通用咨询行业 / 市场研究报告生成器

Overview

端到端生成客户级行业研究 / 市场研究报告（.pptx）。遵循艾瑞咨询、易观分析、甲子光年等主流
中文咨询报告范式，把"联网研究 → 数据台账 → 综合框架 → 图表 → 质检 → PPT 交付"标准化。

本 skill 与品牌无关：机构名称、品牌主色、联系方式、部门署名全部使用占位符
（如 {机构名称}、{机构主色}、{联系邮箱}），任何咨询机构拿到即可替换使用。

相比通用模板，本 skill 强约束三点：合规三件套（版权声明 / 免责条款 / 法律声明）、
数据台账闸门（每条数字可追溯、禁止编造）、统一视觉规范（参数化色板 / 字体 / 页脚）。

When to use

• 用户要求撰写 / 生成 / 撰写 行业研究报告、行业分析报告、市场研究报告、白皮书、趋势报告、咨询报告。
• 用户给出行业 / 技术 / 市场主题，需要结构化、可追溯、演示级的分析（非一句话答案）。
• 期望交付物为专业 .pptx，可用于客户交付、投标、内部评审或公开发布。
• 用户是一家咨询机构 / 行研团队，需要提供可复用的报告生产方法论。

Workflow

Step 0 — 范围与品牌澄清

用 AskUserQuestion（3–5 题）确认：

• 行业 / 主题与细分边界 — 如"中国储能" vs "全球锂电池正极材料"
• 地域范围 — 中国 / 全球 / 某区域
• 受众与深度 — 高管摘要版 / 深度研究版 / 投资视角版
• 语言 — 中文 / 中英双语
• 机构品牌信息 — 机构名称、{机构英文名}、联系方式（官网 / 邮箱 / 电话）、
  {机构主色}（HEX）；若用户未提供，使用 references/visual_tokens.md 的默认专业色板。

若用户已明确上述各项，跳过，直接进入研究。

Step 1 — 研究管线

用 WebSearch（query_keyword_groups 一次多组，见 references/research_checklist.md）
配合 WebFetch（政府统计 / 工信部 / 行业协会 / 券商研报 / 咨询公司报告 / 上市公司年报）。
涉及资本市场与上市公司数据时，调用 westock-data 或 neodata-financial-search。

数据台账（强制闸门）：每抓取到一个关键数字，立即记录为一条：

{ 指标, 数值, 单位, 年份, 来源URL, 交叉验证状态 }

写入本次会话的 data ledger（可用一份 data_ledger.json 或表格）。高优先数字
（市场规模、份额、CAGR）须 ≥2 个独立来源印证后再写入正文。严禁编造数字；
无公开数据时统一标注"暂无公开数据"。

Step 2 — 按框架综合

依 references/framework.md 的标准结构（含"研究界定 / 调研说明"）组织。逐页遵循
"一页一结论"：页标题即结论，3–6 个支撑要点，关键数字加粗并带来源角标（¹ 对应附录序号）。

> 真实艾瑞范式确认要点：目录为双语编号章节（如 01 行业发展背景与趋势 / Market Background & Trends）；
> 每页页脚统一版权行（如 ©2026.3 {机构英文名} www.example.com）；数据页底部来源页脚必含；
> 末尾依次排 业务合作 → 数据来源清单（与正文角标 ¹²³ 对应）→ 法律声明（版权声明 + 免责条款 + 法律声明）→ THANKS。

Step 3 — 生成图表

用 scripts/make_charts.py 渲染关键量化图（市场规模、份额、价值链、玩家对比、风险矩阵）。

依赖（首次安装，指向本地 venv，不要写死绝对路径）：

python -m venv .venv
.venv/Scripts/pip install -r requirements.txt   # Windows
# 或 .venv/bin/pip install -r requirements.txt   # macOS / Linux

构造 JSON spec（见 scripts/sample_charts.json 头部注释），运行：

python scripts/make_charts.py --spec charts.json --out ./charts

脚本内置中文字体兜底：若运行环境无中文字体，会明确告警并输出占位说明图，
不得产出中文乱码图；此时改用 tencent-pptx 原生图表。

Step 4 — 生成 PPT（tencent-pptx）

调用 tencent-pptx skill，传入：报告标题、章节 / 逐页大纲、每页要点、图表 PNG 路径、
以及 references/visual_tokens.md（视觉规范）与 references/boilerplate.md（模板文本）。
使用下方提示词骨架，保证结构固定、品牌一致：

请基于以下输入生成一份通用咨询风格的行业研究报告 PPT（.pptx）：
1) 视觉规范：严格遵循 visual_tokens.md（主色/字体/页脚/章节分隔页样式）。
   品牌主色使用 {机构主色}，机构名使用 {机构名称}。
2) 固定结构顺序：
   封面(© + 标题 + 日期 + 部门署名) →
   目录 CONTENTS(01/02… 双语编号章节) →
   研究界定 / 调研说明(定义边界 + 数据来源/口径/样本量 N) →
   [执行摘要(核心发现 3–5 条)] →
   章节分隔页(01…) → 内容页(每页底部来源页脚) →
   业务合作 / 联系我们 →
   数据来源清单 / 附录(汇总全部来源，与正文角标 ¹²³ 对应，见 boilerplate.md §6) →
   法律声明(版权声明 + 免责条款 + 法律声明) → THANKS / 封底。
3) 数据页每页底部统一来源页脚（格式见 boilerplate.md）。
4) 封面/业务合作/数据来源清单/法律声明/封底文案使用 boilerplate.md 模板，替换 {占位符}。
5) 内容页数量按版型：高管摘要版≈12 页，深度研究版≈22 页。
输入材料：<章节大纲 + 每页要点 + 图表路径 + 数据台账摘要>

Step 5 — 质检（交付前必做）

逐条勾选，不通过则退回 Step 2：

• [ ] 每个量化结论都有来源角标，且能在 data ledger 找到对应来源
• [ ] 图表数值与正文数字一致（无张冠李戴）
• [ ] 执行摘要 / 结论与建议 均有前文证据支撑，无空泛断言
• [ ] 品牌主色、字体、来源页脚三处一致（机构名 / 主色 / 页脚版权行一致）
• [ ] 目录、页码、封面信息（出具方 / 日期 / 部门）完整
• [ ] 所有数据缺口已标注"暂无公开数据"
• [ ] 合规三件套（版权声明 / 免责条款 / 法律声明）齐全且置于末尾

Step 6 — 交付

present_files 展示 .pptx，并附文字摘要：报告范围、3–5 条核心结论、数据来源清单、
明确标注的数据缺口与关键假设。同时提示用户：发布前请核对 {机构名称} / 联系方式 /
主色 等占位符已全部替换为真实信息。

Resources

• references/framework.md — 标准结构（对齐艾瑞范式）、逐页规格、图表→类型映射、版型裁剪、检索清单。
• references/example_ch01.md — 示范章（Worked Example）：以"中国新型储能"为例的完整填好样例（执行摘要 + Ch01 内容页 + 数据台账片段），供模型对齐语气与证据密度。
• references/research_checklist.md — WebSearch 检索清单（keyword groups）与数据抓取纪律。
• references/boilerplate.md — 封面 / 目录 / 来源页脚 / 业务合作 / 数据来源清单 / 法律声明 / THANKS 模板文本（全部占位符化）。
• references/visual_tokens.md — 参数化品牌色板、字体、栅格、页脚、章节分隔页规范（默认专业色板 + 占位符）。
• scripts/make_charts.py — 图表生成（含中文字体兜底与长度校验），不依赖任何硬编码路径。
• scripts/sample_charts.json — 图表 spec 示例。
• requirements.txt — Python 依赖（matplotlib / numpy）。

Dependencies

本 skill 依赖以下外部能力，安装前请确认环境具备：

• Python 3.10+：用于 scripts/make_charts.py 渲染图表。首次使用：
  python -m venv .venv && .venv/Scripts/pip install -r requirements.txt（Windows）/
  .venv/bin/pip install -r requirements.txt（macOS / Linux）。
• tencent-pptx skill（WorkBuddy 内置）：PPT 生成。无需额外安装。
• westock-data / neodata-financial-search（可选，提升数据质量）：资本市场数据。
  若不可用，Step 1 跳过金融数据源，改用 WebSearch 抓取公开年报 / 研报。
• 网络检索 WebSearch / WebFetch：研究管线核心，用于一手权威来源抓取。

> 注：若运行环境无中文字体，make_charts.py 会自动输出占位说明图（不会乱码），
> 此时改用 tencent-pptx 原生图表即可，不影响整体流程。

Conventions

• 所有量化结论必须标注来源；数据缺失标"暂无公开数据"，严禁编造数字。
• 优先一手权威来源（政府统计、行业协会、上市公司公告）；同一数字 ≥2 来源印证后写入。
• 来源页脚统一格式见 references/boilerplate.md。
• 红涨绿跌仅用于资本市场数据；行业报告默认不引入此约定。
• 简体中文优先；中英双语时关键术语附英文（目录章节名中英对照）。
• 交付物含合规三件套（版权声明 / 免责条款 / 法律声明），不可省略——这是对外交付的法律风险防线。
• 本 skill 与特定机构无关；所有 {机构名称} / {机构主色} / {联系邮箱} 等占位符须在交付前替换。