沙盘推演法

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户\"学完了整套方法却不知道怎么用在自己身上\"、或想要一次端到端的购房方案推演时使用。\n典型信号:\"这套方法怎么用在我家\"、\"帮我从头理一遍买房方案\"、\"照着书里的思路给我推一遍\"、\n\"我这种情况该怎么走流程\"、\"能不能模拟一个完整案例\"、\"我该按什么顺序做决策\"、\n\"怎么检验这套方法适不适合我\"。\n也适用于写\"一个真实家庭的购房沙盘推演\"\"手把手带你走完买房全流程\"这类演示型内容。\n核心动作:从\"人\"(画像/约束)出发,按固定顺序逐层收敛——定方案类型 → 选候选板块 →\n逐维打分排序 → 回板块内用个性化条件筛小区;用一遍完整走查**检验方法论是否适用**。\n不适用于:单个环节的具体判断(打分走 selfuse-six-dim-scorecard;预算取舍走 budget-tier-mapping;\n供需走 supply-demand-judgment)。本 skill 是**编排层**,负责把其余 skill 串成一条流水线。

一句话选型结论

按资料字段整理

沙盘推演法是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_999772ee/scenario-simulation
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_999772ee仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737296
正文体量12.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
沙盘推演法当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

12.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

沙盘推演法 — 从"人"出发,逐层收敛

R — 方法与来源 (Reading)

  • 来源:《上海买房攻略·高阶篇》· 上海房外房咨询 · 自住篇(三)(四)· 沙盘推演 / 案例
  • 原书主张(转述,非原文):
    作者建议有购房打算的人,借用自住购房体系的推理链条给自己做一次沙盘推演。他在自住篇(三)用一个完整案例演示了这套走查流程:一位 30 岁的房地产从业者,年收入 40 万,即将结婚,自有资金约 400 万,计划贷款额 700–800 万,整体预算落在 1100–1200 万。
  • 本版说明:本发布版不复述原书文字,仅保留对方法要点的转述、出处标注与再组织。
    方法论骨架、评分表、判据清单与执行步骤均由本项目独立整理与重写。

I — 方法论骨架 (Interpretation)

核心姿态:从"人"出发,而非从"房源"出发

这与中介的工作顺序正好相反——中介是"先有房源再找理由",沙盘推演是
"先有这个人,再让房源收敛出来"。四层收敛:

① 定方案类型  →  ② 选候选板块  →  ③ 逐维打分排序  →  ④ 板块内用个性化条件筛小区
   (按预算/需求)    (按方案映射)     (六维/预算维度)      (楼型/户型/车位/物业…)

每一层都用前面的 skill 作为工具,本 skill 负责编排与走查。

为什么它值得单独存在——三重作用

  1. 检验方法论的可用性。任何流程/框架,用一个真实案例从头到尾走一遍,
    是检验其可用性最有效的方式。走不通、或走出的结论明显违和,就说明该方法与你的处境不符。
  2. 暴露"隐藏约束"。只有落到具体画像(工作地、婚育、老人、收入增长),
    才能发现"哪些维度其实没区分度、哪些条件是硬约束"。
  3. 把抽象体系变成可执行的项目。房产投资应当被当成一份正式的工作、一个完整项目来经营
    (投资篇语),沙盘推演就是这个项目的启动演练。

走查的判据:结论必须"自洽 + 可复算"

  • 自洽:推荐的板块/小区,能否用打分与预算维度解释清楚每一步减分/加分?
  • 可复算:换一个人(改画像),流程仍能跑通并给出不同但合理的结论。
  • 可证伪:若走出的结论与常识或自身情况冲突(如"预算 1200 万买内环内学区三房"),
    说明约束与目标不匹配,而不是方法错了——这正是走查的价值(暴露冲突)。

A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 阿楼沙盘推演(全书最完整案例)

  • 画像: 男,30 岁,房地产从业,年收入 40 万,即将结婚、未婚妻年收入 20 万;
    自有资金 400 万、贷款额 700–800 万,整体预算 1100–1200 万;夫妻二人都在浦西上班。
  • ① 定方案类型: 按 800–1200 万总价段匹配【学区 + 高功能性自住】方案
    (收入较高、且重视子女教育 → 学区 + 自住体验 + 交通 + 配套)。
  • ② 选候选板块: 锁定双一梯队学区候选——大宁 / 新江湾城 / 碧云。
  • ③ 逐维打分排序: 三板块逐项打分,总分 大宁 18 > 碧云 17.5 > 新江湾城 16。
  • ④ 板块内筛小区: 用个性化条件(人车分流、车位充足、2010 年后品牌开发商)
    缩小到大宁的慧芝湖花园与宝华现代城的两房。
  • 结果: 打分排序为:在该总价段上大宁优于碧云、碧云优于新江湾城;该组合在 2020–2022 周期
    获得很不错的涨幅。

案例 2: 大宁 vs 新江湾城(单点演练)

  • 问题: 同一体系下,两个板块如何比较?
  • 方法论的使用: 用沙盘推演中的"③ 逐维打分"环节做单点演练——大宁六维
    交通 5 / 配套 4 / 学区 5 / 增值 4 / 居住 4 / 价值认同 1。
  • 结论: 大宁"各项资源都非常优秀……但逼格上有所欠缺"(价值认同是唯一短板)。
  • 结果: 演示了"从体系到分数、从分数到取舍"的完整链条。

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 学完整套方法(六维/预算/供需等)但"不知从哪下手"。
  2. 想要一次从画像到最终小区的端到端推演。
  3. 想检验"这套方法适不适合我家的情况"。
  4. 想对照一个完整案例,理解各 skill 如何串联。
  5. 内容创作场景:真实家庭购房全流程演示、"手把手带你买房"。

语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

  • "这套方法怎么用在我家"
  • "帮我从头理一遍买房方案"
  • "照着书里的思路给我推一遍"
  • "我这种情况该怎么走流程"
  • "怎么检验这套方法适不适合我"

与相邻 skill 的区分

  • 本 skill 是编排层/元方法,本身不产生新的判断,而是调用其他 skill:
  • "① 定方案类型" 调用 buyer-needs-diagnosis(需求定位)+ budget-tier-mapping(预算取舍)+
    board-rapid-diagnosis(方案映射);
  • "② 选候选板块" 调用 budget-tier-mapping(预算段推荐板块);
  • "③ 逐维打分" 调用 selfuse-six-dim-scorecard;
  • "④ 筛小区" 调用 micro-product-force-checklist;
  • 若涉投资视角,交叉调用 supply-demand-judgment / market-cycle-four-phases。
  • 与单个 skill 的区别: 单个 skill 回答"某一环怎么做",本 skill 回答"整条链怎么串、走得通吗"。

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 建立真实画像("人"先于"房")
    - 采集:年龄、职业与工作地、婚育与生育计划、父母养老、家庭收入与增长预期、
    首付与总预算、未来 5–10 年变量。
    - 完成标准: 输出一段可复述的画像(形如"男 30 岁、年入 X、即将结婚、预算 Y、工作地在 Z")。

  2. 定方案类型(第①层收敛)
    - 用预算段 + 需求定位,映射到固定方案类型(如【学区+高功能性自住】【优质自住】等)。
    - 完成标准: 输出"方案类型 = XX,重点关注维度 = …"。

  3. 选候选板块(第②层收敛)
    - 按方案类型与预算,列出 2–4 个候选板块(可结合预算段推荐)。
    - 完成标准: 输出候选板块清单,每条附一句入选理由。

  4. 逐维打分排序(第③层收敛)
    - 用六维/该预算段重点维度给候选板块打分,排出总分序。
    - 完成标准: 输出打分表 + 排序结论(如"大宁 18 > 碧云 17.5 > 新江湾城 16")。

  5. 板块内筛小区(第④层收敛)
    - 用个性化条件(楼型、户型、车位、梯户比、物业、代际)缩小到具体小区/户型。
    - 完成标准: 输出 1–3 个具体小区,并逐一说明命中/未命中哪条个性化条件。

  6. 走查与自洽性检验(本方法的关键动作)
    - 回看:每一步是否可由画像+维度复算出来?结论是否与常识/自身情况冲突?
    - 若冲突(如"1200 万买内环内学区三房"),标注为约束—目标不匹配,回调预算或目标。
    - 完成标准: 输出"整条链自洽 / 在第 X 层暴露了约束冲突:XX"。


B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 用户只需某一环的答案(打分/预算/供需/资格)→ 直接走对应 skill,不必全流程走查。
  • 用户是投资型买房人 → 投资线的入口是 investment-mindset-as-savings,
    沙盘推演主要服务自住型决策(投资型可借鉴其"层层收敛"结构但不必套用自住方案表)。

作者在书中警告的失败模式

  • 从"房源"出发而非从"人"出发。这正是中介路径;沙盘推演要求反其道而行。
  • 画像用当下状态外推(ce02)。只考虑 3–5 年轨迹会漏掉婚育/养老等中期变量,
    导致几年内被迫置换(额外税费+时间成本)。
  • 只按通勤买房(ce03)。在跳槽频繁的当下,把通勤当作购房的首要甚至唯一依据本身就值得怀疑。
  • 走查中不做取舍(ce04)。犹豫不决时房价并不会停下来等——沙盘推演的目的是收敛,不是无限比较。

作者的盲点 / 时代局限

  • 沙盘推演的"方案表"与"板块推荐"(如 800–1200 万 → 大宁/新江湾城/碧云)是特定年份的经验,
    价格与板块地位会变,须以最新数据复核。
  • 作者的 V3(独特性)在本 skill 上是边界通过——"用案例走查流程"本身较通用;
    其区分度在于具体的收敛顺序与"从人出发"的姿态,可信度略低于其他 skill。
  • 案例(阿楼、大宁)为 2020–2022 年数据,结果含运气成分(作者自评"获得很不错的涨幅")。

容易混淆的邻近方法论

  • "先看房再倒推需求"(中介/常识):与沙盘推演的顺序相反,会让人被房源牵着走。
  • "多看几套就有感觉":踩盘是补充(作者说"看房 200 套以上能培养出感觉"),
    但不能替代先定方案、再收敛的结构化流程。
  • "流程图=走过场":沙盘推演的价值恰在走不通时暴露约束冲突,不是形式主义。

相关 skills

  • depends-on: buyer-needs-diagnosis(画像与需求定位)、budget-tier-mapping(方案类型与预算取舍)
  • contrasts-with: 全部单环节 skill(本 skill 是编排层,其余是执行层)
  • composes-with: selfuse-six-dim-scorecard(第③层打分)、micro-product-force-checklist(第④层筛小区)、
    board-rapid-diagnosis(方案映射)

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 △(边界通过——"用案例走查流程"较通用,区分度在于从"人"出发、
    逐层收敛的具体形态;可信度略低于其余 14 个 skill)
  • 来源候选: f24(沙盘推演法), c01(阿楼沙盘推演), c10(大宁/新江湾城/碧云总分对比)
  • 测试用例: 本 skill 共 7 例(含诱饵);全量 106 例路由盲测 106/106 通过
  • 蒸馏时间: 2026-10-10(发布版 2026-10-11,已剥离原文引用)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
沙盘推演法怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_999772ee/scenario-simulation。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

沙盘推演法支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

沙盘推演法权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

沙盘推演法收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

沙盘推演法用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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