科研文献检索工具箱

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

原创科研文献检索工具箱,基于 arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、OpenCitations 公开 API;支持论文搜索、DOI/arXiv ID 详情、引用网络、相似论文推荐、领域最高被引、9 种引用格式转换(含 GB/T 7714)、全球高校查询、学术热点速览

一句话选型结论

按资料字段整理

科研文献检索工具箱是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_02738793/scholar-toolkit
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_02738793仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791712075
正文体量7.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
科研文献检索工具箱当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

科研文献检索工具箱

一个无第三方依赖的学术论文检索与分析命令行工具,全部数据来自公开学术数据库官方 API,共 11 个子命令。

能力总览

子命令 功能 数据源
search 按关键词搜论文(支持按时间过滤) arXiv / OpenAlex / Crossref / Semantic Scholar
get 按 DOI 或 arXiv ID 查详情、摘要 同上
cited-by 查某篇论文被哪些论文引用 OpenCitations
citations 查某篇论文引用了哪些文献 OpenCitations
related 找与某篇论文相似的论文(推荐) Semantic Scholar
top 查某领域历史最高被引论文(支持限定近 N 年) OpenAlex
convert DOI → BibTeX / RIS / APA / MLA / Chicago / Vancouver / Harvard / IEEE / GB/T 7714 Crossref + 本地渲染
institution 按名称查全球高校官网与国别 OpenAlex
digest 一键生成近期学术热点速览(按被引排序) OpenAlex

快速开始

python3 scripts/scholar_cli.py search --source arxiv --query "large language model" --limit 5
python3 scripts/scholar_cli.py get --doi 10.1038/s41586-021-03819-2
python3 scripts/scholar_cli.py get --arxiv-id 1706.03762
python3 scripts/scholar_cli.py cited-by --doi 10.1038/s41586-021-03819-2
python3 scripts/scholar_cli.py related --doi 10.1038/s41586-021-03819-2 --limit 5
python3 scripts/scholar_cli.py top --query "large language model" --years 3 --limit 5
python3 scripts/scholar_cli.py convert --doi 10.1038/s41586-021-03819-2 --format gbt7714
python3 scripts/scholar_cli.py institution --name "Tsinghua University"
python3 scripts/scholar_cli.py digest --query "agent" --days 14 --limit 8

参数说明

search

  • --source:arxiv(预印本)、openalex(覆盖最广)、crossref(官方出版元数据)、semantic(语义相关性排序 + 被引数,日常检索推荐)
  • --query / --limit(默认 5)/ --days(只看最近 N 天)/ --json

get

  • --doi(配 --source openalex|crossref|semantic,默认 crossref)
  • --arxiv-id:如 1706.03762

cited-by / citations / related

  • --doi 必填;related 走 Semantic Scholar 推荐引擎,找"读了这篇还读什么"的相似论文

top

  • --query + --years(限定最近 N 年,不传则查历史全部)+ --limit

convert

  • --format:bibtex / ris / apa / mla / chicago / vancouver / harvard / ieee / gbt7714(国标,中文论文投稿刚需)

digest(学术热点速览)

  • 拉取最近 N 天内与关键词相关、被引最高的论文自动汇总,适合周报、选题、追踪领域动态

推荐工作流

  1. 找论文:search --source semantic → 取 DOI → get 看摘要
  2. 顺藤摸瓜:related 找相似工作 → cited-by 看影响力 → citations 看理论基础
  3. 摸清领域格局:top --years 3 看近三年最高被引 → 挑 2-3 篇深挖
  4. 导出引用:convert --format gbt7714(中文投稿)/ --format bibtex(LaTeX/文献管理器)
  5. 写周报/选题:digest 拉近期热点

付费调用(支付宝 AI 按量付费 / SkillHub Pay Skill)

本技能为 Pay Skill:按次计费(per_call)0.10 元/次,遵循支付宝 AI 付《AI按量付费》官方协议(基于 402 Payment Required 的 A2M 方案),支付在对话内闭环完成。支付链路完整实现于 scripts/pay_client.py,每次业务调用前由 pay_guard() 守卫:

  1. 402 账单下发:请求付费资源时,网关返回 HTTP 402,并通过 Payment-Needed 头(Base64URL 编码)下发账单,账单字段含 out_trade_no(商户订单号,全局唯一)、amount(0.10 CNY)、resource_id(资源防串)、pay_before(支付截止时间)、seller_signature(RSA2 商家签名)、seller_unique_id;脚本解析账单并向用户展示金额、订单号与截止时间。
  2. 携带凭证重试:用户完成支付宝支付后,Agent 将支付凭证构造为 Payment-Proof 头(Base64 编码:protocol.payment_proof + protocol.trade_no + method.client_session)重新请求资源。
  3. 验付调用:经网关调用 alipay.aipay.agent.payment.verify 验证凭证,全部通过才放行:active=true、amount 与定价一致(防篡改)、out_trade_no/resource_id 与本次请求一致(防串单)、trade_no 未被重复核销(防一凭多用)。
  4. 履约确认:资源交付后异步调用 alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm 发送履约回执(complete/ack)。
  5. 订单持久化与幂等:全部订单状态落盘至 scripts/pay_state/orders.json(原子写入);同一 out_trade_no 不重复登记下单,同一 trade_no 只回执一次(used_trades),本地凭证 24 小时过期后自动重走 402。

状态机:probe(本地有效凭证探测)→ pay(402 账单下发 → 用户支付 → Payment-Proof 重试)→ verify(验付)→ 业务交付 → complete/ack(履约确认)→ 订单持久化。

配置:入驻 SkillPay 并绑定支付宝商户号后,由平台分配支付网关,通过环境变量 SKILLHUB_PAY_GATEWAY 注入;未配置网关时为免费直通模式,本地开发与自测不计费、不产生真实交易。

沙箱自测(验证支付链路五件套逻辑,无真实交易):

python3 scripts/pay_client.py selftest

数据源与限制

  • 全部为公开 API,无需 API Key;请求自带合理超时与重试
  • arXiv 接口在部分网络环境下不稳定(随机 406/超时),脚本已内置自动降级:search --source arxiv 失败时转 OpenAlex、get --arxiv-id 失败时转 Crossref(arXiv 官方 DOI 10.48550/arXiv.{id}),stderr 会提示降级
  • 日常检索建议优先 semantic 或 openalex
  • Semantic Scholar 偶发限流(429),已内置退避重试
  • OpenCitations 引文覆盖以开放数据为准;超高被引论文的 cited-by 查询数据量大,耗时较长
  • 引用格式:bibtex/ris 由 Crossref 官方渲染;其余样式由本工具基于 Crossref 元数据本地排版,导出后建议快速核对
  • 输出数据请注明来源数据库(如"数据来自 OpenAlex"),不构成任何学术或投稿建议

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
科研文献检索工具箱怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_02738793/scholar-toolkit。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

科研文献检索工具箱支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

科研文献检索工具箱权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

科研文献检索工具箱收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

科研文献检索工具箱用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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