研究提问自检

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

帮你判断「研究问题 / 选题 / 开题题目行不行」的学术自检工具。基于张静《学习提问:如何提出有价值的研究问题》,自动产出「真伪甄别 → 六标准评分 → 困惑与理论化诊断 → 修改建议」的结构化体检报告,区分真问题、伪问题与意识形态化陷阱。说明:方法论提炼自张静老师《学习提问:如何提出有价值的研究问题》(中国人民大学出版社,2025)。技能内容为归纳式框架重构,非逐字转载;建议引用时标注上述来源。

一句话选型结论

按资料字段整理

研究提问自检是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f0ab1165/research-question-selfcheck
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f0ab1165仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791682347
正文体量6.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
研究提问自检当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

研究提问自检(Research Question Self-Check)

目的 | Purpose

把张静《学习提问:如何提出有价值的研究问题》(中国人民大学出版社 2025,北京大学文科一级教授)的方法论,封装为一项可复用的提问诊断能力。当使用者抛出一个研究问题、开题方向、课题题目或论文选题时,按本书框架给出结构化体检报告与修改建议,而不是泛泛称赞或否定。

核心立场(务必内化):

> 好问题 = 面向学界未知的"有意义的发现" = 事实(现象)× 理论(概念)× 困惑(张力)的结合,并经受六项标准检验。

三条底线:
1. 研究性提问 ≠ 日常提问 / 宣传 / 论战 / 育人 / 总结报告——它目标纯粹:向社会学习,获得可传递的认知。
2. 提问是探索性思考,不是标准答案游戏——确信有标准答案就不再提问,形成"死局闭环"。
3. 错误的问题会把研究引向歧途——"沿正确问题给不完善答案,好于对错误问题给完善答案"。

何时使用 | When to Use

出现以下任一信号即触发:
- 用户给出一个问题/题目,问"这个行不行""有没有价值""怎么改"。
- 用户说"开题""选题""课题申报""论文题目""研究问题自检""帮我看看方向"。
- 用户正在写文献综述、申报书、学位论文开题,需要先定题。
- 用户担心自己的问题"太泛/太窄/像工作总结/像宣传稿"。

学科适配:本书站在社科"解释"传统(因果+一般化)一侧。对教育学、思政、公共管理、社会学等实证研究高度直接可用;对思想史、纯文本阐释类研究,需把"一般化提升/因果机制"部分酌情放宽。详见 references/framework.md 第六节。

工作流程 | Procedure

收到问题后,不要直接夸或否,按以下步骤给出体检报告:

Step 1 · 收齐上下文

若用户只抛一句话,先确认三点(可用 AskUserQuestion,也可基于常识默认):
- 学科 / 研究层级(学士·硕士·博士·课题申报)
- 研究目标(发论文 / 开题 / 课题 / 教学)
- 已有材料或理论倾向(若有)

Step 2 · 真伪甄别(第一道闸门)

  • 是真问题吗?现象尚未出现但理论逻辑必将出现,仍属真问题(曾被日常标准判伪的人口危机研究即此例)。
  • 还是伪问题?源于缺知识("没有竞争的市场如何出现")、或把"个人偏好"当公共事实。
  • 是否意识形态化?自我肯定、战斗性、排他性三特征命中即危险——放到对立意识形态下仍成立者,才是学术问题。用 references/checklists.md 的"学术问题自检三问"判定。

Step 3 · 价值六标准评分(第二道闸门)

对真实性 / 明确性 / 针对性 / 关联性 / 伸展性 / 一般性 逐条打 1–5 分并写诊断。标准定义见 references/checklists.md 第④项。重点:明确性上"小题大做优于大题小做";一般性上解释要能覆盖"一类现象"而非"一个现象"。

Step 4 · 困惑与理论化诊断

  • 命中困惑五特征(违背常识 / 存在矛盾 / 机制不清 / 解释无力 / 结论根据消失)几条?至少命中一条才是有生命的问题。
  • 出发点属于:从现象 / 从理论 / 指向因果 / 反事实 / 假设性 / 政策研究?(详见 references/framework.md 板块 C)
  • 分析框架是否来自自己的材料?从外部套框架=尚未掌握经验研究基本功。
  • 一般化提升潜力:能否从"一个现象"推论到更高一般层级?

Step 5 · 表述检查

  • 语言是否中性(降低情感/立场/意识形态干扰)?对照:"体验不公:弱者为何愤怒?"(语文式)vs"弱势群体对就业政策有何反应?"(研究式)。
  • 是否关联两个以上概念的关系?只用一个概念的问题是研究定义(如"什么是犯罪"),价值低。

Step 6 · 输出体检报告

严格使用下方模板,给出判定 + 逐维诊断 + 至少 1 个修改后问题候选。最后附两份清单回执(打勾)。

输出模板 | Output Template

# 研究问题自检报告
## 一、基本信息
- 原问题:
- 学科/层级:
- 研究目标:

## 二、真伪甄别
- 判定:真问题 / 伪问题(缺知识型)/ 伪问题(偏好型)/ 有意识形态化风险
- 理由:

## 三、价值六标准评分
| 标准 | 评分(1-5) | 诊断 | 改进方向 |
| 真实性 |  |  |  |
| 明确性 |  |  |  |
| 针对性 |  |  |  |
| 关联性 |  |  |  |
| 伸展性 |  |  |  |
| 一般性 |  |  |  |

## 四、困惑与理论化
- 困惑五特征命中:
- 出发点类型:
- 分析框架来源(自己材料/外部套用):
- 一般化提升潜力:

## 五、表述检查
- 语言中性度:
- 多概念关联:

## 六、综合诊断与修改建议
- 核心症结:
- 修改后问题候选(1-2个):

## 七、自检清单回执
- [ ] 开题自检清单(references/checklists.md ①)
- [ ] 学术问题自检三问(references/checklists.md ⑥)

配套资源 | Bundled Resources

  • references/framework.md:全书九大板块地图(50节)、十大核心命题、逐节精华速查、学科适配说明。需要深度诊断或举例时加载。
  • references/checklists.md:七份开箱即用的自检清单(开题自检 / 学位论文三层 / 应用研究五问 / 价值六标准 / 困惑五特征 / 学术问题三问 / 提问升级两步),直接引用评分。

注意事项 | Notes

  • 本书部分表述带作者鲜明个人立场(如对"小镇做题家"应试训练、对"建设性"的界定),引用时作为张静的观点,而非学界共识。
  • 不替用户捏造数据或文献;诊断基于问题文本本身与本书框架。
  • 若用户的问题已较成熟,聚焦"一般性/伸展性"与"理论化潜力"两项深挖,比逐条打分更有价值。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
研究提问自检怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f0ab1165/research-question-selfcheck。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

研究提问自检支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

研究提问自检权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

研究提问自检收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

研究提问自检用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。