scan2pan-yk

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

端到端扫描件归档管线:源件体检 → 免费预处理 → 夸克扫描 MCP 增强/转PDF → 分档核验 → 三件套上云(百度网盘 bypy)→ 远程字节校验。 当用户需要:扫描件增强、图片转可归档 PDF、红章/证件件处理、扫描结果上传网盘备份时使用。 依赖自备(夸克 AI API Key、bypy 已授权),首步握手自检,缺任一即报缺不半跑。

一句话选型结论

按资料字段整理

scan2pan-yk是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d111c61a/scan2pan-yk
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d111c61a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625629
正文体量7.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
scan2pan-yk当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

scan2pan-yk · 扫描件端到端上云管线

> 一句话:把一份原始图像/扫描 PDF,变成「档案级可用」的增强件,三件套(原图+产物+result.json)落百度网盘,且远程字节校验通过才算完成。
>
> 方法来源:经 95 份真实材料验证的归档工作流(约 64 条实测坑位),已剥离全部档案数据。


0. 环境自检(硬性首步,缺任一即报缺并停止,禁止半跑)

依赖 检查方式 缺失处置
Python3 + Pillow/numpy python3 -c "import PIL, numpy" 提示用户 venv 安装;PEP 668 环境禁止系统级 pip
Node.js(MCP 调用器) node --version 提示安装
夸克 API Key 环境变量 QUARK_AI_API_KEY 或同目录 config.json 引导用户申请,切勿代填
bypy 授权态 python3 -m bypy list 返回 0 引导用户浏览器授权,token 存 ~/.bypy/

任一不通 → 只报缺什么、怎么配,不调用任何计费接口。

1. 接口契约

// 输入
{
  "input": "图.jpg | 扫描.pdf | 目录/",
  "purpose": "证件卡 | 文档 | 票据 | 图片",   // 缺省 auto
  "outdir": "./_out",                        // 须先创建
  "upload": true,                            // 是否上云三件套
  "desc": "内容概况"                          // 前缀用,10字内
}

一键入口:

python3 scripts/run_pipeline.py --input "图.jpg" --outdir "./_out" \
    --purpose 文档 --desc "检测报告单"
python3 scripts/run_pipeline.py --input "图.jpg" --outdir "./_out" --cloud no   # 0计费预检

分步入口(调参/排障时):probe.py 体检 → prepare.py 预处理 → call_mcp.js 夸克调用 → verify.py 核验 → pan_backup.py 上云校验。

输出(outdir 内):enhanced/ 增强件、result.json 总报告(含计费快照)、run.log。

2. 管线纪律(按序执行)

① 源件体检(免费,probe.py)

  • 判件体(扫描件/拍摄件/文档类)、估 DPI、量四缘留白、核纸幅比例、读 EXIF、算锐度。
  • EXIF Orientation 不可信:一律剥除,按存储像素判断方向。
  • 载荷安全线 1.4MB:超限先压缩(长边 ≤800px、JPEG q85)再上云。

② 预处理(免费,prepare.py)

  • 可选旋正 → 剥 EXIF → 压缩 → 生成 @args.json(base64)。
  • 大 base64 必须走 @args.json 文件传参:命令行上限约 32KB,直接传必截断。
  • 含防伪底纹/网纹的文档不转 JPEG(破坏细密网纹):用 --keep-format。

③ 夸克增强(唯一计费环节,call_mcp.js)

  • 工具选择(详见 docs/工具选择表.md):
  • 文字类文档 → scan_image_to_pdf(矢量重建路线)
  • 证件卡类(含人像/国徽)→ scan_certificate_invoice_enhance
  • MCP Streamable HTTP 三步握手(initialize → initialized → tools/call)。
  • 返回图像与原始响应 JSON 双落盘(成本纪律:结果可复用,永不重调)。
  • 每次调用的响应必须落盘复用;网关 504 → 换路重试,不盲发。
  • 返回碎片/人像丢失 = 用错工具 → 换 scan_certificate_invoice_enhance 重调(多一次计费,记入报告)。
  • 多页批件 → 按页序命名 P1/P2/P3。

④ 分档核验(免费,verify.py 单一代码源,禁止复刻口径)

  • 对比增强前后:几何变化率 + 锐度比。
  • A(几何 ≤2.0%)通过 | B(2.0%~5.0%)可接受须标注交付 | C(>5.0%)需人工确认。
  • C 档先判成因:拍摄件纸张天然倾斜/褶皱 → 几何超警戒属正常,如实交付不重跑(防重复计费);真处理异常才回炉。
  • 几何超限绝不拉伸修正——增强工具几何变化逐件不同,拉伸会毁掉比例证据。
  • 校验位/字段对不上 → 先用免费 scan_general_ocr + 放大目视做三方独立读数,再考虑证件本身瑕疵。

⑤ 三件套上云(免费,pan_backup.py)

  • 三件套:原图 + 产物(enhanced/ 最终件)+ result.json。
  • 命名前缀:{YYYYMMDD-HHMM}-{10字概况},时间取 result.json 的 run_at;--prefix 可覆盖(补传场景)。
  • 只走网盘 我的应用数据/bypy/(apps/bypy/)。
  • 未上云件(上游决定不调夸克)产物位=源件副本,照传三件套并在汇报注明。

⑥ 远程字节校验(免费,pan_backup.py 内置)

> 核心教训:「上传完成 ≠ 文件在」——本条来自真实丢库事故。
- 上传后必须 bypy list 远端,比对文件名 + 字节数。
- 不一致 → 自动重传一次 → 复验;仍不一致 → 告警退出(退出码 1),静默成功不算成功。

3. 敏感件与隐私红线

  • 敏感件提示:身份证、护照、病历、银行凭证等,上云即等于交给第三方云服务(夸克/百度网盘)。调用方未明确授权时,选本地路径或先确认。
  • 不落持久副本:处理完即交回结果,不在工作区保留输入图像长期副本。
  • 不臆测:所有输出字段必须来自实测(像素、字节、md5、算术);判断不了的写「需人工确认」。
  • 源件一律只读,不替换不删除。

4. 失败与回退(速查)

现象 原因 处置
HTTP 413 载荷超限 回 ① 压缩到长边 ≤800px、JPEG q85
增强后内容躺倒 EXIF 误用/源件未摆正 按存储像素重新摆正后重调
几何变化率 >5% 拍摄角度残余/纸张非标 如实写入报告,绝不拉伸
bypy 401/失效 token 过期 重新浏览器授权
远端校验失败 网盘侧丢失/同步延迟 重传→复验→人工查回收站

更多坑位见 docs/坑位摘要.md;工具选择细则见 docs/工具选择表.md。

5. 计费透明表

环节 计费
体检 / 预处理 / 核验 / 上云 / 远程校验 本地免费
夸克 MCP 增强(每图每次) 按次计费,调用前向调用方说明
scan_general_ocr 免费读数 实测响应无计费字段,仍建议定期核账

6. 本技能不做什么

  • 不做档案分类、命名规范、索引台账——那是下游归档的职责,本管线止步于「可用件 + 云端可校验副本」。
  • 不判断文书法律效力,不做关系推断。
  • 不同时发多次计费调用:同一图存在已落盘响应时禁止重调。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
scan2pan-yk怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d111c61a/scan2pan-yk。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

scan2pan-yk支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

scan2pan-yk权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

scan2pan-yk收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

scan2pan-yk用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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