Science Figures

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

>还在为论文配图熬夜肝格式?Science Figures 一键搞定科研绘图。17 种图表类型全覆盖 —— 柱状图、热力图、散点图、折线图、箱线图、小提琴图、森林图、直方图、密度图、饼图、雷达图、3D 曲面、等高线、3D 散点、子图组合,只有你想不到没有它画不了。8 种顶刊风格(Nature / Science / IEEE / Lancet / ACS 等)即切换,PNG / SVG / PDF 三格式任选,中文自动识别无乱码。给数据就出图,纯本地运行,数据不上传不外泄。写论文、投期刊、做海报,一个 skill 就够了。

一句话选型结论

按资料字段整理

Science Figures是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_40f1996d/science-figures
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_40f1996d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737500
正文体量6.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Science Figures当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Science Figures — 学术论文配图生成器 (scienceplots)

一行命令从 JSON/CSV 数据生成出版级学术图表。基于 scienceplots + matplotlib,纯本地运行。

快速开始

# 基本用法
python scripts/gen_figure.py --type bar --data data.json --out figure.png

# 指定期刊风格
python scripts/gen_figure.py --type scatter --data data.json --style ieee --out scatter.png

# 3D 曲面图
python scripts/gen_figure.py --type surface --data data.json --style science --out surface.png

# 多子图组合
python scripts/gen_figure.py --type subplots --data panels.json --layout 2x2 --out combined.png

支持的图表类型 (17种)

类型 --type 说明 关键参数
柱状图 bar / grouped_bar 分组柱状图+误差线+显著性标记 --show-values
热力图 heatmap 带注释矩阵热力图 --cmap, --vmin, --vmax, --center
散点图 scatter 散点+趋势线+分组着色 --trend, --no-trend
折线图 line 折线图+误差带 —
箱线图 box / boxplot 箱线图+散点抖动 —
小提琴图 violin 小提琴+内部箱线 —
森林图 forest 效应量+置信区间(元分析) JSON专用
直方图 histogram 直方图+KDE叠加 --kde, --bins, --density
密度图 density KDE密度曲线 —
饼图 pie 饼图/环形图 --donut, --no-pct
雷达图 radar 多变量雷达/蜘蛛图 —
3D曲面 surface 3D曲面图 --cmap, --contour-floor
等高线 contour 2D等高线/填充等高线 --filled, --cmap
3D散点 scatter3d 3D散点图+分组 —
子图组合 subplots 多Panel组合布局 --layout
(alias) donut donut图 等同 pie --donut

期刊风格 (8种,基于 scienceplots)

--style 期刊 字体
ieee IEEE Serif
nature Nature Sans-serif
springer Springer Serif
aaas Science/AAAS Sans-serif
science Science Sans-serif
lancet The Lancet Serif
acs ACS Sans-serif
aps APS Serif

> 依赖:推荐安装 pip install SciencePlots(需要 LaTeX)。如未安装,内置等效样式作为后备。

参数说明

参数 说明 默认值
--type / -t 图表类型 必填
--data / -d 数据文件路径 (JSON/CSV) 必填
--out / -o 输出文件 (.png/.svg/.pdf) 必填
--style / -s 期刊风格 nature
--title 标题 (\n换行) 无
--xlabel X轴标签 无
--ylabel Y轴标签 无
--cjk 强制启用中文字体 自动检测
--cjk-font 指定中文字体路径 无
--width 图宽(英寸) 按风格
--height 图高(英寸) 按风格
--dpi 输出DPI 300
--legend / --no-legend 图例开关 显示
--show-values 柱状图数值标签 关闭
--trend / --no-trend 散点趋势线 显示
--cmap 热力图/曲面配色 RdBu_r/viridis
--vmin / --vmax 热力图数值范围 自动
--center 发散色条中心值 无
--kde / --no-kde 直方图KDE叠加 显示
--bins 直方图分箱数 auto
--density 直方图归一化 关闭
--donut 饼图转环形图 关闭
--filled / --no-filled 填充等高线 填充
--contour-floor 3D曲面投影等高线 关闭
--layout 子图布局 (auto/RxC) auto
--list-styles 列出所有风格 —

数据格式

支持 JSON 和 CSV。CSV 自动推断数据格式。详见 references/data-formats.md。

文件结构

science-figures/
├── SKILL.md                         # 本文档
├── scripts/
│   ├── gen_figure.py                # 主入口 (CLI)
│   ├── fig_core.py                  # 核心引擎
│   ├── style_manager.py             # scienceplots 样式管理
│   ├── data_loader.py               # 数据加载
│   ├── font_detector.py             # CJK/字体检测
│   ├── fig_bar.py                   # 柱状图
│   ├── fig_heatmap.py               # 热力图
│   ├── fig_scatter.py               # 散点图
│   ├── fig_line.py                  # 折线图
│   ├── fig_box.py                   # 箱线图 + 小提琴图
│   ├── fig_forest.py                # 森林图
│   ├── fig_distribution.py          # 直方图 + 密度图
│   ├── fig_pie.py                   # 饼图 + 环形图
│   ├── fig_radar.py                 # 雷达图
│   ├── fig_3d.py                    # 3D曲面/等高线/3D散点
│   └── fig_subplots.py              # 多子图组合
└── references/
    ├── data-formats.md              # 数据格式详细说明
    ├── style-gallery.md             # 样式预览
    └── faq.md                       # 常见问题

与 academic-figures 对比

特性 academic-figures science-figures
图表类型 7 种 17 种
样式/主题 4 种自定主题 8 种 scienceplots 期刊风格
直方图/密度图 无 有
饼图/环形图 无 有
雷达图 无 有
3D 图 无 surface/contour/scatter3d
子图组合 无 有
架构 单文件脚本 模块化拆分
数据格式别名 有限 更宽松的 key 自动匹配
PDF 输出 无 有

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Science Figures怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_40f1996d/science-figures。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Science Figures支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Science Figures权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Science Figures收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Science Figures用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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