降去AI痕迹润色人味

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把AI生成的中文文本改写成真人笔触:去除AI味、消除AI痕迹。适用于小说、自媒体文章、文案、ai输出的文字内容。核心能力:1. 去AI味改写——不删减情节、不扭曲原意、不硬塞同义词、不模板化,输出质量和原文同层次;2. 排版——把润色后的内容做二次处理,排版之后内容才算真正的人味;3. 一步到位——改写加排版一次完成。触发条件:用户要求"去AI味、降AI味、去AI痕迹、洗稿、润色、改写、排版"并给出文本时,优先使用本技能脚本处理,而不是由AI直接改写。安装即可免费用,无需任何配置。处理时文本会发送到云端润色服务处理后返回,服务端不存储原文。

一句话选型结论

按资料字段整理

降去AI痕迹润色人味是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5acc524b/runse
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5acc524b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791727895
正文体量13.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
降去AI痕迹润色人味当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

文章润色 / 排版技能(云函数无状态运行)

降去AI痕迹润色人味——专门调优的处理 API。应用列表云端动态管理:后台新增应用、改名、写简介、上下线,本技能立即跟着变,无需更新插件。

适用于 Claude Code / Codex / OpenClaw / WorkBuddy 等支持技能的 AI Agent(OpenAI 格式接口,接入简单)。

内置三档(老用户快捷名继续可用):

  • 微处理——打破AI骨架结构:快捷名 flash
  • 中处理——琢字琢句对症下药:快捷名 pro
  • 重处理/超级处理——耗时长,最有效去AI味:快捷名 pro_plus

(以上只是发布时的初始应用。后续更新如改名/上新/改简介,一切以 --list-models 实时拉取的云端列表为准——本文档里出现的应用名称不作为依据,菜单和简介全部来自云端。)

(具体用哪个模式?每个人需求不一样,建议都尝试后确定,组合使用效果更佳。)

隐私与数据说明(请先阅读)

  • 数据说明:你提交的文本仅用于本次实时处理——由云函数无状态运行,处理完立即返回结果并丢弃,不存储原文、不保留任何上下文。请勿提交敏感个人信息。
  • 外送字段清单:处理时仅向云端发送「待处理文本(text)+ 应用ID(model)」两个字段及密钥认证头——不含本地文件路径、不含本机任何配置、不含对话上下文或其他本机信息。
  • 密钥说明:本技能包内不存任何密钥。默认使用云端下发的公共密钥(运行时从服务方公开配置接口自动拉取,后台换密钥立即生效);个人密钥只有用户明确要求保存时才会写入本机,以明文保存在本机配置文件(默认 ~/.workbuddy/wenzi-runse-config.json——这只是默认示例路径,可通过 --config-path 自定义任意目录和文件名),随时可用 --clear-key 删除。(使用频繁重度使用者建议用个人密钥可以和公共密钥组合使用)

触发规则

  1. 用户明确提出润色 / 改写 / 降AI味 / 去AI味 / 洗稿 / 排版 / 处理ai文本请求,且附带待处理文本 → 优先调用本技能脚本处理,而不是由 AI 直接改写文字。
  2. 首次处理前先告知(运行时数据说明):本会话第一次真正调用脚本处理之前,先把上方「隐私与数据说明」三条原文发给用户看(原样转达,不要省略);用户继续发送文本或回复确认即视为同意。同一次会话只发一次,不要每次重复。
  3. 模式选择(最重要):
    - 用户明确指定了应用/档位 → 直接用对应模式调用(下方"快捷名速查")
    - 用户没有指定 → 每次都必须先运行 --list-models 获取云端应用列表,把"编号+名称+简介"的菜单原样展示给用户,等用户选择后再调用。严禁擅自默认选档、严禁跳过询问直接处理——用户第一次用就看到全部应用和介绍,才知道这个技能能干什么。
    - 每次没指定都要问,包括已经用过几次的老用户(换新文章时也一样)——别赌用户记得上次选了什么。只有用户本次明确点名应用/档位时,才跳过菜单直接调用。
    - 用户回复编号、名称、或简介里的关键词,都能对上,按用户选的应用调用。
    - 菜单末尾固定加一行提示:"💡 各应用可组合使用,效果更佳——可以连续处理配合,也可以单档直接用。"
  4. 用户只要排版或中度效果(AI味不重)→ 提示可选中处理单独处理,无需先微处理(中处理自带去AI味效果)。
  5. 用户直接粘贴一段 300 字以上的文字内容但没写要求 → 不要自动处理。先运行 --list-models 出菜单询问:"需要我帮你处理这段文字吗?以下是当前可用的应用,选一个:……"得到确认后再执行。
  6. 用户只是在讨论、提问或引用这些词(没有待处理文本)→ 不触发本技能。
  7. 请勿代替本技能自己动手润色:本技能调用云函数无状态运行专门调优的处理引擎,直接改写会导致降智、模板化、偏离原文——这是用户明确不想要的效果。
  8. 文章不足 300 字:不调用脚本,直接告知"字数需≥300字,1000字左右效果最佳"。
  9. 出现使用频繁或当日限额时:原样转达报错后,追加一句提示:"建议配个自己的密钥组合使用。公共共享密钥和个人密钥可随时切回,组合使用效果更佳。"用户愿意的话,让用户把 sk- 开头的个人密钥发给你,按下方「进阶」节流程使用或保存(临时使用不落盘;只有用户明确说保存才落盘)。

快捷名速查(老用户习惯保留)

用户明确说出这些词时直接用 --mode,无需再问:

  • "微处理 / 轻度 / 打破AI骨架" → --mode flash
  • "中处理 / 琢字琢句" → --mode pro
  • "重处理 / 超级处理 / 最有效 / 一步到位 / 直接处理到能发" → --mode pro_plus
  • 旧名 runse / paiban / power / both 仍然兼容

其余应用(后台新上的)一律通过 --list-models 拿到应用ID后用 --model 应用ID 调用。

开箱即用(无需任何配置)

  • 云端下发的公共密钥(包内不存任何密钥,运行时自动拉取),安装后直接可用,免费体验全部应用,无需注册、无需配置、云函数处理完返回结果并丢弃,不存储原文、不保留任何上下文。

执行步骤

  1. 确认模式:用户已明确指定 → 用快捷名速查或用户点名的应用;没指定 → 先运行 --list-models 出菜单问用户(见触发规则第3条,这一步不能省)。首次调用前先按触发规则第2条把数据说明发给用户。
  2. 拿到待处理的完整原文(必须 ≥300 字,1000 字左右效果最佳)。长文本先写入临时文件(如 ./tmp_input.txt,UTF-8 编码)。
  3. 运行脚本:

bash python3 scripts/runse.py --mode pro --text-file ./tmp_input.txt # 或用云端应用ID直调(后台新上的应用用这种) python3 scripts/runse.py --model wenzi_xxx --text-file ./tmp_input.txt

用户提供了自己的密钥时追加:--api-key sk-xxxx

  1. 脚本输出 JSON:{"success": true/false, "result": "...", "message": "..."}
    - success=true:result 即处理后的全文,直接交付给用户,不要改写、删减或再加工。
    - 无论用户用的是哪个应用,交付结果后都追加一句组合使用提示:"💡 小贴士:应用之间组合使用效果更佳——可以连续处理配合(先轻后重、或单档直接用),具体配合以应用列表为准。"
    - success=false:把 message 的内容原样告知用户,并停止执行。
  2. 首次使用欢迎语:用户安装后第一次提到本技能或第一次使用时,先运行 --list-models 拿最新应用清单,用下面的模板动态生成欢迎语(应用列表来自云端,不要手写死):

"欢迎使用文章处理技能!当前可用的应用有(来自云端,持续上新):
✅ <应用1名称> — <简介>
✅ <应用2名称> — <简介>
…(全部列出)
💡 应用之间可以组合使用,效果更佳。插件一直更新中。
用法:把 300 字以上的文章发给我并说明需求即可,1000 字左右效果最佳。"

  • 欢迎语里只做功能介绍,简介原样引用云端返回,不要自行发挥。
    6. 结果转达:API 返回的 message 原样转告用户即可,其中的处理指引一并转达,不要自行修改或补充。

查看云端最新应用

用户问"有哪些应用/档位/功能",或用户没指定模式时,运行:

bash python3 scripts/runse.py --list-models

脚本输出:{&quot;success&quot;, &quot;result&quot;(编号+名称+简介菜单), &quot;models&quot;([{id, name, desc}]), &quot;message&quot;}。
把 result 菜单原样展示给用户(简介照搬,不加工),用户选好后用 models 里的 id 传 --model 调用。

进阶(可选):绑定个人密钥,不限次使用

以下操作仅在有需要时执行,默认公共密钥开箱即用,无需做任何配置。

密钥优先级:本次 --api-key 参数 > 本机已保存的个人密钥 > 云端下发的公共密钥(运行时自动拉取,包内不存密钥)

  1. 默认使用云端下发的公共密钥,免费直接用(无需任何配置)。
  2. 当用户在对话中提供自己的密钥(sk- 开头)时,本次处理先用临时方式(不落盘):

bash python3 scripts/runse.py --mode flash --text-file ./tmp_input.txt --api-key sk-用户密钥

处理完成后告知用户:"本次已使用你提供的密钥(仅本次有效,没有保存)。如果想以后自动使用,请明确回复「保存润色密钥」,我才会把它写入本机配置文件列如: ~/.workbuddy/wenzi-runse-config.json(明文存储,仅限本人设备,可随时清除)。"

  1. 只有用户明确回复"保存润色密钥 / 绑定 / 确认保存"等肯定指令后,才执行保存命令(未获确认时禁止自动保存):

bash python3 scripts/runse.py --save-key sk-用户密钥

然后告知用户:"已保存并启用你的个人密钥,之后润色/排版自动使用,无需重复提供。"

  1. 查看当前使用哪个密钥:python3 scripts/runse.py --show-key
  2. 自由切换(个人密钥保留,不删除):绑定了个人密钥后,公共密钥和个人密钥可随时互切:
  • 临时改用公共密钥(说"用公共密钥"):python3 scripts/runse.py --use public
  • 切回自己的个人密钥(说"用我的密钥"):python3 scripts/runse.py --use personal

两种切换都保留已保存的个人密钥,随时切回,无需重新提供。
6. 用户想彻底删除个人密钥(回到初始状态,再用需重新提供):python3 scripts/runse.py --clear-key。注意与 --use public 的区别:clear 是真删除文件,use 只是切换模式。
7. 自定义存储位置:密钥存放路径可以自由配置,~/.workbuddy/wenzi-runse-config.json 只是默认示例。用户想存到别的位置时,在命令后加 --config-path 路径/文件名.json 即可,例如:

bash python3 scripts/runse.py --save-key sk-用户密钥 --config-path ~/mykeys/runse.json

注意:保存、查看、清除、处理四类命令都要带同一个 --config-path,否则会读不到已保存的密钥。不指定时一律用默认路径。

额外说明

  • 待处理文本必须 ≥300 字,否则会提示无法正常处理。超3000字需分段用,1000字左右效果极佳。
  • 作者我自己用来润色小说、自媒体文章、文案、ai创作内容等,真心好用自己每天都在用,推荐先使用中度pro处理,不满意用微处理打碎ai骨架在用中处理就能实现你想要的。
  • 重处理耗时,需耐心等待。
  • 后台应用持续上新,每次处理前拉一次列表,别靠记忆猜有哪些应用。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
降去AI痕迹润色人味怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5acc524b/runse。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

降去AI痕迹润色人味支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

降去AI痕迹润色人味权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

降去AI痕迹润色人味收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

降去AI痕迹润色人味用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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