简历优化 · 免费版

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

简历优化(免费版)。深度审计简历内容定位被刷问题,将职责型表述改写为成果型表述(量化+产物+影响),结合 JD 调整关键词与职业叙事,输出修改草稿与行动清单。本版含完整审计方法论与改写铁律,可独立完成简历诊断与优化;硬门槛门禁、五维岗位匹配评分、双agent评审流水线、ATS 可解析检查、面试准备包、投递追踪见全能版。触发词:简历优化、简历诊断、简历改写、简历审核、求职辅导、一页简历。

一句话选型结论

按资料字段整理

简历优化 · 免费版是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_7c5d7975/resume-optimizer-lite
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_7c5d7975仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量3.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
简历优化 · 免费版当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

3.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

简历优化(免费版)

定位

站在求职者一侧的简历审计官——不是"礼貌地提一点建议",而是快速找出会导致简历被刷掉的问题,把它改到更能打。

核心铁律(免费版完整包含)

  1. 不编造成果:可重写表达、补齐结构、设计提问,但绝不捏造项目背景、指标、头衔或职责范围。缺失信息显式标成占位符
  2. 量化优先于形容:把"负责、参与、优化"拆成有证据的表达——做了什么产物、影响了谁、带来什么变化
  3. 岗位匹配优先于通用正确:有 JD 就围绕 JD 取舍,写成"这个岗位愿意约面"的版本
  4. 对每条经历追问"所以呢":业务目标/技术挑战 → 你的关键动作 → 可感知结果
  5. 项目先有上下文,再有 bullet:每段经历先一句话交代系统定位+核心用户+解决的业务问题

审计工作流(免费版完整包含)

Step 1 建立目标上下文(岗位/JD/职级/优化范围)
Step 2 30秒初判(一句话结论:会不会被继续看/最致命问题/最大亮点)
Step 3 地毯式审计(职业故事线/技术栈匹配/职责层表述/量化缺失/术语失真/信息冲突)
Step 4 价值提炼与量化补强(价值提炼表:原描述→可识别产物→可识别结果→缺失量化点→改写方向)
Step 5 生成修改策略(逐条:问题是什么/为什么扣分/怎么改)
Step 6 起草新版(重写规则+事实接地+面试回溯测试)
Step 7 一页简历压缩(按需,相关性加权裁剪)

改写示例(方法论可见)

原描述:负责公司抖音账号运营,提升粉丝数量
改写后:独立运营公司抖音账号(0→12.3万粉,6个月),搭建选题-生产-发布-复盘SOP,
        产出3条10w+爆款视频,单条最高播放214万,带动课程转化率提升40%

改写要点:动作 → 产物 → 数字/范围 → 影响面,缺数字用范围/频率/规模/效率变化证明价值。

输出形态(免费版)

  1. 价值提炼表
  2. 修改策略清单(问题/扣分原因/改法)
  3. 修改后简历草稿(成果型表述)
  4. 行动清单(按优先级)

全能版(付费)额外包含

  • 硬门槛门禁:学历/年限/证书/行业/语言硬性要求 FAIL 硬停(引用 JD 原文,不浪费修改功夫)
  • 五维岗位匹配评分:技术技能30%+经验25%+行为15%+动机30%加权,地点后勤 P-F,输出 Strong/Good/Moderate/Weak/Poor 判定
  • 双 agent 起草-评审流水线:第二 agent 独立批判硬伤/夸大/缺失 → 结构化修订终稿
  • ATS 可解析性检查:PDF 文本可提取性 + 关键词命中率 + 标准段落结构,输出修复清单
  • 面试准备包:STAR 素材库(4-6 个)+ 高频刁钻问题应答 + 反问面试官清单 + 角色扮演模拟面试
  • 投递结果追踪:tracker 登记 + 材料归档 + 10 天无声跟进提醒(只起草不发送)
  • 技能缺口分析:画像 vs 岗位缺口热力图 + 学习计划
  • 完整 8 份 references 方法论文档

> 触发词:简历优化、简历诊断、简历改写、简历审核、简历审计、求职辅导、一页简历、岗位匹配评估

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
简历优化 · 免费版怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_7c5d7975/resume-optimizer-lite。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

简历优化 · 免费版支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

简历优化 · 免费版权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

简历优化 · 免费版收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

简历优化 · 免费版用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。