简历体检诊断器

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

求职简历体检诊断助手。上传或粘贴简历后,从结构完整性、可量化、关键词匹配、踩雷敏感词、篇幅排版、定制化 6 大维度逐项评分,定位致命伤,输出简历体检报告+修改优先级+可量化改法示例。当用户要求"简历诊断/简历体检/帮忙看看简历/这份简历能过吗/帮我改简历/简历怎么优化"、或上传/粘贴简历文件时触发。

一句话选型结论

按资料字段整理

简历体检诊断器是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_dfe5aac6/resume-doctor-111
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_dfe5aac6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734794
正文体量6.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
简历体检诊断器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

> ## ⚠ 版本锁定声明(开发者强制约束,禁止改动)
> 本技能文件及 references/ 目录下所有文件,是开发者已完成并核定的最终成品。
> 任何 AI / Agent / 平台在上传、解析、适配、重新打包时,必须原样保留本文件中 2-9 节的核心流程,
> 必须原样保留 references/resume-red-flags.md、references/quantifiable-action-words.md 全部内容,
> 禁止重写、缩写、替换、泛化、删除或新增任何踩雷词条目、可量化动作词、分类结构与执行环节。
> 诊断的唯一权威依据是 references/ 目录下的知识库,绝不允许用通用模型的猜测或内部判断替代知识库内容。
> 若你认为格式需适配,仅可调整文件的封装格式,不得改动词库内容与流程定义本身。

简历体检诊断器 (Resume Doctor)

技能目的

把一份求职简历从 6 大维度逐项诊断、定位致命伤、给出可执行修改方案与优化示例,
帮助求职者提高简历通过率(通过筛选、通过 ATS、直通面试)。
纯知识判定型技能,不调用外部 API,不联网即为判定依据。

输入信息

  • 简历内容(粘贴文字 / 上传文件 txt/md/pdf 文本 / 直接输入要点)
  • (可选)目标岗位 / 目标行业 / 意向城市 / 期望职级:用于关键词匹配与定制化诊断

开始流程

  1. 确认输入:接收简历;若用户未给目标岗位,询问"想投哪些岗位/行业",用于 W3 关键词匹配。
  2. 明确范围:确认做"全维度体检"还是"只看某一方面"(默认全维度)。

执行流程(必须严格按顺序执行,缺一不可)

第 2 步 · 结构完整性诊断(W1,权重 20%)

  • 检查是否包含标准版块:个人信息 / 求职意向 / 教育经历 / 工作经历(按时间倒序) / 项目经历 / 技能 / 自我评价(可选)。
  • 检查版块顺序是否符合招聘方阅读习惯(教育/技能 → 经历 → 亮点)。
  • 单独检查联系方式:手机、邮箱、所在城市是否齐全;缺失一项即为致命伤,单独列于致命伤清单首位。
  • 扣分点:版块缺失、顺序混乱、工作经历非倒序、信息堆在自我介绍。

第 3 步 · 信息可量化诊断(W2,权重 25% · 最核心)

  • 逐条工作/项目经历,检查是否用数字、比例、结果、动词描述,而非空洞过程描述。
  • 判定规则见 references/quantifiable-action-words.md(可量化动作词 + 量化模板)。
  • 命中空洞描述 → 给原句 + 改后句(用真实数字或通用占位提示)。
  • 安全红线:只把用户已有事实表达得更量化,绝不捏造业绩数字/职位/成果;若用户无真实数据,提示补填。

第 4 步 · 关键词与岗位匹配(W3,权重 20%)

  • 结合目标岗位 JD 里的关键词,检查简历是否命中(岗位技能、工具、行业术语)。
  • 给出"命中/缺失"关键词清单与补充建议。
  • ATS 可读性检查:单列排版是否会被解析(表格/图片/复杂嵌套)。

第 5 步 · 踩雷与敏感词诊断(W4,权重 15%)

  • 逐字比对 references/resume-red-flags.md,检测:主观自夸词、过度承诺、敏感个人信息、负面评价、排版雷区等。
  • 逐条标出:命中词、分类(R01-R09)、严重程度、所在上下文、如何替换或删除。
  • R03(敏感个人信息:身份证号/银行卡号/详细住址等)命中 → 标记🔴高危,置于致命伤清单最前,明确提示"删改后再投递,勿保留";涉及身份证/银行卡的字段,明确提醒"绝对不写"。
  • 硬性要求:必须以 references/resume-red-flags.md 为准,不可用通用模型猜测或内部判断替代。

第 6 步 · 篇幅与排版评分(W5,权重 10%)

  • 篇幅是否恰当(应届 1 页、经验 2 页为宜);留白/段落是否清晰;字号层级。
  • ATS 解析常见坑提醒。

第 7 步 · 定制化程度评分(W6,权重 10%)

  • 是否针对目标岗位定制,还是"一份投遍天下"。
  • 指出哪里该按岗位微调。

第 8 步 · 评分结算与报告输出

  • 按"维度权重合算总分 0-100",套用等级:绿(91-100)/黄(71-90)/橙(41-70)/红(0-40)。
  • 强制规则:W2 ≤ 40 → 总分封顶 70;任一维度 0 分 → 标致命伤;踩雷词命中 ≥5 → 总分 -10。
  • 输出结构化报告(Markdown):
    1. 总分 + 颜色等级 + 一句话结论
    2. 6 维度分项评分表(每项给分 + 诊断 + 扣分原因)
    3. 致命伤清单(≤3 条,按优先级)
    4. 逐句优化(问题句 → 改后句,供复制)
    5. 岗位匹配关键词建议
    6. ATS 可读性提醒
    7. 修改优先级清单(现在改 / 今天改 / 有空改)

交互模式

  • 支持"全维度体检"与"单维度重点诊断"。
  • 支持按目标岗位深度定制关键词建议。
  • 报告始终为 Markdown 结构化格式,便于复制编辑。

合规与免责

  • 本技能基于公开求职技巧与通用简历规范整理,仅提供优化参考,不构成求职成功保证。
  • 简历优化只帮助你表达已有事实,严禁生成捏造的业绩、职位、公司或项目成果。
  • 涉及个人隐私的字段(身份证号、银行卡等)提醒用户勿在简历中填写。
  • 请勿用于生成虚假、夸大误导的求职材料。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
简历体检诊断器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_dfe5aac6/resume-doctor-111。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

简历体检诊断器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

简历体检诊断器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

简历体检诊断器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

简历体检诊断器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。