日志错误报告技能

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

可以自动寻找项目根目录下的日志.log文件,并分析项目运行的每一个功能的完成状态,若有报错则会在“异常详情”中汇总起来,包括报错原文以及可能原因。最后生成一个日志阅读.md文件

一句话选型结论

按资料字段整理

日志错误报告技能是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e5595d1d/s01
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e5595d1d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791663815
正文体量3.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
日志错误报告技能当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Runtime Log Review(日志阅读)

读项目运行时日志(前端 + 后端),产出给人看的 日志阅读.md。

When to use

  • 用户说:看日志 / 日志阅读 / 功能测完了 / 哪些功能正常哪些有问题
  • 需要把终端、日志文件、控制台输出整理成测试结论

Workflow

Copy and track:

Log review:
- [ ] 1. Locate log sources
- [ ] 2. Collect recent runtime output
- [ ] 3. Map to features / scenarios
- [ ] 4. Classify OK vs FAIL
- [ ] 5. Write 日志阅读.md
- [ ] 6. Tell user the file path + short summary

1. Locate log sources

Discover in this order (use what exists; ask only if nothing found):

  1. Agent terminals — recent npm/pnpm/yarn/vite/next/uvicorn/django/spring/docker compose output
  2. Project log files — common paths: logs/, log/, *.log, backend/logs/, frontend/logs/, storage/logs/, .next/, tmp/
  3. User-provided paths — if they paste a path or file, prefer that
  4. Browser / frontend — DevTools console export, network error text, or FE terminal (Vite/Webpack HMR errors)

Prefer time window of this test session (last run). Ignore ancient rotated logs unless user asks for history.

2. Collect

  • Pull enough context around each error (stack + nearby request/route/component name)
  • Keep verbatim error messages for the report (do not invent)
  • Note timestamps / request ids when present
  • If logs are huge: grep for error, Error, ERROR, Exception, failed, FATAL, warn (only promote warn when it blocks a feature)

3. Map to features

Infer feature names from:

  • Route / API path / screen name / test case title the user listed
  • Log tags / module names
  • If unclear: use the closest identifiable unit (e.g. POST /api/login, CheckoutPage) and mark mapping confidence as 推断

If the user gave a feature checklist, cover every item. Unmentioned-but-broken areas go under「未在清单中但发现的问题」.

4. Classify

Status Rule
正常 No error for that feature in the collected window; or explicit success signals
异常 Error/exception/failed assertion tied to that feature
未验证 No log evidence either way

Do not mark 正常 just because the process is still running. Need absence of related errors or positive success evidence.

5. Write report

  • Default path: project root 日志阅读.md (overwrite only this report file; if one exists, replace with a fresh run and put previous date in「报告信息」)
  • If user gives another path/name, use theirs
  • Use the template in report-template.md verbatim structure (section order and headings)
  • Fill every section; use 无 when empty
  • Errors: quote original text in fenced code blocks; truncate middle of ultra-long stacks with ... but keep first/last meaningful frames

6. Reply to user

After writing the file:

  1. Path to 日志阅读.md
  2. Counts: 正常 / 异常 / 未验证
  3. Top 3 failures (one line each) if any

Rules

  • Evidence from logs only — no guessing root cause as fact; hypotheses go under「可能原因(推断)」
  • Frontend and backend both required when both ran; if only one side exists, say so in「覆盖范围」
  • Chinese report body (feature names may stay as in product/code)
  • Do not commit the report unless user asks

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
日志错误报告技能怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e5595d1d/s01。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

日志错误报告技能支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

日志错误报告技能权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

日志错误报告技能收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

日志错误报告技能用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。