Student Resume Builder

Overview

本技能用于为在校学生或应届毕业生生成、修改和优化求职简历。核心目标是：在学生已有真实信息基础上，运用HR视角和专业简历写作方法论，产出结构清晰、内容精准、竞争力突出的简历，并以美观的HTML格式输出，可进一步转换为PDF或DOCX。

Workflow Decision Tree

用户请求
├── "帮我做简历" / "生成简历" → 路径A：从零生成简历
├── "帮我改简历" / "优化简历" → 路径B：修改已有简历
├── "针对XX岗位调整简历" → 路径C：定向优化
└── "翻译成英文简历" → 路径D：中英文双语处理

路径A：从零生成简历

Step 1: 信息收集

向用户收集以下信息（可一次性询问，也可分轮补充）：

若用户提供的信息不完整，基于已有信息先生成简历框架，标注缺失模块供用户补充。不要因为信息不全而拒绝生成。

Step 2: 岗位分析与关键词提取

根据用户的目标求职岗位，分析该岗位HR关注的重点：

1. 从岗位描述或行业常识中提取核心关键词（技术栈、能力要求、软技能）
2. 在简历各模块中自然嵌入这些关键词，提升ATS（简历筛选系统）通过率
3. 若用户未指定目标岗位，按专业方向推断合理的目标岗位

参考 references/hr_keywords.md 中的岗位关键词映射表。

Step 3: 内容撰写（STAR法则）

所有经历描述（实习、项目、校园）统一采用 STAR法则 撰写：

• S (Situation): 简要背景（可省略，融入动作描述中）
• T (Task): 面临的任务或目标
• A (Action): 采取的具体行动 — 用强动词开头
• R (Result): 取得的成果 — 尽量量化

撰写规范

1. 每条经历用 bullet point，以强动词开头，参考 references/action_verbs.md
2. 量化成果：使用数字（提升X%、服务X用户、完成X个项目、节省X小时）
3. 每段经历3-5条bullet，按重要性降序排列
4. 避免空话套话：如"负责日常事务""参与项目开发" → 改为"独立完成XX模块开发，使用XX技术实现XX功能，提升了XX效率"
5. 突出个人贡献：区分"团队成果"与"个人贡献"，HR更看重个人产出
6. 技术栈标注：在描述中自然提及使用的技术/工具，而非简单罗列

撰写示例

❌ 差：在XX公司实习，负责前端开发工作，参与了公司官网的改版。

✅ 优：独立负责公司官网改版的前端开发，使用 React + TypeScript 重构核心页面，首屏加载时间从 3.2s 优化至 1.1s，页面转化率提升 18%；主导封装 3 个通用组件，被 5 个项目组复用，减少重复开发工作量约 30%。

Step 4: 简历排版与HTML输出

按以下结构生成一份单页 HTML 简历（A4尺寸适配，可打印）：

┌─────────────────────────────────────┐
│  姓名（大字号）  |  求职意向         │
│  电话 · 邮箱 · 所在地               │
├─────────────────────────────────────┤
│  教育背景                            │
│  ◦ 学校 · 专业 · 学历 · 时间         │
│  ◦ GPA / 排名（如有优势）            │
├─────────────────────────────────────┤
│  实习经历                            │
│  ◦ 公司 · 岗位 · 时间               │
│    - STAR描述 bullet points         │
├─────────────────────────────────────┤
│  项目经历                            │
│  ◦ 项目名 · 角色 · 时间             │
│    - STAR描述 bullet points         │
├─────────────────────────────────────┤
│  技能 & 证书                         │
│  ◘ 技术技能  ◘ 语言能力  ◘ 证书     │
├─────────────────────────────────────┤
│  荣誉奖项 / 校园经历（可选）          │
└─────────────────────────────────────┘

HTML设计要求

1. 单页原则：应届生简历控制在一页A4纸内，内容精炼优先
2. 排版风格：简洁专业，避免花哨设计，使用白底+深灰/深蓝色文字
3. 字体：中文用"思源黑体"/"微软雅黑"/"PingFang SC"，英文用"Helvetica"/"Arial"
4. 字号层级：姓名18-22pt，模块标题12-13pt，正文10-11pt
5. 间距：模块间用细分隔线或空行分隔，bullet间行高1.4-1.5
6. 配色：主色用深蓝(#1a3a5c)或深灰(#333)，强调色用同色系浅色
7. 响应式：HTML需适配屏幕显示，同时@media print支持打印输出
8. 页面尺寸：@page { size: A4; margin: 15mm 18mm; }

HTML模板结构

参考 references/resume_template.md 中的完整HTML模板代码，根据用户信息填充内容。

Step 5: 交付与后续

1. 生成HTML文件，使用 present_files 展示预览
2. 告知用户可：
   - 浏览器打印为PDF（Ctrl/Cmd+P → 保存为PDF）
   - 转换为DOCX（可使用 html-to-docx 能力）
3. 询问是否需要针对特定岗位进一步优化

路径B：修改已有简历

Step 1: 读取现有简历

1. 用户提供已有简历文件（支持 .docx / .html / .pdf / .txt / .md）
2. 读取并解析内容，提取各模块信息
3. 梳理当前简历的结构与内容

Step 2: HR视角诊断

从以下维度诊断现有简历的问题：

Step 3: 修改优化

1. 列出诊断发现的问题清单（按严重程度排序）
2. 逐项修改，输出修改前→修改后对比
3. 重点优化经历描述（套用STAR法则+量化）
4. 调整模块顺序（教育背景靠前 → 实习/项目经历 → 技能证书 → 其他）
5. 重新排版输出HTML

Step 4: 交付

1. 输出修改后的完整HTML简历
2. 附带修改说明（改了什么、为什么改）
3. 使用 present_files 展示

路径C：定向岗位优化

1. 获取目标岗位JD（用户直接提供岗位描述，或描述岗位名称）
2. 提取JD中的关键词与核心能力要求
3. 对照简历内容，标记：
   - ✅ 已覆盖的关键词
   - ⚠️ 部分覆盖需加强
   - ❌ 缺失但可从现有经历中挖掘
4. 调整简历内容：重新措辞以覆盖缺失关键词、调整经历顺序突出相关经验
5. 输出优化版简历 + 优化说明

路径D：中英文双语

1. 中文简历为基础先生成/修改完成
2. 英文简历翻译要点：
   - 岗位名称、技术栈用行业标准英文术语
   - 动词用过去式（实习/已完成的项目）
   - 量化数字保留，百分号用 %
   - 学校/学位用官方英文名（如"Tsinghua University" "B.Eng."）
   - 避免 Chinglish，参考 references/english_resume_guide.md

核心原则

1. 真实性第一：只基于用户提供的真实信息撰写，不编造经历或数据。量化数据需来自用户或基于合理推断并标注。
2. HR视角：始终以HR筛选标准审视简历 — 6秒扫视原则（HR平均6秒初筛一份简历，因此最关键的信息必须在视觉热区）。
3. 一页纸原则：应届生/在校生简历严格控制在单页。如内容确实丰富，最多不超过两页。
4. 强动词原则：所有bullet以强动词开头，禁用"负责""参与""协助"等弱动词。
5. 量化原则：每条经历至少有1个量化数据点。无数据时用"3个项目""5人团队"等规模数据替代。
6. 针对性原则：简历内容与目标岗位强相关，无关信息弱化或删除。

Resources

references/

• hr_keywords.md — 各岗位HR关注关键词映射表（技术岗/产品岗/运营岗/金融岗/咨询岗等）
• action_verbs.md — 简历强动词参考清单（中英文）
• resume_template.md — 完整HTML简历模板代码
• english_resume_guide.md — 英文简历撰写指南与常见翻译对照