电子简历岗位适配改写

SKILL效率

原名 电子简历适配 · 标识 resume-tailor

效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把已有纸质简历改写成招聘网站可用的电子简历,保留原排版模板,按岗位要求重写内容,用STAR结构梳理项目经历并贴合关键词。

一句话选型结论

按资料字段整理

电子简历岗位适配改写是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b90880af/resume-tailor-2v
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b90880af仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量23.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
简历按岗位改写保留模板重写内容项目经历STAR化

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
电子简历岗位适配改写当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

23.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Resume Tailor(简历定制)

Overview

把用户的原简历(或口述经历)改写为面向特定岗位的内容。两个核心能力:

能力一:原版式保真改写(默认)
保留用户原有简历的全部排版——字体、字号、颜色、表格、分栏、页边距、项目符号、装饰线条,
只替换文字内容。用户的模板是他们自己选的,不改。

能力二:双版本产出(按需)

版本 用途 篇幅
A 详细版 网申、招聘网站、邮件投递、面试准备 沿用原版式,2–4 页
B 一页纸版 纸质投递、宣讲会、现场面试递交 严格 1 页 A4

两个版本共享同一套内容素材,区别只在详略取舍。

能力三:英文版同步产出(按需)

用户确认需要时,在中文版定稿后产出一份内容完全同步的英文简历(同一套事实与数字,只换语言与句式)。规范见 Step 6 与 resume-writing-guide.md 第十一章。


最高优先级原则:不改版式

这是本 skill 与普通"重做简历"工具的根本区别。默认必须原地改写用户文件的内容,不重新排版。

铁律

  1. 读原文件 → 保留结构 → 只替换文字。 不重建文档、不套用新模板、不重新设计配色与版式。
  2. 替换时保持原段落结构。 原来 3 个项目就还是 3 个项目;原来每个项目 2 行要点就还是 2 行。需要增删条目时,先问用户。
  3. 保留所有原有格式属性。 替换文字时只改 run.text,不碰 font、size、color、bold、paragraph_format。
  4. 下列元素绝不改动:表格结构、合并单元格、分栏、页眉页脚、页边距、编号/项目符号样式、装饰线、图片与头像、色块。
  5. 不写视角旁白。 简历里禁止出现分析性、对照性、自我剖析性的句子——那是给 HR 的解说,不是经历本身。红线示例:
    - ❌「这正是临床监查最看重的底子」(能力对照/岗位映射,只能出现在给用户的诊断报告里)
    - ❌「我清楚自己缺少 XX 经验,已通过 XX 补足」(自我披露短板;短板在面试口头讲,或最多一句"目标进入 XX 领域长期发展")
    - ❌「可迁移能力对照」「岗位视角」这类小节标题(用户 2026-10-19 明确要求删除)
    - ✅ 正确做法:把能力融进经历描述本身("严格执行 SOP、记录可追溯"),标题也不带"视角"字样
  6. 不确定就留白。 拿不准某处该不该改(比如用户没提过的"自我评价"),保留原文不动,在报告里提一句建议。

例外:什么时候才可以新建版式

只有用户明确要求时才新建排版:
- "帮我重新排一版"、"换个好看的模板"
- "生成一页纸版"(一页纸版本身是衍生版,可新建)
- "这个模板太丑了,重新做"

即便如此,一页纸版也应尽量沿用原文件的字体与配色,只是压缩版面。

保真改写的实现路径(先预检,再执行)

第 0 步永远是环境预检:python scripts/env_check.py --file <简历.docx>。
它 30 秒内告诉你:XML 手术依赖是否齐全、editor_sdk 是否在位、Windows 坑位,并给出本次执行路径结论。
解读与降级方案见 references/execution-playbook.md 第一节。

主路径:XML 手术(零外部依赖,实测零漂移)——全部由 scripts/xml_surgery.py 完成:

  1. python scripts/xml_surgery.py 简历.docx --list 列出全部段落与 run 结构,据此编写替换映射
  2. 写 replacements.json(规范见 playbook 第二节;match 必须唯一命中,字数守恒按梯度表:≤15字±2 / ≤40字±4 / ≤80字±10 / 更长±15%)
  3. python scripts/xml_surgery.py 简历.docx 输出.docx --map replacements.json
    —— 工具自动完成:唯一性检查 → 字数检查 → 按"行首空白 run / 标签 run(到「:」为止)/ 正文 run"切分回填 → ET.fromstring 校验 → 段落/表格/run 数结构比对,任何一步不过就报错退出且不写盘
  4. 渲染预览(有 editor_sdk 时):doc_to_image,必须用英文路径副本;服务繁忙(50000/437009)等 60–120 秒重试
  5. 无渲染条件时用 scripts/check_one_page.py --file 输出.docx 估行数,与原件对比,并在报告里注明"未做渲染级确认"

为什么不用编辑器 SDK 改字(实测于 2026-10-18/19,先前"完全保格式"的结论是错的):
- doc_replace_text 替换范围内的 run 格式会被重置(颜色丢失、字体回退、加粗边界消失),且把 doc_find 片段坐标当整段用会产生新旧拼接乱码
- doc_update_text_property 的 bold 写入无效、color 设默认值被忽略;doc_find_and_set 返回 ok 但同样不生效
- 结论:SDK 只用于读结构(doc_resolve_document_structure、doc_find)与渲染预览,改字一律走 XML 手术

SDK 相关的坑(速查表见 playbook 第四节):编辑池脏实例(version>0 先 close_file(force) 重开);中文路径传 SDK 会变 // 分隔报 not found(复制到英文路径副本);/tmp 在 Windows Git Bash 不存在(用 $TEMP)。

不要用 python-docx 手搓新文档,也不要用 html-to-docx 重新生成——那都会丢版式。
若原文件是 .pdf,先告知用户"PDF 无法保真改写,需要提供 docx 原件",或产出一个新 docx(并明确说明版式已重置)。


核心内容原则

  1. 不编造。 任何数字、公司名、项目名、技术栈都必须来自用户提供的材料或用户确认过的回答。缺失关键数据时先问,不要用"提升了 XX%"这类占位符糊过去。若用户明确允许,可用 【待确认:xxx】 标记出来,最后统一提醒用户替换。
  2. 动词开头,结果收尾。 每条经历的主句用强动词(负责→主导/独立完成/推动;做了→设计并落地),句尾尽量落到结果或影响。
  3. 量化优先。 能量化的必须量化:规模、幅度、时间、成本、质量、影响面。给不出精确数字时用区间或量级并标注估算。
  4. 关键词对齐 JD。 用户给了 JD 就必须做关键词映射。JD 里有但简历里没体现的,要么真实补上,要么在报告中明确标为缺口。
  5. 一页纸不是删字数,是换结构。 砍背景铺垫、合并同类项、把版面留给最匹配的 2–3 个项目。

工作流

Step 0 — 确认输入、目标岗位与改写模式

必问四项(一轮问完,用 AskUserQuestion,maxItems 上限正好 4,四项一次问完;用户界面放不下时 ④ 可并入 ③ 的选项描述里):

① 改写模式

选项 说明
保留原版式,只改内容(默认推荐) 原地替换文字,排版完全不动,输出到新文件
保留版式 + 另出一页纸版 原版式改详细版,再额外生成一页 A4
重新排版 不保留原样式,重新设计版式

② 目标岗位

先在 references/job-profiles.md 的岗位索引里找匹配项。库里覆盖 40 个方向,分 8 组:

组 门类 含方向(编号)
A 信息技术与算法 技术研发01、嵌入式硬件20、半导体21、AI算法26、数据分析04、数学统计精算40
B 电子电气·通信·自动化 电子电气22、通信射频23、自动化24、机器人25、能源电力新能源32
C 机械与运载 机械设计27、汽车28、航空航天29
D 材料·化工·环境·食品·制造 材料30、化工31、环境33、食品34、生产制造质量16
E 土木·建筑·资源·安全 土木结构BIM35、建筑规划36、测绘地质37、安全EHS38
F 生物医药 医药研发12、临床研究13
G 商科与职能 产品02、运营03、市场05、销售06、财务07、金融08、HR09、法务10、设计11、供应链15、行政17
H 公共·教育·科研·通用 教育14、公务员18、科研高校39、应届通用19

选择策略:
- 用户说了具体岗位 → 直接匹配方向,跳过门类
- 用户说"理工科"/"技术岗"/不确定 → 先给 8 个门类让他挑(不要列 40 个)
- 用户给了专业背景(如生物技术、机械、材料)→ 按专业列出 3–4 个最可能的方向 + "其他(我输入岗位名)"
- 不要一次列超过 5 个选项,选项多了用户反而选不出

用户给了 JD 就不问了,直接从 JD 提取,并在报告里说明"已按 JD 关键词匹配"。

②-b 40 个方向都对不上时(必须停下来问,不许硬套)

判定:用户说的岗位名在索引里找不到对应方向,或用户明确说"都不是"。

禁止:
- 把"最接近"的方向当答案(如"储能系统工程师"直接按 32 新能源写而不问、"医疗器械注册"按 13 临床研究写)
- 自己凭想象编一套岗位模板
- 跳过询问直接动手改

必问 4 项(一轮问完,尽量让用户口述而不是选择题):

# 问什么 为什么问
1 岗位全名(公司里实际叫什么,带职级更好) 同一个词在不同公司差别很大(如"工艺工程师"在芯片厂和在化工厂是两回事)
2 行业 / 目标公司(举 2 家最好) 决定用词、合规口径、指标单位
3 每天具体做什么(3–5 条日常任务) 比岗位名有用得多,直接决定能力权重
4 有没有 JD(贴原文最好) 有 JD 就跳过 2、3,直接从 JD 提词

问完先出一张「临时方向卡」给用户确认,六项齐全(模板见 job-profiles.md 第三节):

  • 关键词组:从用户的描述和 JD 里原样摘词,不要替换成行业黑话
  • 能力权重:按"每天做什么"的时间占比排,不要按想象排
  • 项目叙事角度:一句话说清"从哪个维度切入 → 讲什么 → 落到什么结果"
  • 必备 / 常见缺口 / 避坑:不确定的写"待确认",不要编

确认方式:把卡压成 3–5 行摘要回给用户,问一句"这样理解对吗",不要把整张表甩过去。用户点头再动手。

借力规则:可以借用相邻方向的写作规范(证书怎么写、量化口径、篇幅分配),但叙事角度必须按用户描述定,不能沿用相邻方向的默认角度。

多个目标岗位:一岗一张卡,分别改写;不要用一张卡糊两个岗位。

用户自己也说不清岗位名:让他贴 3 条真实招聘 JD(截图或文字都行),从 JD 反推方向,比逼他想岗位名有效。

③ 工作年限 / 投递场景

应届 or 几年经验?只投一个岗位还是要多版本?

④ 是否需要英文简历(必问,哪怕用户没提)

选项 说明
不需要(默认推荐) 只出中文版
需要:中文定稿后出英文版 中文版(含一页纸版)确认无误后,同步产出英文版
中英同步推进 中英两版一起改、一起交付(用户赶时间或有英文 JD 时)
  • 只要用户投外企、合资企业、英文 JD、海外岗位、留学申请、外企管培生,无论用户选什么,都在报告里提一句"该场景通常需要英文版,需要的话告诉我"
  • 用户选"需要"时,追问一句:英文版是逐句对应中文版,还是按英文简历惯例重组(默认:按惯例重组,但事实与数字与中文版完全一致)
  • 用户已有英文简历文件 → 问是否作为英文版的版式基准

Step 1 — 读取与拆解原简历

读取用户简历(.docx/.pdf/.md/.txt)。Office 文件走 workbuddy-office-routing 路由。

建立素材清单(内部使用):

【有据可查】原文已有信息 —— 可直接用
【需补充】缺数字/缺职责/缺结果 —— 必须问用户
【存疑】时间线冲突、职级与职责不匹配、技术栈与年限矛盾 —— 向用户核对
【可删】与目标岗位无关、过于久远、重复度高

必查项:时间线连续性与重叠 / 职级 vs 职责匹配度 / 技术栈与项目年份 / 数字自洽。

同时对每一段做版式登记(这是保真改写的前提):

段落ID | 原文 | 是否需改 | 改后文字 | 字数变化

字数变化控制在 ±15% 以内——超出容易挤破原版式。

Step 2 — 若材料不足,进入采访模式

按 STAR 骨架逐个项目提问(模板见 references/resume-writing-guide.md):

  1. S 项目是什么、为谁解决什么问题、团队规模、你的角色
  2. T 你具体负责哪一块(边界清晰,避免把团队成果写成个人成果)
  3. A 用了什么方法/技术/工具、最大难点、怎么决策
  4. R 结果如何——量化指标、上线情况、被谁使用、是否复用

一次只问 1–2 个项目。用户答不上数字时给选项引导("是变快了还是变省事了?大概几成?")。

Step 3 — 按岗位方向重写内容

读取 references/job-profiles.md 中对应方向的配置,按该方向的能力权重、叙事角度、关键词组改写。

若该方向是 Step 0 现场生成的临时方向卡(库中对不上),就读那张卡,按卡里的六项改写;不要回头去套相邻方向的默认叙事角度。报告里要注明"本版按你的描述设定方向,非标准库模板"。

3.1 岗位配置怎么用

每个方向都给出了 6 项配置,逐项落到简历上:

配置项 怎么用
关键词组 优先在职责/成果条目里自然融入(必须真实)
能力权重 决定哪个项目放前面、写多细(权重高的多写)
项目叙事角度 决定"项目介绍"往哪个方向引(技术?业务?规范?)
必备证书/工具 有就必须显眼位置;没有则在报告里建议补
常见缺口 自查清单,避免踩同样的坑
避坑提示 该行业的红线,写之前先看一眼

3.2 跨岗位通用规则

  • 内容权重排序:相关经历 > 通用能力经历 > 无关经历(压成一行或删)
  • 年限决定篇幅:应届 1–2 页 / 1–3 年 2 页 / 3–5 年 2–3 页 / 5 年以上 3 页
  • 教育位置:应届放第 2 位;3 年以上压到末尾一行
  • 岗位不在库中:提取 JD 关键词 → 按通用逻辑处理 → 报告里说明"无专属模板,建议提供 JD"

3.3 项目经历写法

  • 项目介绍:2–3 句,背景/目标 + 规模 + 你的角色定位
  • 项目职责:3–5 条,动作 + 方法/技术 + 范围
  • 项目成果:2–4 条,必须带数字或明确影响

> 字数预算:改写后的文字要与原段落字数接近。原来一行只有 20 字,就不要改成 45 字——
> 会把原版式挤变形。宁可少写一条,也不要破坏版面。

Step 4 — 生成输出

4.1 保留版式模式(默认)

  1. 先跑 python scripts/env_check.py --file 简历.docx 预检(playbook 第一节)
  2. python scripts/xml_surgery.py 简历.docx --list 读出全部段落与 run 结构
  3. 按 Step 3 定稿的内容写 replacements.json(唯一 match + 完整新段文字 + 字数守恒梯度表)
  4. python scripts/xml_surgery.py 简历.docx 输出.docx --map replacements.json —— 工具自带唯一性/字数/XML/结构四重校验,退出码非 0 时按 playbook 第四节处置
  5. 有 editor_sdk → doc_to_image(英文路径副本)逐页目检;无 → check_one_page.py --file 输出.docx 估行数对比
  6. 输出到新路径:简历-姓名-岗位名-详细版.docx,不要覆盖原文件

4.2 一页纸版(按需)

  • 硬性一页 A4,生成后用 scripts/check_one_page.py 估算版面
  • 超了就按顺序砍:无关经历 → 合并同类项 → 砍背景铺垫 → 职责 5 条压 3 条 → 删自我评价 → 教育压一行
  • 项目用紧凑格式:项目名 | 角色 | 时间 + 背景/职责/成果 各一行
  • 优先沿用原文件的字体与主色
  • 字号 10–10.5pt,行距 1.15–1.25,页边距 1.5–2cm
  • 删内容后仍溢出时的收紧顺序(从影响最小开始):标题段前间距 → 段后间距 → 页边距 top/bottom → 正文行距倍数;每步渲染确认页数
  • 产出后必须渲染成图确认实际页数(doc_to_image,服务偶发繁忙需重试;中文路径会失败,用英文路径副本)

> 一页纸版可以新建版式(它是衍生版),但也应让人一眼看出与原版同源。

Step 5 — 输出诊断报告

除简历外,给用户一份简短诊断(直接写在回复里):

  1. 改了什么、为什么(3–6 条)
  2. 版式是否动了(明确说明"版式完全未改动"或"如需调整请告知")
  3. 仍缺的关键信息(【待确认】 清单)
  4. JD / 岗位关键词覆盖:命中 X/Y,缺口是哪几个
  5. 风险提示:时间线疑点、可信度问题

Step 6 — 英文版产出(仅当 Step 0 ④ 确认需要时执行)

前置:中文版必须先定稿(含一页纸版,如果做了)。英文版永远基于定稿后的中文版产出,不允许两条线各写各的——事实与数字必须一一对应。

6.1 内容规则(详见 resume-writing-guide.md 第十一章)

  1. 不是逐句翻译,是按英文简历惯例重组:
    - 每条以强动词过去式开头(Led / Developed / Optimized / Coordinated / Independently performed),不用第一人称 I/my,不写完整句号长句,用短语式 bullet
    - 在读/现任用现在时,已结束的经历用过去时,全文时态一致
  2. 事实零改动:数字、时间、公司、项目名、成果与中文版逐项一致。中文版的 【待确认:xxx】 在英文版写成 【TBC: xxx】,同样最后提醒替换
  3. 岗位关键词用英文 JD 原词;有中文 JD 没英文 JD 时,用该行业国际通用术语(如 GCP / ICH-GCP / TMF / CRF / SAE / CRO;SOP / DOE / SPC;APQP / PPAP / DV / PV)
  4. 专名处理:
    - 姓名:姓全大写 + 名首字母(张三 → ZHANG San);电话 +86;邮箱原样
    - 机构:查官方英文名;查不到用拼音 + 括注(如 XX University (China)),不要自造译名
    - 课程/奖项/实验室名:用通用英译,拿不准就拼音 + 括注
  5. 篇幅:英文通常比中文紧凑 15–25%;详细版仍按原版式结构,一页纸英文版同样必须一页。长度对齐用"视觉宽度"衡量(原中文段宽度 W,英文控制在 1.0–1.3×W)——check_one_page.py 本身按视觉宽度折算(ASCII 计 0.5),英文直接可用

6.2 版式规则

  • 保真模式:与中文版走同一条 XML 手术流水线——复制原 docx → 按 run 切分回填英文 → rPr 不碰 → XML 校验 → 结构比对
  • 英文回填后字体若显示不佳(原模板用中文字体渲染英文),不要擅自改字体;在报告里建议"英文部分建议切换 Calibri/Arial,需要的话我来改"
  • 一页纸英文版:可沿用中文一页纸版的版式,只换文字;改完后同样渲染确认页数
  • 校验:除姓名拼音、括注外,全文不应有 CJK 字符残留(用正则 [\u4e00-\u9fff] 扫一遍);数字与日期格式全文统一

6.3 交付

  • 文件名:Resume-<NamePinyin>-<RoleEN>-Detailed.docx / Resume-<NamePinyin>-<RoleEN>-OnePage.docx(与中文版放在同一输出目录)
  • 报告里加一条:中英对照差异说明——哪些表述为符合英文惯例做了重组(对应关系列 2–3 例即可,不用全列)

输出交付

用 present_files 呈现。文件名格式:简历-姓名-岗位名-详细版.docx / 简历-姓名-岗位名-一页纸.docx;
英文版:Resume-<NamePinyin>-<RoleEN>-Detailed.docx / Resume-<NamePinyin>-<RoleEN>-OnePage.docx。

默认不覆盖原文件,保留用户原件。


Resources

references/

  • job-profiles.md — 40 个岗位方向(8 大门类)的配置:关键词组、能力权重、叙事角度、必备证书、常见缺口、避坑提示。Step 0 选岗位时读。另含「岗位不在库中」的自定义方向流程(必问 4 项 → 现场出临时方向卡 → 用户确认 → 再改 → 可选入库)。
  • resume-writing-guide.md — 写作细则:强动词表、量化话术库、STAR 采访模板、三段式示例、一页纸压缩技巧、常见错误清单、英文简历写法(第十一章)。每次执行前读一遍。
  • execution-playbook.md — 执行手册:环境预检解读、replacements.json 规范、真实案例完整示例、10 类执行冲突的恢复速查、交付前自查清单。每次改 docx 前读。

scripts/

  • xml_surgery.py — docx 保真改写主工具(纯标准库,零外部依赖):--list 列段落,--map replacements.json 整段回填文字并自动做唯一性/字数/XML/结构四重校验,rPr 零接触。改字只准用它。
  • check_one_page.py — 估算一页纸版面占用(视觉宽度折行 + 标题间距补偿),超页给删减建议;无渲染条件时兼作页数核验。
  • env_check.py — 执行前环境预检:Python 版本、XML 手术依赖、脚本在位性、editor_sdk 可用性、Windows 坑位、目标 docx 可读性,输出本次执行路径结论。

assets/

  • one-page-template.md — 一页纸结构骨架,含各模块字数预算。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
电子简历岗位适配改写怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b90880af/resume-tailor-2v。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

电子简历岗位适配改写支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

电子简历岗位适配改写权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

电子简历岗位适配改写收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

电子简历岗位适配改写用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。