汇报数字复核

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户说"这份报告数字对不对""汇报里的数有没有矛盾""这个合计对不上""占比加起来不是100""增长率和基数对不上""这份PPT/周报/财报数字帮忙核对一下""同一个指标写了两个不同数"时使用。反向触发:用户不会说"跑数字复核",会说"这表里数对不上""加总不等于合计""占比怎么还多出来""这个数前后不一致"。只做单份材料内部数字自洽性检查,不跨文档比对、不替用户下审计结论、不联网查数据。

一句话选型结论

按资料字段整理

汇报数字复核是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_44d36cc1/report-number-check
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_44d36cc1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621095
正文体量6.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
汇报数字复核当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

汇报数字复核 · Report Number Check

检查同一份报告 / 一份材料内部的数字是否自洽。它回答的是:这份 PPT、周报、财报、申报材料里,自己写的数有没有"自己打自己脸"。

> 与"数据核对"类技能的区别:本工具不跨文档比对(不把 A 表对 B 表),只盯单份材料内部的逻辑自洽——同一指标自相矛盾、分量加总≠合计、占比≠100%、增长率与基期/现期对不上、单位混用。

解决的五类问题

规则 含义 严重度
CONTRADICTION 同一指标、同一单位、同一角色被写了两个不同数值(如摘要写营收 1000 万、明细又写 1100 万) 高危
UNIT_CONFLICT 同一指标同一周期用了不同单位却没换算说明(万元 vs 亿元混用) 中危
SUM_MISMATCH 显式"合计"与"分量"之和不一致 高危
PERCENT_SUM 各占比(百分比分量)之和偏离 100(无显式合计时) 中危
RATE_RECONCILE 增长率与基期值、现期值对不上 高危

另有 PARSE_ERROR(数值无法解析)归为 ERROR。

输入模型(claims 文件,CSV 或 JSON)

列(名称支持别名,见 references/rules-format.md):

  • metric 必填:指标名,如 营业收入、Q1 营收
  • period 选填:周期,如 2025、Q1、全年(用于同周期比对)
  • value 必填:数值
  • unit 选填:单位,如 万元、亿元、%、元
  • kind 选填:角色(见下)
  • group 选填:分组键,用于把"不同指标名但同属一个拆解"的行归到一起(如区域 A/B/C 同属"区域占比")

kind 取值:

  • actual 普通数值(默认,独立陈述)
  • component 分量(应加总进 total)
  • total 合计(应等于同组 component 之和)
  • base 增长率的基期值
  • current 增长率的现期值
  • rate 增长率(百分比,如 12.5 表示 +12.5%)

三个子命令

# 1) 检查:对 claims 文件做数字自洽性体检
python3 scripts/report_number_check.py check -i claims.csv
python3 scripts/report_number_check.py check -i claims.json --json
python3 scripts/report_number_check.py check -i report.txt --text   # 自由文本扫描

# 2) 校验:检查输入文件结构(列、列宽、kind 合法性、数值可解析)
python3 scripts/report_number_check.py validate -i claims.csv

# 3) 配置:打印默认规则、列定义、容差与退出码
python3 scripts/report_number_check.py config
  • --tol 相对容差(默认 1e-3),--atol 绝对容差(默认 1e-6),用于放宽/收紧判定。
  • --json 输出机器可读 JSON(stdout 为纯 JSON)。
  • 退出码:0 无问题 / 1 检出问题 / 2 参数或文件或解析错误。

使用示例

输入 claims.csv:

metric,period,value,unit,kind,group
营业收入,2025,1000,万元,total,
营业收入,2025,600,万元,component,
营业收入,2025,400,万元,component,
区域A,2025,40,%,component,区域占比
区域B,2025,60,%,component,区域占比
增长,2025,100,,base,
增长,2025,112,,current,
增长,2025,12,,rate,

运行 check 后:合计 1000=600+400 ✓、占比 40+60=100 ✓、增长 12% 与 100→112 吻合 ✓,输出 [OK] 未发现数字自洽性问题。

若把 营业收入 的 total 改成 1100,或把 区域B 改成 70,工具会分别报 SUM_MISMATCH / PERCENT_SUM 并给出差值。

设计纪律

  • 纯标准库(argparse/csv/json/re/math/os/sys),不联网、不连库、不执行、不读工作区路径。
  • 编码自动探测 utf-8-sig → utf-8 → gbk → latin-1,Excel 导出的 GBK / 带 BOM 文件直接可用。
  • 数值解析兼容千分位、货币符号(¥/$)、括号负数 (123)、百分号、% 自带单位、全角数字。
  • 状态标签全 ASCII(OK/ALERT/ERROR/HIGH/MEDIUM/LOW),截图不出现缺字形方框。

边界声明

  • 只做单份材料内部的数字自洽性检查,不做跨文档/跨表比对,不联网查外部数据。
  • 只做"数字体检"与问题定位,不替用户下审计、鉴证或合规结论。
  • 容差为工程近似,极小量级的差异可能受容差影响;涉及法律/财务结论请辅以人工复核。
  • 自由文本扫描(--text)是轻量便利模式,仅做矛盾抽取,复杂结构化核对请用 claims 文件。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
汇报数字复核怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_44d36cc1/report-number-check。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

汇报数字复核支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

汇报数字复核权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

汇报数字复核收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

汇报数字复核用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。