RIA 拆书法（赵周《这样读书就够了》）

> 一句话：把书拆成能执行的行动卡片——说「拆《书名》第X章」，30 秒出一张四色 RIA 卡（R 原文 → I 引导 → A1 经验 → A2 行动），可屏看、可打印。
> 新手先看 examples/新手5分钟上手.html；真实成品看 examples/01_富爸爸穷爸爸_第一章_拆书卡片.html。

一、怎么用（结论先行）

四种输入，任选其一：
1. 说 拆《书名》第X章（最稳）；
2. 丢文件：epub / pdf / docx / txt / md / mobi / azw3 / cbz / cbr / djvu / 书页截图（自动提取，扫描版自动 OCR）；
3. 粘贴一段划线原文 + 你的一句话反应（最准）；
4. 问 这本书拆哪几章好？ → 全书速览，按"目标相关性"推荐 2-3 个最值得拆的片段。

拆多章后说 汇总行动清单 → 生成 A2 行动墙（每条带勾选框 +【来源：书名·第X章】+ 顶部"本周回顾"区，追加不覆盖）。

说法对照：读完就忘 想做读书卡片 帮我把这段书用起来 都触发；只说 拆书 会追问一句"拆哪本"；总结这本书 是摘要不是拆书，先确认。给 AI 的指令：含糊说法一律一句话确认（书名/章节/原文三选一），确认后直接走流程，不猜、不追问第二步。

二、RIA 是什么（四区定义）

拆书家三层进阶：初级（划线摘抄）→ 高级（自己做 I+A1+A2，本 skill 每张卡就是一次完整练习）→ 学习促进者（教给别人）。

三、怎么拆（标准流程）

0. 定目标：拆书前先问用户"这本书你想解决什么问题？"用户已给 → 用之；未答/随便 → 回退到"当前用户"在记忆/会话中的默认目标（目标随使用者变化，见第四节"示例动态化"）。后续选片段、写 I、落 A2 全以此为准绳，并标注在卡片上。
1. 收书：用 scripts/extract_book.py 抽成带 # 第X章：标题 标记的全文 txt（支持格式见第六节）；或用户直接给原文/截图/章节号。
2. 定类型：判断图书四分类，选片段策略不同——
   | 类型 | 选片段策略 |
   |---|---|
   | 实用类 | 找建议、找黑体字（直接给行动建议处，通常不超一段） |
   | 理论类 | 找核心观点，按"观点→建议"三步法转化（懂原意→对照处境→落建议），I 重应用落地 |
   | 叙事类 | 从情节冲突/人物行为萃取知识点，I 重"原则萃取+案例翻译" |
   | 其他类 | 按读者需求自由取材，紧扣目标 |
3. 选片段：标准 = 戳中人 / 有行动指导 / 与用户目标相关，宁少勿滥；用户给原文则直接拆。
4. 三重验证筛片段（★v1.2 新增）：对上一步候选片段跑 V1 跨域 / V2 预测力 / V3 独特性，任一不过则回第 3 步换片段；三条全过再进 I 五件套。
5. 抽原文：先确认已建章节索引，用 python scripts/get_chapter.py <书名> <章号> 整章原文打到 stdout，直接据此起草 R——不缓存中间 txt、不建 原文/ 子目录，抽完即弃。R 引用 ≤150 字/段，必带章号+页码或段号（视频填时间戳）。
6. 出卡：文件名 RIA拆书法/书名/NN_书名_第X章_拆书卡片.html——NN 零填充：总章数 ≤99 用 2 位（01、02…），>99 用 3 位（001…）；拆单片段仍以所在章命名。每章一份独立文件，重拆覆盖同名。非章节部分（自序 / 前言 / 后记 / 尾声）用 00_书名_自序_拆书卡片.html 命名，且章节索引不含它们（索引只认 # 第X章 锚点）→ 需从 书名_全文.txt 手动定位（通常在"# 第1章"之前），不适用 get_chapter.py。
7. 行动墙（可选）：见第一节。

高效默认流程（提速不降质）：抽章 1 次脚本调用 + Read 模板 1 次 + 写卡 + 末尾一次 ls <书名>/ 核对，约每章 3 调用，体感 ≈3x。质量红线不让步：A1 真实素材、A2 冰箱检测，这两步省了等于白拆。

四、出卡质量标准

I 五件套：①重述（翻译给读者本人听，非复述）；②为什么（原理——知道原因行动意愿才强）；③会如何（行动收益/场景画面）；④案例翻译（作者讲买车，翻译成读者语境如"采购 ERP 软件"）；⑤为什么 ≠ 常识（作者局限/反直觉见解——把作者名字抹掉一个聪明人也说得出的话，不是"新知识"，是常识。作者写于何时？他在什么立场？读者处在不同位置要打折在哪？）。附会≠类比：附会急于消除陌生感，类比指出异同和边界；鉴别法——"若没读原文我知道这些吗？"知道 → 大概率附会，重挑或深挖。

拆前三重验证（片段筛子，先筛再拆）：
- V1 跨域：这个观点在书中至少 2 个独立章节/故事里有佐证？（防选到"孤零零漂亮话"）
- V2 预测力：能用它推导书里没明说的某个新问题？（防选到"只能复述书"的段子）
- V3 独特性：把作者名字抹掉，一个聪明人也能说出这话吗？（防选到"要努力、要尊重时间"这种废话）
- 三条全过再进 I 五件套；任一不过 → 换片段，不硬拆。
- 来源：Mortimer Adler《如何阅读一本书》批判阶段 + 赵周 RIA + cangjie-skill 三重验证（吸收自 RIA-TV++）。

A1 双区：上方「示例参考」基于当前用户背景写一条（标"可改写"）；下方「我的 A1」留空自填（亲历或亲见皆可）。四标准：鲜活/故事/对应/反思；太泛就追问"什么时候、和谁、发生了什么、结果如何"。成功经验也算 A1（想明白当时为什么对，下次复制）。

A2 双区：上方「示例参考」1-3 条示范（同样动态基于当前用户）；下方「我的 A2」留空。四标准：SMART 目标/行动/关联原文/可控。冰箱检测：贴冰箱上一个月后能确认完成没有？不能 → 撕掉重写。头号误区：决心泛滥（"我要…！"）。

示例参考动态化（核心机制）：示例永远属于"当前使用者"——拆书前读取当前用户的画像（用户级/项目记忆、会话上下文），据此写示例（用户是老师就写老师）。硬要求：A1 示例必须写成"真实经历片段"（有起因→转折→结果→反思），不是"填空提示"或第三人称匿名版（"一位做了十几年的工程师"= 违规）。找不到背景 → 退化为匿名通用版并追问一句。当前会话产出（只给本人看）可用真实背景；要分发的静态文件（examples/zip/更新说明）必须匿名，打包前做隐私扫描。

整章卡数规则（★v1.2.1 立，v1.2.2 修正为"按内容定"）：卡数由该章的"独立核心洞察数"决定，不是固定数字——既不是恒出 1 张，也不是硬凑 3–5 张。3–5 张只是常见区间（经验参考），不是目标。
- 怎么数：一张卡 = 一个独立洞察，须同时满足 ①有自己的 R 段原文锚点 ②主题与其它卡不重叠（MECE——两张卡若共用同一段原文、讲同一件事 = 该合并）③能过三重验证。先通读全章 → 列出全部候选洞察 → 逐条按三重验证筛 → 剩下的数量就是卡数。
- 两个闸门：ⓐ 防偷工——一章若有 ≥2 个独立洞察却只出 1 张 = 偷工（单卡撑不起整章深度，用户会当即察觉"不如之前"）；ⓑ 防注水——不为凑数硬拆，同一论点/同一段原文只出一张；内容密度低的过渡章/铺垫章允许 1–2 张，甚至标"本章为铺垫，无独立可拆点"不出卡。
- 参考区：常见 3–5 张；铺垫/过渡章 1–2 张；要点密集章（演讲、清单式）可 6–8 张。

白话铁律（★v1.2.3，2026-10-11 用户反馈立）：卡片正文必须"老妪能懂"——念给一个没读过大学的家里人听，他得当场听懂。 三条做法：
1. 长句拆开：一句超过 ~30 字就断开，宁可多说两句。
2. 换词：抽象名词（"先行指标""心理动作""内部剧本""机制""外化"）→ 生活里的动作和东西（"出事的第一个信号""收拾屋子""心里那本老是没换的剧本"）。
3. 连接词说人话：不用"因此 / 从而 / 反之 / 换言之"，用"所以 / 反过来 / 也就是说"。
- 例外（必须保留）：RIA 自身术语（R/I/A1/A2、附会旧知、冰箱检测、三重验证、"为什么 ≠ 常识"）照留，但第一次出现时用一句白话解释；R 段原文一字不改。
- 自检：写完把 I 段念一遍，凡是"这句话我会在酒桌上跟朋友这么说吗"答不上来的，重写。

五、硬规则（不可违反）与模板锁定

1. A1 不编造——真实经历只能用户自己填；AI 可写"示例参考"但必须标"可改写"。
2. 示例动态化——示例素材 = 当前使用者背景，不是 skill 作者（见第四节）。
3. 分发文件不泄隐私——examples/zip/更新说明必须匿名通用，打包前隐私扫描（姓名/年限/行业/公司）。
4. R 不杜撰——家喻户晓的书可凭记忆起草并标"大意/待核对"；冷门/技术/新书必须原文。
5. 按章独立——一章一份 HTML，可累积、可单章重拆。
6. 可打印——卡片适配 @media print（切卡片布局、隐藏图例）。
7. 格式锁定——唯一真相 = templates/章节卡模板.html（详见下）。

模板锁定硬步骤（违反即废卡）：写卡前必 Read templates/章节卡模板.html 整份复制 → 只替换占位符（{{BOOK}} {{CHAPTER_TITLE}} {{CARD_TITLE}} {{R_QUOTE}} {{R_CONTEXT}} {{I_RESTATE}} {{I_WHY}} {{I_RESULT}} {{I_TRANSLATE}} {{I_QC}} {{A1_EXAMPLE}} {{A1_QC}} {{A1_HINT}} {{A2_TODO_ITEMS}} {{A2_QC}} {{A2_HINT}} {{SOURCE}}）→ 多卡复制 .card 块 → 禁止增删 .sec、改 class、改配色（R蓝 #1f5fbf / I绿 #1f8a55 / A1橙 #c9701a / A2红 #c0392b）、改 .meta 四徽章（R：逐字/有出处/不杜撰 · I：诠释/准确/清晰/致用 · A1：鲜活/故事/对应/反思 · A2：SMART/可控·冰箱检测）、把 A2 勾选清单改纯文本、动 @media print 隐藏项。不同次/不同人拆卡必须逐像素一致；examples/01 即模板实例化样例（样品 = 模板输出）。

六、工具速查（自带脚本）

python scripts/extract_book.py <输入文件> [输出txt] [--list] [--chapter N] [--no-ocr] [--no-windows-ocr] [--dpi 200]
python scripts/build_chapter_index.py <书名文件夹> <全书txt>   # 一次性建索引
python scripts/get_chapter.py <书名> <章号> [--json]           # O(1) 抽任意章（章号支持 5/五/V）
python scripts/postprocess_ocr.py <raw.txt> [--toc titles.json] -o 全书.txt   # OCR 清洗+章头重建
python scripts/check_card.py <目录或文件>                                    # 出卡合规自检（四段齐全/A2勾选清单/四徽章），出卡后必跑
python scripts/rebuild_chapter_headers.py <全书txt> <titles.json> [--dry-run] # 扫描版 OCR 后章头粘连/变形修复（详见第七节）

格式与依赖（缺依赖时脚本报错必含"缺什么+怎么装+替代方案"三要素，AI 原样转述，不让用户自查）：

明确不支持（直接说明+给替代，不假装能拆）：.doc（另存 .docx/pdf）；加密电子书（DRM 的 azw3/kfx、加密 PDF/epub，破解超范围）；音频/视频/网页链接（贴文字或截图）；损坏 epub（报错说明）。不想装任何东西的最快替代：另存为 epub/pdf，或直接粘贴原文/丢截图——零依赖必然可用。

扫描版流程：①PyMuPDF 渲染每页 PNG（200dpi）→ ②全本 OCR（带 [[PAGE n]] 标记，n 为 1 基页号，回原图核对时 PyMuPDF 是 0 基，先对齐）→ ③postprocess_ocr.py 清洗（去字间空格/滤乱码页眉/丢页码，--toc 按目录页重建章头）→ ④OCR 引擎都无则渲染图片交 AI 读图转录。实测：OCR 错字率 3-8%（如"治"→"氵台"），R 引文必须回原图逐字核对。

OCR 后章头坏了怎么办（扫描版高频坑）：OCR 会把章头与正文首句粘成一行、吞掉章号后第一个汉字（「利润为王」→「第16章润为王」），甚至把「第3章」识别成「3章」「2 3章」。此时 build_chapter_index.py 只能认出极少数章（实测 25 章书只认出 2 章）。解法：从目录页整理 titles.json（{章号: 标题}），跑 rebuild_chapter_headers.py（标题滑窗模糊定位，容忍缺字/错字/数字被拆），把章头规整成独占一行的 # 第N章：标题，再建索引。本次实测 25/25 全定位（相似度 0.74–0.96）。先 --dry-run 看定位结果，确认无误再写文件（脚本自动备份 .bak）。

抽章铁律：拆某本书前，若还没有 书名_章节索引.json，先跑一次 build_chapter_index.py——之后任意抽章 O(1)，根治"每次重抽全书"。

七、文件组织（书根解析，面向所有用户、不写死任何个人路径）

书根定位顺序：①环境变量 RIA_ROOT → ②在当前工作目录全部子目录递归搜索名字含「RIA拆书法」的文件夹（浅层优先，跳过 .git/node_modules/venv 等）→ ③默认 当前工作目录/RIA拆书法（按需新建）→ ④兜底 ~/.workbuddy/RIA拆书法（老用户兼容）。

RIA拆书法/
└── 书名/
    ├── 书名_全文.txt            （提取原文，R 的来源）
    ├── 书名_章节索引.json       （build_chapter_index.py 生成，抽章 O(1)）
    ├── 书名_第X章_拆书卡片.html  （每章一份，累加）
    └── （可选）源文件副本        （提取后可删）

八、进阶心法（可选深入）

• 三维学习力：内化应用（标准 RIA）→ 分析整理信息（观点先问"前因后果"+ "适用边界：有没有相反实例"）→ 追问反思经验（A1 后加一句"这说明什么模式？下次怎么识别"）。
• 微信训练法：刷到好文先问"能加自己的重述/经验/应用吗"，5 分钟想不到就别转发——三块思维肌肉的日常练习。
• 学习者自测：划线=初级；复述=接近高级；联系经历=高级入门；工作用过说得清=高级；教过别人=促进者。拆满 3 本书后可试"教给别人"。

九、版本记录

> 历史详细记录见各版本更新说明（发布目录留存）。