论文选题(lzx)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

林博士定制版论文选题技能。当用户需要确定论文选题、研究方向,或要求"用 WorkBuddy 帮我选题""给定会议/期刊要求+研究背景生成N个候选主题""评估选题拥挤度与可行性"时使用。内置八步选题方法论(校准目标→收集素材→建立证据→研究版图→生成候选→判断拥挤度→可行性→定题落地),产出结构化候选主题清单(含方向归类、拥挤度评估、证据支撑与推荐),并附可复制提示词与操作清单。触发词:论文选题、研究方向、选题 skill、帮我选题、生成候选主题、选题拥挤度、定题、选题报告。

一句话选型结论

按资料字段整理

论文选题(lzx)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_12658d76/research-topic1
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_12658d76仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
论文选题(lzx)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

论文选题(lzx)

把"用 WorkBuddy 做论文选题"沉淀为一套可复用的八步方法论,覆盖从目标校准到定题落地的完整链路。触发后按流程推进,产出结构化的候选主题清单(含方向归类、拥挤度评估、证据支撑与推荐),并附可直接照做的提示词与操作清单。

本技能源自一次完整实战:主讲人用 WorkBuddy 的「选题」skill,新建工作空间 → 拖入 skill → 输入"开始选题",该 skill 按八步流程帮其确定"光学材料 SCI 二区"论文选题。


一、何时使用

  • 用户说"帮我选题""生成 N 个论文主题""给定会议/期刊要求+我的背景,给候选方向"
  • 用户要求"评估选题拥挤度/可行性""输出选题报告""定题落地"
  • 用户要"论文选题提示词""选题流程/方法论""把选题流程做成可复用的 skill"

二、选题八步框架

# 步骤 用户/AI 要做什么 产出
1 校准目标 告知培养层次(本/硕/博)、学科、目标成果(如 SCI 2区)、时间目标(如半年发 1 篇)、会议/期刊的具体要求 明确的选题边界
2 收集素材 提供本地已有论文/文献路径、课程建设素材、个人研究库(如 IMA 知识库) AI 深度阅读并提炼研究方向
3 建立证据 确认实验室设备、授课资源、一手实践数据(如已建课程、采购项目) 验证可行性的资源清单
4 研究版图 (自动)梳理该领域已做较多的红海方向 vs 尚属蓝海的方向 选题地图
5 生成候选 (自动)基于前序分析批量生成 5–10 个研究方向
6 判断拥挤度 (自动)评估 蓝海 / 可切入 / 已拥挤 拥挤度标注
7 可行性判断 做关键性判断,并联网核查选题可用性(点击"需要"或显式要求) 可用性确认
8 定题落地 采纳推荐(明确文章机制/体系/创新点),输出选题报告 最终选题 + 创新点

> 第 4–7 步可由 AI 在掌握前 3 步信息后自动推演,但第 1–3 步的信息质量决定候选主题的可信度,必须先做扎实。


三、标准工作流

  1. 校准目标:先用澄清提问(见下方)锁定培养层次、学科、目标成果、时间窗、会议/期刊硬约束(字数、截止日、方向分类)。不可直接开列主题。
  2. 收集素材 + 建立证据:读取用户指定的论文/文献、会议要求 docx、个人研究库,提炼其既有研究方向与一手数据资源。
  3. 画研究版图:区分该领域的红海(拥挤)方向与蓝海(少人做、待切入)方向。
  4. 生成候选:基于前序分析产出 5–10 个候选主题,按会议/期刊的官方方向分类归档。
  5. 判断拥挤度:为每个候选标注 蓝海 / 可切入 / 已拥挤,并说明依据。
  6. 可行性 + 联网核查:对首选与蓝海方向做关键判断,必要时联网核实该方向是否仍可行、有无最新进展。
  7. 定题落地:给出"首选 ×1 + 蓝海备选 ×2"的明确推荐,并输出结构化选题报告。
  8. 交付:按 assets/output-template.md 产出清单,调用 present_files 打开预览。

校准目标阶段 · 澄清提问(必问,不可跳过)

  • 这份选题最终要投/交到哪里?(期刊分区 / 会议主题与方向分类 / 学位论文开题)
  • 你的培养层次与学科是什么?(本科 / 硕士 / 博士;具体专业)
  • 目标成果与时间窗?(如"半年发 1 篇 SCI 2区""明天截稿的会议")
  • 你手头有哪些素材?(已发论文、在研项目、课程建设、实验设备、一手数据)
  • 有没有"如果证据显示 X 就换方向"的失败标准?

四、交付铁律(选题报告必备模块)

  • 硬约束前置:会议/期刊的字数、原创性、截止日、方向分类等要求,必须列在报告最前。
  • 候选主题表:每个主题 = 序号 + 归类方向 + 标题 + 拥挤度 + 一句话证据/依据。
  • 拥挤度三维:每个候选至少标注其一(蓝海 / 可切入 / 已拥挤),并给出判断理由。
  • 明确推荐:首选(素材最足、可最快成稿)+ 蓝海备选(新颖度高、差异化强),并说明理由。
  • 可复制操作清单:把八步流程压缩成 3 步启动 + 8 步核心 + 提示词,供用户自己照做。
  • 证据可追溯:每个主题的依据要能回指到具体素材(如"桌面《人工智能通识》课程建设采购项目""IMA 知识库 HPLC 论文")。

五、八步流程 → 可复制提示词(核心能力)

好提示词 = 角色 + 任务 + 框架 + 输入 + 输出规格 + 约束。以下可直接复用:

【校准目标】
我是一名{培养层次}生,学科为{学科},目标{时间窗}内产出{目标成果}。
请帮我做论文选题。会议/期刊要求:{粘贴要求}。

【收集素材】
我手头的素材:{本地论文路径 / 课程建设素材 / 研究库名称}。
请深度阅读并提炼我的既有研究方向与可复用的一手数据。

【建立证据】
我的可用资源:{实验设备 / 授课资源 / 在研项目}。
请据此判断哪些选题在资源上可行。

【采纳推荐】
请基于以上分析,给出 10 个候选主题(按会议方向分类),
标注每个的拥挤度(蓝海/可切入/已拥挤)与依据,
并明确推荐:首选 ×1(素材最足)+ 蓝海备选 ×2。

六、资源

  • references/methodology.md:八步逐条释义、拥挤度三维评估法、证据清单模板、提示词模板库、两个完整演示案例(光学材料 SCI 2区 / 林增祥博士通识教育研讨会)。
  • references/companion-drafts.md:配套底稿方法论——脑图四分支框架(讲PPT用)、要点问答 Q1–Q6(可直接给用户看)、语音识别错词修正对照表(校对逐字稿素材必用)、详细 9 步操作清单、极简操作卡 4 条提示词话术。
  • assets/output-template.md:可直接复制填写的"选题报告 / 候选主题清单"模板(含候选表占位符、推荐占位符、操作清单占位符)。

> 早期两份可视化底稿(HTML 大纲脑图 / 极简操作卡)的方法论已并入上述 companion-drafts.md;如需打印版或脑图 SVG,可回看工作区同名 HTML 文件。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
论文选题(lzx)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_12658d76/research-topic1。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

论文选题(lzx)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

论文选题(lzx)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

论文选题(lzx)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

论文选题(lzx)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。