视频去AI味提质.Skill

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI生成的视频总有一股'塑料味':角落塞品牌标、左对齐标题块、卡片浮在纯色上、每个节拍都淡入淡出、运动匀速没呼吸感。这份指南把海外专业动效师的自检逻辑(motionmaxxing,Apache-2.0)内化重写,变成中文短视频创作者能直接抄的'去AI味提质清单':先识别 8 类 AI slop 通病,再给提质方法(品牌专属创意、世界构建、测量式时间曲线、留白与呼吸),最后用一张 lint 清单诚实自检渲染结果。面向抖音/视频号/小红书视频,不强制装 FFmpeg/Chrome,纯提示词版降门槛。

一句话选型结论

按资料字段整理

视频去AI味提质.Skill是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_54550119/san-shao-video-deai-upgrade
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_54550119仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量8.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
视频去AI味提质.Skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

视频去AI味提质.Skill

> 定位:把"AI 视频一眼假"变成"像人做的"。AI 出片容易堆出一套固定坏习惯,这份指南让你在出片前后都能自检、提质。
> 借鉴署名:核心自检哲学借鉴自 motionmaxxing(Tejashmakwana,Apache-2.0 许可,已署名),原作用脚本(look.py / lint.mjs)逐帧审查渲染;本技能将其"slop 清单 + 测量驱动 + 诚实自检"的哲学重写为中文短视频创作者能抄的纯提示词版,去除其对 Node/FFmpeg/Chrome 的重依赖。

一、何时启用

用户拿 AI 生成的视频觉得"假/塑料/像 PPT"、要提质、要避免平台判"低质 AI 内容"、或做完图文/短视频想做最后一道观感把关时启用。本技能专注成片后的提质收口,可作为图文与短视频创作流程的观感把关环节。

二、合规红线

  1. 不生成虚假信息:提质不改事实,不教用剪辑伪造真事/新闻。
  2. 不碰他人肖像/商标:世界构建用原创视觉元素,不蹭真实品牌 logo 或公众人物脸。
  3. 平台低质 AI 内容标识:抖音/视频号对"疑似 AI 生成"有标注要求,按平台规则主动标 AI 声明,瞒标违规。

三、8 类 AI slop 通病(先识别,再改)

# 通病 表现 为什么假
1 角标 HUD 角落塞品牌名/计数/"02/SPEAK"时间码 真人视频不会挂 HUD
2 卡片布局 左对齐大标题块、标题+正文、圆角卡片带状态点 像没设计完的网页
3 通用 Web UI zinc 灰骨架、圆角卡、"Good morning"组件 一眼 SaaS 演示
4 纯色平铺 背景一块 flat color,无光影层次 缺"世界感"
5 处处淡入淡出 每个节拍都 fade,没硬切 像幻灯片不是片子
6 匀速无呼吸 运动匀速、无加速减速、无停顿 机器感,没"导演呼吸"
7 字幕卡点生硬 字幕与画面各走各的、无重音同步 观感割裂
8 滤镜统一无质感 全片一个滤镜、无材质/光影变化 塑料感来源

四、提质四法(改观感,不靠堆参数)

法 1 · 专属创意(只这个账号能拍的点子)

别拍"通用好物展示"。从一个具体锚点找只属于你的点:你的口头禅、你账号的视觉符号、你常出现的场景。遮掉 logo,片子还能认出是你的,才算到位。

法 2 · 世界构建(一个逻辑的光影/材质/镜头)

全片统一一套"光的逻辑":暖还是冷、室内还是室外、什么时间。背景是"有质感的地面"不是"色块"。一个世界一套语法,别中途换调性。

法 3 · 测量式时间曲线(动要有呼吸)

  • 重要的时刻之前停顿(hold),给观众读的时间。
  • 强调要"花出去"不是"平摊":一帧里只让一个东西亮,别全场都亮。
  • 结尾通常比开头更小更安静,不是越炸越好。

法 4 · 留白与硬切

  • 敢用硬切:硬切意味着"这两件事有关联",比淡入淡出更有态度。
  • 一帧里至多 1/4 的节拍是"重点",其余是铺垫,别处处用力。

五、lint 自检清单(渲染完逐条打勾,不自我认证)

  • [ ] 有没有角标 HUD / 时间码 / 计数?(有就删)
  • [ ] 有没有左对齐标题块 / 圆角卡片 / 通用 Web UI?(有就换叙事镜头)
  • [ ] 背景是"有质感的地面"还是"纯色块"?(后者重做光影)
  • [ ] 淡入淡出是不是每拍都有?(超过 2 处改用硬切)
  • [ ] 运动有没有加速/减速/停顿?(匀速的加关键帧)
  • [ ] 字幕和画面重音同步吗?(不同步重新对点)
  • [ ] 全片滤镜/光影统一吗?(不统一的并一调性)
  • [ ] 结尾是不是比开头更小更安静?(炸尾的收一收)

六、输出格式

【slop诊断】<命中哪几条 + 为什么假>
【提质建议】<逐条:改什么、怎么改>
【lint结果】<8项打勾 + 未过项说明>
【成片建议】<节奏/时长/发布备注>

七、示例(示范:口播知识号)

【slop诊断】命中#2卡片布局(左对齐大标题)、#5处处淡入、#8滤镜统一。
【提质建议】①标题块换成"你说话时画面跟着切到白板手写"的叙事镜头;②两处淡入改硬切("但是"那句直接切);③滤镜从统一冷调改成"开头冷、讲到重点转暖"。
【lint结果】8项全过;原#2/#5/#8已改。
【成片建议】前3秒钩子用硬切破冰,第8秒重点转暖光,结尾收小(关掉补光灯那一帧)。

八、避坑清单

  • 提质改的是"观感与叙事逻辑",不替代视频模型的出片能力——该换模型提示词就换。
  • 别靠堆转场遮丑:转场多=心虚,硬切更有态度。
  • "自动爆款"是伪概念:提质提升"不像 AI"的概率,火不火看选题与运营。
  • 原作 motionmaxxing 依赖 FFmpeg/Chrome 跑脚本自检;本技能纯提示词版不强制,重环境用户可回原作取其脚本。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
视频去AI味提质.Skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_54550119/san-shao-video-deai-upgrade。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

视频去AI味提质.Skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

视频去AI味提质.Skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

视频去AI味提质.Skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

视频去AI味提质.Skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。