根据年龄计算退休时间

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
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根据年龄计算退休时间

一句话选型结论

按资料字段整理

根据年龄计算退休时间是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_bc5e9c7f/retirement-age-calculator
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_bc5e9c7f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791618220
正文体量14.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
根据年龄计算退休时间当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

14.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

退休年龄计算器 (retirement-age-calculator)

知识产权声明

本技能及相关文档的著作权归作者所有。

使用许可:
- ✅ 允许个人学习、研究、非商业用途使用
- ✅ 允许修改后个人使用
- ❌ 禁止直接复制核心算法用于商业产品或竞争性服务
- ❌ 禁止移除或修改作者署名后重新分发
- ❌ 禁止将本技能包装成独立产品对外销售

免责声明: 本技能提供的计算结果仅供参考,实际退休时间以当地社保部门核定为准。


基于中国渐进式延迟退休政策(2025年1月1日起实施)的退休年龄计算工具。覆盖男职工、女职工(原50岁退休/原55岁退休)三种人群的计算,返回精确的退休年龄、退休日期及延迟月数。


政策背景

根据《全国人民代表大会常务委员会关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定》,自 2025年1月1日 起实施渐进式延迟退休政策。此前已按原政策达到退休年龄的人员不受影响。

系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                  用户输入层                       │
│        gender / birth_date / female_type         │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
                     │
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                 参数校验层                        │
│    格式校验 → 枚举值校验 → 业务逻辑校验           │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
                     │
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                 核心计算引擎                      │
│                                                  │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────────────────┐  │
│  │ 人群参数匹配  │  │ 延迟月数计算              │  │
│  │              │  │                          │  │
│  │ male → 60/63 │  │ diff = (退休月 - 2025-01) │  │
│  │ f_55 → 55/58 │  │ delay = diff // step      │  │
│  │ f_50 → 50/55 │  │ delay = min(delay, max)   │  │
│  └──────────────┘  └──────────────────────────┘  │
│                                                  │
│  ┌──────────────────────────────────────────┐    │
│  │ 结果计算                                  │    │
│  │ 退休年龄 = base + delay                   │    │
│  │ 退休日期 = birth + 退休年龄                │    │
│  └──────────────────────────────────────────┘    │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
                     │
                     ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                 输出格式化层                      │
│  JSON响应:retirement_age / retirement_date      │
│            delay_months / note                   │
└─────────────────────────────────────────────────┘

核心算法

人群参数表

人群 参数键 基础年龄 上限年龄 步长(月) 上限延迟(月)
男职工 male 60 63 4 36
女职工(原55退休) female_55 55 58 4 36
女职工(原50退休) female_50 50 55 2 60

计算逻辑

Step 1: 基础退休日期 = 出生日期 + 基础年龄(按年加)
Step 2: 如果基础退休日期 ≤ 2025-01-01,则延迟月数 = 0
Step 3: 否则:
          相差月数 = (基础退休年 - 2025) × 12 + (基础退休月 - 1)
          延迟月数 = floor(相差月数 / 步长月数)
          延迟月数 = min(延迟月数, 上限延迟)
Step 4: 最终退休年龄(月数)= 基础年龄 × 12 + 延迟月数
Step 5: 最终退休日期 = 出生日期 + 最终退休年龄(按月加)

计算公式

延迟月数 = min(
    floor(
        ((出生年 + 基础年龄 - 2025) × 12 + (出生月 - 1)) / 步长月数
    ),
    (上限年龄 - 基础年龄) × 12
)

到达上限的出生年份参考

人群 到达上限的出生年份 说明
男职工 1977年1月及以后 均63岁退休
女职工(原55) 1982年1月及以后 均58岁退休
女职工(原50) 1985年1月及以后 均55岁退休

快速使用指南

场景1:查询自己的退休年龄

# 男性,1990年5月出生
curl -X POST http://your-domain.com/retirement \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"gender": "male", "birth_date": "1990-05"}'

# 返回:退休年龄63岁,退休日期2053-05

场景2:查询女性退休年龄(需指定原退休类型)

# 女性(原50岁退休),1980年3月出生
curl -X POST http://your-domain.com/retirement \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"gender": "female", "birth_date": "1980-03", "female_type": "50"}'

# 女性(原55岁退休),1975年1月出生
curl -X POST http://your-domain.com/retirement \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"gender": "female", "birth_date": "1975-01", "female_type": "55"}'

场景3:获取详细信息(含政策进度)

curl -X POST http://your-domain.com/retirement \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"gender": "male", "birth_date": "1977-01", "detail": true}'

场景4:批量查询

curl -X POST http://your-domain.com/retirement/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "items": [
      {"gender": "male", "birth_date": "1970-01"},
      {"gender": "female", "birth_date": "1985-01", "female_type": "50"},
      {"gender": "female", "birth_date": "1975-03", "female_type": "55"}
    ]
  }'

输入参数

参数名 类型 必填 默认值 说明
gender string 是 - 性别,枚举值:male(男)、female(女)
birth_date string 是 - 出生年月,格式:YYYY-MM,例如 1990-05
female_type string 否 "55" 女性退休类型。"50"(原50岁退休)/ "55"(原55岁退休)。仅 gender="female" 时有效
detail boolean 否 false 是否返回详细信息(含 base_age、max_age、delay_progress_pct 等)

输出结果

字段名 类型 说明
retirement_age string 退休年龄描述,如 "61岁3个月"、"60岁"
retirement_date string 退休日期,格式 YYYY-MM
delay_months integer 实际延迟月数
age_years integer 退休年龄(年部分)
age_months integer 退休年龄(月部分)
policy string 政策说明
note string 备注说明,如"您的退休时间按原政策执行"

详细信息模式(detail=true)额外返回字段

字段名 类型 说明
base_age integer 基础退休年龄
max_age integer 上限退休年龄
step_month integer 步长月数
delay_progress_pct float 延迟进度百分比(0-100%)
gender string 用户输入的性别
female_type string 用户输入的女性退休类型

接口地址

POST /retirement
Content-Type: application/json

请求示例

示例1:男性用户

请求:

{
  "gender": "male",
  "birth_date": "1970-01"
}

响应:

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "retirement_age": "61岁3个月",
    "retirement_date": "2031-04",
    "delay_months": 15,
    "age_years": 61,
    "age_months": 3,
    "policy": "渐进式延迟退休政策(2025年实施)",
    "note": "根据渐进式延迟退休政策,您的退休年龄延迟了15个月。"
  }
}

示例2:女性(原50岁退休)

请求:

{
  "gender": "female",
  "birth_date": "1975-03",
  "female_type": "50"
}

响应:

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "retirement_age": "50岁1个月",
    "retirement_date": "2025-04",
    "delay_months": 1,
    "age_years": 50,
    "age_months": 1,
    "policy": "渐进式延迟退休政策(2025年实施)",
    "note": "根据渐进式延迟退休政策,您的退休年龄延迟了1个月。"
  }
}

示例3:已达到上限

请求:

{
  "gender": "male",
  "birth_date": "1985-06"
}

响应:

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "retirement_age": "63岁",
    "retirement_date": "2048-06",
    "delay_months": 36,
    "age_years": 63,
    "age_months": 0,
    "policy": "渐进式延迟退休政策(2025年实施)",
    "note": "根据渐进式延迟退休政策,您的退休年龄延迟了36个月。"
  }
}

示例4:政策前已退休(无延迟)

请求:

{
  "gender": "male",
  "birth_date": "1960-06"
}

响应:

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "retirement_age": "60岁",
    "retirement_date": "2020-06",
    "delay_months": 0,
    "policy": "渐进式延迟退休政策(2025年实施)",
    "note": "您的退休时间在政策生效之前,按原政策执行,无需延迟。"
  }
}

错误码

code message 说明
0 success 成功
400 缺少必填参数: xxx 请求参数缺失
400 gender 必须为 'male' 或 'female' 性别参数无效
400 female_type 必须为 '50' 或 '55' 女性退休类型无效
400 出生日期格式错误 birth_date 格式非 YYYY-MM
500 服务器内部错误: xxx 服务端异常

部署说明

环境要求

  • Python >= 3.8
  • Flask >= 2.3

依赖安装

pip install -r requirements.txt

启动方式

# 开发环境
python server.py

# 生产环境(推荐)
gunicorn server:app -b 0.0.0.0:8080 -w 4

环境变量

变量 默认值 说明
PORT 8080 服务监听端口
DEBUG false 是否开启调试模式

健康检查

GET /health

返回:

{
  "status": "ok",
  "service": "retirement-calculator"
}

测试验证

# 运行全部单元测试(27个覆盖全部边界)
python -m pytest tests/test_core.py -v

# 手动验证
python tests/manual_test.py

完整文档索引

文件 用途
core.py 核心算法(退休年龄计算逻辑)
server.py Flask HTTP API 服务
skill_config.json 腾讯 Skills 平台配置清单
openapi.yaml OpenAPI 3.0 规范文档
tests/test_core.py 27个单元测试

参数参考

安全边际与准确性说明

由于退休年龄计算基于国家政策公式,结果具有确定性。但请注意:

  1. 政策可能调整:未来政策可能进一步修改,建议关注官方最新发布
  2. 个人差异:特殊工种、病退、退职等情况不在本技能覆盖范围内
  3. 精确到月:所有日期计算精确到月份,不考虑具体日期差异
  4. 批量限制:批量接口单次最多处理 100 条

延迟进度参考表

延迟进度 男性(60→63) 女性55(55→58) 女性50(50→55)
0%(基础) 出生 ≤ 1965-01 出生 ≤ 1970-01 出生 ≤ 1975-01
25% 出生 ~ 1968-01 出生 ~ 1973-01 出生 ~ 1977-07
50% 出生 ~ 1971-01 出生 ~ 1976-01 出生 ~ 1980-01
75% 出生 ~ 1974-01 出生 ~ 1979-01 出生 ~ 1982-07
100%(上限) 出生 ≥ 1977-01 出生 ≥ 1982-01 出生 ≥ 1985-01

数据源

  • 政策依据: 《全国人民代表大会常务委员会关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定》
  • 生效日期: 2025年1月1日
  • 适用范围: 全国各类用人单位职工

局限性

  1. 适用范围有限:本技能仅适用于常规企业职工,公务员、事业单位人员可能有不同规定
  2. 特殊工种未覆盖:从事井下、高空、高温、特别繁重体力劳动或其他有害身体健康工作的职工可提前退休
  3. 病退/退职未覆盖:因病或非因工致残完全丧失劳动能力的情况需单独计算
  4. 弹性退休未覆盖:当前版本不支持提前或延后退休的弹性选择(规划中)
  5. 政策时间节点:当前计算基于2025年政策,未来若有新政策需同步更新

版本历史

版本 日期 说明
1.0.0 2025-01-01 初始版本,支持渐进式延迟退休政策计算

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
根据年龄计算退休时间怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_bc5e9c7f/retirement-age-calculator。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

根据年龄计算退休时间支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

根据年龄计算退休时间权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

根据年龄计算退休时间收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

根据年龄计算退休时间用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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