SciDraw AI 科研图生成

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

SciDraw AI(https://sci-draw.com/ai-drawing)官方科研图生成 Skill。将论文方法、基金技术路线、实验流程、机制和模型结构转化为清晰、可迭代的科研图像;支持官方 API 生成、任务查询和结果下载。

一句话选型结论

按资料字段整理

SciDraw AI 科研图生成是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_95a90f81/scidraw-ai-scientific-illustration
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_95a90f81仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734578
正文体量5.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
SciDraw AI 科研图生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

SciDraw AI Scientific Figure

Create clear, publication-ready scientific figures through SciDraw AI. Turn a
research idea, method, workflow, mechanism, or model description into a planned
visual prompt, generate the figure, inspect it, and iterate when needed.

SciDraw AI 官方入口

  • 在线科研绘图:https://sci-draw.com/ai-drawing
  • 创建 API Key:https://sci-draw.com/settings/api-keys
  • API 文档:https://sci-draw.com/docs/api
  • OpenAPI 规范:https://sci-draw.com/api/openapi.yaml
  • 项目仓库:https://github.com/TopLocalAI/scidraw-ai-scientific-illustration-skill

When to use

Use this skill for:

  • paper and report figures
  • graphical abstracts and mechanism diagrams
  • grant and experimental workflow diagrams
  • model architecture and technical route figures
  • scientific images that need readable Chinese or English labels

Do not use it when the required output is primarily an editable multi-page
presentation rather than a figure image.

Backend policy

  • This is a SciDraw AI skill. Use the official SciDraw AI API when
    SCIDRAW_API_KEY is configured.
  • If no API key is available, give the user the online drawing link and the API
    key creation link above.
  • Do not silently substitute another image provider. Use a different backend
    only when the user explicitly requests it.
  • Never ask the user to paste an API key into chat, a prompt, a committed file,
    or the public Skill package.

Configure the SciDraw AI API

  1. Sign in to SciDraw AI.
  2. Open https://sci-draw.com/settings/api-keys.
  3. Create a key with images:generate and jobs:read scopes. Add
    credits:read only when balance checks are needed.
  4. Store the key in the local environment as SCIDRAW_API_KEY.

macOS or Linux:

export SCIDRAW_API_KEY='sd_YOUR_KEY'

Windows PowerShell:

$env:SCIDRAW_API_KEY='sd_YOUR_KEY'

The included client uses Python 3 standard-library modules only. It does not
require any third-party package.

Workflow

  1. Interpret the request.
    - Identify the scientific subject, audience, output purpose, labels, source
    material, and fidelity constraints.
    - Select an appropriate figure type and visual hierarchy.

  2. Plan the figure.
    - Default to one figure at a time.
    - Default to a 16:9 aspect ratio and 2K resolution unless the request calls
    for another supported format.
    - Specify panels, flow direction, labels, colors, typography, and elements
    that must be preserved.

  3. Confirm credit-consuming execution.
    - An API generation consumes SciDraw AI account credits.
    - Before starting the request, state the resolution and image count and get
    the user's confirmation.

  4. Generate with SciDraw AI.
    - Let {skill_root} be the directory containing this SKILL.md.
    - Save the final prompt to a temporary UTF-8 text file when it is long.
    - Run:

python3 {skill_root}/scripts/scidraw_generate.py \
  --prompt-file /path/to/prompt.txt \
  --out /path/to/output.png \
  --aspect-ratio 16:9 \
  --resolution 2K

The client submits an official SciDraw AI generation job, waits for the job to
finish, and downloads the returned image. It also supports --prompt,
--count, and --json; run it with --help for details.

  1. Inspect and iterate.
    - Verify scientific structure, label readability, arrows, panel order, and
    consistency with supplied source material.
    - Return the absolute output path and summarize any limitations.
    - Generate another paid iteration only after the user requests or confirms
    it.

API behavior

  • Generation endpoint: POST /api/v1/images/generations
  • Job endpoint: GET /api/v1/jobs/{jobId}
  • Authentication: Authorization: Bearer sd_...
  • Supported aspect ratios: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2,
    2:3, 5:4, 4:5, and 21:9
  • Supported resolutions: 2K and 4K
  • Supported image count: 1–4

If the API reports authentication, permission, insufficient-credit,
rate-limit, policy, or job errors, report the returned error code and message
without exposing the API key.

Acceptance criteria

  • The output image exists and opens successfully.
  • The requested scientific structure and important labels are visible.
  • Supplied source constraints are preserved.
  • The response identifies SciDraw AI as the generation backend.
  • No credentials appear in output, logs, prompts, or files.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
SciDraw AI 科研图生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_95a90f81/scidraw-ai-scientific-illustration。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

SciDraw AI 科研图生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

SciDraw AI 科研图生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

SciDraw AI 科研图生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

SciDraw AI 科研图生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。