员工成长诊断-简历分析

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

根据岗位职责,岗位能力诉求,分析简历(支持 PDF 转 MD) 以及,输出简历分析以及面试问题

一句话选型结论

按资料字段整理

员工成长诊断-简历分析是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2f275a27/resume-screening
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2f275a27仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791688300
正文体量5.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
员工成长诊断-简历分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

简历筛选技能

核心原则

不追求找到"完美的人",而是找到"最合适且最真实的人"。核心围绕三个匹配度评估:
1. 基础匹配度:硬性门槛(学历、专业、工作经验年限、必备技能)
2. 能力匹配度:岗位所需的核心胜任力
3. 动机与稳定匹配度:职业规划与公司节奏的一致性

筛选流程(漏斗式)

Step 1: 初筛(关键词过滤)

目标:快速剔除完全不达标的简历
操作要点:
1. 先提取职位说明书中的"任职资格"作为关键词清单
2. 快速扫描核心信息:
- 教育背景:学历、专业是否符合底线要求
- 工作/实习经历:是否有对标企业/行业/职能经验
- 技能/证书:是否具备必备技能和相关证书
3. 一票否决项:
- 硬性条件完全不达标
- 每份工作干不到1年就频繁跳槽
- 简历存在明显造假(时间线重叠/断档无解释、关键信息矛盾)

Step 2: 复筛(行为事件法验证)

目标:判断能力的真实性和深度
操作要点:
1. 重点看项目/业绩描述:
- 看数据:是否量化?"提高了效率" vs "主导流程优化,使部门效率提升20%",后者得分高
- 看角色:是"参与"还是"负责"?是"协助"还是"主导"?后者含金量更高
- 看深度:是否描述了遇到的困难和解决方案,体现独立思考和解决问题的能力
2. 使用STAR法则验证:
- S(背景):项目背景是什么?
- T(任务):承担的具体任务是什么?
- A(行动):采取了哪些具体行动?
- R(结果):取得了什么可量化的结果?
3. 重点关注:
- 是否有独立观点和判断,还是只描述职责
- 是否有一手调研/独立完成的成果(如行业报告、GitHub、论文、Blog等)
- 是否体现了主动挖掘资源/机会的能力

Step 3: 精筛(匹配度打分与横向对比)

目标:选出Top候选人进入面试
打分规则(总分100分):
| 维度 | 权重 | 评估标准 |
|------|------|----------|
| 硬性条件 | 30% | 学历/专业(10分):符合底线要求得基础分,学校/专业匹配度越高得分越高<br>工作年限(10分):年限匹配职级,刚达标得8分,完美匹配得10分,过度资深(overqualified)得5分<br>技能/证书(10分):具备必备技能得基础分,有加分证书/技能得高分 |
| 岗位核心能力 | 50% | 关键词匹配度(10分):简历中出现岗位描述核心动词/专业术语的数量<br>经验相关性(15分):同行业/同职能经验得高分,竞对公司出身额外加分<br>项目/业绩真实性与深度(25分):量化描述、主导角色、有独立判断和可验证结果得高分 |
| 职业素养与发展潜力 | 20% | 稳定性(8分):跳槽频率合理得高分,过于频繁或过于停滞得低分<br>简历逻辑与细节(6分):排版清晰、无错误、时间线连贯得高分<br>求职动机预判(6分):离职原因理性、职业规划与公司发展一致得高分 |

输出结果

1. 推荐面试名单(Top 10%)

附上详细评估意见,格式:
> 【推荐面试】候选人XXX
> - 背景:XX学校XX专业,X年XX行业XX岗位经验
> - 优势:[核心亮点,如"独立挖掘并完成3个芯片项目投资,1个已成为独角兽"]
> - 待考察:[面试重点,如"重点考察其对国产替代细分赛道的看法"]
> - 综合得分:XX分

2. 待定池(中间20%)

说明理由和备选方向,格式:
> 【待定】候选人XXX
> - 背景:XX学校XX专业,X年XX行业XX岗位经验
> - 理由:[如"背景优秀但缺乏产业认知和投资实战"]
> - 建议:[如"可作为分析员岗位备选,如果基金愿意培养新人"]

3. 淘汰库(70%)

简要说明淘汰原因:
> 【淘汰】候选人XXX:[原因,如"一直投消费方向,与硬科技招聘需求不匹配,且无相关行研材料"]

使用示例

招聘岗位:硬科技方向(半导体/新能源)投资经理

初筛关键词清单:

  • 教育背景:清北复交/C9/常青藤,数学/物理/计算机/自动化等硬核理工科专业
  • 工作经历:顶级投行(高盛/大摩/中信/中金等)、知名VC/PE(红杉/高瓴/IDG/深创投等)、产业战投(华为哈勃/小米产投等)、产业大厂研发/产品经验
  • 加分项:附独立撰写的行业研究报告/GitHub/ArXiv/Blog

高质量简历特征:

> "在某碳化硅衬底项目投资中,我主导了技术尽职调查。针对市场对'产能过剩'的普遍担忧,我通过访谈20家下游客户和5位行业专家,发现高端车规级衬底仍严重依赖进口,国产替代空间巨大。基于此,我构建了区别于市场共识的估值模型,说服投委会以低于预期估值进入。目前该项目已获得后续轮融资,估值提升50%。"
> ✅ 包含挑战共识、一手调研、独立判断、结果验证,直接打高分

低质量简历特征:

> "参与某半导体设备公司的投资,负责财务尽调和市场分析,协助完成投资建议书。"
> ❌ 全是职责描述,没有观点和独立判断,给低分

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
员工成长诊断-简历分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2f275a27/resume-screening。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

员工成长诊断-简历分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

员工成长诊断-简历分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

员工成长诊断-简历分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

员工成长诊断-简历分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。