抓龙头二板雷达

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

火箭二板雷达 — 本 skill 用【来路×当日强度】双维度给二板股梯度排名,预测能否晋级3板/4板。核心=四类首板分流(A急跌/B长期涨/C横盘/D接应) + 缩量二板(B2/B1成交量比) + 开盘强度。触发词:二板选股、二板排名、2板晋级、哪些二板能走、连板接力、缩量二板、四类分流、火箭分级、二板梯度、接力筛盘、明日三板候选。

一句话选型结论

按资料字段整理

抓龙头二板雷达是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f4d7faa5/rocket-2board-selector
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f4d7faa5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736975
正文体量6.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
抓龙头二板雷达当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

火箭二板雷达(二板排序器)

> 目标:用二板当天的信息,筛出能走到 3~4 板以上的强票。
> 不是预测"一定能到4板"(高度不可知),是梯度排名·筛弱留强。


一、何时用 / 何时不用

✅ 用 ❌ 不用
"今天二板票哪些值得看" 首板选股 → firstboard-scout
"这批二板谁能晋级" 判断该不该出手(先看周期) → limitup-cycle-regime
"缩量二板怎么识别" 断板后反弹买点 → pullback-rebound
打板梯队排序 板块是否启动 → sector-ignition

二、决策流程(4步)

Step 1 · 先砍硬门槛(不满足直接排除)

门槛 阈值 理由
流通市值 ≤150 亿 妖股是小盘(首板成交额全部<5亿已验证)
站上长均线数 ≤3 条(250/400/600/800/1000) 要在均线下方,长期均线压制涨势
一字板 二板一字 → 单列观察池 买不到,不给高分

Step 2 · 算「来路分」(四类首板分流)

判据用前 250 日涨幅 + 距高点回撤(不是60日):

类 判据 内核 得分
C横盘 前250日 −15%~+20% 首次启动,筹码集中 +15
A长期跌 前250日 跌>20% 派发,排除 +8
A急跌 前250日 −20%~0% 且 回撤>40% 洗盘,可做 +8
B长期涨 前250日 涨>40% 加速赶顶,回避 −15

★D接应(加分项,不进评分) —— 用户 2026-10-10 澄清的真实定义:

> 涨停日之前 5~12 个交易日内有过涨停,且后一个涨停高度超过前一个涨停高度。
> 机理:首次涨停 = 主力试盘/首次异动,未形成合力;第二次涨停 = 分歧转一致(连板则一致性强)。

实测(n=1110 二板+,基线晋级3板 32.5%):接应+破前高 27.4%|接应组内破前高比未破高 +6.0pp|无接应 34.4%。
⇒ 接应"存在"本身略减分,只在同条件内做微调,不进主评分。

Step 3 · 算「当日强度分」

维度 分档 得分
缩量比(B2成交量÷B1成交量) <0.5 +30
<0.7 +22
<1.0 +6
≥1.0(放量=危险区) −12
开盘强度(高开幅度) >9% +34
>6% +27
>3% +18
≤0.5%(平开/低开) −12
二板成交额 <1.5亿 +10
<3亿 +5
>15亿 −8

> ★ 缩量二板 = 主力锁仓(用户 S2 规则,近1年实测单调)

Step 4 · 定档

档 分数 含义
🟢 A ≥55 且为双缩量 最强,晋级3板概率 65%
🟡 B ≥45 可关注
⚪ C ≥25 中性
🔴 D <25 危险区,可放弃

三、阈值速查表

项 阈值 出处 样本
基线晋级3板 28.1% 全二板 n=726
强缩量 <0.5 55.2% S2规则复验 n=87
缩量 <0.7 43.0% 同上 n=151
放量 ≥1.0 22.9% 同上 n=472
高开>9%+缩量 64.7% 本skill新测 —
C横盘 +9.2pp ★ 四类分流 n=204
B长期涨 −9.7pp ★ 同上 n=261
四档梯度差 25.2pp 权重扫描 —

四、★已作废口径(防止翻旧文档用错)

作废项 错误结论 正确做法
二板人气区间筛选 "人气 25~80 晋级概率大" 实测仅 +1.4pp 不显著,人气不计入评分
"60~100 是甜区" 看似 +5.2pp 分月 +7.9/−1.7/+14.1/−5.9 符号随机=过拟合
成交额比代替成交量比 用 amount 比 用成交量比(剔除股价变动,语义更纯)
★"D接应 = 前20日涨停1-2次" 我上一轮测错了维度 接应是"前高突破"不是"涨停次数"。次数口径的 −5.7pp 作废
"D接应存在即健康" 曾经的解读 实测存在本身 −5.1pp,但组内"破前高"比"未破" +6.0pp
3板人气≤100 覆盖89% 当稳健项 85% 本来就在前100,1+1=2 无筛选价值

五、硬约束

  1. 人气排名只作参考列,不进评分(条件化"已到2板"后无区分度)
  2. 量比用成交量,不用成交额(.day 取 struct.unpack(&quot;&lt;I&quot;, b[24:28]))
  3. 四类分流用前250日,不是60日
  4. 二板当日才算分(首板算的是"人气"不是"缩量比")
  5. 一字板不参与排名,单列观察池

六、自动执行

> ⚠ 外部使用者必读:本节的脚本(daily_brief.py)与所需行情数据未随本 skill 打包。路径中的 &lt;你的项目目录&gt; 只是占位符,需使用者自备通达信/行情数据与对应脚本后才能运行。对外部用户,本节是操作清单参考,请勿直接复制命令执行。

cd &lt;你的项目目录&gt;/rocket_ai_check
python daily_brief.py            # 每日17:30自动,输出②段即本skill结果

脚本:rocket_ai_check/daily_brief.py 的 _rocket() / _route() / _vol_on()


七、references

文件 内容
references/backtest.md 完整回测证据、显著性、交叉表
references/reception.md ★D接应(前高突破)规则详解 + 双案例验证
references/pitfalls.md 口径陷阱与静默失效清单

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
抓龙头二板雷达怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f4d7faa5/rocket-2board-selector。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

抓龙头二板雷达支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

抓龙头二板雷达权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

抓龙头二板雷达收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

抓龙头二板雷达用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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