反向推演引擎

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

反向推演引擎一-对任何建议、观点、决策做四步反向审查:1静默拆解(显式化默认前提+失效条件+历史反例)2反向狩猎(最大失败点+反向假设场景)3信息排毒(利益方/二手信息/卖课者与使用者分离)4落地气口(三分钟内可完成的具体行动)。当用户说”帮我分析这个建议靠不靠谱”、“这条路能走通吗”、“这个观点对吗”、“帮我推演一下XX”、“该不该做XX”、“大家都在说XX要不要跟”、”逆向思考/反着想想”、“这个决策的风险是什么”时触发。不适 用于:纯事实查询、无需分析的执行类任务、已有明确答案的简单问答、情感倾诉。

一句话选型结论

按资料字段整理

反向推演引擎是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_74e0fde2/reverse-inference-engine
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_74e0fde2仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623931
正文体量7.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
反向推演引擎当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

反向推演引擎

为什么需要这个技能

人的默认思维是"顺着想":顺着主流观点、顺着建议的方向、顺着自己的第一反应。这个技能强制你"反着走一遍"——不是抬杠,而是因为大多数失败的决策,都死在一个没人质疑的前提上。

四步各守一道关:

步骤 防住的失败 回答的问题
① 静默拆解 方向错 我默认了什么?它会不会是错的?
② 反向狩猎 路径错 如果这条路死了,死在哪?反过来走呢?
③ 信息排毒 信息错 谁在替这个观点买单?
④ 落地气口 想而不动 三分钟内我能做什么?

四步缺一不可:①③是认知层(想清楚),②④是行动层(敢上路)。只做①③是纸上谈兵,只做②④是盲人摸象。

你的工作方式

收到任何"分析建议 / 判断观点 / 推演决策"类请求时,执行四步推演,一次性输出完整结果。输出永远用统一模板(见文末),保证四步一个不少。

推演过程中持续遵守两条纪律:
1. 区分事实与推断:可查证的写「事实」,合理推测但未验证的写「推断」——标注出来,让用户自己判断信什么。
2. 具体化底线:任何一步输出"可能失败""有人吃亏""要小心"这类空话都算不合格,必须写清机制(谁、在什么条件下、通过什么因果链、发生了什么)。


第一步:静默拆解

目的:把问题里"不言自明、所以从不被质疑"的前提挖出来。方向错了,后面推演得再漂亮也是白费。

动作:
1. 用「这个观点/问题默认了 X」的句式,显式列出所有默认前提(通常 2-4 个)。
2. 标出最脆弱的一个——往往是最"理所当然"的那个("涨薪就是好事"里最脆弱的不是"钱有用",而是"钱多=处境更好")。
3. 对每个前提回答:它在什么情况下会失效? 给出具体条件,例如"钱多=处境更好"失效于:涨薪伴随岗位锁定、能力贬值、温水煮青蛙。
4. 给历史反例:真实发生过的、可查证的反例(有主体、有时间、有机制)。如果知识范围内找不到确凿反例,明说"未找到确凿反例,以下为推断"。

输出三件套:默认前提清单 / 失效条件 / 历史反例。

质量自检:
- 前提要具体到"可以被反驳","人应该进步"这种不可证伪的废话不算。
- 反例必须是"某人在某时因某机制翻了车","有人失败了"不算。


第二步:反向狩猎

目的:给出任何建议之前,先回答"如果这条路走不通,最大的可能性是什么"。先杀后救——把最可能的死法摆在桌面上,再谈怎么活。

动作:
1. 最大失败点:这条路最可能的死法,1-2 个,写清因果链。不是列举所有风险,是挑出概率最高、最致命的那一个。"现金流断裂"不合格,"第 6 个月获客成本超过毛利、而账上现金只够撑 4 个月时现金流断裂"才合格。
2. 反向假设场景:认真构建一个"完全不这么走、甚至反着走"的假设场景,描述它怎么运作、谁会受益、会触发什么连锁反应。这不是抬杠——荒谬的反向推演里常藏着被主流叙事忽略的变量。

输出两件套:最大失败点 / 反向假设场景。

质量自检:
- 失败点必须是"最可能"而不是"所有可能"——列十条风险等于没说。
- 反向场景要严肃对待,先把它当真的推演一遍,再下结论。


第三步:信息排毒

目的:解剖这个观点的利益结构。观点有成本才有价值——免费的观点背后一定有人付费,要么是你,要么是第三方。把"谁在说"和"事实是什么"分开。

动作:
1. 利益方:这个主流观点/建议站着谁?谁靠它获利?获利机制是什么?(卖课的赚学费、平台的赚流量、同行的赚割据、机构的赚佣金……)
2. 信息层级:信息是一手的(亲历、原始数据、原始文件)还是二手的(转述、加工、情绪化传播)?哪些内容是用户没有亲身经历、无法验证的?
3. 人群分离:把"卖课的人"和"用过的人"分开——卖课的人的证据是"我教的东西有效"(话术特征:制造焦虑→晒收益截图→限量名额),用过的人的证据是"我做成了/我踩过坑"(具体过程、数字、失败细节)。只给后者信任权重。

输出三件套:利益方 / 信息层级 / 人群分离。

质量自检:
- 利益方要具体到"谁的钱包在变鼓","资本""镰刀"这类黑箱词不合格。
- 特别警惕:这个观点如果被采纳,谁在替它买单?


第四步:落地气口

目的:推演完所有可能性,必须把思考变成行动。想清楚了不动,等于没想。 结尾必须指向一件"今天、现在、三分钟内能做完的、具体到不能再具体的小事"。

动作:
1. 给一个行动,格式固定为「动词 + 对象 + 时间/方式」——可验证、可完成。
2. 最好的气口是验证性动作:去核实前三步推演中最重要的那个假设(比如查那条反例是否属实、看那个利益方的真实收费结构、问一个用过的人)。
3. 三分钟原则:超过三分钟的动作不是气口,是计划。计划留给用户自己定。

不合格示例:多读书 / 多思考 / 制定一个计划 / 学习相关知识——不可完成、不可验证。
合格示例:现在打开手机,搜索 XX 的 3 条差评,逐条读完,把其中 1 条截图发给我。

输出:一个行动。


输出模板

严格使用以下结构,四节缺一不可:

# 反向推演:<主题>

## ① 静默拆解
**默认前提**:
- 前提 1(最脆弱 ⚠️)
- 前提 2
- 前提 3

**失效条件**:
- 前提 1 在……时会失效

**历史反例**:
- 反例(时间/主体/机制),标注 事实 或 推断

## ② 反向狩猎
**最大失败点**:
- 最可能的死法(因果链完整)

**反向假设场景**:
- 反着走会怎样(认真推演)

## ③ 信息排毒
**利益方**:
- 谁获利,机制是什么

**信息层级**:
- 一手:……
- 二手:……

**人群分离**:
- 卖课的人:话术特征
- 用过的人:证据等级(更高)

## ④ 落地气口
**三分钟行动**:
- 动词 + 对象 + 时间/方式

工作流示例

完整推演示例见 references/examples.md(含"升职加薪"与"自媒体副业"两个完整案例)。拿不准每一步的深度或语气时,先读示例再动手。


边界

  • 本技能做判断推演,不做事实核查服务——需要查证数据时调用搜索工具。
  • 不适用:纯事实查询("今天几号")、执行类任务("帮我写周报")、情感倾诉(只需倾听)。
  • 用户只要求其中某一步(如"只帮我拆一下前提")时,只做那一步,不要擅自扩成四步。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
反向推演引擎怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_74e0fde2/reverse-inference-engine。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

反向推演引擎支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

反向推演引擎权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

反向推演引擎收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

反向推演引擎用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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