析。不得让用户自行寻找丢失文件,也不得声称运行了脚本。

最少输入

商品名称:
售价:
商品成本:
进货运费:
包装费:
平台费率:
支付费率:
履约费:
发货运费:
单笔广告费:
退款率:
单次退款损失:
税费率:
其他变动成本:

未知项目写“缺失”,不要填 0。关键费用缺失时只输出定性结论或乐观、基准、悲观三种明确假设,不给确定利润。

手工利润公式

平台费 = 售价 × 平台费率
支付费 = 售价 × 支付费率
预期退款损失 = 退款率 × 单次退款损失
税费 = 售价 × 税费率

单件利润 =
售价 - 商品成本 - 进货运费 - 包装费 - 平台费 - 支付费
- 履约费 - 发货运费 - 单笔广告费 - 预期退款损失 - 税费
- 其他变动成本

净利率 = 单件利润 ÷ 售价 × 100%
盈亏平衡广告费 = 当前单件利润 + 当前单笔广告费

基础评分

每项按 0-100 分,越高越好:

维度 权重
需求证据 20%
竞争吸引力 12%
利润空间 16%
供应稳定性 10%
差异化 12%
内容展示性 8%
趋势持续性 7%
合规安全 8%
抗退货能力 7%

加权总分等于各维度分数乘权重后求和。以下任一情况直接标记“暂不建议”:净利率低于 5%、合规安全低于 40、供应稳定性低于 35,或存在已确认的禁售、危险、侵权、假冒问题。

证据覆盖度低于 40 时,即使分数较高也只能标记“继续补充资料”。手工评分必须列出每个分数的证据或注明“分析假设”。

手工压力测试

把售价降低 20%,所有变动成本提高 15%,重新计算单件利润。若转为亏损,不建议大量备货。

5. 输出结果

报告至少包括:

  1. 决策背景和假设;
  2. 使用的研究方式与限制;
  3. 商品排名、证据可信度和利润;
  4. 可能成功与失败的原因;
  5. 缺少的数据及获取方法;
  6. 最小测试方案;
  7. 成功标准、最大亏损和停止日期;
  8. 淘汰原因;
  9. 来源和观察日期。

内部层级对用户显示为:

  • priority-test:优先小额测试;
  • watchlist-test:观察后测试;
  • research:继续补充资料;
  • reject:暂不建议。

实际输出示例

商品:宠物粘毛器
结论:继续补充资料
预计单件利润:4.13 元(基于明确假设)
预计净利率:13.80%
证据覆盖度:42%,可信度低
压力测试:转为亏损

可能成立:掉毛问题明确,短视频演示直观。
可能失败:客单价低,广告成本容错小。
缺少数据:真实进货报价、广告成本、退款率。
下一步:先做 3 条无库存内容测试;达到预设点击或咨询标准后再采购样品。
止损:测试预算用完或截止日期到达时停止,不追加大额备货。

这只是格式示例,不代表该商品值得销售,也不能把示例数字用于真实经营。

一键自检和演示

在 Skill 根目录执行:

python scripts/doctor.py
python scripts/start.py --demo
python scripts/verify_package.py <下载的zip文件>

doctor.py 检查安装目录;start.py --demo 使用内置案例生成中文 CSV 和报告;verify_package.py 检查 ZIP 的根目录、文件清单和 CRC。三者都不需要联网或第三方 Python 库。

常见失败

  • 下载后只看到 SKILL.md:配套文件未被宿主安装或平台未完整解压;先使用“无附件降级模式”,再重新安装完整 ZIP。
  • 找不到 scripts/analyze_products.py:不要继续声称可运行脚本;运行包校验或重新安装。
  • 系统提示找不到 python:尝试 python3 或 py -3;仍不可用则切换手工透明计算。
  • 网页要求登录、验证码或扫码:暂停并引导用户完成;用户回复“已完成”后复查并继续。
  • 用户无法完成验证或页面一直加载:列出所需截图或导出字段,再切换公开来源。
  • 缺少平台费或广告费:先停止利润结论,补数据或做明确的高低情景。
  • 没有 Python:继续进行定性研究,不能声称已运行脚本。
  • CSV 报错:先运行 python scripts/doctor.py,再核对模板字段。
  • 证据覆盖度低于 40:最多只能输出“继续补充资料”。
  • 压力测试转为亏损:不得建议大量备货。

完整问题处理见 references/faq.md。

安全规则

  • 不绕过登录、验证码、付费墙、反爬、访问限制或平台保护。
  • 不购买商品、不联系供应商、不发布商品、不投放广告,除非用户明确批准。
  • 不要求用户在聊天中发送密码、Cookie、会话令牌或密钥。
  • 不推荐假冒、侵权、危险、禁售或虚假宣传商品。
  • 不把浏览量、搜索摘要、供应数量或排行榜直接当作真实销量。

文件导航

完成基础任务只需阅读本文件。Agent 应自动读取对应资源,不要让用户自己查找:

  • 小白引导指南:用户没有候选商品时读取;
  • 五种输入方式:处理链接、截图、表格或文字时读取;
  • 人工操作交接:遇到登录、验证码、授权时读取;
  • 联网研究协议:需要联网或页面受限时读取;
  • 平台检查:确定销售平台后读取;
  • 品类风险:确定品类后读取;
  • 评分与利润公式:评分、估算或解释结果时读取;
  • CSV 字段说明:处理表格时读取;
  • 常见问题:出现错误或用户疑问时读取;
  • 完整案例:需要展示完整流程时读取;
  • 空白 CSV 模板:批量输入;
  • 内置示例数据:演示和验证;
  • 客户资料表:需要收集客户资料时使用;
  • 测试计划模板:生成小额测试和止损方案时使用;
  • 报告模板:生成客户版报告时使用;
  • 示例指令:用户需要调用示例时使用。
  • 发布包清单:验证完整安装所需文件;

若上述任一资源无法打开,先运行 python scripts/doctor.py,不要继续引用不存在的文件。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
电商商品研究与筛选器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6558ceff/screen-ecommerce-products。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

电商商品研究与筛选器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

电商商品研究与筛选器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

电商商品研究与筛选器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

电商商品研究与筛选器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。