根因透视镜

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

通用型根因深度体检 + 机制治本工作流:任何领域的缺陷(代码/配置/数据/管道/文档)都先「彻查根因 → 机制治本 → 断言锁死 → 三态交付」,不修表面、不靠运气。触发:为什么又错了 / 这个 缺陷 反复出现 / 帮我彻查根因 / 从根上解决 / 深度体检 / 机制上杜绝。

一句话选型结论

按资料字段整理

根因透视镜是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_4398eccb/rootcause-deep-inspection
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_4398eccb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625361
正文体量23.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
根因透视镜当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

23.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

根因透视镜 · 通用缺陷深度体检与机制治本工作流(一次到位)

能力速览

维度 说明
定位 通用型缺陷深度体检 + 机制治本工作流(非垂类、非单一语言)
适用工件 代码 / 配置 / 数据 / ETL·生成管道 / 文档报告 / 技能本身(SKILL.md·scripts·references)
两阶段闭环 ① Phase 1 根因体检(四+一维度 → 证据层,过 GC 闸门)→ ② Phase 2 机制治本(M 机制 + N 依赖消解)→ ③ 断言回归 → ④ 三态交付
核心铁律 宁缺勿错(确定性优先主义);显式缺口 > 静默猜测;宣称 = 实际(✅/⚠️/❌ 三态)
强制交付物 根因彻查报告 + 机制治本方案 + 断言回归(selftest)+ 三态对照
差异化 别家给建议;本技能强制"证据→机制→断言"闭环,并诚实暴露缺口

触发词:为什么又错了 / 缺陷反复出现 / 帮我彻查根因 / 从根上解决 / 深度体检 / 机制上杜绝

> 任何"有确定输入、确定处理逻辑、可观察输出"的工件——一段 Python 报错、一个 Excel 公式错值、一条 ETL 异常、一个配置项失效、一份文档生成错位——都能用同一套方法论做深度体检。本技能不绑定任何场景。

金融场景完整实战见 references/appendix-finance-worked-example.md(脱敏实证,作为典型领域附录保留)。

触发场景

  • 用户报缺陷 / 错误 / 输出数值或行为不一致 / 功能失败
  • 用户说"为什么又错了""缺陷反复出现""帮我彻查根因""从根上解决""扫雷排因""深度体检""机制上杜绝"
  • 交付物对比(生成版 vs 权威版、新旧版、表 vs 文、A 输出 vs B 输出)发现差异需归因
  • 技能 / 代码库大修复后的回归验证
  • 任何"看起来修好了但怕下次又犯"的场景

最高准则:宁缺勿错 = 确定性优先主义(一体两面)

确定性信号优先、概率性信号出局;但在确定性信号保障下,大胆创新推测强烈鼓励。

面 内容 判据
禁止面(宁缺勿错) 概率性猜测(相似度"可能是"、统计近似、无依据推断)→ 静默污染难发现 → 出局 无验证手段 / 无证据链
鼓励面(确定性推测) 不变量/恒等式反推、数值指纹反查、唯一性校验、跨源勾稽等确定性信号下的推测 → 大胆做 可验证 / 可锁定 / 有证据链

判别(任何方案探索前自问):这个推测能否被验证、锁定、留证据链?能 → 大胆做(增强系统适用性/灵活性/智能性的关键);不能 → 宁缺勿错,留显式缺口。

> 详细确定性信号分级(L1 不变量 → L2 数值指纹 → L3 规则匹配 → L4 概率性)及选型见 §2.1.5。

一次到位执行契约(调用即生效,勿等用户指示)

  1. 两阶段自动串行:Phase 1 彻查 → Phase 2 机制治本,中间不暂停、不征询"要不要继续"。
  2. 机制治本不降级:每个根因必须完成 机制修复(消除错误产生的机制本身)+ 断言锁死(selftest 真实样本),不允许只修本次现象。
  3. 缺口主动暴露:做不到的项(如架构级重构需更大范围)显式标 ⚠️ 未落地 + 理由,绝不用"已固化"掩盖。
  4. 全程无需用户追问:证据、根因、机制方案、断言、三态对照全部自动产出。
  5. 探索遵循最高准则:根因与治本每一步都过"确定性优先"判别——可验证则大胆推测,不可验证则显式缺口。

决策权三层模型(L1 自动落地 / L2·L3 用户拍板)

机制治本产出分三层,决定权归属不同——执行时不得越权、也不得该问不问:

层 内容 决定权 交付形态
L1 技术正确性修复 有唯一"对/错"标准(金标准/权威值/断言可验证),不改业务语义 ✅ 技能自动落地("修错"非"做选择") 断言锁死 + 备份可回滚 + 三态交付(✅已做 附行号证据),用户可否决
L2 业务口径决定 无唯一正确答案,是业务/领域口径选择 👤 必须用户拍板 技能只出对比方案(各口径数值+差异+影响),标 ⚠️ 待用户确认,禁止替用户选口径
L3 架构级重构 影响面大、改变工作流本身 👤 用户选做不做/做多少 技能出方案(机制/工作量/风险/推荐),用户确认后落地

判定:拿不准属 L1 还是 L2 → 问"存在唯一正确答案吗?":存在→L1 自动;不存在→L2 交用户。L1 落地后必须附断言证据+备份路径+三态标注;L2/L3 未确认前禁止声称"已固化",只能标 ⚠️ 方案待批。

铁律(违反即失败)

  1. 证据到位才下结论:每个根因必附 文件:行号:实测输出 三层证据。实测 = 实际运行复现(脚本输出),非代码阅读推断。
  2. 分维度彻查:至少覆盖 代码层 / 流程层 / 纪律层 / 约束层 四维度 + 依赖视角横切,逐类核完再定性。禁止只查一维度。
  3. 不拿"看起来显然"当根因:归因前先问"这是现象还是根因?根因在哪一环?"区分 设计 / 流程 / 执行纪律 缺陷。每个根因必须实测复现,代码阅读推断不算数。
  4. 根因未坐实前禁止抛修复方案:哪怕现象"看起来明显",也先跑证据再谈修复。
  5. 估算与实测严格分列:耗时/覆盖率等数字,实测标实测(附计时方法),估算标估算(附依据)。
  6. 宣称-证据-状态三态对照:凡宣称"已做/已修/已固化"的项必带证据(路径+行号+实测输出);做不到的显式标 ⚠️已验证未锁定 / ❌未做。
  7. 机制治本强制:交付 = 根因报告 + 机制修复 + 断言回归,缺一不可。缺任一项 = 本次调用未完成,继续补至 DoD 全绿。
  8. 根因确证先于自动修复(GC 闸门):L1 修复必须先过「根因确证闸门」——复现实测 + 红绿验证是确证唯一标准,代码阅读推断不算确证。GC 未全绿 = 根因未确证 = 禁止自动修复。
  9. 确定性优先主义(最高准则):确定性信号优先、概率性信号出局;但可验证/可锁定/有证据链时大胆推测。禁止把"概率性猜测"伪装成"创新"落地。
  10. 单点修复节奏:Phase 2 一次只修一个根因点 → 立即跑质量测试(selftest/回归)→ 全绿才动下一个。禁止批量连环修——缺陷可能相连(A→B→C):连续修可能引入新缺陷,或上游修复已顺带消解下游。多缺陷先按依赖链排序(上游先修),修一个验一个,每轮只报"本轮点 + 质量结果 + 剩余点"。彻查阶段仍一次性扫全部同类盲区(GC-5),但修复严格单点——扫全 ≠ 修全。

根因确证闸门(GC Gate)——L1 自动修复的前置硬条件

位置:Phase 1 完成、Phase 2 动手之前。每个根因逐条过 GC 才能进入自动修复;GC 未全绿 = 根因未确证 = 只能出方案交用户或继续彻查,禁止自动修。

# 确证项 通过标准 失败含义
GC-1 复现确证 有最小复现脚本,错误逐字符重现(中间量打印比对),非"看到现象"。附引入时间核查:查备份/git/旧产物,确认是新引入还是旧病 无复现脚本 / 未查历史版本 = 未坐实 = 禁止自动修复
GC-2 解释确证 修复方案能逐环节解释复现链路(输入→处理→输出,每步为什么错) 改得动说不清 = 黑盒修复 = 禁止
GC-3 红→绿验证 用修复后代码跑同一复现脚本,错误消失且输出与金标准一致 修了仍红 / 修出新错 = 回退重来
GC-4 变异拦截 对根因做小变异(换输入/换形态/换边界),确认修复仍能拦截 只修本次样本、变体仍错 = 治标 = 禁止
GC-5 同类先确证 发现的同类位置,先各自复现确证再修,禁止"看着像就一起改" 未复现就批量改 = 引入新错风险

判别测试(提交 L1 自动修复前自问):
1. 这个根因我有复现脚本吗?复现输出打出来比对过吗?——没有 → 回 Phase 1
2. 缺陷是新引入还是旧病?查过备份/git/旧产物吗?——没查 → 补 GC-1 引入时间核查
3. 我能说清代码每行为什么导致这个错吗?——不能 → 继续彻查
4. 修完跑同一脚本,错误真没了吗?变体呢?——没验证 → 补 GC-3/GC-4
5. 同类位置还有几处?每处都复现确认了吗?——没查 → 补 GC-5
6. 产物读的是最新文件吗?管道有没有 ABORT 后 backup 还原旧文件?——状态判定必须看完整输出(含中断/还原字样),并核对文件时间戳

GC 与 L1/L2/L3 关系:
- L1 自动修复:GC-1~GC-5 全过才可动手
- L2 业务口径:无需 GC(本就交用户拍板)
- L3 架构重构:GC-1~GC-2 确证根因后出方案(防基于错误根因做架构),GC-3~GC-5 在用户确认落地时执行

Phase 1:彻查根因(Evidence-First Root-Cause)

1.1 锁定错误原文(现象层)

  • 定位错误精确位置(文件:表:段 / 函数名 / 行号 / 用例编号)
  • 记录 正确值(权威值/金标准)vs 错误值 对照表
  • 判定错误落在 数据层 / 组装层 / 渲染层 / 闸门层 / 行为层 哪一层

1.2 提取"罪证链"(机制层)

  • 找到产生错误的 代码/逻辑路径:输入 → 处理 → 输出 完整链路
  • 标注关键函数与行号、每环节输入输出
  • 实测复现:写最小复现脚本让错误逐字符重现(中间量打印)。每个根因都必须有复现脚本,无复现 = 未坐实
  • 哲学挂载:根因确证本身即"宁缺勿错"体现——无证据链不落地;同时鼓励"确定性重构":思考该环节能否用更硬信号(不变量/数值指纹/唯一性校验)替代脆弱依赖(文本命名/人工输入/顺序假设),为 Phase 2 绕行埋线

1.3 四维度彻查(分类根因)

维度 彻查问题 证据形态
代码层 解析/计算/取数/渲染/匹配哪个环节有缺陷?边界漏了?词表/规则错配?跨源取数静默写 0 / 返回 None? 复现脚本输出 + 源码行号
流程层 管道/工作流有哪些闸门?警告是否强制消费?多步串联边界是否定义? 入口脚本/管道定义 + 警告清单 + 闸门覆盖矩阵
纪律层 执行者宣称 vs 实际完成度?验收是否逐条勾对?人工改动是否对照源/权威值? 交付总结 + 验收处理记录
约束层 兜底分支语义?静默降级链?盲区是否重叠(缺校验+警告不强制+无显式标记)? 源码兜底分支 + 闸门覆盖矩阵

1.4 产出根因彻查报告

结构:错误×根因×维度总览表 → 各维度详述(附证据)→ 治本方向 → 证据索引(可复跑)。模板见 references/03-report-template.md。

Phase 2:机制治本(强制,非可选)

核心转变:"让机制本身不可能出错",而非"修完这次错误"。

2.0 机制治本 DoD 验收清单(逐项勾对,全过才算完成)

# 验收项 通过标准 自检
DoD-1 根因↔机制对齐 每个根因对应一个机制修复(标 M1-M10 / N 系列),无"只修现象无机制"的裸修复 ☐
DoD-2 结构性防错(硬性) 修复必引入 M 增强系 / N 绕行系之一(单一事实源/注册表+单测/硬闸门/跨源断言/确定性信号反查/不变量推导…),且代码中真实落地(有文件:行号证据)。禁止把"补词表/修正则"包装成结构性防错——单点修复不算 ☐
DoD-3 断言锁死 每处修复配 selftest 断言,用缺陷真实样本(非"代码能跑"),失败即回归红灯 ☐
DoD-4 全链路重跑 引擎/逻辑改动后全链路重跑 + 产物新鲜度校验(产物时间戳 ≥ 引擎/数据源);消费方兼容验证 ☐
DoD-5 三态交付 交付逐项标 ✅已做 / ⚠️已验证未锁定 / ❌未做(含理由与替代),无模糊措辞 ☐
DoD-6 同类盲区扫描 主动查"同类根因是否在别处也存在"(如两处匹配器标准不一致、同源双文件不同步),一并修复或显式登记 ☐
DoD-7 机制治本交付物 交付必须含独立「机制治本落地计划」(M/N 映射 + 落地状态),与「差异修复清单」分离——修复清单不得冒充机制治本方案 ☐
DoD-8 依赖消解评估(强制) 每个根因必过「依赖消解六问」(§2.1.5),报告显式记录"依赖什么/能否绕行/走 M 还是 N 还是叠加/为什么"——禁止只做 M 增强不评估 N 绕行 ☐
DoD-9 最高准则应用(确定性优先,强制) 每个治本方案标确定性信号分级(L1 不变量/恒等式 → L2 数值指纹 → L3 规则匹配 → L4 概率性);有 L1/L2 必须大胆用(绕行类),禁止 L4 概率性猜测伪装成创新落地;方案必须可验证/可锁定/留证据链 ☐

DoD 未全绿 = 本次调用未完成,继续补,不交付。

DoD-2 硬性判别(防"修复冒充机制治本"):
- 问:"这个修复是引入了 M/N 级机制(改变错误产生的结构性前提),还是只修了本次输入?"
- 单点修复(补词表/修正则/改一个分支)→ 不算 DoD-2 通过,必须继续落到结构性机制(哪怕只落一道跨源断言闸门兜底)
- 每个修复在交付中必标:"本修复属于 M/N 哪一层 / 或为单点止血(须附 DoD-7 机制计划对应落地项)"

结构性机制基准(DoD-2/DoD-7 引用)——两系:增强系(M1-M10)+ 绕行系(N 信号):
- M1 单一事实源:派生值引用唯一事实源,消除"多副本不一致"
- M2 配置外置:内嵌配置 → 外置单文件引用,消除"改了没同步"
- M3 只升真歧义:一遇边界就交人工 → 评分判定主角,仅真歧义交人工
- M4 硬闸门:警告不阻断 → 工单化(severity/status),P0/P1 未确认即 ABORT
- M5 回归对账:依赖人工发现 → 金标准/基线 + 自动 diff 分类
- M6 注册表+单测:散落规则/枚举 → 注册表 + 单测,注册期即报错
- M7 显式缺口:静默降级 → 显式报错/标记,留显式缺口可查
- M8 类型过滤:贪婪提取 → 类型/上下文过滤
- M9 跨源断言:无校验 → 跨源一致性断言闸门,不一致即 ABORT
- N1 结构锚点:依赖命名/顺序 → 用结构锚点/位置定位(⚠️ 适用前提窄,见 §2.1.5)
- N2 值指纹反查:依赖命名 → 用唯一值反查定位(值比名硬)
- N3 不变量推导:依赖源读取 → 用不变量/恒等式推导(不读源、不匹配)
- N4 历史记忆:每次重匹配 → 上期已验证结论直接继承
- N5 语义匹配:规则式 → 相似度匹配(❌ 已排除:概率性信号,与宁缺勿错冲突)

> 各模式详解 + 选型决策见 references/02-mechanism-fix-patterns.md。

2.1 治本 vs 治标判别

  • 治标 = 只改本次交付物/只修表象 → 下次同类缺陷复发
  • 治本 = 消除产生错误的机制本身 + 配 selftest 断言锁死真实形态(用缺陷真实样本,非"代码能跑")
  • 判别:修复后自问"下次同类缺陷还会发生吗?"——会,就是治标,回机制层重来。

2.1.5 依赖消解评估(强制,DoD-8 依据)

> 若 Phase 2 只做 M 系增强(补规则/补词表),N 系绕行不会自动产出——必须追问"还有什么创新方案"才浮现,违背「一次到位」契约。本步即为此补上的硬闸门。

对每个根因,选 M 模式前先过「依赖消解六问」:
1. 这个缺陷本质上"依赖"了什么?(命名/人工输入/源数据完整性/单一数据源/顺序假设/历史配置…)
2. 这个依赖是必要的吗?还是历史实现巧合?("匹配"只是手段,不是目的)
3. 能否用其他信号替代?——值(N2)/ 位置(N1)/ 关系(N3)/ 时间(N4)/ 语义(N5)
4. 替代信号的可靠性?(唯一性/确定性/可验证性——必须比原依赖更硬)
5. 替代后依赖消失了吗?残余依赖是什么?
6. 残余依赖如何兜底?(显式缺口 M7 / 硬闸门 M4 / 人工确认——宁缺勿错)

判据:第 3 问有更硬信号 → 走 N(绕行)或 M+N 叠加;无 → 走 M(增强)+ M7(显式缺口兜底)。产出:报告显式记录"依赖 X / 替代信号 Y / 走 M+N 哪条 / 残余依赖 Z 如何兜底"。

确定性信号分级(最高准则落地)——替代信号按确定性从高到低,优先用高确定性,禁概率性:

级 信号类型 示例 判定
L1 不变量/恒等式 数学/逻辑必然关系,可复算 小计=明细和、A=B+C、状态机不变量(N3) ✅ 大胆用
L2 数值指纹 值比名硬,唯一性可校验 用已知值反查唯一行(N2) ✅ 大胆用(多命中→显式缺口)
L3 规则匹配 文本规则,需维护 归一化/同义词表(M 系) ⚠️ 兜底用(变体无穷,追不上)
L4 概率性信号 统计近似,不可验证 相似度匹配(N5) ❌ 出局(宁缺勿错:可能静默误配)

鼓励面:同一问题若有 L1/L2 可推导 → 大胆绕过匹配直接算/反查(N2/N3 实证)——这是"宁缺勿错不是保守主义,而是确定性优先主义"的执行模板。

2.2 机制升级模式库(每个根因至少评估 3 候选,必须同时覆盖 M 增强系与 N 绕行系)

# 模式 升级方向 适用 典型示例
M1 硬编码值 → 派生/引用 写死数值 → 表达式/引用单一事实源,渲染时自动算 数值与来源脱节 比率/百分比改引用事实源
M2 独立副本 → 单一事实源 第二套取数 → 引用权威事实源 多副本数值不一致 叙事段引用表格渲染结果
M3 内嵌配置 → 外置引用 config 内嵌 → 外置单文件引用 改了没同步 ops/配置外置
M4 人工兜底 → 真歧义才人工 一遇边界交人工 → 多信号评分判定主角 一遇边界就交人工 歧义评分判定
M5 提示不阻断 → 硬闸门 警告列表 → 工单(severity/status) + P0/P1 未确认即 ABORT 引擎报了没人接 复核工单化硬闸门
M6 事后发现 → 回归对账 依赖用户发现 → 金标准/基线 + 自动 diff 错误漏检 权威版对比暴露错误
M7 静默降级 → 显式缺口 找不到→写0→除零 → 显式报错/【待补】+ P0 兜底分支隐性错位 句式未识别→显式缺口
M8 贪婪提取 → 类型过滤 findall 全抓 → 过滤非目标类型 无关数字混入值序列 过滤年份/单位 token
M9 无交叉校验 → 跨源断言 无 → 跨源一致性断言,不一致即 ABORT 多源数值一致性 段落数字 ≡ 事实源单元格
N2 命名匹配 → 值指纹反查 名字匹配 → 用唯一值反查命中 明细行/条目命名错配 用已知值反查唯一行
N3 源读取 → 不变量推导 从源取 → 用不变量/恒等式推导 枢纽行(小计/合计/状态)缺值 小计=明细求和
N4 每次重匹配 → 历史记忆继承 每轮重匹配 → 上期已验证结论直接继承 周期任务重复踩坑 上期映射落盘继承
N1 命名匹配 → 结构锚点 靠名字找 → 按结构行序/锚点定位 命名差异 ⚠️ 适用前提窄(见下)
N5 规则式 → 语义匹配 相似度匹配 规则追不上自由度 ❌ 已排除(概率性信号)

> 注:N1/N5 排除理由见 references/02-mechanism-fix-patterns.md §已排除方案。

2.3 落地要求(与 DoD 联动)

  • 每个缺陷 = 一个根因 = 一处机制修复 + 一个断言(selftest),逐类对齐,禁止"只治了一类"
  • 修复后必须全链路重跑(逻辑改动后产物新鲜度校验:产物时间戳 ≥ 引擎/数据源)
  • 交付总结带三态对照(✅已做 / ⚠️已验证未锁定 / ❌未做)
  • 同类盲区主动扫描(DoD-6):如某匹配器已废弃旧策略而另一处仍沿用——两套匹配器标准必须对齐

参考文档

  • references/01-rootcause-methodology.md — 四+一维度彻查方法详解(含通用检查清单与证据形态)
  • references/02-mechanism-fix-patterns.md — 机制治本模式库详解 + DoD 验收指引(M/N 模式、确定性信号分级、已排除方案)
  • references/03-report-template.md — 根因彻查报告模板(含机制治本交付段,可直接套用)
  • references/appendix-finance-worked-example.md — 金融典型领域实证(脱敏),作为通用技能的「领域实证附录」
  • references/05-cross-domain-examples.md — 非金融跨领域实证(代码限流窗口 off-by-one + 配置布尔开关静默 truthy),证明方法论在任意领域骨架一致
  • references/06-cheatsheet.md — 一页 cheat-sheet(触发词 / 两阶段 / GC / DoD / 8 条根因规律 / M·N 模式 / 三态 / 禁忌),可截图转发
  • references/07-market-intro.md — 市场版简介/封面文案,上架展示用
  • references/08-quickstart.md — 5 分钟上手最短路径
  • assets/rootcause-loop.svg — 根因→机制治本闭环思维图(可截图转发)

实证断言回归(scripts/)

  • scripts/selftest_template.py — 通用断言回归脚手架:可复用于任意被体检技能/代码,定义"加载目标、构造缺陷真实样本、断言"的标准骨架,套用即可。
  • 附录 references/appendix-finance-worked-example.md 为叙事性领域实证(非可运行代码);scripts 下不随附领域专属 selftest——任意领域断言回归均通过 selftest_template.py 由使用者注入目标后落地。

使用流程(一次到位)

  1. 收缺陷报告 → 读 references/01-rootcause-methodology.md 建立彻查框架(牢记最高准则:确定性优先主义)
  2. 执行 Phase 1(锁定原文 → 罪证链 → 四维度彻查 → 报告)——每个根因必配复现脚本
  3. 跑 GC 闸门(GC-1~GC-5 逐条勾对)——未全绿禁止进自动修复,回 Phase 1 继续彻查
  4. 读 references/02-mechanism-fix-patterns.md 匹配治本模式(每根因 ≥3 候选;按确定性信号分级 L1>L2>L3>L4 选型,有 L1/L2 大胆绕行,L4 出局)
  5. 执行 Phase 2(修复 + 断言 + 全链路重跑 + 同类盲区扫描)
  6. 跑 DoD 验收清单逐条勾对(DoD-1~DoD-9)——全绿才交付,否则继续补
  7. 交付:根因报告 + GC 确证 + 机制治本落地 + 最高准则应用(确定性分级/鼓励面自查)+ selftest 结果 + 三态对照(自动产出,不等用户追问)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
根因透视镜怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_4398eccb/rootcause-deep-inspection。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

根因透视镜支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

根因透视镜权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

根因透视镜收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

根因透视镜用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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