续跑护栏 · 长任务可校验交接

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当长任务需要跨会话、跨工具或跨人继续时使用。典型场景:上下文窗口快满了要开新会话;额度/限流到了换个模型接着做;任务做到一半下班,第二天接着干;把任务从 Claude Code 交给 Codex,或从 A 同事交给 B 同事;上一轮明明锁定了方案,这一轮又被改回去;接手后发现前面的活和说的不一样。产出为「HANDOFF.md(人读)+ handoff.json(机读)+ 校验报告」三件套,并在续跑前做准入校验。触发词:长任务、断点续跑、接着上次、上次聊到哪了、会话接续、上下文快满了、额度到了、换一个 agent 接着做、交接一下、写交接单、保存进度、handoff、session continuity、resume task、context limit、continue from where we left off、pick up where I stopped。不适用于:单次会话内就能做完的短任务;需要联网查事实的验证(本技能只做结构级与文件级校验,不判断外部事实真伪);把对话全文存档(本技能只留任务状态,不留聊天记录)。

一句话选型结论

按资料字段整理

续跑护栏 · 长任务可校验交接是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_afdbebd7/resume-guard
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_afdbebd7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量10.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
续跑护栏 · 长任务可校验交接当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

续跑护栏 · 长任务可校验交接

核心命题:交接失效的根因不是「没写文档」,而是「文档的内容由模型自述,而自述不可证伪」。

现有绝大多数交接方案(HANDOFF.md、/compact、记忆库)都是同一条路径:让模型把自己说过的话压缩一遍。
问题在于,压缩这个动作本身由那个正在衰退的上下文完成——它忘了的东西,不会出现在压缩结果里;
它「以为做完了」的事,会被写成已完成。你拿到的是一份无法证伪的自述。

本技能把交接拆成三层,其中只有一层交给模型:

层 谁写 能不能被证伪
客观层 脚本,从 git status/diff/log 与文件系统真实抽取 能,磁盘不会说谎
声称层 人或模型,写在 .resume/task.yaml 不能直接证伪
交叉校验层 脚本,拿声称去撞客观 撞不上的就是问题

一、为什么是这个问题(外部证据)

四类互不相关的来源指向同一处:

  1. ICONIQ Capital《2026 State of AI: The Builder's Economy》(N=277 构建者):内部 Agent 最常见的故障模式里,
    多步骤工作流分解失败占 26%,排第一;缺乏上下文或记忆 24%,排第二;幻觉输出 21%;错误推理 19%;工具/API 误用仅 8%。
    → 头号故障不是模型不会做,是做到一半接不上。
  2. Twilio 2026 Customer Insights(7,652 名消费者 + 660 名企业决策者,18 国):
    70% 的亚太消费者曾因 AI 不掌握上下文而放弃一次服务交互,而 84% 的企业以为自己的 Agent 认得回头客;
    65% 的消费者在转人工之后仍然要把信息重讲一遍。
  3. VB Pulse 2026 年 7 月(101 家百人以上企业):68% 的企业曾把一次「自信但错误」的 Agent 回答追溯到缺失或不一致的业务上下文,
    且重复发生比例从 6 月的 31% 升到 37%——在上升,不是下降。
  4. 一线行为观察(Neodrop 2026-07-08~15 公开讨论扫描):「session limit hit,all that work remains incomplete」
    是当周 workflow 类帖子中互动最高的一条;同批还有「cross-agent resume lost the whole context window」。
    → 用户自发在造 workaround:memory 文件、开新会话、review-first 流程。

补充参照:Composio 2026 Agent 报告称 97% 的高管部署过 Agent,但只有 12% 走到生产规模;
艾媒咨询 2026 中国用户调研中「灾难性遗忘」以 42.62% 位列大模型主要缺陷第三。


二、五条铁律

  1. 客观层不由模型写。 完成了什么、改了哪些文件、当前 HEAD 是什么——全部由脚本从磁盘读取。
    模型只写「磁盘上看不出来的东西」:目标、理由、冻结决策、否决原因、下一步。
  2. 声称完成必须带证据。 done 里的每一条都要给 evidence 指向一个真实路径。
    路径不存在 = 幽灵完成(R1);给不出路径 = 无法判定,标 W1 待核,绝不替它判成通过。
  3. 决策要冻结,且冻结必须可机器校验。 光写「用 SQLite」没用——下一轮会话看不见你的理由。
    必须配 guard:contains(产物里必须出现什么)+ forbids(不许出现什么),脚本才能判。
  4. 否决过的方案要留痕。 踩过的坑不写成 banned,下一轮一定会再踩一次(R3)。
    这是长任务里最贵的一类返工:它不是做错,是重做已经否决过的错。
  5. 续跑先校验,校验不过不许开工。 resume 命令有致命项就退出码 1。
    让新会话在动手之前知道自己跑偏了,而不是改完三个文件才发现。

三、怎么用

# 0. 初始化(在项目根目录)
python3 scripts/resume_guard.py init --dir . --name "订单存储改造"

# 1. 填写 .resume/task.yaml:done / todo / frozen / banned / accept

# 2. 抓客观层(每次写完一段就跑一次)
python3 scripts/resume_guard.py capture --dir .

# 3. 交叉校验
python3 scripts/resume_guard.py check --dir .        # 退出码 1 = 有致命项

# 4. 生成交接单
python3 scripts/resume_guard.py pack --dir .         # -> HANDOFF.md + .resume/handoff.json

# 5. 新会话开工前(自动重抓客观层再校验)
python3 scripts/resume_guard.py resume --dir .       # 退出码 1 = 不许开工

状态档写法(.resume/task.yaml)

task: 订单服务本地存储层改造
goal: 把订单存储从内存字典换成落盘 SQLite,单机部署,不引入外部中间件。

done:
  - what: 实现 SQLite 存储层
    evidence: src/store.py          # 必须真实存在,脚本会校验

todo:
  - what: 补 CI 里的单测步骤
    next: 新建 .github/workflows/test.yml,加一步 pytest -q

frozen:                              # 跨会话不许被推翻
  - decision: 用 sqlite3,不引入 Postgres
    reason: 单机部署,运维成本必须为零
    guard:
      contains: ["sqlite3"]         # 产物里必须有,否则 R4
      forbids: ["psycopg", "postgresql://"]   # 出现即 R2

banned:                              # 踩过的坑
  - approach: 引入 Redis 做缓存
    reason: 单机场景收益远小于运维成本
    forbids: ["redis", "ioredis"]   # 出现即 R3

accept:
  - criterion: 重启进程后订单数据仍在
    check: "python3 -m pytest -q tests/test_store.py"

什么时候 capture

时机 动作
上下文用到 60%~70% 立即 capture + pack,不要等到被截断
每完成一个可独立验证的小块 capture
切换工具/模型/交接给人之前 capture + pack
新会话开工第一件事 resume(它会自动重抓客观层)

四、校验规则(三级结论)

R 致命 — 不许开工,退出码 1

编号 规则 判据
R1 幽灵完成 done.evidence 指向的路径在磁盘上不存在
R2 冻结决策被违反 frozen.guard.forbids 中的串出现在扫描范围内
R3 重复踩已否决方案 banned.forbids 中的串出现在扫描范围内
R4 冻结决策未落地 frozen.guard.contains 指定的串在扫描范围内找不到

W 待核 — 必须人工确认,脚本不替你判

编号 规则 判据
W1 无据声称完成 done 条目没有 evidence 字段
W2 快照已过期 客观层快照时的 HEAD 与当前 HEAD 不一致
W4 声称完成但无改动痕迹 evidence 文件存在,但不在本次 git 改动集合内

N 提示 — 不阻塞,但会提高回归概率

编号 规则 判据
N1 没有冻结任何决策 frozen 为空
N2 没有验收标准 accept 为空
N3 待办缺少下一步 todo 条目没有 next 字段
N4 静默扩面 有改动文件未被任何 done.evidence 引用

> 筛子不是法官。 所有规则只报告「撞不上」的事实,不判断谁对谁错。
> 撞不上可能是真错了,也可能只是你的 guard 写得不对——这两件事脚本分不清,由你判。


五、与相邻方案的分工

你需要什么 用什么
记住用户是谁、偏好是什么(长期、跨任务) 记忆/偏好类技能
把一份长对话压缩成一段摘要(单次、事后) /compact 或对话压缩工具
记住这个任务做到哪、哪些决策锁死了(短期、进行中) 本技能
判断产出内容对不对(事实、数据、引用) 事实/数据核查类技能

本技能与它们是互补关系,不替代。尤其注意:本技能不联网、不判事实真伪,
它只回答一个结构性问题——「上一轮说的话,和磁盘上的状态,对不对得上」。


六、约束与已知边界

  • 只做结构级与文件级校验,不判断外部事实真伪,contains/forbids 的命中只是字符串匹配。
  • 无 git 时降级为文件系统 mtime 扫描,「改动文件」= 最近修改的 N 个文件,精度低于 git 模式,R1 之外的判定会偏弱。
  • 扫描范围默认排除 .resume/ 与 HANDOFF.md 自身,否则状态档里的关键词会把自己判成违规。
  • 命中按「关键词 × 文件」聚合,同一条禁令在 20 行里出现只报 1 条,不虚增条目数。
  • check / resume 只读,不修改任何用户文件与 git 状态(只有 init / capture / pack 会写)。
  • 自检:python3 scripts/selftest.py(22 条断言,含正反对照与 git 模式)。

七、文件清单

SKILL.md
scripts/resume_guard.py      # 主脚本,零依赖,5 个子命令
scripts/selftest.py          # 自检,22 条断言
references/objective-layer.md    # 客观层该抓什么、为什么不能靠自述
references/failure-taxonomy.md   # 六类续跑失效的完整类型学
references/handoff-format.md     # HANDOFF 双段格式规范
references/decision-freeze.md    # 决策冻结与解封协议
assets/example/good/         # 正面样本:期望 R=0 W=0 N=0
assets/example/drifted/      # 反面样本:预置 7 处陷阱,期望 R=5 W=1 N=2

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
续跑护栏 · 长任务可校验交接怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_afdbebd7/resume-guard。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

续跑护栏 · 长任务可校验交接支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

续跑护栏 · 长任务可校验交接权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

续跑护栏 · 长任务可校验交接收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

续跑护栏 · 长任务可校验交接用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。