场景扫描技能 · Scenario Scanner
> 定位: COSTA 09 多轮对话引擎的 L1+L2 层（场景路由 + 漏斗选择），负责"入口分诊"，不做深度对话。
> 一句话: 用户扔一句模糊需求进来 → 判定场景类型 → 推荐最优漏斗 → 输出首轮模板。
工作流程（5 步）
用户输入 → ①信号采集 → ②场景判定 → ③漏斗推荐 → ④信息复用 → ⑤记忆管理 → 输出首轮模板
轻量通道 vs 完整通道（入口分流）
用户输入后先做一次模式判定——走轻量通道还是完整通道。两条通道内部步骤不同：
用户输入
↓
┌─ 精简信号命中? ─┐
│ (说重点/一句话/ │
│ 精简/结论/给方向) │
↓是 ↓否
【轻量通道】 【完整通道】
①信号(快速版) ①信号采集(全词表)
②场景判定 ②场景判定
③漏斗推荐(仅首选) ③漏斗推荐(首选+备选)
──跳过④⑤── ④信息复用(全层级)
精简输出 ⑤记忆管理(A+B全量)
完整输出
轻量通道规则：
| 步骤 | 轻量版行为 | 跳过的内容 |
|---|---|---|
| ① 信号采集 | 仅扫描一级信号词表，不匹配二级信号 | 二级信号词表扫描 |
| ② 场景判定 | 同完整版（一级信号足够判定） | 不降级处理二级信号 |
| ③ 漏斗推荐 | 只查首选漏斗，不查备选 | 备选漏斗+启用条件 |
| ④ 信息复用 | 仅判 L1（行业/领域），其余全跳 | L2-L5 层级检测 |
| ⑤ 记忆管理 | 仅 L1 事实层快速锚定（ADD），不落盘不检查冲突 | L2 状态/L3 约束/L4 偏好；CONFLICT/CONFIRM；衰减规则 |
| 输出 | 精简模板（≤30字主提问） | 记忆锚/备选/完整元数据 |
通道选择逻辑：
- 命中精简信号词（说重点/一句话/精简/结论就行/给个方向/快速/简单说）→ 轻量通道
- 未命中 → 完整通道
- 轻量通道进行中发现信号不足（一级信号也未命中）→ 降级为选择题，仍走精简输出格式
设计原则：
- 轻量通道≈全流程的 40% 计算量：只扫一级信号、只查首选、只判 L1、只 ADD 不检测冲突
- 不牺牲核心判定准确性——场景类型判断与完整通道一致
- 精简模式不是"完整执行后截断输出"，而是"从入口就换一条更短的路"
① 信号采集
从用户输入中提取关键词，按下表匹配：
| 场景 | 一级信号（高置信度） | 二级信号（辅助） |
|---|---|---|
| 诊断型 | 有问题/头疼/搞不清楚/不对劲/说不清/不知道问题在哪 | 延迟/混乱/反复/瓶颈/出错 |
| 探索型 | 想了解/有哪些方向/AI能做什么/看看/了解一下/有什么 | 可能/趋势/案例/行业/技术 |
| 决策型 | 要不要/该不该/A还是B/选哪个/上不上/要不要换 | 比较/优劣/利弊/哪个好/评估 |
| 辅导型 | 帮我分析/深入理解/怎么理解/教我/解释/剖析 | 关系/区别/联系/底层 |
② 场景判定
判定规则：
- 命中一级信号 → 直接判定，置信度 ≥85%
- 仅命中二级信号 → 结合整体语义判定，置信度 60-80%
- 同时命中 2+ 场景的一级信号 → 混合信号，不强行判定，回复选项让用户确认
- 无明确信号 → 信号不足，降级提问："你想聊的是哪种情况？A.有问题需要诊断 B.想了解可能方向 C.在两个选项间选择 D.想深入理解某个概念"
③ 漏斗推荐
查 4×4 场景-漏斗适配矩阵，按优先级推荐：
诊断 探索 决策 辅导
知识漏斗 ★推荐 ★推荐 ○可选 △不推荐
背景递进 ○可选 ★推荐 ★推荐 △不推荐
深度探究 ★推荐 △不推荐 ○可选 ★推荐
引导性再提问 ○辅助 ○辅助 ★推荐 ★推荐
推荐逻辑：
- 首选：该场景下 ★ 最高的漏斗（多个 ★ 时选最适配的）
- 备选：该场景下 ○ 的漏斗（标注触发备选的条件）
- 引导性再提问：全场景通用辅助，不独立使用，配合任意主漏斗穿插
引导性再提问 · 触发规则（关键——不在 references 里，就在这里）：
| 信号类型 | 量化检测规则 | 示例 | 追问策略 |
|---|---|---|---|
| 模糊词 | 精确匹配词表：大概/可能/差不多/好像/左右/估计/应该/也许 |
"大概有30%的提升" | "具体是多少？有数据吗？" |
| 前后矛盾 | 检测窗口：当前轮 vs 前 3 轮内相同主题的发言。冲突判定：①同一主题 ②数值/态度相反 ③非用户主动修正 | 第 2 轮"预算充足"，第 4 轮"老板不批" | "前面提到预算充足，第 4 轮说批不下来——哪个更接近实际？" |
| 逻辑跳跃 | 因果链缺环测试：用户说了"A→B"（如"系统不好用→换ERP"）。检测：问自己"A→B 中间缺少的诊断/评估步骤能否用一句话补全？"能→跳跃成立 | "系统不好用→换ERP"（缺：调查了哪里不好用、评估了几种方案、为什么 ERP 是最优解） | "不好用是功能还是使用问题？有没有评估过优化现有系统 vs 替换的成本？" |
| 关键遗漏 | 四要素检查：说了痛点但缺 决策人 或 时间 或 预算 或 约束条件 任一项 → 触发 |
说了排程延迟但没说是谁负责 | "这件事的决策流程是什么？谁说了算？" |
量化补充：
- 矛盾检测窗口默认近 3 轮，≥8 轮对话时扩大到近 5 轮
- 逻辑跳跃置信度分两档：缺 1 个步骤 → 中置信度，追问确认；缺 2+ 步骤 → 高置信度，直接追问
- 模糊词+逻辑跳跃同时命中 → 优先追问模糊词（数据缺口是跳跃的潜在根因）
- 不确定是否跳跃 → 用弱追问："我有个疑问——从 X 到 Y 中间有没有其他考虑？"而非断言跳跃
④ 信息复用（跳过已覆盖层）
目的：用户输入常已包含部分维度信息——如果已经说了行业和规模，就别再问一遍。
逻辑：扫描用户输入 → 对照所选漏斗的层级维度 → 跳过已覆盖层 → 从第一个未覆盖层开始提问。
| 漏斗 | 层级维度 | 已覆盖的检测方式 |
|---|---|---|
| 知识漏斗 | 行业领域 / 子领域 / 具体问题 / 根因 | 用户提到了具体行业名、系统名、问题描述 |
| 背景递进 | 行业 / 规模 / 系统 / 组织 / 资源 | 用户说了"我们XX行业""X百人""有XX系统" |
| 深度探究 | 现象 / 直接原因 / 系统因素 / 思维 / 变革 | 用户描述了具体发生什么、为什么、怎么做 |
| 引导性再提问 | 模糊词 / 矛盾 / 跳跃 / 遗漏 | 检测到上述信号自动触发，不占用主漏斗层级 |
示例：
- 用户说"我们是汽车零部件行业，800人，上了MES和ERP" → 背景递进 L1(行业)+L2(规模)+L3(系统) 已覆盖 → 跳过，从 L4(组织) 开始问
- 用户说"排程总是延迟，不知道问题在哪" → 知识漏斗 L1(制造领域)+L2(排程子领域) 已覆盖 → 跳过，从 L3(具体问题) 开始问
⑤ 记忆管理（关键信息锚定 + 分层记忆框架）
目的：多轮对话中，用户信息逐步释放。锚定关键事实避免遗忘/漂移，分层管理不同持久性/重要性的信息，跨轮复用。
A. 关键信息锚定
触发时机：每轮对话中，用户发言经过 ④信息复用后，自动执行锚定。
锚定对象（五类实体）：
| 类别 | 检测方式 | 示例 |
|---|---|---|
| 实体名 | 专有名词（公司/产品/系统/人名） | "用友U8""比亚迪""海鸥车型""张总" |
| 数值 | 数字+单位（规模/金额/时间/比例） | "800人""预算80万""Q3上线""提升30%" |
| 约束 | 限定词（必须/不能/最多/至少/只能/红线） | "必须兼容现有ERP""不能超过100万""必须在Q3完成" |
| 偏好 | 倾向性表述（更喜欢/倾向于/不习惯/反感/希望） | "希望轻量化""不喜欢太复杂的方案""倾向国产替代" |
| 决策节点 | 时间/事件/里程碑 | "下月董事会""年底验收""供应商评审前" |
锚定动作（三类）：
| 动作 | 条件 | 处理 |
|---|---|---|
| ADD 新增 | 当前事实库中不存在同类锚点 | 记录锚点，标注来源轮次 |
| CONFIRM 确认 | 新信息与已有锚点一致（同主题同值） | 加固置信度，不做重复输出 |
| CONFLICT 冲突 | 新信息与已有锚点矛盾（同主题不同值） | 标记冲突，触发引导性再提问——在输出中标注"⚠️锚定冲突" |
冲突升级路径：
- CONFLICT 触发后 → 输出中追加 ⚠️ 冲突提示，列出前后矛盾的两个锚点及各自来源轮次
- 优先追问（比模糊词/逻辑跳跃优先级更高）："前面第X轮提到 [旧锚点]，现在说的是 [新锚点]——以哪个为准？"
- 用户确认后更新锚点，旧锚点标记为 superseded，保留历史但不参与后续判定
锚点生命周期：
ADD（第N轮） → CONFIRM（后续轮次加固） → ACTIVE（参与后续判定）
↓
CONFLICT（发现矛盾）
↓
用户确认 → SUPERSEDED（旧锚点退役）
锚点衰减规则：
- ≥10 轮未再被提及的锚点 → 置信度降级，不在首轮输出中展示，但在矛盾检测中仍参与
- 跨场景切换（用户话题转向不同领域）→ 部分锚点进入休眠（如行业相关锚点保留、特定系统锚点休眠）
B. 分层记忆框架
按信息重要性/持久性分四层管理：
L1 事实层 ──────────────────────────── 持久性：会话级
显式陈述：实体名、数值、系统名、时间节点
来源：用户原话直接提取
用途：回顾锚引用、矛盾检测、关键遗漏检查
示例：["公司：某汽车零部件厂", "规模：800人", "系统：MES/ERP/WMS"]
L2 状态层 ──────────────────────────── 持久性：会话级
对话进度：当前漏斗、当前层级、已问问题、已回答
来源：对话元数据
用途：④信息复用判断"已覆盖层"、防重复提问
示例：["当前漏斗：背景递进", "已覆盖：L1/L2/L3", "下轮从L4开始"]
L3 约束层 ──────────────────────────── 持久性：跨场景
硬约束：预算上限、时间节点、合规红线、不可变条件
来源：用户明确声明的限制条件
用途：方案过滤——任何建议不得突破约束层
示例：["预算：≤80万", "上线节点：Q3", "兼容：必须对接现有MES"]
L4 偏好层 ──────────────────────────── 持久性：用户级
软倾向：沟通风格、决策速度、技术偏好、风险偏好
来源：跨轮行为模式推断（≥3次同类行为才记入）
用途：调整回复风格、方案推荐倾向
示例：["风格：要数据不要形容词", "决策速度：偏快（3轮内拍板）"]
分层读写规则：
| 层级 | 写入频率 | 写入方式 | 读出时机 | 跨场景保留 |
|---|---|---|---|---|
| L1 事实层 | 每轮 | 自动提取+增量追加 | 每轮回顾锚、矛盾检测 | 否（场景切换后休眠） |
| L2 状态层 | 每轮 | 自动更新 | 每轮 ④信息复用 | 否 |
| L3 约束层 | 用户明确声明时 | 手动标记（需确认） | 每次方案/建议输出前 | 是（全场景有效） |
| L4 偏好层 | ≥3次同类行为 | 累积推断→确认 | 每次回复风格调整 | 是（用户级记忆） |
L3/L4 与系统 Memory 的关系：
- L3 约束层 → 对接到项目级 .workbuddy/memory/MEMORY.md
- L4 偏好层 → 对接到用户级 ~/.workbuddy/MEMORY.md
- L1/L2 → 纯会话级，不落盘，对话结束即释放
输出模板（双模式）
默认走完整模式。用户说了"说重点""一句话""精简""结论就行""给个方向"则自动切换为精简模式。
完整模式
📋 **场景判定**: [场景类型]（置信度 [XX]% · [高/中/低]）
→ 判定依据：[命中信号词]
→ 已覆盖层：[跳过的层级列表]——不需再问
🎯 **推荐漏斗**: [首选漏斗名称]（匹配度 [★/○/△]）
→ 备选：[备选漏斗名称]（当 [启用条件] 时切换）
🧠 **记忆锚**（仅当存在锚点时展示）:
[L1] 已锚定：[关键实体/数值，≤3条，按重要性排序]
[如有 CONFLICT] ⚠️锚定冲突：[旧值 vs 新值，标注来源轮次]
🚀 **首轮模板**:
📍 回顾锚：[引用用户已说的信息 + 已锚定关键事实]
💬 主提问：[从第一个未覆盖层提问，≤50字]
📊 漏斗：L[N]/[总层数] · [漏斗名称] · [当前层级名称]
记忆锚展示规则：
- 无锚点时不展示 🧠 行（首轮对话通常无锚点）
- L1 事实层锚点展示上限 3 条，超出时显示"共 N 条锚点"并优先展示与当前问题相关度最高的
- CONFLICT 冲突优先于一切输出——有冲突必展示
- L3 约束层如被当前问题触发（方案/建议涉及约束）→ 🧠 行额外标注"⚠️约束提醒：[相关约束]"
精简模式
触发信号：快速/一句话/说重点/简单说/结论就行/给个方向
触发后走轻量通道（跳过 ④信息复用 L2-L5 + ⑤记忆管理 B.L2/L3/L4），输出格式如下：
📋 [场景类型] · 置信度 [XX]% · [首选漏斗] · L[N]/[总层数]
💬 [主提问，≤30字]
场景-首轮模板映射（动态版）
不是四套死模板，而是按"已覆盖→跳过→从第一个缺口开始问"的逻辑生成。
诊断型 + 知识漏斗
| 层级 | 如果用户已提供 | 动作 |
|---|---|---|
| L1 行业领域 | 说了"制造""快消""金融" | 跳过，回顾锚引用 |
| L2 子领域 | 说了"排程""质量""供应链" | 跳过 |
| L3 具体问题 | 说了"插单太多""换线太长" | 跳过 |
| L4 根因 | 说了"销售承诺太激进" | 跳过（罕见——如果到这了就不该用诊断型） |
首轮从第一个未覆盖层切入。极端情况：L1-L3 全覆盖 → 直接跳到深度探究，不浪费轮次。
探索型 + 知识漏斗
| 层级 | 如果用户已提供 | 动作 |
|---|---|---|
| L1 行业领域 | 说了"AI在制造业的应用" | 跳过，直接收缩 |
| L2 子领域 | 说了"排程/质量/预测维护" | 跳过 |
| L3 具体方向 | 说了"APS排程系统" | 跳过 |
| L4 根因/细节 | 说了"想知道ROI和落地路径" | 跳过 |
用户如果第一句就说了"想了解AI在制造业排程优化中的应用" → L1+L2 已覆盖 → 直接问 L3："排程优化里你最关心哪个方面？A.算法原理 B.系统选型 C.落地案例 D.ROI测算"
决策型 + 背景递进
| 层级 | 如果用户已提供 | 动作 |
|---|---|---|
| L1 行业 | 说了"汽车零部件""快消品" | 跳过 |
| L2 规模 | 说了"800人""年营收5亿" | 跳过 |
| L3 系统现状 | 说了"有MES和ERP" | 跳过 |
| L4 组织 | 说了"IT部门3个人" | 跳过 |
| L5 资源 | 说了"预算80万" | 跳过 |
示例：用户说"我们是汽车零部件厂，800人，有MES/ERP/WMS，要不要上APS？" → L1+L2+L3 已覆盖 → 首轮问 L4："上APS这事谁拍板？IT部门几个人？业务部门态度怎么样？"
辅导型 + 深度探究
| 层级 | 如果用户已提供 | 动作 |
|---|---|---|
| L1 现象/主题 | 说了"精益生产和数字化关系" | 跳过 |
| L2 已有理解 | 说了"我觉得数字化是精益的延伸" | 跳过 |
| L3 深层疑问 | 说了"但我不确定实施顺序" | 跳过 |
| L4 思维模式 | 说了"我们领导认为数字化就是上系统" | 跳过 |
| L5 变革路径 | 说了"我想找到说服领导的论据" | 跳过 |
注意：辅导型对话中 L1-L5 很少被第一句话全覆盖。首轮通常从 L1 或 L2 切入。
极端情况处理
| 情况 | 处理 |
|---|---|
| 用户一句话覆盖了当前漏斗所有层级 | 切换到备选漏斗，从备选漏斗的未覆盖层开始 |
| 覆盖了部分但不确定哪些层级算"已覆盖" | 回顾锚中列出理解，让用户确认："我的理解是……对吗？" |
| 用户提供了信息但信息本身模糊（如"中等规模"） | 不计为已覆盖，降级到引导性再提问追问具体数字 |
| 用户什么背景信息都没给 | 退回到 v1.0 静态模板，从 L1 开始 |
安全边界（四红线）
| # | 红线 | 触发条件 | 动作 |
|---|---|---|---|
| 1 | 禁替决策 | 用户直接问"该选哪个" | 分析优劣，不替选 |
| 2 | 禁代承诺 | 用户问"能保证吗" | 提供行业基准，不做承诺 |
| 3 | 禁超范围 | 法律/医疗/投资咨询 | 提示咨询专业机构 |
| 4 | 组织敏感 | 指名道姓评价人员 | 提示线下沟通 |
边界行为
- 混合信号: 不强行判定，向用户确认——"你想聊的主要是诊断问题，还是探索方向？"
- 信号不足: 降级为选择题——"你想聊的是哪种情况？A.有问题需要诊断 B.想了解可能方向 C.在两个选项间选择 D.想深入理解某个概念"
- 判定后: 输出首轮模板即停止，等待用户回答，不自行展开多轮对话
- 命中红线: 先合规提示，再回到正常判定流程
> 版本: v1.4.1 | 来源: COSTA 09 多轮对话引擎 · L1+L2 层工程化 | 首次创建: 2026-07-16 | v1.1.0: 触发词 7→37 | v1.2.0: ④信息复用层，模板静态→动态 | v1.2.1: 置信度评级+漏斗匹配度 | v1.3.2: 引导性再提问四类信号全部量化——矛盾检测窗口（3轮/≥8轮扩至5轮）、逻辑跳跃缺环测试（因果链缺口计数）、模糊词精确词表、关键遗漏四要素检查、4条量化补充规则 | v1.4.0: ⑤记忆管理层——关键信息锚定（五类实体+ADD/CONFIRM/CONFLICT三动作+锚点生命周期+衰减规则）+ 分层记忆框架（L1事实/L2状态/L3约束/L4偏好四层架构+读写规则+Memory对接）+ 输出模板新增🧠记忆锚区块 | v1.4.1: 轻量通道——精简模式从"完整执行后截断输出"改为入口分流独立通道，仅40%计算量（只扫一级信号/只查首选/只判L1/只ADD不冲突检测），解决过度工程化问题
