网约车违规加价维权助手

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向经常打车的人群,当遇到网约车/出租车违规加价、绕路、拒载、私下多收费时,帮助判定是否构成违规、生成取证清单与举报话术、估算可追回金额。触发场景包括:实付金额明显高于预估、司机要求线下加价、绕路导致多付费、未上车却被扣费、平台或司机推诿拒赔。用户输入缺失或模糊时主动引导补充关键信息(平台、城市、预估/实付金额、车牌、凭证)。

一句话选型结论

按资料字段整理

网约车违规加价维权助手是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_af5149c6/ride-hailing-overcharge-dispute-assistant
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_af5149c6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621972
正文体量4.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
网约车违规加价维权助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

网约车违规加价维权助手

Overview

本技能帮助普通乘客在遭遇网约车 / 出租车违规加价、绕路、拒载、私下多收费时,快速判定违规性质、梳理取证清单、生成可直接使用的投诉举报话术,并估算可追回金额。聚焦"网约车违规加价"这一高频细分痛点,提供可落地的维权路径,而非泛泛的维权科普。

判定与处理流程

收到用户诉求后,按以下顺序处理:

  1. 采集关键信息(缺失则进入"缺失引导"环节)
    - 平台(滴滴 / 高德 / 花小猪 / 美团 / 出租车企等)
    - 城市与车牌号(如有)
    - 预估金额 vs 实付金额
    - 异常类型:加价 / 绕路 / 拒载 / 未服务扣费 / 拼客
    - 已有凭证:订单截图、支付记录、录音录像、聊天记录

  2. 判定违规性质:调用 scripts/assess_overcharge.py 做结构化判定,输出违规类型、证据完整度、可追回金额区间。

  3. 生成取证清单:列出仍需补充的证据,给出具体取证动作(如"在 12328 小程序上传车牌+支付记录")。

  4. 输出举报路径与话术:依据 references/dispute_playbook.md 给出对应渠道(12328 交通运输服务监督电话 / 12345 政务服务热线 / 平台封号投诉)与一段可直接复制的投诉话术。

  5. 提示时限与注意事项:说明投诉时效、留存原始证据、避免与司机现场冲突等。

缺失引导(用户输入不足时的补充逻辑)

当用户未提供必要信息时,按优先级主动追问,每次最多问 2 个问题,避免一次抛出过多问题:

  • 未给金额 → 问:"这单你实际付了多少?App 上预估/一口价是多少?"
  • 未说明异常 → 问:"是司机临时加价、绕路,还是没坐车也被扣费了?"
  • 未给平台/城市 → 问:"用的哪个打车平台?发生在哪个城市?"(用于匹配当地举报电话)
  • 未提凭证 → 提示:"先别删订单和支付记录,截图保存车牌和聊天记录,这决定能不能立案。"

若用户仅说"打车被坑了"等模糊表述,先用一句话复述可能的违规场景(加价/绕路/拒载),请用户确认属于哪一类。

脚本使用

scripts/assess_overcharge.py 接受 JSON 输入,输出结构化判定:

python scripts/assess_overcharge.py '{"platform":"滴滴","city":"平远","estimated":30,"paid":55,"detour":true,"refused":false,"has_plate":true,"has_payment":true,"has_recording":false}'

输出包含:违规类型列表、证据完整度评分、缺失证据提示、可追回金额、推荐举报渠道。

参考文件

  • references/dispute_playbook.md:各地网约车/出租车违规举报电话库、法律依据、处罚标准、投诉话术模板。
  • examples/:典型对话示例(加价、绕路、未服务扣费)。

免责声明与适用限制

  • 本技能仅提供维权路径与话术参考,不构成法律意见,最终处理以监管部门认定为准。
  • 可追回金额为依据差额与平台规则的估算,不承诺实际赔付结果;平台与司机协商、执法介入存在不确定性。
  • 适用场景:中国大陆网约车 / 巡游出租车客运消费纠纷。不适用于网约车司机端申诉、跨城货运、顺风车私人合乘的复杂纠纷。
  • 建议优先通过平台官方客服与 12328 / 12345 渠道留痕投诉;与司机现场发生冲突时优先保障人身安全。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
网约车违规加价维权助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_af5149c6/ride-hailing-overcharge-dispute-assistant。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

网约车违规加价维权助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

网约车违规加价维权助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

网约车违规加价维权助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

网约车违规加价维权助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。