表格清洗·空格全角统一·日期金额规范·逐格修改对照
从一句话开始
用户可直接说：“先看我这张表有哪些格式问题；按我确认的列规则清洗，给我原值和新值的对照。”
先确认当前 AI 是否能读取用户指定文件、运行 Python 和交付新文件。支持这些能力就执行；只有对话时整理输入要求和可复制步骤，不假装已检查本机或已生成下载文件。无需指定某家 AI；工具接口使用当前环境实际可用的能力。
先查看表头和少量必要样例，再向用户复述拟处理的列和规则；任务已明确指定的规则可直接执行。JSON columns 的每列是规则数组：trim、fullwidth、number、date（须 format，如 %Y/%m/%d）。一格任一步失败时保留该格完整原值。输出是供复核/导入的文本值副本，不保留公式、样式、宏或原工作簿结构；金额规范化并不意味着输出单元格已是 Excel 数值类型。
执行与结果
- 输入：CSV/XLSX 和明确到列的规则；日期须给出输入格式，编号列通常保留原样。
- 输出：清洗值副本.xlsx、修改对照.xlsx 和 report.json；规范数值与日期保留为文本。
- Python 3.10+；读写 XLSX 需要 openpyxl 3.1+。缺组件时说明缺项，不声称已运行。
- 在技能目录中运行下面命令；
{baseDir}替换为实际技能文件夹，输出路径必须不存在。用户不用学习命令，由 AI 按任务准备输入和运行。
python "{baseDir}/scripts/table_clean.py" "{baseDir}/examples/table.csv" --rules "{baseDir}/examples/rules.json" --out "新的清洗样例目录"
脚本只读输入并另存新目录。首次使用可先看 examples 中的虚构样例；切勿把样例当作用户的数据。CSV 要求 UTF-8，首行是唯一非空表头。表格清洗、脱敏和对账遇到 XLSX 公式/错误单元格会停止，先由用户核对并另存值副本；不能静默把未知公式结果当0。
交付前核对
把原始记录数量、实际处理范围、异常/未知和输出路径说清楚。核对报告的错误及排除项，不能只看命令退出码。所有结果由用户复核后再用于对外提交；当前任务没有明确发送指令时，只交付本地结果。真实文件和报告不用于公开演示或技能发布。
