AiTest123.comAI 评测与可信度检测平台
拖动滑块完成拼图，通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
用分割一切模型（SAM）从高 / 中分辨率影像提取精细耕地地块的方法框架。讲清「喂 SAM 之前需要做什么」、规模化时先算成本账、以及提速与降档的方向选择；不提供生产脚本与阈值参数。触发词：SAM 提地块、自动提田地、提取耕地地块、地块边界提取、田埂切分、把地块抠出来。
SAM耕地地块提取（框架版）是研究检索类的 Agent Skill，安装方式未标注，权限级别未标注，许可证不明确，有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书，效果取决于模型与客户端；装完先用一个小任务验证，再放进正式流程。
skillhub install user_1572dda2/sam-cropland-parcel-extraction
确认你的客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），并升级到较新的版本。
执行上面的命令安装；也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。
重新打开客户端，或刷新技能列表，让新放进来的技能被加载。
问一句「你有哪些技能」，确认列表里出现它，再拿一个小任务试跑。
让模型按主题查资料，并把引用来源整理成清单。
把长文、论文、网页压成能直接看的要点。
按关键词汇总竞品动态与行业信息。
| 技能 | 权限级别 | 安装方式 | 累计安装 | 宿主客户端 | 安装命令 |
|---|---|---|---|---|---|
| SAM耕地地块提取（框架版）当前 | 未标注权限 | 未标注 | 未标注 | 未标注 | 有 |
| 寻找技能 | 浏览器控制 | GitHub 仓库 | 3120.0 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| 自我改进 Agent | 接触敏感数据 | ClawHub 市场 | 1646.4 万 | OpenClaw | 有 |
| 灵魂追踪 | 联网访问 | GitHub 仓库 | 758.9 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| 自我完善 | 联网访问 | ClawHub 市场 | 682.9 万 | OpenClaw | 有 |
| 微软代工厂 | 调用外部服务 | GitHub 仓库 | 661.4 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
用分割一切模型（SAM）从高 / 中分辨率影像提取精细耕地地块的方法框架。讲清「喂 SAM 之前需要做什么」、规模化时先算成本账、以及提速与降档的方向选择；不提供生产脚本与阈值参数。触发词：SAM 提地块、自动提田地、提取耕地地块、地块边界提取、田埂切分、把地块抠出来。
输入：影像（RGB 或多波段）。输出：地块矢量 + 面积统计 + 精度对照说明。
本包提供的是能力定位与作业流程框架。
具体的判据参数、阈值、精度指标、实测数据与实现脚本属于方法层，不在本包范围内；
实际作业请以项目口径与委托方要求为准。
在支持 Skills 的客户端里执行：skillhub install user_1572dda2/sam-cropland-parcel-extraction。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。
资料没有标注宿主客户端，但只要客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），一般都能加载。
权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。
本站不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端，正式使用前按作者说明确认。
许可证标注为 未说明（许可证不明确）。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。
行业合规准入、制度比对与风险清单，金融、医疗、制造等行业各有成套技能。
HR 8,966 个技能HR日常会用到的一组技能：把重复的判断和写作交给模型，自己只做决定。
部署运维 8,240 个技能容器化、发布流程、日志与告警处理，偏可重复的运维手册。
电商运营 7,727 个技能开店和做增长的一整套：找货、写卖点、做图、投流、处理售后，能串成闭环。
增长分析 6,089 个技能看数据找增长点：漏斗、留存、渠道归因，最后给到可执行的实验建议。
数据库与 SQL 5,902 个技能建表与迁移、慢查询分析、索引建议与数据核对。
脚本工具 5,882 个技能写一次就能反复用的小工具：命令行脚本、批处理与自动化任务。
营销文案 5,593 个技能广告与推广文案：卖点提炼、活动话术、投放素材与短文案。
技能内容以作者仓库为准；分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理，最近核验 未标注。
