深度研究自动生成 PDF 报告

SKILL效率

原名 report-helper

效率 未标注权限 许可证不明确 已核验
安装这个技能

针对产品、公司、概念、人物、产业链、政策或趋势做深度研究,自动联网搜索资料并整理成排版 PDF,篇幅约一到三万字。

一句话选型结论

按资料字段整理

深度研究自动生成 PDF 报告是效率类的 Agent Skill,安装方式:ClawHub 市场,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式ClawHub 市场 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_0e985bba/report-helper
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_0e985bba仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 clawhub
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
产品与公司研究产业链趋势分析生成排版研究报告

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 已做过站内核验,页面字段与仓库对得上。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
深度研究自动生成 PDF 报告当前 未标注权限 ClawHub 市场 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Report Helper

ClawHub 版本说明

这是面向 ClawHub 发布的 report-helper 版本。它保留完整深度研究报告流程和 PDF 渲染脚本,但包体只包含运行所需文件:

  • SKILL.md
  • references/
  • scripts/
  • config.example.json
  • LICENSE

安全边界:

  • 脚本只处理本地 Markdown、HTML、PDF、配置和日志文件。
  • 脚本不会读取浏览器凭据、账号密钥、系统密钥或其他敏感凭据。
  • 脚本不会联网下载、安装依赖或执行远程代码。
  • 默认输出只写入 ./output/;用户可通过本地配置或环境变量改路径。
  • 如果依赖缺失,只报告缺失项并请用户决定如何处理;不要在未获确认时安装依赖。

触发提示

触发:用户明确说 深度研究、深入研究、深度分析报告、发展研究报告、产业研究报告,对象可以是产品、公司、概念、人物、产业链、政策或趋势。

不触发:简单名词解释、普通概述、一般「分析一下」、不需要长报告和 PDF 的问答。

拿到触发请求后,先在 chat 里输出范围对齐简报:

【关卡一 · 研究范围对齐】
研究对象:{具体名称,模糊的先收敛}
类型:产品 / 公司 / 概念 / 人物 / 产业链 / 政策 / 趋势
研究动机:{为什么研究,最近发生了什么}
特别关注:{用户希望深入的方向;没有就写「无特别指定」}
成品体裁:{按用户原话判断,如「正式发展研究报告」「产业研究报告」「叙事型深度研究」}
交付格式:PDF
报告署名:{读取 config.local.json 的 author;如果为空,必须请用户填写}

执行模式(请选):
- 【交互模式】默认。关卡二、三会停下等你审核后再继续
- 【auto 模式】一路跑到底,中间不等你。关卡二、三的自评简报还是会输出,但不等确认

以上理解是否正确?选哪种模式?

用户确认前不要进入搜集。用户说「自动进行」「一路跑」可理解为 auto 模式,但仍需完成关卡一复述并拿到确认。

模式分流

  • 交互模式:关卡一、二、三都要停住等用户确认。
  • auto 模式:关卡二、三照样输出简报,但不等确认;信息严重不足必须补搜,原创性/体裁自评失败必须回炉。
  • 任何模式下都不能编造缺失事实。搜不到的信息写入「未搜到 / 存疑」。

工作流

  1. 搜集资料:读取 references/workflow.md 和 references/subagent-research-prompt.md。按三路 research worker 分工搜集,并把中间资料落盘到配置的 intermediate_dir(默认 ./output/intermediate/{topic-slug}-{YYYY-MM-DD}/)。
  2. 信息充分性审计:按 references/workflow.md 输出关卡二审计。交互模式等待用户;auto 模式按建议继续,严重缺口必须补搜。
  3. 形成判断:按 references/workflow.md 做写作准备审计,确认核心判断、证据链和体裁路由足以进入写作。
  4. 选择体裁并写正文:读取 references/report-template.md、references/writing-style.md 和 references/source-citation-rules.md。对象是产品、公司、概念或人物时,再读取 references/adaptations-by-type.md;对象是公司时,正文必须包含成长性和估值相关的定量分析。
  5. 审核:读取 references/review-checklist.md,命中即改,直到通过。
  6. 生成交付物:读取 references/delivery.md;保存内部 Markdown 构建稿,按需追加 log,生成 PDF。
  7. 经验沉淀:遇到 PDF、事实核查、log、未来预测、报告结构或 skill 维护问题时读取 references/gotchas.md;本次发现新坑,或用户指出流程/事实/结构问题时,先补充 gotchas,再继续交付。

配置与隐私

  • 共享配置模板是 config.example.json;本地私有配置写入 config.local.json,不要提交。
  • 首次安装时必须让用户填写报告署名 author;不要默认使用工具作者名。
  • 首次使用或环境不明确时,先运行 python3 scripts/check_environment.py;不通过时先向用户说明缺失项,再由用户决定是否补配置或处理依赖。
  • 脚本读取顺序:内置默认值 → config.local.json(或 REPORT_HELPER_CONFIG 指向的 JSON)→ REPORT_HELPER_* 环境变量。
  • 报告署名在首次配置时自定义昵称;本地绝对路径、私有日志标题、账号标识等个人配置只放在 config.local.json 或环境变量里。

输出规则

  • 正文结构以 references/report-template.md 为准,不在 SKILL.md 里展开目录。
  • 用户要「发展研究报告 / 产业研究报告 / 政策研究 / 趋势报告 / 2026-2030 报告」时,使用 report-template.md 的 A. 正式研究报告结构。
  • 用户要产品、公司、人物、概念深度研究且未指定正式体裁时,使用 report-template.md 的 B. 叙事型深度研究结构。
  • 用户明确指定目录或栏目时,用户指定优先;仍需保留必要的信息来源章节。
  • 进入正文写作前必须完成最新数据校验;如果研究对象有近 12-24 个月数据更新,必须优先查到最新官方/监管/财报/原始披露或权威报道后再写。
  • 公司研究不能只写叙事深度;必须加入成长性、盈利质量、现金流/融资、估值或可比公司等定量分析。非上市公司缺少公开估值或收入数据时,要写明缺口和替代观察指标。
  • 正文关键事实判断必须使用 <sup>a1</sup> 这类上标标注来源等级和编号;正文前声明编号规则,末尾用「信息来源与分级」按 a/b/c/d 分组列出完整来源,没有 c 和 d 就不写对应小节。
  • 默认输出到 ./output/;可用 config.local.json 或 REPORT_HELPER_* 环境变量改路径。
  • PDF 文件名建议为 {研究对象}深度研究报告.pdf,封面标题使用正文 H1。
  • 内部 Markdown 构建稿只作为 PDF 渲染输入;如果配置了 log 目录,交付时追加记录。
  • PDF 的报告署名来自 author 配置;不要把工具作者名当成默认报告署名。
  • PDF 最末尾必须追加工具签名:本报告由 report-helper skill 工具协助生成、开源地址:https://github.com/Jiaranbb/report-helper、交流和建议可联系作者:嘉然 Jiaran(+v: evadebot)。
  • 交付前验证:中间资料可追溯;PDF 页数和首页排版正常;PDF 文件存在且大小不为 0。
  • 常用脚本:scripts/check_environment.py、scripts/append_report_log.py、scripts/md_to_pdf.py、scripts/render_pdf_with_fallback.py。具体用法见 references/delivery.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
深度研究自动生成 PDF 报告怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_0e985bba/report-helper。安装方式为ClawHub 市场。装完刷新技能列表或重开客户端。

深度研究自动生成 PDF 报告支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

深度研究自动生成 PDF 报告权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

深度研究自动生成 PDF 报告收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

深度研究自动生成 PDF 报告用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。