院校排名盘点(新员工背景分析)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

处理新员工 Excel 表格,按学历等级与权威榜单排名排序、标注院校标签并生成结果文件。支持单列模式(姓名/毕业院校/专业/学历)与多列模式(博士/硕士/本科院校按最高学历取值)。内置 QS、软科、校友会三榜排名及 985/211/双一流/C9/华五/省属重点/海外名校群组标签,同名与简称智能消歧。当院校在三榜无具体排名但命中标签(含双非省属重点)时,按标签层级正确排序而非一律挤入「无排名」;对综合排名不高但专业顶尖的院校(如中国政法大学法学、中国传媒大学新闻传播学)额外套打软科2024最好学科排名,供领导汇报。

一句话选型结论

按资料字段整理

院校排名盘点(新员工背景分析)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ac02c01f/school-ranking
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ac02c01f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625626
正文体量6.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
院校排名盘点(新员工背景分析)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

学校排名技能(school-ranking)

为 HR / 培训岗一键完成「员工院校背景盘点」:把杂乱的新员工 Excel,整理成按学历+院校层级排序、带院校标签与排名备注的结果表,原表不动。

何时使用

用户要求:统计/排名员工毕业院校、给院校打标签(985/211/双一流/省属重点/海外名校等)、按权威榜单或院校层级给新员工排序、做院校背景分析。

数据能力

  • 国内标签:985(39) / 211(115) / 双一流第二轮(147) / C9(9) / 华五(5) / 省属重点本科(已收录主流院校,目标 215,可继续扩充)。
  • 海外群组:常春藤(8) / 英国G5(5) / 罗素集团(24) / 德国TU9(9) / 日本旧帝大(7) / 澳洲八大(8) / 法国Grand École / QS Top50 / QS Top100。
  • 三榜排名:QS 世界大学排名 2026(2025-06 发布)/ 软科(ARWU) 世界大学学术排名 2025(2025-08 发布)/ 校友会中国大学排名 2026(2026-01 发布),均为最新版,可继续更新。
  • 别名消歧:常用简称(北大→北京大学、华师→华东师范大学等)与英文名(Harvard→哈佛大学)归一化。
  • 民办 / 专科识别:名称含「民办」或命中常见民办名单 → 打 民办本科 标签;名称含「职业技术学院/职业学院/高等专科学校/职业大学/技师学院」→ 打 专科/高职 标签。两者三榜均无排名,走估算逻辑(见下)。
  • 数据均为「快照」,更新只需改 school_db.py 中对应常量。当前注册院校约 368 所(含三榜覆盖的海外名校自动入库),标签体系与扩展接口完整,新增院校/别名直接追加列表即可。

两种模式(自动识别,可 --mode 强制)

  • 单列模式:列含 姓名 / 毕业院校 / 专业 / 学历,一人一行,院校=毕业院校。
  • 多列模式:列含 博士院校 / 硕士院校 / 本科院校,按最高学历取对应院校参与排名(博士>硕士>本科)。

排序规则

  1. 先按学历层级降序(博士 > 硕士 > 本科);
  2. 学历内按三榜最佳排名(QS/软科/校友会取最小)升序;
  3. 三榜无具体排名的院校,不再一律归「无排名」,而是按院校标签层级插入正确位置(C9 > 985 > QS50 > G5/常春藤 > 211 > 双一流 > 省属重点 > 普通本科 > 民办本科 > 专科/高职),保证 985/211/双一流/省属重点 明显排在双非普通本科、民办、专科之前。

估算排名逻辑(针对三榜均无排名的院校)

对民办、专科、未收录的普通本科等三榜查不到名次的院校,技能不会把它们全部堆到「无排名」,而是按标签层级给一个估算名次(仅供排序参考,非官方数据),并在结果中明确标注「估算」:

院校层级 估算名次(数值越大越靠后) 排序位置
985(极个别未上榜) 1000 最前
211(未上榜) 1100
双一流(未上榜) 1200
海外院校(未上榜) 1300
省属重点 1400
普通本科(双非) 1800
民办本科 1900
专科/高职 2500 最后
完全未匹配 9999 末尾,提示「建议人工核对」

提示方式:结果表新增 排名类型 列(值为「官方排名」或「估算排名」);排名/层级 列对估算院校显示「估算(省属重点)」等;排序备注 注明「三榜无排名,按估算名次(XX)排序」。估算名次刻意置于所有官方名次之后(即不会用估算值去超过真实上榜院校),避免虚假精确。如需更贴近真实,可补全 school_db.py 中对应院校的三榜数据,则其自动转为「官方排名」。

输出文件

在原 Excel 同目录生成 <原名>_排名.xlsx,含两个工作表:
- 原始数据:原表完整保留;
- 排名结果:保留原列 + 新增 院校(规范化)、院校标签、排名类型、排名/层级、QS排名、软科排名、校友会排名、排序备注、序号(已按规则排序,表头高亮)。

调用方式

# 自动识别模式
python rank_employees.py --input 新员工.xlsx
# 指定模式 / 输出路径 / 工作表
python rank_employees.py --input 新员工.xlsx --mode multi --output 结果.xlsx --sheet 0

依赖:openpyxl(python -m pip install openpyxl)。

实现要点(供维护参考)

  • 所有院校数据集中在 school_db.py:REGISTRY 由列表常量构建;normalize() 做别名/校区后缀/模糊归一;lookup() 返回标签与三榜排名;rank_label()/sort_key() 决定排序与展示文案。
  • rank_employees.py 负责读表、模式识别、字段抽取、富化、排序、双表写出。
  • 新增院校:在对应列表(如 SHENGSHU_ZHONGDIAN、QS_RANK)追加即可,标签自动叠加。
  • 同名/简称消歧:过于宽泛的简称(如「理工」「师范」)不自动归一,避免误判;明确简称(华师→华东师范)按 ALIASES 与 AMBIGUOUS_HINTS 处理。

样例

技能目录内含 test_single.xlsx / test_multi.xlsx 及对应 _排名.xlsx,可直接运行验证。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
院校排名盘点(新员工背景分析)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ac02c01f/school-ranking。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

院校排名盘点(新员工背景分析)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

院校排名盘点(新员工背景分析)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

院校排名盘点(新员工背景分析)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

院校排名盘点(新员工背景分析)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。