sai-requirements&solution

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

生成数字化方案

一句话选型结论

按资料字段整理

sai-requirements&solution是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_4e173aa3/saixd2026
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_4e173aa3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791719811
正文体量13.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
sai-requirements&solution当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

数字化方案生成

概述

按官方模板结构,生成竞赛/鉴定所需的完整交付文档:

  1. 需求分析文档(交付物①,9章)——锚定实操评分"需求分析与方案设计"20分
  2. 数字化解决方案文档(交付物②,9章+审核与批准)——锚定实操评分"数字化解决方案设计"25分

章节骨架与官方 docx 模板一致,并融合竞赛评分知识与 PRD 书写规范(G/P/US/FR/NFR/R 编号体系、SMART 目标、验收标准"条件-操作-结果"格式)。两份文档通过统一编号体系互相印证,是高分核心特征。结构是唯一参考依据——正文内容一律依据用户提供的赛题/场景材料独立撰写,禁止套用、改写或复述任何模板示例内容(官方模板中的示例行与示例数值仅示意表格填法)。

触发词

意图 典型说法
生成需求分析文档 "生成/写/起草需求分析文档"、"按模板1生成需求文档"、"竞赛交付物①"
生成解决方案文档 "生成/写数字化解决方案文档"、"按模板2生成解决方案"、"竞赛交付物②"
两份一起生成 "生成两份竞赛文档"、"需求分析+解决方案一起出"
细化设计(原型/AI coding) "细化设计"、"输出原型输入"、"生成AI coding提示词包"、"把方案转成开发规格"
转格式/排版 "需求文档转Word"、"文档出docx"、"公文排版"、"用doc-format格式化"、"把这个docx/wps重新排版"
相关鉴定场景 "数字化解决方案设计师方案编制"、"鉴定方案文档"

执行流程

第 1 步:判定任务类型

按用户措辞判定要生成哪类文档(需求分析 / 解决方案 / 两者 / 细化设计)。未明说时,若用户提到"方案"但无"需求",先确认;生成解决方案文档前若需求分析文档不存在,提醒用户两文档需编号互证,建议先生成或请用户提供已定稿的 P/FR 编号。细化设计任务要求解决方案文档已确认存在。

第 2 步:加载对应模板参考

生成前必须读取对应参考文件(按需加载):

  • 需求分析文档 → references/requirements-analysis-template.md
  • 数字化解决方案文档 → references/digital-solution-template.md
  • 细化设计(原型/AI coding) → references/prototype-ai-coding-design-guide.md
  • 输出样式(md 与 docx 阶段均需读取) → references/document-style-guide.md
  • Word 排版阶段(确认后转 docx 时) → references/doc-format-guide.md

参考文件为结构版:只含章节骨架、表格列定义与填写要求,不含可套用的场景示例。结构即唯一参考依据,不要向用户索要或引用原版模板文件。

第 3 步:收集场景输入

生成前确认以下信息;缺失时向用户询问,不得以默认场景擅自替代。仅当用户明确要求快速产出且同意假设时,方可按其确认的场景合理假设,并在文档中明确标注假设项:

  1. 赛题场景与背景事实(若为备赛:赛题资料、痛点清单、违规分类参考规则)
  2. 目标读者(竞赛评委 / 鉴定考官 / 企业客户)
  3. 关键约束:业务规模、既有系统、工期分期、安全合规等级等量化基数
  4. 已定稿的另一份文档的 P/FR/R 编号(保持互证一致)

第 4 步:生成 Markdown 草稿并等待确认【积分节约关键】

先输出 Markdown 草稿,不直接生成 docx。硬性写作规范:

  • 独立创作:正文中的角色、痛点、规则、指标、数字一律依据用户提供的场景材料独立生成,禁止套用或改写任何示例内容
  • 编号体系:目标 G-xx、痛点 P1-Pn、用户故事 US-xx、功能需求 FR-xx、非功能需求 NFR-xx、业务规则 R-xx、功能点 F-xx,全文档一套编号;解决方案文档中每个编号与需求分析文档完全一致
  • 三级编号:"章-节-条";图表统一"图N-x 题名"并与文字呼应
  • 全量化:禁用"大幅提升""较快响应"等模糊表述,性能/目标/效益一律给量化指标;量化数值须从场景基数测算或赛题给定资料得出
  • SMART 目标:G-xx 含衡量指标+目标值+当前值+衡量时间(当前值即痛点影响量化基数)
  • 验收标准:FR 的验收标准用"条件-操作-结果"格式,可 Yes/No 判定,覆盖正常/异常/边界场景
  • 表格化:权限矩阵、痛点分析表、功能清单表、数据字典、非功能表、六环闭环表、五类规则表——按参考文件中的列定义逐列填写,不留空列
  • 规则可核验(解决方案第4章):每条 R-xx 规则含判定条件+数据字段+阈值+核验方式+边界处理
  • AI赋能三要素(解决方案第5章):解决什么痛点(P编号)+使用什么数据+效果如何核验;禁止"引入大模型提升智能化水平"式空话
  • 输出样式:md 结构标记、标题层级、表格规范、加粗强调、交叉引用、禁用词,一律遵循 document-style-guide.md(章节清晰/结构清晰/格式清晰/图表美观)
  • 书写顺序(评审避坑,源自 PRD 书写实践):痛点分析 → 建设目标 → 范围边界 → 用户角色与故事 → 功能需求 → 数据需求 → 非功能需求 → 接口 → 确认与附录——先定"为什么做",再定"做到什么",最后拆"怎么做"
  • 篇幅控制:正文6-10页为宜,按要点给分不堆厚度

草稿以 .md 文件输出到工作区,文件名建议:需求分析文档-<场景名>.md / 数字化解决方案文档-<场景名>.md。呈现给用户并明确等待确认(确认内容、结构、数字无误,或提出修改意见)。用户确认前不得进入第 5 步。

第 5 步:确认后生成 Word

用户确认 md 草稿(或按意见修订并再次确认)后,再生成 docx。默认路线:本地公文排版引擎(免费,不消耗积分):

python scripts/doc_format.py <草稿.md> --output "需求分析文档-<场景名>.docx" --no-disclaimer
# 需要自动插一页目录时追加 --toc
  • 版式:A4 GB/T 9704 版心(上37 下35 左28 右26mm)、公文标题(方正小标宋简体 二号 居中)、一级标题黑体三号、二级标题楷体三号、三级标题仿宋三号、正文仿宋三号首行缩进2字符;命令用法与输入书写约定见 references/doc-format-guide.md
  • 标题层级可直接生成目录:章/节/条自动套用 Word 内置「标题 1/2/3」样式(公文体、字体字号不变),成稿在 Word 中即为真正的一级/二级/三级标题——导航窗格可跳转,可用「引用→目录」生成目录;加 --toc 时引擎在标题后插一页自动目录(Word 目录域,打开文档自动刷新条目与页码,默认不插)
  • 表格转 Word 原生表格(列宽按内容自适应、禁止行内跨页、超 6 列自动横排);表题居中于表格上方
  • 保留"图N-x"占位(流程图等由用户后续用 Visio 补充,提示 vsdx 为硬性交付项)
  • 输入支持 md/doc/docx/wps/txt;.doc/.wps 经 LibreOffice/Word/WPS COM 转换,失败时提示另存为 .docx/.md
  • 备选路线:用户明确需要官方模板视觉样式(封面、页眉页脚)时,走 tencent-docx 插件(full_pipeline)并按 document-style-guide.md 第9节映射落地:标题层级样式、表格样式模板(灰底表头+细边框+列宽分配)、封面版式、目录、页眉页脚页码、每章另起一页

内容零篡改纪律(硬性,逐条执行):

  1. 逐字保留:排版只改字体、字号、缩进、版心、页码与表格形态;不增、不删、不改写任何文字
  2. 不生成任何草稿中没有的题注:图题/表题一律以草稿为准,禁止排版过程自动补写(如"表N 主要情况汇总"之类)
  3. 占位块保全:每个 【图N-x …:待插入】 及其"图类型/图形要素/与正文对应/下游用途"各行必须完整出现在 Word 中,一块不漏(这是后续补图与 vsdx 交付的依据)
  4. 转换后自检:运行 python scripts/verify_docx_fidelity.py <草稿.md> <成稿.docx>,确认"丢失片段 0"(Markdown 表格分隔行除外)后再交付

输出文件名建议:需求分析文档-<场景名>.docx / 数字化解决方案文档-<场景名>.docx

第 6 步(可选):细化设计——服务原型生成与 AI coding

用户确认解决方案文档后,若用户需要原型或 AI coding 输入,读取 references/prototype-ai-coding-design-guide.md,按其格式输出细化设计包(同样先 md、确认后再转交付格式):

  • 页面清单+页面明细卡:每页标注所属 F-xx/FR-xx、组件、交互(条件-操作-结果)、空态/异常态、权限码、引用规则——原型工具逐页照此生成
  • 数据模型:数据字典升级为建表级定义(字段/类型/约束/枚举域/索引)
  • API 契约:由 FR 推导端点,含错误码与"执行规则"列(服务端必须重复执行全部 R-xx 校验)
  • 状态机与规则判定表:R-xx 转判定表+伪代码,供 AI coding 直接翻译;阈值时限进参数表
  • AI coding 提示词包:按"数据层→规则层→接口层→页面层→测试层"组织上下文,附逐页提示词模板
  • 核心纪律:页面 PG-xx、功能点 F-xx、需求 FR-xx、规则 R-xx、数据字段、API 端点五向一致,任何修改五处同步

第 7 步:交稿前自查(对照评分点)

需求分析文档自查:
- ☐ 第2/4章:角色覆盖赛题资料清单全部主体?含权限矩阵、端到端闭环主场景与异常分支?
- ☐ 第3章:痛点逐条根因化(缺规则/缺数据/缺机制三层)+影响量化+解法映射?
- ☐ 第4/5/6章:三类需求编号化可溯源、验收标准可判定、数据字典完整、非功能全量化?

解决方案文档自查:
- ☐ 1.3:FR→功能点覆盖矩阵100%覆盖,结论句"无遗漏、无偏离"?
- ☐ 3.2:六环闭环齐全,每环引用规则编号,含异常分支与统计反哺?
- ☐ 第4章:五类规则齐全且每条可核验?R-xx 编号被闭环表/功能清单/流程图/功能描述四处引用?
- ☐ 第5章:AI赋能点三要素齐全?
- ☐ 附录B:流程图文字稿已写(阈值/时限与第4章规则表数字一致),提示用户 vsdx 源文件为硬性交付项?

细化设计自查:见 prototype-ai-coding-design-guide.md 第10节(五向一致)。

样式自查:见 document-style-guide.md 第10节(标题无跳级断号、表题引用齐全、表头样式统一、量化数字与编号加粗、封面/目录/页眉页脚齐全、无模糊表述残留)。

两文档联合自查:P/FR/R 编号、量化数字、模块名称三处完全一致。

资源清单

  • references/requirements-analysis-template.md——需求分析文档结构模板(官方docx 9章骨架+评分点对照+表格列定义+填写要求+PRD规范编号体系,不含可套用示例)
  • references/digital-solution-template.md——数字化解决方案文档结构模板(官方docx 9章骨架+评分点对照+表格列定义+填写要求+依赖项/成功指标表+AI赋能三要素,不含可套用示例)
  • references/prototype-ai-coding-design-guide.md——细化设计指南(页面清单/页面卡/数据模型/API契约/状态机/规则工程化/权限/AI赋能规格/AI coding提示词包)
  • references/document-style-guide.md——文档样式与排版规范(版式/字体层级/编号/表格/图/强调与交叉引用/语言细节/常见错误对照/md→docx映射/样式自查)
  • references/doc-format-guide.md——doc-format 公文排版指南(命令用法/输入书写约定/GB/T 9704排版规则/与工作流衔接/常见问题,支持doc/docx/wps/txt/md输入)
  • scripts/doc_format.py——doc-format 多格式排版入口(调用 scripts/format_document.py 引擎,输出公文格式 docx;--toc 插自动目录页)
  • scripts/verify_docx_fidelity.py——排版保真校验(比对草稿 md 与成稿 docx,确认内容零丢失、占位块完好)
  • scripts/format_document.py——公文排版引擎 v2.1.0(标题层级(Word 内置标题1/2/3)/表格/附件/页面设置/自动目录,依赖 python-docx)
  • config/format.json——排版参数配置(GB/T 9704 版心、字体字号、标题层级模式)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
sai-requirements&solution怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_4e173aa3/saixd2026。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

sai-requirements&solution支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

sai-requirements&solution权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

sai-requirements&solution收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

sai-requirements&solution用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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