简历优化·求职面试·免费版

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

原创免费技能(不依赖任何专有实现)。面向简历优化:用 STAR 结构提炼经历,把职责改写成可量化成果,按目标岗位对齐关键词,并给出一页纸取舍建议。强调「写成果不写职责」——用动词+对象+量化结果替代岗位描述,反对空泛形容词与虚构数据。内置动词库、量化思路与常见硬伤清单。免费版,不引用任何付费端点。

一句话选型结论

按资料字段整理

简历优化·求职面试·免费版是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d4933a3c/resume-free
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d4933a3c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621722
正文体量7.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
简历优化·求职面试·免费版当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

简历优化·免费版

红线

  • 绝不虚构数据:没做过的事不许写,没有的数字不许编。
    但可以帮用户挖掘被忽略的真实成果(见第 3 步)。
  • 不美化到失真:简历要经得起面试追问,写上去就得能讲出细节。
  • 不套模板不思考:不同岗位需要不同侧重,不做无差别套用。
  • 不引用任何付费服务/内推资源。

何时使用

  • 简历投出去没回音。
  • 不知道怎么把日常写成亮点。
  • 想转岗/跳槽,需要重新组织经历。
  • 经历多,不知道怎么取舍。

反触发(不要用):

  • 想编造经历/学历 → 不做,风险极高且违背诚信。
  • 只要排版美化 → 那是设计工具的事。

职责边界

  • 做:结构优化、成果提炼、岗位对齐、取舍建议。
  • 不做:虚构经历、代写、承诺面试结果。

主流程

第 1 步:明确目标岗位(质检闸 A)

没有目标的简历 = 没有重点。

目标岗位:<具体职位,不是"都可以">
目标公司/行业:<可选>
岗位核心要求:<从 JD 中提取的 3–5 个关键词>

> 质检闸 A:用户说"什么岗位都投" → 建议至少按方向做 2–3 个版本
> (如"产品向""技术向"),一份通用简历效果最差。

第 2 步:收集原始素材

请用户提供(越具体越好):

- 每段经历的时间、公司、职位
- 实际做了什么(哪怕是流水账)
- 能想到的数据(规模、金额、人数、效率变化)
- 拿得出手的成果(项目、奖项、上线产品)
- 用到的技能/工具

关键:先给流水账没关系,提炼是后面的事。

第 3 步:把职责改写成成果(核心)

公式:动词 + 对象 + 方法/动作 + 量化结果

❌ 职责式:负责公司电商运营工作
✅ 成果式:搭建 3 人运营小组,6 个月内将店铺月销从 12 万提升至 47 万(+292%)

❌ 职责式:参与后端开发,维护系统稳定
✅ 成果式:重构订单查询链路(引入 Redis 缓存 + 索引优化),
          P99 延迟从 2.1s 降至 180ms,支撑日均 40 万单

STAR 提炼法:

要素 问自己
S 情境 当时面临什么问题/背景?
T 任务 你要达成什么?
A 行动 你具体做了什么(不是团队做了什么)?
R 结果 产生了什么可衡量的变化?

没有精确数字怎么办(常见情况):

不要编,但可以合理量化:

情况 写法
有精确数 "提升 37%"
有范围 "提升 30%+"
只有规模 "覆盖 20+ 城市、服务 5 万+ 用户"
只有相对变化 "从团队第 5 提升至第 2"
真的没数 写"从 0 到 1 搭建 XX 流程,被 3 个团队复用"

永远可以量化的维度:

规模:用户数、订单量、代码量、文档数、团队人数
效率:耗时从 X 降到 Y、自动化替代 N 小时/周
质量:Bug 率、通过率、满意度、返工率
金额:营收、成本节省、预算规模
范围:覆盖多少部门/城市/国家

第 4 步:岗位对齐

对齐三个地方:

  1. 技能关键词:JD 里出现的工具/技术,你会的就写上去(ATS 系统会筛)
  2. 经历排序:最相关的经历放最前、写最多
  3. 表述措辞:用 JD 的术语(如 JD 说"增长",你就写"增长"而非"推广")

> 注意:对齐 ≠ 编造。只调整呈现顺序和措辞,不添加没做过的事。

第 5 步:一页纸取舍(质检闸 B)

取舍原则:

保留 删减
与 JD 强相关 与 JD 无关的兴趣爱好
近 3–5 年 10 年前的经历(除非特别亮眼)
有成果的 纯职责描述
能体现能力的 "熟练掌握 Office"这类低信息量内容

篇幅分配建议:

应届/3 年内:教育 30% + 项目/实习 50% + 技能 20%
3–10 年:   工作成果 70% + 技能 20% + 教育 10%
10 年+:    核心成就 60% + 管理能力 30% + 其他 10%

> 质检闸 B:超过 2 页 → 必须删。招聘方平均看简历时间 < 30 秒。

第 6 步:硬伤检查(质检闸 C)

□ 有无错别字/标点错误?(最致命的低级错误)
□ 时间线有没有冲突/空档未解释?
□ 有没有&quot;负责/参与&quot;等无信息量动词堆砌?
□ 每段经历是否至少 1 条量化成果?
□ 是否有与 JD 无关的冗长描述?
□ 联系方式是否正确且专业(邮箱别用非主流昵称)?
□ 是否写了&quot;个人信息&quot;里的无关项(身高、婚姻等)?
□ 文件命名是否规范(姓名-岗位-年限.pdf)?
□ 导出是否为 PDF(防止格式错乱)?

> 质检闸 C:有错别字 → 直接打回,这是态度问题。

动词库(按能力类型)

类型 强动词
带领 组建、带领、统筹、主导、推动
增长 提升、扩大、实现、达成、突破
优化 优化、重构、简化、降低、缩短
从 0 到 1 搭建、建立、设计、创立、落地
分析 分析、诊断、复盘、评估、测算
协作 协同、对接、推动跨部门、协调

避免:负责、参与、协助、相关、各种、一些(信息量低)

常见硬伤

硬伤 为什么致命
错别字 直接淘汰,显得不认真
全篇职责无成果 看不出能力
一份简历投所有岗位 无针对性
数据失真 面试一问就穿帮
时间线混乱 怀疑经历真实性
超过 2 页 没人看
邮箱/文件名不专业 第一印象差

失败降级

  • 经历确实单薄 → 挖掘可写的东西:课程项目、开源贡献、自学成果、
    兼职/志愿经历,并强调学习能力和行动力。
  • 用户不愿提供细节 → 给出「结构化提问清单」,逐项引导补充。
  • 时间紧 → 只做三件事:改动词、加数字、删无关内容。

依赖

  • 无外部依赖,纯方法论技能。

致谢

  • 原创免费技能,基于公开通用的简历撰写方法(STAR、成果导向、
    岗位对齐),由本技能作者重新组织与本地化撰写。
  • 采用 MIT 许可,不依赖任何专有实现或付费服务。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
简历优化·求职面试·免费版怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d4933a3c/resume-free。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

简历优化·求职面试·免费版支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

简历优化·求职面试·免费版权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

简历优化·求职面试·免费版收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

简历优化·求职面试·免费版用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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