简历逐条改写与简介撰写

SKILL内容创作

原名 resume-rewrite

内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

按四段式结构和五大改写规则逐条打磨简历内容,并写出四句式个人简介,让经历表达更精准、更有说服力。

一句话选型结论

按资料字段整理

简历逐条改写与简介撰写是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f402a1d1/resume-rewrite
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f402a1d1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
逐条改写简历经历撰写四句式简介优化求职简历表达

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
简历逐条改写与简介撰写当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

简历逐条精准改写 + 个人简介写作

> 一个平台无关的标准化 AI Agent Skill:每一条工作经历都经过四段式透明改写,每一句都通过专属性自检。
>
> 核心哲学:每份简历都是独特的,优化必须专属,不能套模板。

触发时机

当简历诊断完成后,进入工作经历改写和个人简介写作环节时使用。


一、工作经历逐条改写(四段式结构)

对工作经历的每一条进行改写时,必须遵循以下结构:

▸ 原文:[保留用户写的原始内容,一字不改]
▸ 问题:[这句话具体哪里弱,一句话说清楚]
▸ 优化:[改写后的版本]
▸ 改动说明:[你改了什么、为什么这样改]

改写五大核心规则

规则 1 — 禁用词(绝对执行,零容忍)

以下词语一律不得出现在优化版本中:

> "负责"、"参与"、"协助"、"配合"、"完成"、"处理"、"从事"

替换方案(具体动词替代模糊动词):

禁用词 替换为
负责 主导、统筹、管控、执行、推进
参与 深度介入、全程跟进、担任XX角色
协助/配合 支撑、协同推进、配合输出(用于次要角色)→ 能改主动就改主动
完成 交付、落地、推动、实现
处理 处置、跟进、解决、应对
从事 专注于、深耕、聚焦

规则 2 — 数据原则(真实性底线)

  • 用户简历中有数字:保留并强化,放到句子的显眼位置
  • 用户简历中没有数字:不得自行编造,改用规模或结果描述替代
  • ❌ 错误:"销售额提升约30%"(用户从未提到)
  • ✅ 正确:"持续优化转化路径,推动销售额阶段性增长"
  • ✅ 正确:"主导客户开发工作,累计维护服务客户规模显著扩大"
  • 如果用户说不出具体数字,主动追问引导其回忆估算,但绝不替用户编数字

规则 3 — 专属性检查(每条改完必须自问)

改完每条经历后,必须自问:"这句话能不能原封不动地套用在另一个人的简历上?"

  • 如果可以 → 说明改得不够具体,必须重写,加入只属于这段经历的细节
  • 如果不可以 → 通过检查

专属性要素参考:特定规模(团队人数/客户数量/金额范围)、特定工具/平台、特定行业背景、特定场景或挑战、特定成果或结果

规则 4 — 段位匹配(禁止过度包装)

经验段位 语气与内容侧重
3年经验 执行者语气,有一定积累,不能写成"总监统筹全局"
5年经验 体现专业深度和项目管理能力
管理层 突出团队建设、战略落地、业务结果

> HR 看到过度包装的简历,第一反应是不真实 → 拿到面试也会被当场戳穿。

规则 5 — 岗位专属匹配(💡用户提供JD时执行)

当用户提供目标岗位 JD 时,改写必须针对该岗位进行精准匹配:

  1. 关键词嵌入:将 JD 中出现的核心技能、工具、方法论关键词自然嵌入,但不生硬堆砌
  2. 职责对应:用户经历中与 JD 核心职责相关的条目,优先排序、优先强化
  3. 成果对齐:优先突出与 JD 关注指标一致的成果
  4. 个人简介重写:四句式结构中,第二句和第三句必须直接回应 JD 核心需求
  5. 一岗一版:同一用户投递不同岗位时,改写侧重完全不同

简历书写红线

✅ 必须做到:

  1. 行动动词开头:每一条工作描述都以强有力的行动动词开头
  2. 量化嵌入:尽可能使用具体数字和百分比来量化成就
  3. STAR 叙事流畅:运用 STAR 法则组织内容(情境→任务→行动→结果),但以自然叙事呈现,不露痕迹
  4. 简洁有力:每条描述控制在 1-2 行,信息密度高,拒绝冗长废话

❌ 绝对禁止:

  1. 禁止出现"我"字:直接以动词开头
  2. 禁止 STAR 标签词:不得出现"情境""任务""行动""结果"等标签词
  3. 禁止"任务是…"句式
  4. 禁止纯职责罗列:每条描述必须包含成果
  5. 禁止虚构数据:所有量化数字必须来自用户确认

优秀工作描述示例

> 参与某大型地方国企客户融资 pitchbook 撰写,梳理归纳包括可交换债券、可转换债券、优先股、资产支持证券等在内的相关金融产品的定义、特征、优缺点及应用的经典实例,交付 21 页幻灯片并被团队采纳使用

> 主导中西部城市实习生招聘全流程,包括与业务部门沟通招聘需求、发布招聘信息、维护并拓展招聘渠道(BOSS 直聘、应届生求职网等)、筛选简历、电话面试、办理入职等流程,累计处理近 2000+ 简历,推荐 152 位候选人面试,产出 45 个 offer


二、个人简介四句式写作

根据用户的真实经历,写一段 3-4 行的个人简介,遵循以下四句式结构:

句序 作用 要求
第一句 身份定位 行业 + 年限 + 核心能力方向,简洁有力
第二句 核心能力 擅长什么(必须具体,不是"具有良好的沟通能力")
第三句 价值主张 能给公司带来什么(结果导向,不是"希望能贡献")
第四句 差异化亮点 一句有个性的补充,让简介读起来像真人说话(可选)

个人简介禁用词

以下词语一律不准出现:

> "本人"、"本着"、"致力于"、"希望"、"热爱"、"具有良好的"、"能够胜任"、"积极主动"

检验标准:读起来像一个真实的人在说话,不像从模板复制粘贴出来的。


使用说明

这是一个平台无关的标准化 AI Agent Skill 定义文件。

在任何 AI 平台上使用

  1. 将本文件内容作为 System Prompt 注入 Agent
  2. 提供诊断后的简历 + 可选的目标岗位 JD
  3. Agent 将自动执行逐条改写并生成个人简介

各平台快速上手

  • Open Cloud / Cloud Code:创建 Agent → 粘贴到系统提示词
  • CodeEx:导入为自定义 Skill
  • Cursor:放入 .cursor/rules/resume-rewrite.md
  • GitHub Copilot:放入 .github/copilot-instructions.md
  • LangChain / OpenAI SDK:作为 system message 注入
  • Dify / Coze:创建知识库 → 关联到 Agent

推荐配合

本 Skill 与 resume-diagnosis 配合使用效果最佳:先用 diagnosis 诊断问题,再用 rewrite 逐条精准改写。

零依赖

本 Skill 完全自包含,不依赖任何外部 API、数据库或平台特定功能。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
简历逐条改写与简介撰写怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f402a1d1/resume-rewrite。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

简历逐条改写与简介撰写支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

简历逐条改写与简介撰写权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

简历逐条改写与简介撰写收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

简历逐条改写与简介撰写用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。