简历优化与 STAR 法则经历重构指南 (Resume STAR Rewriter)

本技能专为职场人士、求职者及毕业生设计，将泛泛而谈的“职责流水账”重构为具备强量化指标、符合世界 500 强与大厂标准的 STAR（情境 Situation - 任务 Task - 行动 Action - 结果 Result） 高含金量经历，并针对目标岗位自动注入 ATS 算法筛选关键词。

🏗️ 架构与服务分工规约 (Client-Cloud Hybrid Architecture)

为了保障算法资产安全、提供高质量的模型推理服务，本技能采用端云协同与分工交付架构：
1. 客户端智能体（Client Agent）职责：
- 负责引导用户结构化输入现有的简历草稿片段、项目经历及目标岗位（JD）；
- 呈现服务端下发的免费诊断切片（体检评分、3 处致命缺陷透视及首条 STAR 精修样张）；
- 协助唤起收银台并透传支付凭证，严禁在本地无授权情况下自行编造全篇精修成稿，所有正式交付物必须受控于服务端响应。
2. 云端高性能网关（Cloud Gateway）职责：
- 承载专业大模型（DeepSeek V4）重算力推理，提供深度语义重构、ATS 关键词匹配与大厂面试官追问预测；
- 承担 W3C/RFC 9110 HTTP 402 与支付宝 AI 付（A2M）双向门禁核销；
- 提供 Serverless 内存快照持久化与自愈引擎，确保高并发与冷启动状态下交付结果的确定性与一致性。
3. 安全合规与隐私保护：
- 用户的个人敏感信息（姓名、手机号、身份证、住址等）仅在客户端本地保留；
- 云端网关仅对脱敏后的工作履历与技能描述进行流式处理，推理完成后内存立即释放，不持久化留存用户的私有简历原文。

💳 支付闭环与 A2M 服务端规范 (A2M Protocol & Server-Side Specifications)

本服务遵循标准 W3C/RFC 9110 HTTP 402 (Payment Required) 规范与支付宝 A2M 协议，服务端具备以下闭环机制：

1. 服务端验付调用 (Verify API)

在正式交付全篇精修白皮书成稿前，服务端接收客户端携带的 Payment-Proof 请求凭证，调用官方验付接口 alipay.aipay.agent.payment.verify。
* 验付要素：服务端校验凭证签名真实性、支付有效时限、交易状态（必须为 TRADE_SUCCESS）以及订单号一致性。
* 买家指纹校验：服务端解析请求头中的买家会话标识 client_session，并显式透传至开放平台接口的 bizContent 参数中，防止跨会话凭证盗用与假凭证伪造。

2. 履约确认与双向确权 (Fulfillment Confirm)

• 履约核销 API：服务端完成深度简历重构生成后，调用官方履约确权接口 alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm 完成资金结算。
• 双向履约头下发：履约成功后，服务端下发的 HTTP 200 响应中包含确权头 X-Alipay-Fulfillment: CONFIRMED，同时在 Header 中写入 Base64URL 编码的防伪凭据 Payment-Validation: verified，响应体 JSON 包含字段 fulfillment_confirmed: true。

3. 订单持久化与状态机幂等处理 (Idempotency & State Machine)

网关底层依托 A2MPaymentService 与 alipay-sdk 封装，建立具备防重放特性的 4 态订单状态机：

  [PENDING_PAYMENT] ──(买家支付成功)──► [PAID_VERIFIED] ──(履约核销)──► [FULFILLED]
          │                                     │
          └──(超时未支付/取消)──► [FAILED]        └──(遇 TRADE_STATUS_INVALID)──► [FULFILLED (幂等放行)]

• 持久化索引映射：服务端基于商户订单号 out_trade_no 与支付宝交易号 trade_no 建立持久化索引，杜绝二次重放或相同凭据多次换取服务。
• 幂等性保障：若客户端因网络重试多次调用履约确认，服务端针对已核销订单（返回 TRADE_STATUS_INVALID）自动实施幂等放行，确保客户端能稳定提取最终成稿。

🔄 核心交互工作流与状态机 (Execution Workflow)

  [用户]                         [本地 Agent (Client)]                  [云函数网关 (Gateway)]
    │                                     │                                      │
    ├─ (1) 输入简历片段与目标岗位 ────────►│                                      │
    │                                     ├─ (2) 步骤 S2：首次探针发起 ─────────►│
    │                                     │◄─ (3) 402 Payment-Needed + preview ──┤
    │◄─ (4) 步骤 S3：展示体检评分与样张 ──┤                                      │
    │      并唤起支付宝收银台 (9.90 元)   │                                      │
    ├─ (5) 手机支付宝扫码支付成功 ────────►│                                      │
    │                                     ├─ (6) 步骤 S4：携带 Proof 重放取货 ──►│
    │                                     │                                      ├─► alipay.verify 验付
    │                                     │                                      ├─► fulfillment.confirm
    │                                     │◄─ (7) 200 OK + 全量成稿交付 ─────────┤
    │◄─ (8) 渲染全套 STAR 简历与面试预案 ─┤                                      │

步骤 S1：素材结构化采集

Agent 引导用户提供两项核心信息：
1. 现有工作经历草稿（一段或多段，包含公司类型、岗位名称、日常工作与项目描述）；
2. 目标求职岗位/JD（选填，若提供则自动执行 ATS 关键词加权匹配）。

步骤 S2：向云端网关发起首次探针 (获取 HTTP 402 与样张切片)

客户端将结构化素材发送至云端接口：
* 请求端点：POST https://test-asevaluate-gkvacimmid.cn-hangzhou.fcapp.run/api/v1/resume-star-rewriter
* Headers：
http Content-Type: application/json
* Body：
json { "resume_text": "在公司负责日常运营，写公众号推文，做社群维护，偶尔协助办线下活动", "target_role": "高级用户运营专家", "industry": "互联网/电商" }
* 服务端响应 (HTTP 402)：
服务端生成全量报告并持久化缓存快照，下发账单与免费诊断切片：
http HTTP/1.1 402 Payment Required Payment-Needed: sellerName="AI简历精修与经历重构服务", amount="9.90", currency="CNY", pay_before="2026-09-26T23:00:00+08:00", unit="次"
json { "status": "payment_needed", "price": "9.90", "preview": { "competitiveness_score": 62, "fatal_flaws": [ "职责流水账严重：通篇使用'负责'、'协助'等弱动词，未体现个人核心业务决策权重", "量化指标缺失：缺少曝光量、粉丝留存率、活动转化率等可客观验证的业务成果数据", "目标岗位匹配度弱：未命中'私域流量分层运营'、'LTV/CAC 用户生命周期'等高阶 ATS 关键词" ], "star_sample": { "original": "写公众号推文，做社群维护", "star_rewritten": "【情境与任务】主导品牌新媒体矩阵搭建，解决初期用户活跃度低与获客成本高的痛点；\n【具体行动】重构内容选题与排版视觉体系，搭建基于用户画像的 5 级社群分层运营机制，设计裂变激励路径；\n【量化成果】实现单月公众号平均阅读量提升 145%，社群月留存率达 78%，单月低成本拉新 1.2W+ 高价值付费线索。" } } }

步骤 S3：样张切片呈现与收银台拉起

客户端向用户展示体检评分与首段改写效果，并唤起支付宝支付：
> “已为您完成简历初检！当前综合竞争力得分 62 分，存在 3 处致命缺陷。上方已为您免费演示首段经历的 STAR 标准重构成稿。
> 请使用支付宝支付 9.90 元，解锁全篇经历精修终审稿、目标岗位 ATS 关键词对齐矩阵及 3 道大厂面试官高频追问预案。”

步骤 S4：凭证重放与交付 (获取 HTTP 200)

用户支付成功后，客户端携带支付宝凭证重放请求：
* Headers：
http Content-Type: application/json Payment-Proof: <支付宝官方返回的凭证字符串>
* Body：保持与步骤 S2 相同的请求参数。
* 服务端响应 (HTTP 200)：
服务端完成 Verify 与 Fulfillment 确权后，下发完整重构报告：
http HTTP/1.1 200 OK Payment-Validation: verified X-Alipay-Fulfillment: CONFIRMED
json { "status": "success", "fulfillment_confirmed": true, "result": { "overall_summary": "全面重构版简历（STAR 标准规范）", "refined_experience": [ { "role": "高级用户运营专家", "star_bullets": [ "【架构与增长】主导搭建基于用户全生命周期（LTV）的私域运营体系，制定分层触达策略，将核心转化链路损耗降低 35%；", "【内容与转化】搭建爆款内容选题库与 A/B 测试机制，驱动推文平均完播率达 68%，带动私域交易额单季度突破 240 万元；", "【数据与复盘】建立周度漏斗数据看板，运用归因模型持续调优投放渠道，实现 CAC（获客成本）同比下降 28%。" ] } ], "ats_keywords": [ "私域分层运营", "用户生命周期价值(LTV)", "转化漏斗模型", "A/B测试", "用户增长路径" ], "interview_qa_predictions": [ { "question": "面试官可能会问：你提到的‘私域交易额突破 240 万’，核心驱动因素是什么？你们团队在其中扮演了什么角色？", "strategy": "回答重点：强调你在分层策略上的设计（高客单群专人一对一顾问服务，长尾群自动化打卡促活），说明归因方法，避免夸大个人贡献，突出协同机制。" } ] } }

🛡️ 异常码表与安全容错 (Error Codes & Security Handling)