sci选刊不踩雷

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向医学科研人员与临床医生,输入 Title+Abstract → 输出「研究领域 → 研究类型/证据等级 → 100 分创新性评分 → 编辑初筛 → 三档旅程推荐 → 投稿策略 → 一键归档 IMA 笔记」的导师级选刊分析。 核心内容: 1.方法/疾病/机制/成分发现 2.我们用"投稿阶段"(冲刺/稳健/拓新),参考稿用"录用率区间"(Tier 1–3),角度不同 3.健康门槛一票否决——把参考稿笼统的"禁用停刊/掠夺"具体化为"期刊活着 + SCIE 收录(仅 SCIE 非 ESCI/已除名)+ 非预警 + 非 On Hold + 非掠夺" 4.审稿实证透明——吸收参考稿的 Time to first decision / 接受率,但保留我们的"审稿周期可信系数",统一标"需核实"而非编造 5.投稿策略——吸收参考稿的首选/备选/转投 + Cover Letter 要点,叠加我们原有的投稿前修改建议 6.一键 IMA 归档(不可用降级本地 .md)——保留

一句话选型结论

按资料字段整理

sci选刊不踩雷是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a17d59be/sci-journal-selector
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a17d59be仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791732476
正文体量29.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
sci选刊不踩雷当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

29.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

SCI 期刊选刊技能

概述

为一篇 SCI 投稿稿件,从外部实时数据源检索候选期刊,在合规前提下帮作者走完"投稿全过程"——从先冲能冲的顶刊,到折中降档,再到挖掘没投过的冷门长尾刊。

核心定位(与通用"选刊器"的差异化):
- 覆盖投稿全过程的三档模型。作者真实投稿是一段旅程:先冲熟悉/能冲的顶刊(冲刺档),冲不动就折中降 IF(稳健档),再不行就拓冷门长尾(拓新档)。技能一次产出三档候选 + 投稿路径建议,作者一目了然自己卡在哪一档、下一步往哪走。
- 不变原则:期刊必须活着。三档都把"近 3 个月正常出版"当强制硬门槛——无论冲顶刊还是挖冷门,死刊/停滞刊一律出局。这是"出版要正常"的落地方式,也是冷门刊合规性的核心证据。
- 健康证据是卖点。冷门刊最大风险是踩雷(预警 / On Hold / 掠夺 / 停滞 / 已掉出 SCIE)。"SCIE 收录 + 非预警 + 非 On Hold + 非掠夺 + 近 3 月真实出版"是每本候选刊的强制门槛,并在报告中作为健康证据突出展示。
- 拓新档是独有价值。冲刺/稳健档推荐的多数刊物作者"心里已有数",真正卡人的是熟悉刊都投过后,没投过的、合规的、仍在正常出版的冷门刊没人系统挖出来——这是本技能的本职,也是报告的最终落点。

适用场景

  • 【主场景】用户持有稿件,想走完"先冲 → 折中 → 拓冷门"的完整选刊流程。
  • 需要排除停滞刊(近 3 个月无出版)与预警 / On Hold / 疑似掠夺刊。
  • 希望参考稿件参考文献区分"熟悉刊(已引用/已发表)"与"未投过的新刊"。
  • 需要比较候选刊的审稿周期、版面费、近 3 月出版证据。
  • 想看"这个主题到底哪些冷门刊近期真在发同类论文"。

运行模式

技能以三档(冲刺 / 稳健 / 拓新)一次性全流程输出为默认。三档共用同一候选池、同一健康门槛,仅候选范围、评分权重、熟悉刊(Layer G)语义不同。

  • 冲刺档:冲熟悉/能冲的顶刊(接近"第一套方案")。候选含 1 区 + 2 区 + 3 区(含宽口径公认大刊);按"分区/IF + 速度 + APC"加权;已引用/已发表的"熟悉刊"正向加分(主场优先)。目标 = 先冲能冲的。
  • 稳健档:折中、降 IF。候选为 3 区 + 冷门细分 2 区(剔 1 区、剔宽口径 2 区大刊);权重均衡、IF 中等、务实优先;熟悉刊中性标记(不加分不避开)。目标 = 冲不动时务实落袋。
  • 拓新档:冷门长尾拓展。候选为 3 区 + 4 区 + 长尾 + 冷门细分 2 区(剔 1 区、剔宽口径 2 区大刊);核心关键词命中为主信号(0.55)、已投过刊标"建议避开"、速度带可信系数、APC 弱化。目标 = 挖没投过的合规活刊,是报告最终落点。

> 三档顺序呈现:冲刺 → 稳健 → 拓新,报告落点标在拓新档(冷门拓展是多数人的真实终点,也是技能独有价值)。若用户明确只想要某一档,可单独聚焦。

工作流程

步骤 1:收集输入(三种方式,任取其一或组合)

  • 文本输入:用户直接粘贴稿件标题与摘要。
  • 文件输入:用户上传 .docx 或 .pdf。调用 scripts/extract.py 抽取标题、摘要与关键词;加 --refs(配合 references/journal_aliases.md)可额外解析稿件参考文献段、抽取被引期刊及频次(依赖 python-docx、PyMuPDF)。
  • 手动填参:用户填写学科方向、目标分区、预算 APC、期望审稿周期、是否需 OA 等参数。

优先使用文件或文本输入以自动提取信号;手动参数用于补充约束或精化。

步骤 2:归一化稿件信号

从输入中提取:学科分类(WoS 类别)、核心关键词(3–8 个,区分方法学关键词如递送/纳米/药理与疾病/治疗领域关键词如 UC/AD/肿瘤)、疾病/器官归属标签(由疾病关键词归一到学科领域,如 ulcerative colitis→胃肠肝病学、Alzheimer's→神经病学、breast cancer→肿瘤学——用于步骤 3 疾病轴发现)、活性成分来源标签(由核心关键词归一到活性成分/天然产物来源,如 curcumin→植物多酚/天然产物、quercetin→黄酮类、berberine→生物碱、resveratrol→多酚、中药单体→中药——用于步骤 3 成分/天然产物来源轴发现)、研究类型(original/article/review/case)、篇幅预估;并据关键词预判稿件属于"应用型/机制型/综述型"(决定后续"转化契合"判断)。关键词与方法/疾病/机制/成分轴信息用于后续主题匹配、四轴候选发现、细分方向聚类、Layer G 扩展与三档评分。若判定为"机制型",额外触发步骤 3 机制/分子医学轴发现;若含天然产物/植物活性成分(见活性成分来源标签),额外触发步骤 3 成分/天然产物来源轴发现。

步骤 3:检索候选期刊(外部实时数据源 · 共享候选池)

对接实时数据源获取候选期刊及其指标,需捕获的字段见 references/journal_fields.md:

  • LetPub(中文友好,含 IF、中科院分区、预警状态、审稿周期、APC、OA 类型、近期出版卷期)——首选。
  • Web of Science / Journal Citation Reports:核实 IF、JCR 分区、On Hold 状态。
  • Scopus / SJR / CiteScore:补充声誉与学科分类。
  • 文献库(WoS / Scopus / Google Scholar):核心关键词文献检索(见下)。

共享候选池的构建策略(三档共用,不在本步剔除任何档位;四轴发现:方法学轴 + 疾病/器官轴 + 机制/分子医学轴 + 成分/天然产物来源轴):

> 四轴发现原则:候选发现必须同时沿四条轴展开,缺一不可——① 方法学轴:以稿件核心方法/技术关键词检索(纳米递送/药理/免疫/血小板…);② 疾病/器官轴:以稿件疾病/治疗领域标签(步骤 2 抽取,如 UC→胃肠肝病学、AD→神经病学、breast cancer→肿瘤学)检索该学科下"收机制+新疗法"的 leading 期刊;③ 机制/分子医学轴:稿件判定为"机制型"时,显式检索"分子医学 / 分子发病机制"综合刊(跨疾病收分子机制稿,如 International Journal of Molecular Medicine、Journal of Cellular and Molecular Medicine);④ 成分/天然产物来源轴:稿件含天然产物/植物活性成分(curcumin / quercetin / berberine / 中药单体等)时,显式检索"天然产物 / 植物药 / 草药药理"综合刊(如 Phytotherapy Research、Phytomedicine、Journal of Ethnopharmacology)。只盯方法学轴会漏掉"疾病归属刊"(如 JGH);只盯方法+疾病两轴会漏掉"既不锚方法也不锚器官"的机制综合刊(如 IJMM);只盯方法+疾病+机制三轴仍会漏掉"既不锚方法也不锚器官也不锚机制类型、只锚活性成分来源"的天然产物成分刊(如姜黄素机制稿漏掉 Phytotherapy Research)。四轴发现的刊合并入同一候选池。

  1. 核心关键词文献发现通道(方法学轴 · 生成+评分双用,核心通道 · 必须实际执行):用稿件方法学核心关键词(步骤 2 抽取的 3–8 个)在文献库实际执行联网/文献库检索(WoS / Scopus / Google Scholar)取近 3–24 个月发表的论文——禁止仅凭记忆枚举候选刊,必须把检索命中的论文所在期刊自动纳入候选池。这是"候选刊近期确实发表过含本稿核心关键词的同类论文"的最硬证据,能直接捞起 holistic / integrative / complementary / 分子医学等模型枚举容易漏掉的长尾专科刊(本稿自身若已发表,其发表刊即是最硬命中证据)。拓新档以此通道为主入口、且对影响因子不设下限——任何 IF、任何 2/3/4 区与长尾专科刊,只要在窗口内发表过含核心关键词的论文即纳入拓新档候选池(低 IF 没关系)。命中刊按"命中了哪个核心词"归入对应细分方向,并在报告中给出命中证据(论文题名/卷期)。
  2. 疾病/器官归属期刊发现通道(疾病轴 · 与 1 并列 · 必须实际执行):用步骤 2 抽取的疾病/器官归属标签(如 ulcerative colitis→GASTROENTEROLOGY & HEPATOLOGY、Alzheimer's→NEUROLOGY、breast cancer→ONCOLOGY)实际检索该学科下明确收"机制 + 新疗法/实验工作"的 leading 期刊(含该学科的学会官方刊),纳入候选池。重点找 Aims 明文覆盖"basic science / mechanism / experimental / novel therapy 与疾病相关"的刊(如胃肠病学的 Journal of Gastroenterology and Hepatology 明文收 UC 机制与新疗法);纯临床顶刊(如 Gut、NEJM)仅作疾病背景参考,谨慎列入、需核实其是否收机制/实验稿。该通道弥补"方法学锚定"漏掉疾病归属刊的缺口,与通道 1 共同构成完整发现网。
  3. 机制/分子医学综合刊发现通道(机制轴 · 与 1、2 并列 · 必须实际执行):当稿件被步骤 2 判定为"机制型"(或关键词含 autophagy / apoptosis / ROS / 某 signaling pathway / molecular mechanism 等机制术语)时,必须显式检索"分子医学 / 分子发病机制 / 细胞分子机制"综合刊——这类刊 Aims 收"molecular mechanisms of disease / cellular and molecular mechanisms"等跨疾病机制稿,既不绑定特定方法也不绑定特定器官,是方法轴与疾病轴都锚不上的"机制综合刊"缺口。除上例 IJMM / JCMM 外,可按稿件具体机制关键词(如 autophagy、apoptosis、ROS、PI3K/AKT/mTOR)在文献库实际检索其近期发表的机制论文所在刊,纳入候选池。该通道与通道 1、2 并列,确保机制型稿件不被漏检。
  4. 成分/天然产物来源期刊发现通道(成分轴 · 与 1–3 并列 · 必须实际执行):用步骤 2 抽取的活性成分来源标签(curcumin / quercetin / berberine / resveratrol / 中药单体 / 膳食活性成分等)实际检索"天然产物 / 植物药 / 草药 / 膳食成分药理"综合刊(如 Phytotherapy Research、Phytomedicine、Journal of Ethnopharmacology、Food & Function、Journal of Natural Products),纳入候选池。重点找 Aims 明文覆盖"natural products / herbal medicine / phytochemistry / mechanistic studies on isolated natural products"的刊——这类刊按"活性成分来源"而非"方法/器官/机制"组织,是方法轴(纳米刊)、疾病轴(器官刊)、机制轴(分子医学刊)都锚不上的成分来源缺口(典型:姜黄素纳米粒治结肠癌稿漏掉 Phytotherapy Research)。该通道与 1–3 通道并列,确保"天然产物/植物活性成分机制"稿件不被漏检。
  5. 学会官方刊 / 转化刊发现通道:完成上述检索后,必须额外识别:① 稿件学科(方法学轴、疾病轴、成分轴分别)对应的专业学会官方期刊(如药物递送→控释学会 CRS 官方刊 Drug Delivery and Translational Research;胃肠病学→亚太消化协会官方刊 JGH;血栓止血→ISTH 官方刊 Journal of Thrombosis and Haemostasis);② 学科内的转化/应用型期刊(Aims 含 translational / applied / clinical translation)。这两类常是"合规且主题正中靶心"的好刊。
  6. 宽口径顶刊纳入:同时纳入学科内公认的高 IF 顶刊(1 区 + 宽口径 2 区大刊,如 Biomaterials、ACS Nano、J. Controlled Release 等)——它们服务于冲刺档,拓新/稳健档会在步骤 4 按其档位规则剔除。
  7. 长尾铺开(拓新档更激进):以稿件关键词 + 学科分类 + 疾病轴 + 机制轴 + 成分轴检索时,刻意铺开长尾与细分专科刊,且对影响因子不设下限——优先纳入低 IF、小众、但确实发表过本稿核心关键词、或本疾病机制、或本机制类型、或本天然产物成分论文的合规活刊(而非只覆盖知名刊)。这正是拓新档"冷门宽选择面"的来源。
  8. 近 3 个月出版预筛:检索时优先取近 3 个月有新卷期/新文章的刊;本步为步骤 4 跨档硬门槛做准备。

> 候选池规模:不必强求每区 5 本;冷门刊本就稀疏,宁可输出"某细分方向 2 本合规活刊 + 另一方向暂无",也不要用主题不符的刊凑数。

步骤 3b:参考文献信号(区分"熟悉刊"与"未投过刊")

若用户提供稿件文件(或粘贴参考文献),调用 scripts/extract.py --refs 解析被引期刊与频次(借助 references/journal_aliases.md 别名表提升缩写/非英文识别率)。

  1. 频次统计:汇总被引期刊及次数,形成"参考文献期刊分布"。
  2. 区分"疾病背景刊"与"方法论同频刊"(关键判断,勿跳过):被引高频不等于适投。引文中常混有该疾病领域的顶级临床刊(如 IBD 研究常引 Gut、Inflammatory Bowel Diseases),只提供疾病背景,与"机制+平台/递药"类稿件的方法论并不同频,命中率低——标注"仅作背景,不建议投"。真正契合的是与稿件研究路径同频的期刊(递药/材料/天然药物机制等)。
  3. 独立发现价值:引文能暴露"从另一学科角度契合"的刊(如纳米载体递送植物黄酮 → 引文中高频的天然药物机制刊 Phytomedicine)。凡被引 ≥2 次且对应稿件某一独立学科侧面者,在报告中单列"引文驱动的熟悉候选",明确标注"你已引用,属熟悉范围"。
  4. 三档语义不同(详见步骤 5/6):
    - 冲刺档:被引 = 正向(熟悉顶刊优先,+加权)。
    - 稳健档:被引 = 中性标记(不加分不避开)。
    - 拓新档:被引 = 熟悉标记(不加分,提示熟悉范围)。

步骤 4:硬过滤(一票否决 · 三档分别应用)

对初筛池依次应用以下硬门槛,不通过者直接剔除、不参与评分:

  1. 预警名单命中(当前名单,一票否决):命中最新版中科院国际期刊预警名单的期刊,直接排除(红线,不靠打分兜底)。三档通用。⚠️ 历史预警软提示:期刊若曾入往期预警名单但已不在最新名单(如 International Journal of Molecular Medicine 曾 2020 中预警、2025 已脱),不剔除,但在报告中加 ⚠️ 软提示供作者权衡(非一票否决)。
  2. SCIE 收录核验(仅 SCIE,非 ESCI · 三档通用、一票否决):候选刊必须能在 Web of Science Master Journal List 的 Science Citation Index Expanded(SCIE) 中查到收录。仅被 ESCI 收录、仅 Scopus 收录、或已从 SCIE 除名(如 Oxidative Medicine and Cellular Longevity 已于 2023 年被 SCIE 除名但仍持续出版,是典型雷区)的期刊,一律剔除——避免"看着像 SCI、实已掉队"的陷阱。查询以 WoS MJL 实时为准;LetPub 等二手源若与 MJL 冲突,以 MJL 为准。
  3. 近 3 个月出版(三档强制,不可关):仅保留近 3 个月有新卷期/新文章出版的期刊,剔除停滞刊。这是跨档不变原则——无论冲顶刊还是挖冷门,期刊必须活着,也是冷门刊合规性的核心证据。
  4. 主题契合门槛:期刊 Aims & Scope 与稿件关键词匹配度低于阈值的剔除(阈值可调,默认低以保留候选)。拓新档豁免此 Aims 阈值——凡经核心关键词文献通道或疾病轴通道命中(该刊近期确实发表过含本稿核心关键词/本疾病机制的论文)即视为主题契合达标,不再另设 Aims 门槛,以最大化冷门选择面。
  5. 疑似掠夺 / On Hold 警示:命中 Clarivate On Hold 或具掠夺特征的刊,剔除或至少显著警示(宁可错杀,不可漏放)。三档通用。
  6. 档位专属范围剔除(每档不同):
    - 冲刺档:剔 4 区(冲顶刊不投 4 区);保留 1 区 + 2 区 + 3 区(含宽口径公认大刊)。
    - 稳健档:剔 1 区 + 宽口径 2 区大刊(判定见下);保留 3 区 + 冷门细分 2 区小刊。
    - 拓新档:剔 1 区 + 宽口径 2 区大刊(这两类非冷门);保留 3 区 + 4 区 + 长尾 + 冷门细分 2 区小刊。拓新档对影响因子不设任何门槛或降权——低 IF 没关系,只要"关键词近期在此刊有发表 + 期刊活着 + 非掠夺"即纳入。
    - 宽口径大刊判定:Aims 宽泛(覆盖整个药学/材料/医学)+ 业界公认度高 的 2 区刊。典型示例:Biomaterials、ACS Nano、J. Controlled Release、Bioactive Materials、Advanced Science、Nano Letters、Small、Acta Biomaterialia、International Journal of Pharmaceutics(宽口径制剂)、Pharmaceutics(MDPI 宽口径)等。判定辅助:若某 2 区刊是"领域里随口能列出来的常识级刊物"= 宽口径;若它 Aims 聚焦单一技术/疾病/器官、是某细分方向才有人知道的专科小刊 = 冷门细分,保留。

步骤 5:加权评分(三档差异化权重)

三档评分共用"速度分带可信系数 / APC 分"基础口径,但主信号与权重不同。详见 references/journal_fields.md。

档位 主信号 综合分公式(封顶 100)
冲刺档 分区/IF(含宽口径顶刊) round(0.40×速度分 + 0.35×中科院分区分 + 0.25×APC分) + 参考文献加成 + 社区/转化契合加成
稳健档 均衡(关键词命中+速度+APC) round(0.40×关键词命中分 + 0.30×速度分×可信系数 + 0.30×APC分) + 新颖性加成 + 社区/转化契合加成
拓新档 核心关键词命中(主导,不限 IF) round(0.75×关键词命中分) + 新颖性加成 + 社区/转化契合加成(封顶 100);速度/APC 不计入综合分,仅同分平局打破

各维度计算(通用口径):

  • 中科院分区分(冲刺档用):1区=100,2区=75,3区=50。JCR Q1 但中科院低区设不低于 75 地板(避免低区顶尖社区刊被埋没,如 Drug Delivery and Translational Research)。
  • 关键词命中分(拓新档主信号,稳健档同口径):用稿件核心关键词核对候选刊近 3–24 月发表论文题名/关键词:命中主关键词=100,命中次关键词=85,仅主题相关/弱命中(但该刊近期确实发表过含核心关键词的论文即算)=70。它是"对口 + 活着"合一的硬证据,也是拓新档的资格门槛——关键词在近期有发表即进,没有则不进(学会/转化刊通道除外),影响因子高低不影响命中判定。
  • 速度分(带可信系数):<30天=100,30–90天=80,90–180天=50,>180天=20;可信系数:官网统计/多源反复验证=1.0 全权重,单一 LetPub/未验证=0.4 弱采纳,无数据=0(不计入、不惩罚)。速度仅采信验证过的数据。
  • APC 分:≤$1000=100,$1000–2500=75,$2500–5000=50,>$5000=25;无预算=中性 60。
  • 新颖性加成(软信号,叠加,上限 +16):候选刊未出现在稿件参考文献 +8;未出现在团队已发表清单(Layer G) +8。越"没投过"越高(拓新档的灵魂)。
  • 社区/转化契合加成(软信号,上限 +6):候选刊为稿件学科专业学会官方刊,或期刊定位转化/应用且稿件属应用型工作 → +6。
  • 参考文献加成(仅冲刺档):候选刊出现在稿件参考文献中 +8(软信号),被引频次累加但上限 +16,计入综合分——冲刺档把"熟悉顶刊"当正向信号。

步骤 6:Layer G 个性化(三档语义翻转)

数据源为用户自行维护的 references/publications.md(作者池 + 已发表期刊清单)。

关键规则:若提问人未提供任何团队/发表信息(即该文件为空、仅含示例,或用户选择跳过),则本步骤整段跳过。

三档对"已发表/熟悉刊"的语义相反,按档位分别处理:

  • 冲刺档:提供信息时正向加权——候选刊若出现在指定成员已发表期刊列表中,标注"团队主场期刊"并 +12 分(熟悉顶刊优先冲);关键词扩展契合 +5 分。
  • 稳健档:提供信息时中性标记——候选刊若命中团队已发表清单,仅标注"团队已发表于此",不加分、不建议避开(折中阶段熟悉与否不是决策因子)。
  • 拓新档:提供信息时避开标记——候选刊若命中团队已发表清单,标注"团队已发表于此(熟悉/已投过,建议避开)",不加分、不硬删;关键词扩展仍用于二次检索发现更多冷门刊。该标记与步骤 3b 的"已引用"标记合并呈现。

> 注意:publications.md 默认随技能发布时为模板 + 示例状态(不含任何真实个人/团队数据),使用者需填入自己的发表记录后才能激活个性化。技能作者的私人真实数据保留在本地副本,不随公开包分发。

步骤 7:生成输出(三档合一·全流程报告)

按"冲刺 → 稳健 → 拓新"顺序输出,落点标在拓新档:

  • 概览 + 投稿路径建议:一句话说明三档衔接(先冲能冲的顶刊 → 折中降 IF → 拓冷门长尾),并明确建议"最终落点:拓新档(冷门拓展)"。
  • 冲刺档候选:按中科院 1/2/3 区分层,每层 Top(按综合分降序)。每本含:近 3 月出版证据、预警/On Hold 状态、scope-fit、APC/审稿(标注时间来源与可信度)、是否已引用/已发表(主场标记)、综合分。
  • 稳健档候选:按细分方向聚类的折中榜(3 区 + 冷门 2 区)。每本含:近 3 月出版证据、预警/On Hold、scope-fit、APC/审稿、熟悉标记(中性)、综合分。
  • 拓新档候选(最终落点,范围最宽):按细分方向聚类的冷门合规长尾(3/4 区 + 长尾 + 冷门 2 区,不限 IF、关键词近期有发表即纳入)。每本含:关键词命中证据(近 3–24 月发表论文中含核心关键词的实例:题名/卷期)、近 3 月出版证据、预警/On Hold 状态、scope-fit 一句话、APC/审稿(含可信度,仅展示不排名)、是否已引用/已发表(建议避开标记)、综合分(关键词命中+新颖性+社区契合,速度/APC 不计入)、投稿前修改建议。某方向无合规活刊则如实标注"该方向暂无足够冷门活刊"。
  • 跨档横向对比总表:并排展示 档位、细分方向、关键词命中(命中了哪些核心词)、近 3 月出版证据、SCIE 收录核验结果、预警/On Hold、中科院分区(仅展示)、IF、APC、审稿周期(含可信度标注)、是否熟悉(已引/已发表)。
  • 每刊投稿前修改建议:基于该刊收稿范围/格式政策,指出稿件需调整处(重点覆盖各档 Top 候选)。
  • 参考文献期刊分布:列出被引期刊(含频次),标注 熟悉(已引用/已发表) vs 新发现(未引用未发表),体现"同道已发表于此"的信息但按档位区分语义。
  • 冷门候选分布即结论(如实说明):冷门候选集中在哪些分区/方向,空方向如实标注;建议"主攻有合规活刊的方向,莫为凑数降格到不相关刊"。本结论聚焦拓新档。
  • 雷区提示:相似刊鉴别、预警/On Hold/疑似掠夺命中说明、近 3 月出版证据缺失警告、同名刊混淆警示。

步骤 7b:报告归档(IMA 笔记优先,本地 .md 兜底)

完整报告生成后,必须尝试将报告自动归档到用户的 IMA 知识库(若环境提供 ima-mcp 且已连接);IMA 不可用时自动降级为仅本地 .md。核心策略(四轴/三档/硬门槛)不受归档影响。

主链路(IMA 推送,5 步)
1. 报告照常生成本地 .md(路径规则不变)——本地文件永远先生成,是保底。
2. 调用 get_knowledge_base_list 枚举知识库:优先选用户本人名下、名称含"选刊/科研/journal"的库;无合适库则新建"SCI选刊报告"知识库。
3. 调用 create_media 申请上传凭证:content_type=text/markdown(严格按扩展名映射,md→text/markdown,禁止 application/octet-stream 兜底)、file_name=报告文件名.md、file_size=本地报告实际字节数(必须与本地文件一致,服务端据此校验大小上限)、knowledge_base_id。
4. 按返回凭证将本地报告上传至 COS(凭证字段原样使用)。
5. 调用 add_knowledge 入库(knowledge_base_id + media_id,duplicate_name_strategy=REPLACE 防同稿重复堆积),并在回复末尾标注:"✅ 报告已存入 IMA 知识库「<库名>」"。

降级链路(任一环节失败即降级,绝不影响报告交付)
- 触发条件:ima-mcp 未连接 / 工具不可用 / 无知识库权限 / create_media、COS 上传或 add_knowledge 任一步失败。
- 降级行为:保留本地 .md 并正常交付,在回复中注明:"⚠️ IMA 推送不可用,报告已保存本地:<路径>"。
- 硬性规则:本地 .md 永远必生成;IMA 仅作归档增强,失败不阻塞、不报错退出、不反复重试。

> 注意:file_size 必须与实际上传文件一致;content_type 严格按扩展名映射;重名策略用 REPLACE 使同稿重复分析时覆盖旧版,避免知识库冗余。

步骤 8:可选精化

首次输出后,主动询问 2–3 个关键参数以精化:① 是否聚焦某一档(如只要拓新档冷门清单);② 预算上限(APC);③ 可接受的最长审稿周期。收到后重跑相应档位的步骤 5–7。默认不强行追问,尊重"一步出结果"的体验。

数据来源说明

  • 优先 LetPub 实时查询(中文界面、字段齐全);WoS/JCR 与 Scopus 作交叉核实。
  • SCIE 收录核验以 Web of Science Master Journal List(MJL)为权威源:确认期刊在 MJL 的 Science Citation Index Expanded 中(而非仅 ESCI/Scopus);若与二手源冲突,以 MJL 为准。
  • 所有指标以查询时刻为准,输出中注明数据日期。
  • 若实时查询不可用,回退到 references/journal_fields.md 中记录的静态兜底字段(如有),并明确标注"静态数据,需复核"。

学术诚信红线

  • 不提供代写、代投、保录用服务。
  • 不承诺任何期刊的录用率或录用概率。
  • 预警刊一律排除并提示风险;不引导投向疑似掠夺性期刊。
  • 输出仅为决策参考,最终投稿决定由用户自行作出。

资源

  • references/publications.md:Layer G 个性化数据源(使用者自选填充:期刊名 | 作者 | 关键词)。公开版为模板+示例、不含真实个人数据;未填充时 Layer G 自动跳过。三档语义不同:冲刺=主场加权、稳健=中性标记、拓新=避开标记。
  • references/journal_fields.md:候选期刊字段 schema 与三档评分/过滤配置(冲刺/稳健/拓新各自权重、近 3 月强制门槛、档位专属剔除规则、Layer G 三档语义)。
  • references/journal_aliases.md:期刊名↔缩写↔ISSN 对照表,提升参考文献期刊识别率(可被 extract.py 加载)。
  • scripts/extract.py:从上传的 docx/pdf 抽取标题、摘要、关键词;--refs 解析参考文献段并抽取被引期刊及频次。
  • IMA 归档(可选增强):步骤 7b 依赖环境的 ima-mcp(ima 知识库连接器)。未连接时自动降级为本地 .md,不影响任何核心功能。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
sci选刊不踩雷怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a17d59be/sci-journal-selector。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

sci选刊不踩雷支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

sci选刊不踩雷权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

sci选刊不踩雷收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

sci选刊不踩雷用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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