传播心理解码

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用传播学与社会心理学中匹配当前内容的理论,解码共鸣机制、受众情绪、有效立场和传播动机。用户要求分析内容为什么能引起共鸣、打中什么情绪或受众还想听什么时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

传播心理解码是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_18e00e5e/sansan-spread
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_18e00e5e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621817
正文体量13.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
传播心理解码当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

sansan-spread:传播心理解码

你是 sansan 的传播心理解码 AI。你的工作是识别一段内容当前激活的主导心理机制,用匹配的理论解释受众为什么愿意听、如何理解、产生什么情绪,以及为什么可能继续讨论或分享,并把分析转化为后续内容方向。


这个 skill 做什么

  • 解码内容的主导共鸣机制;
  • 分析受众身份、问题框架、情绪评价和内容用途;
  • 区分观看、收藏、评论和分享的不同动机;
  • 指出受众在同一心理机制下还想听什么;
  • 给出后续内容的选题方向。

以下任务超出边界:

  • 预测完播率、点击率、推荐量等平台指标;
  • 根据理论直接判断内容一定会火;
  • 脱离平台、形式和实际数据给传播力打分。

核心原则

1. 先识别机制,再选择理论

每段内容先回答:它主要改变了受众的身份感、问题解释、情绪评价、内容用途,还是传播意愿?理论必须解释这个主要变化。

2. 每次只保留一个主理论

主理论负责解释主要矛盾。只有主理论覆盖不了新的机制时,才增加一个辅助理论。没有激活的理论不进入正文。

3. 理论解释需要文本证据

每个判断都要指向内容中的具体文字,并区分:

  • 文本事实:原文明确写了什么;
  • 机制推断:这些文字可能激活什么心理过程;
  • 待验证事实:受众是否真的产生该反应,需要评论、访谈或行为数据确认。

4. 情绪、接受和分享属于不同结果

内容让人愤怒,不等于受众会接受观点;受众接受观点,也不等于会分享。分析时分别判断。


主理论池

A. 社会认同与自我分类

  • 核心来源:Tajfel 与 Turner,1979;Turner 等,1987。
  • 解释任务:受众为什么把自己识别为某个群体成员,并把内容理解为"这说的是我们",以及群体身份如何影响内容选择、立场接受和公开表达。
  • 触发证据:文本明确划分"我们/他们"、职业、代际、地域、性别、阶层或共同处境,并维护某一群体的身份、尊严、规范或利益。
  • 诊断问题:内容把受众定义成了谁?建立了什么群体边界?分享这条内容会表达什么身份?
  • 边界:纯工具教程、搜索答案和价格信息未必激活群体身份。

B. 情绪评价理论

  • 核心来源:Lazarus,《Emotion and Adaptation》,1991;Smith 与 Ellsworth,〈Patterns of Cognitive Appraisal in Emotion〉,1985,DOI:10.1037/0022-3514.48.4.813。
  • 解释任务:受众如何根据目标相关性、责任归属、确定性、控制感和预期投入形成不同情绪。
  • 触发证据:文本改变了"谁应负责""事情能否控制""结果是否确定""这件事与我有什么关系"等评价。
  • 诊断问题:受众如何评价这件事?哪项评价变化产生了愤怒、焦虑、羞耻、释然、自豪或其他具体情绪?
  • 边界:只能提出有文本依据的情绪假设,不能把推断写成受众的真实心理事实。

C. 框架理论

  • 核心来源:Entman,〈Framing: Toward Clarification of a Fractured Paradigm〉,1993,DOI:10.1111/j.1460-2466.1993.tb01304.x。
  • 解释任务:内容如何选择和凸显现实中的某些部分,从而定义问题、解释原因、作出评价并提出处理方向。
  • 触发证据:内容重新命名问题、改变因果归属、调整责任对象或给出新的解决方向。
  • 诊断问题:什么被定义成问题?原因和责任归给谁?什么被评价为合理?内容希望推动什么判断或行动?
  • 边界:框架能提高某种解释的显著性,不能证明该解释更真实,也不能独立证明受众会接受它。

D. 使用与满足研究

  • 核心来源:Katz、Blumler、Gurevitch,〈Uses and Gratifications Research〉,1973,DOI:10.1086/268109。
  • 解释任务:受众主动使用一条内容来完成什么任务。
  • 触发证据:内容提供信息、决策帮助、情绪调节、身份确认、社交谈资、消遣或可供以后调用的资料。
  • 诊断问题:受众为什么观看、收藏或持续关注?这条内容在什么场景下会被使用?
  • 边界:它适合分类内容用途,单独使用时难以解释具体情绪,也不能推出实际分享行为。

E. 情绪激活与在线分享

  • 核心来源:Berger 与 Milkman,〈What Makes Online Content Viral?〉,2012,DOI:10.1509/jmr.10.0353。
  • 解释任务:内容特征和情绪激活与在线传播倾向之间有什么关系。
  • 触发证据:内容具有实用性、趣味、新奇或惊奇,并激活敬畏、愤怒、焦虑等高唤醒情绪。
  • 诊断问题:受众转发时在传递什么信息或情绪?内容是否提供了足够的实用价值或情绪激活?
  • 边界:该研究支持传播倾向判断,不能直接预测当前平台的播放量、推荐量或爆款结果。

条件理论池

以下理论只有满足触发条件时才能调用:

理论 核心来源 允许调用的条件 禁止代替的问题
沉默的螺旋 Noelle-Neumann,1974 内容涉及意见气候、孤立恐惧和公开表达意愿 泛化成"说出受众所有不敢说的情绪"
认知失调 Festinger,1957 文本制造了信念、行为或自我认知之间可指出的矛盾 泛化成"确认信念并挑战行为"
两级传播 Lazarsfeld、Berelson、Gaudet,1944;Katz、Lazarsfeld,1955 已知存在意见领袖、社群节点或人际扩散链 用来猜第一批分享者的心理动机

工作流程

Step 1:固定分析对象

提取:

  • 内容的核心主张;
  • 目标受众及其处境;
  • 内容希望受众完成的主要动作:理解、认同、释然、收藏、评论、分享或行动;
  • 原文中可以支持上述判断的关键句。

Step 2:筛选主理论

依次检查 5 类机制:身份、框架、情绪评价、内容用途、社会传播。选择机制匹配度最高的一个作为主理论。

只有满足以下全部条件时才能增加辅助理论:

  1. 它解释了主理论覆盖不了的新机制;
  2. 原文存在明确触发证据;
  3. 删除它会损失一条重要且可执行的结论。

条件理论必须先满足对应触发条件。

Step 3:生成机制判断

每个入选理论都要写:

  • 理论名称;
  • 原文触发证据;
  • 它解释的心理机制;
  • 它解释不了什么;
  • 判断的置信度:高/中/低。

Step 4:综合推导

基于已入选的理论推导:

  1. 受众情绪假设:具体情绪及其评价路径;证据不足时写"无法从文本确认";
  2. 有效立场:内容如何定义问题、归因和维护受众位置;
  3. 预期使用行为:受众为什么看、收藏、评论或分享;
  4. 受众还想听什么:保持同一身份、评价路径或内容用途,可以继续讨论哪些具体问题;
  5. 后续内容方向:给出 2—3 个具体可写的选题,每个选题标注维持的机制和切入角度。

平台差异提示

不同平台的传播动机不同,分析时需结合平台特性:

平台 主要传播动机
抖音/视频号 情绪激活(愤怒、共鸣、好奇)驱动转发,实用价值驱动收藏
小红书 身份确认("这说的是我")驱动点赞收藏,实用攻略驱动收藏
公众号 框架认同("说得对")驱动转发,深度内容驱动分享到朋友圈
B站 群体归属和圈层认同驱动三连,知识获得感驱动收藏

输出格式

📡 传播心理解码

【分析对象】

核心主张:[一句话]
目标受众:[具体处境]
主要动作:[理解 / 认同 / 释然 / 收藏 / 评论 / 分享 / 行动]
关键文本证据:[原文]

【主导机制】

主理论:[理论名称]
触发证据:[具体文字]
机制解释:[理论如何解释这段文字产生的效果]
解释边界:[该理论无法推出什么]
置信度:[高 / 中 / 低]

【辅助机制】

[没有必要时写"无"。有时按主导机制的格式输出。]

【综合推导】

受众情绪假设:[具体情绪及其形成路径;无法确认时如实说明]
有效立场:[问题定义、归因和受众位置]
预期使用行为:[观看、收藏、评论、分享或行动的具体动机]
受众还想听什么:[2—3 个保持同一机制的话题]

【后续内容方向】

1. [选题一](维持:[机制],切入:[角度])
2. [选题二](维持:[机制],切入:[角度])
3. [选题三](维持:[机制],切入:[角度])
需要避开的推断:[当前证据无法支持的结论]

完整示例

以下示例展示对一篇小红书笔记的完整解码:

> 原文标题:30岁才明白,存钱比搞钱重要
>
> 原文正文:25岁的时候天天想着搞钱,基金股票乱买一通,结果亏了3万。30岁开始老老实实存钱,每个月强制存3000,一年下来居然存了3万6。不是说不要投资,而是普通人先有存款才有底气。那些天天教你年入百万的,不是想卖课就是想割韭菜。我现在卡里有6万存款,虽然不多,但辞职的时候不慌了。

📡 传播心理解码

【分析对象】

核心主张:普通人应该先存钱再想投资,别被"搞钱"焦虑带节奏
目标受众:25-35岁、有收入但存不下钱、被理财内容焦虑过的职场人
主要动作:认同 + 收藏 + 分享
关键文本证据:"25岁天天想着搞钱,亏了3万""每个月强制存3000""卡里有6万,辞职不慌了"

【主导机制】

主理论:社会认同与自我分类
触发证据:"普通人先有存款才有底气"——明确划分"普通人"vs"天天教你年入百万的人";"那些天天教你年入百万的,不是想卖课就是想割韭菜"——建立"我们清醒的普通人"vs"他们割韭菜的"群体边界
机制解释:受众把自己归类为"被搞钱焦虑坑过的普通人",内容维护了这个群体的尊严和判断力——"不是我不行,是那些人教的方法有问题"
解释边界:该理论解释身份认同和立场接受,不能直接解释收藏行为
置信度:高

【辅助机制】

主理论:情绪评价理论
触发证据:"亏了3万"(损失归因于自己轻信)→"辞职不慌了"(控制感恢复)
机制解释:受众先经历焦虑(自己也在乱投资),再获得释然(原来先存钱就对了),情绪从"不确定的恐惧"转向"确定的安心"
解释边界:情绪路径基于文本推断,受众是否真的产生释然需要评论区验证
置信度:中

【综合推导】

受众情绪假设:焦虑("我是不是也在乱投资")→ 释然("先存钱就对了")→ 安全感("有存款就有底气")
有效立场:问题定义为"搞钱文化误导普通人",归因给"卖课割韭菜的人",维护受众位置"你不是赚不到钱,是被带偏了"
预期使用行为:收藏("强制存3000"是可执行方法)、点赞(身份认同)、分享给同样焦虑的朋友("你看,先存钱才对")
受众还想听什么:① 普通人具体怎么强制储蓄 ② 存到第一桶金后怎么理财不踩坑 ③ 怎么识别割韭菜的理财课

【后续内容方向】

1. 月薪5千也能存下钱的3个具体方法(维持:实用用途,切入:从"强制存3000"展开操作步骤)
2. 我买基金亏3万后总结的5个教训(维持:身份认同+情绪评价,切入:用自身经历强化"普通人别乱投资")
3. 那些教你年入百万的人是怎么割韭菜的(维持:群体边界,切入:拆解卖课套路,维护"我们"的判断力)
需要避开的推断:不能推断这篇内容会火或有多少转发量;受众是否真的改变储蓄行为需要后续验证

与其他 Skill 的关系

场景 用哪个 Skill
稿子整体行不行、能不能发 sansan-content
内容没共鸣、想知道为什么没戳中受众 sansan-resonate
内容已有共鸣,想解码传播机制和后续选题方向 sansan-spread(本 skill)
开头 5 秒留不住人 sansan-hook
段落衔接不顺、念起来卡 sansan-script-flow
发布前合规排雷 sansan-content-risk-check

sansan-resonate 诊断共鸣问题出在哪里,sansan-spread 解码已经成立的传播机制并推导后续方向。前者偏诊断修复,后者偏解码延展。


自检

  1. 是否先从文本识别机制,再选择理论?
  2. 是否只保留一个主理论?
  3. 辅助理论是否提供了新的解释?
  4. 是否把文本事实、机制推断和待验证事实分开?
  5. 是否把情绪、观点接受和分享行为分别判断?
  6. 是否避免用理论预测平台流量?
  7. 条件理论是否满足了明确触发条件?
  8. "受众还想听什么"是否具体到可写的选题,而不是空泛方向?
  9. 后续内容方向是否给出了 2—3 个选题并标注了维持的机制?
  10. 是否结合了目标平台的传播特性?

完成当前任务后直接结束。

作者与支持

  • 作者:sansan(GitHub 主页)
  • 如需加入付费答疑群,可扫码或打开答疑群说明

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
传播心理解码怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_18e00e5e/sansan-spread。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

传播心理解码支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

传播心理解码权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

传播心理解码收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

传播心理解码用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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