V7.5 RiskV2 个股分析指标套件
Overview
把生产系统里「个股分析 / 研究参考层」的四套指标，封装成可运行、可解释、边界透明的复现工具：
- BPS 六维趋势评分（满分 130）：六维纯趋势，输出总分 + 方向系数 + 引擎决策分（含质量乘子）。
- Gate4 八维过热/反向时机因子（满分 56）：趋势/动能/KDJ/放量/乖离/斜率/OBV/布林，仅作择优参考。
- R:R 风险报酬比：(目标-现价) / (现价-1.5×ATR止损)，目标 = max(60日高×0.95, 现价×1.08)。
- EQS 入场质量评分（满分 60）：6 维入场结构/风险收益不对称/近端下行风险。
脚本 scripts/rv3_indicators.py 用纯 pandas/numpy 复刻了生产系统的阈值逻辑（不依赖私库 v73pro），下载者拿到即可跑，并打印逐维解读。
与另外两个 skill 的层分工
| 层 | skill | 职责 |
|---|---|---|
| 等权核心部署 / 护栏 | rv3-quant-verification |
889 等权 + idd 三级缩放 + 前向影子盘 |
| 候选策略门禁 | rv3-walkforward-validation |
候选层 go/no-go walk-forward |
| 个股分析指标（本 skill） | rv3-indicator-suite |
BPS / Gate4 / R:R / EQS 计算与解读 |
⚠️ 诚实红线（务必在回答用户时明确）
- BPS 六维选股 = 48 分位（随机，无 alpha）；Gate4 无选股 alpha（双池验证未通过）。二者只作研究参考，不参与买卖/仓位决策。
- EQS 仅作为「近端回撤控制」的参考因子（验证显示对前瞻回撤有弱负 IC），不参与决策。
- 本 skill 绝不代表选股秘籍。正确用途：把一只票的这些指标算清楚、讲明白、并诚实标注其预测力边界。
- 实盘总仓位只由 RV3 等权核心的 idd 暴露度 决定；个股指标达标 ≠ 应建仓。
When To Use
- 用户要「算 BPS / Gate4 / R:R / EQS」「解读某票的趋势评分 / 时机因子」
- 用户问「这些指标有没有用 / 能不能据此选股」→ 先给边界结论，再算
- 用户做个股研究笔记，需要逐维拆解输出
Workflow
- 准备 OHLCV（
pd.DataFrame，列 open/high/low/close/volume，按日期升序；BPS 还需周线 weekly）。 - 调用
compute_bps(daily, weekly, sector_20d_return, market_20d_return)/compute_gate4(daily)/compute_rr(daily)/compute_eqs(daily)。 - 输出逐维明细 + 总分/系数，并按 references/indicator_spec.md 标注验证结论与适用边界。
- 若用户试图据此「选股」，务必补一句：BPS/Gate4 已验证无 alpha，仅参考。
Resources
scripts/rv3_indicators.py— 四指标自包含复现 + 合成数据演示（直接python rv3_indicators.py可跑）references/indicator_spec.md— 四指标定义、维度、阈值、系数映射、walk-forward/alpha 验证结论、适用边界与诚实披露模板
