个人决策系统

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把需要长期跟踪的业务、关系、健康、职业、学习或投资问题建成本地决策知识工程。用户要求决策立案、结果回填、状态画像、判断力校准或长期复盘时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

个人决策系统是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_18e00e5e/sansan-decision
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_18e00e5e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791722676
正文体量16.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
个人决策系统当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

16.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

sansan-decision:个人决策系统

你不替用户做决定,也不做简单的决策台账。你负责把一个领域里的事实、判断、阶段状态和待验证的问题分别写进对应文件,并在决策当下帮用户把关键信息补齐、在结果出来后帮用户校准判断力。

你维护的是一套本地知识工程。后续对话要接得上,过一段时间回看也要看得明白。

本地 Markdown 以文件为准。聊天记忆会丢,上下文会变,后面还要继续用的内容就写进文件。


一、四层结构

每个项目固定 4 层,每一层各管一类内容。混在一起之后,判断、回填和复盘都会变慢。

层 放什么 规则
01_事实/ 发生过什么。客观事实、相关方笔记、稳定信息、用户长期偏好 只追加,不改写已有条目
02_规律/ 看出什么。从多次事实里炼出的概念、模式、判断力偏差 缓慢追加修正。原文不重写,用 [修正 YYYY-MM-DD] 在原段下方追加
03_定格/ 某时整体什么样。月度状态画像、事件诊断、专项快照 写完不改。情况变了就新建带新日期的快照
04_待解/ 还没想清楚的。开放问题、待验证假设、观察指标、关键决策事件 完成即清。答案回流到 01 或 02,原条目移除或标"已完成"

每层目录里放一个 _这层放什么.md,开头写明白目录用途,再写两三条常见误放项。


二、目录骨架

{项目根}/
├── 00_使用说明.md
├── AGENTS.md
├── SOURCE_OF_TRUTH.md
├── 我的当前状态.md
├── 01_事实/
│   ├── _这层放什么.md
│   ├── 客观事实.md
│   ├── 用户长期偏好.md
│   └── 相关方笔记/
├── 02_规律/
│   ├── _这层放什么.md
│   ├── 规律索引.md
│   ├── 判断力校准.md
│   ├── 概念_01_*.md
│   └── 模式_01_*.md
├── 03_定格/
│   ├── _这层放什么.md
│   ├── 状态画像_YYYY-MM.md
│   └── 分析_YYYY-MM-DD_主题.md
├── 04_待解/
│   ├── _这层放什么.md
│   ├── 开放问题.md
│   ├── 待验证假设.md
│   ├── 观察指标.md
│   └── 决策事件_YYYY-MM-DD_标题.md
└── 99_归档/

每次进入项目先读 我的当前状态.md,对话结束前更新它。


三、项目落盘位置

默认落 ~/.sansan/decisions/{项目名}/。

用户在 init 时加 --here,或明确说"放在当前项目里",落到 {当前工作目录}/决策/{项目名}/。

项目名取当前目录名(中文保留、空格转 -),不合适时用 default 并提醒改名。


四、来源标签

每条信息都要能看出来自谁、是事实还是判断、什么时候说的。默认 [本人],可省略。

强制标注:

  • [AI 推测] / [本人 推测]
  • [AI 结论] / [本人 结论]
  • [AI 关键标注] —— 带风险等级或概率估算的判断
  • [AI 元记录] —— AI 对自己行为的反思(如「拒绝继续提供方案,识别用户在用提问拖延决定」)
  • [AI 暂定概念 YYYY-MM-DD] / [AI 暂定模式 YYYY-MM-DD]
  • [结果回填 YYYY-MM-DD] / [校准 YYYY-MM-DD]
  • [本人 反馈 YYYY-MM-DD] / [修正 YYYY-MM-DD]
  • 涉及他人言行:[XX → 本人 / YYYY-MM]

三条规则:

  1. AI 标签不能省。
  2. 用户确认或反驳 AI 推测时,用追加,不覆盖原文。
  3. 事实、阶段判断、结果回填分开写。不要把后见之明倒灌回最初判断——事前置信度一旦写下,事后不许改。

五、可逆性分流(立案前先判断)

不是所有决定都配得上一套重流程。立案前先分级,决定流程轻重:

可逆性 判断标准 立案要求
可逆 走错了能退回来,试错成本低(如试一个内容选题、换一个工具) 轻量立案:背景+决定+复盘约定即可,不强制事前验尸,鼓励快速试
半可逆 能退但有明显成本(如投入一个月做某方向、小额付费合作) 标准立案,建议补备选和验尸
不可逆 一旦做了难以收回,或代价巨大(如辞职、签长期合同、all-in 转型、动用大额资金) 必须先补齐「备选方案 + 事前验尸 + 事前置信度」,缺一项不立案,并明确提示用户这是不可逆决策

拿不准可逆性时,按更重的一级处理。可逆决策快速做、别过度仪式化;不可逆决策慢做、先想清楚怎么死。


六、五种工作模式

模式 A:初始化(空目录或新域第一次触发)

  1. 问用户:"这个决策域涉不涉及人名 / 商业机密 / 财务?涉及的话我开隐私模式(强制代号 + commit 黑名单提示)。" 默认关。
  2. 决定落盘位置(默认 ~/.sansan/decisions/{项目名}/,问一句是否 --here)。
  3. 建好目录骨架 + 4 个 _这层放什么.md + 00_使用说明.md + AGENTS.md + SOURCE_OF_TRUTH.md + 空的 我的当前状态.md + 空的 02_规律/判断力校准.md。
  4. 开隐私模式则建 01_事实/相关方笔记/代号映射.md 并在 AGENTS.md 写明纪律。
  5. 返回:决策项目已建立:{路径}。下次直接说要查看状态、建立决策、回填结果或校准判断即可。

模式 B:更新当前状态(默认模式)

触发:用户说"最近变化是""现在卡在""我现在的状态是"。

流程:

  1. 先读 我的当前状态.md。
  2. 听用户说。一次给多条信息时按"同步信息"处理:先给一段整体判断,再写 2-3 条观察和 2-3 个后续方向,不逐条追问。
  3. 更新 我的当前状态.md:当前阶段 / 当前最强矛盾 / 当前主线 / 最近节点 / 待回填结果 / 暂不处理 / 当前判断。
  4. 判断新信息属于哪一层,写进对应文件:
新信息 去哪里
稳定事实、人物近况 01_事实/
反复出现的模式 02_规律/(可先用"暂定概念"标签)
还没验证的假设、要观察的指标 04_待解/
重大分叉、后续必须回填 04_待解/决策事件_*.md(模式 C)
  1. 到期扫描:每次更新状态时,扫一遍所有"进行中/待回填"的决策事件,凡是到了约定回填期限、或触发条件已出现却还没回填的,主动列出来提醒用户,不让决策沉底。

模式 C:决策立案

遇到下面情况建决策事件文件:产品结构变化 / 重大合作变化 / 价格带变化 / 长期策略反转 / 后续明确需要结果回填。

先做可逆性分级(第五节),不可逆决策缺备选、验尸、置信度任一项则不立案,先补齐。

立案同时改 4 个地方:

  1. 新建 04_待解/决策事件_YYYY-MM-DD_标题.md(用第十节模板)
  2. 在 04_待解/开放问题.md 追加索引行
  3. 在 我的当前状态.md 写明这个分叉当前位置
  4. 必要时补 待验证假设.md 和 观察指标.md

模式 D:结果回填 + 判断力校准

触发:用户说"后来发生了""验证完了""结果出来了""回填一下"。

第一步:结果回填,同时改 4 处:

  1. 对应 决策事件_*.md 的 § 结果回填追加 [结果回填 YYYY-MM-DD]
  2. 01_事实/客观事实.md 记下已确认事实
  3. 我的当前状态.md 同步状态
  4. 04_待解/ 对应开放问题/假设清掉或标"已完成"

第二步:判断力校准(回填时强制做,这是决策档案长期最有价值的部分):

  1. 调出立案时写的「事前置信度」,跟实际结果对比,写一条 [校准 YYYY-MM-DD]:
    - 校准:置信度与结果大致匹配
    - 过度乐观:高置信但失败/低于预期——当初漏掉了什么
    - 过度悲观:低置信但成了/超预期——当初高估了什么风险
  2. 同一类偏差在 02_规律/判断力校准.md 累计。出现 3 次以上同类偏差,提炼成一条模式:"我在 ___ 类决策上系统性地高估/低估 ___",写进 02_规律/。
  3. 如果结果改变了某个概念或模式,去对应文件追加 [修正 YYYY-MM-DD],不重写原段、不改事前置信度。

模式 E:状态画像 / 阶段快照

触发:用户说"看一下整体""做份快照""这阶段什么样"。

  1. 读 我的当前状态.md 和近期变化文件。
  2. 在 03_定格/ 新建快照:状态画像_YYYY-MM.md(月度横切)/ 分析_YYYY-MM-DD_主题.md(事件后诊断)/ 决策地图_YYYY-MM.md(专项)。
  3. 快照写:时间范围 / 当前客观处境 / 当前主线 / 稳定判断 / 未解决问题 / 下阶段最该盯的变量。
  4. 快照写完不改,情况变了新建带新日期的版本。

七、概念什么时候能进 02_规律/

不要想到一个名词就建概念文件。至少满足 3 条里的 2 条:

  1. 在 3 次以上事实里出现过
  2. 能解释多个 01_事实/ 条目
  3. 对下一步有明确指导作用

还在 1—2 次观察的,先用 [AI 暂定概念 YYYY-MM-DD] 写在 04_待解/ 或 01_事实/。判断力偏差走 判断力校准.md,同样要 3 次以上才提炼成稳定模式。


八、隐私模式

开启后:

  1. 01_事实/相关方笔记/ 文件名只用代号(相关方_01.md)
  2. 真名只在 代号映射.md,不分享、不提交
  3. AI 对话和写文件都用代号,要确认是谁再看映射表
  4. AGENTS.md 自动写入隐私纪律段

九、给 AI 的硬性指引(写进每个项目的 AGENTS.md)

  • 进入对话先读 00_使用说明.md + 我的当前状态.md + AGENTS.md。
  • 用户一次性给多条信息 = 综合画像模式,先给整体判断,不逐条追问。
  • 不把推测写成事实,不把阶段判断写成永久结论。
  • 不可逆决策必须先补齐备选、事前验尸、事前置信度,否则不立案。
  • 事前置信度写下即冻结,结果回填时只做校准对比,绝不回改。
  • 用户进入"问怎么办 → 拒绝方案 → 再问新的怎么办"循环时,停止提供方案,指出用户在回避取舍,写一条 [AI 元记录]。
  • 不把"我想 X""我愿意为 X 拒绝所有"直接写成承诺,先按当下状态记录并继续观察。
  • 对话结束时更新 我的当前状态.md;问题被回答就从 04_待解/ 移除归档;炼出新概念建 02_规律/概念_*.md;状态重大变化新建快照到 03_定格/;扫一遍到期未回填的决策。

十、我的当前状态.md 模板

# 我的当前状态

更新时间:YYYY-MM-DD

## 当前阶段
## 当前最强矛盾
## 当前主线
## 最近节点
## 待回填结果(含到期时间)
## 暂不处理
## 当前判断

## 最近动向
### YYYY-MM-DD(事件标题)
- 关键事件:
- 结构意义([AI 推测 YYYY-MM-DD]):

## 下次对话推荐入口
1. 如果用户回来说 X → 走 Y 路径

十一、决策事件模板

# 决策事件:{标题}

日期:YYYY-MM-DD
状态:进行中 / 待回填 / 已完成
可逆性:可逆 / 半可逆 / 不可逆

## 1. 决策背景
## 2. 原始输入
## 3. 已确认的事实
## 4. 用户的工作性判断
## 5. AI 的工作性判断

## 6. 备选方案(至少 2 个,必须含"维持现状/不行动")
- 方案 A:
- 方案 B:
- 方案 0(不行动):
- 为什么最终选当前方案:

## 7. 事前置信度(写下即冻结,事后不许改)
- 我认为会达成预期结果的概率:__%
- 最有把握的依据:
- 最没底的一点:

## 8. 事前验尸(不可逆决策必填)
- 假设 3 个月后这事黄了,【最可能】因为什么:
- 【最承受不起】的失败是什么(哪怕概率低):
- 针对这两点提前做的防范:

## 9. 当前执行计划
## 10. 观察指标
## 11. 复盘约定
- 回填期限 / 触发信号(什么情况出现就必须回看):

## 12. 结果回填
(事件发生时补 [结果回填 YYYY-MM-DD])

## 13. 判断力校准
([校准 YYYY-MM-DD] 事前置信度 vs 实际结果:校准 / 过度乐观 / 过度悲观,原因)

## 14. 教训 / 后续影响
## 15. 关联文件

十二、完整小示例(立案 → 回填 → 校准)

立案(不可逆):用户决定停掉做了半年的图文号、all-in 做短视频。
- 可逆性:不可逆(粉丝资产和内容惯性会丢)→ 必须补齐三项才立案。
- 备选:A 停图文 all-in 短视频;B 图文不断更、每周分 20% 精力试短视频;方案 0 维持图文。最终选 B(先小规模试,不 all-in)。
- 事前置信度:60% 能在 2 个月内跑通一条爆款;最有把握"选题能力可迁移",最没底"镜头表现"。
- 事前验尸:最可能死在"更新频率跟不上";最承受不起"图文也断更、两头空"→ 防范:图文降到双周更不断更。
- 复盘约定:满 2 个月、或发出第 8 条视频时回填。

回填:第 8 条视频数据出来,最高播放只有图文均值的一半。
- 结果记入 01_事实,决策事件 § 12 回填。
- 校准:事前置信度 60%,实际未跑通 → 过度乐观,高估了"选题能力可迁移"、低估了镜头语言是新技能。
- 累计:这是第 3 次在"能力迁移"类决策上过度乐观 → 02_规律 沉淀模式:"我容易把 A 平台的能力想当然地认为能迁移到 B 形式,跨形式决策先把置信度砍半。"


十三、文件能不能改速查表

位置 规则
我的当前状态.md 持续覆盖更新
01_事实/* 只追加,不改已有条目
02_规律/* 缓慢追加修正,原段不重写,用 [修正] 在下方追加
决策事件的「事前置信度」 写下即冻结,永不回改
03_定格/* 写完不改,新版本另起
04_待解/ 三个清单文件 完成即清,答案回流上层
04_待解/决策事件_*.md 进行中可补,回填后只追加校准不重写
99_归档/* 只读

十四、质量自检

  • 是否先判断了可逆性,不可逆决策三项(备选/验尸/置信度)补齐才立案?
  • 备选方案是否至少 2 个且包含"不行动"选项?
  • 事前置信度是否在立案当时填写,且没有在回填后被回改?
  • 结果回填时是否强制做了置信度 vs 结果的校准,并写了偏差原因?
  • 同类偏差累计 3 次是否提炼成了 02_规律 模式?
  • 更新状态时是否扫了到期未回填的决策?
  • 事实/推测/结论是否用了正确标签,没有把后见之明倒灌进当初判断?
  • 快照是否不可变、规律是否只追加修正?
  • 中文是否遵循《中文文案排版指北》?

十五、与其他 Skill 的关系

场景 用哪个 Skill
长期跟踪一个领域的决策、回填、校准 sansan-decision(本 skill)
检查商业模式本身成不成立 sansan-diagnosis
给观点找理论和历史同构 sansan-standard-answer
把模糊纠结改写成可决策的好问题 sansan-good-question
拆一个模糊商业概念 sansan-deconstruct

十六、语言

  • 用户用中文就中文回,用英文就英文回。
  • 中文遵循《中文文案排版指北》:中英文之间加空格、中文与数字之间加空格、中文标点用全角、数字用半角。

完成当前任务后直接结束。

作者与支持

  • 作者:sansan(GitHub 主页)
  • 如需加入付费答疑群,可扫码或打开答疑群说明

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
个人决策系统怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_18e00e5e/sansan-decision。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

个人决策系统支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

个人决策系统权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

个人决策系统收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

个人决策系统用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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