上市公司定期报告解读skill

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

上市公司定期报告解读器 v1.1:输入股票代码与报告期,自动获取对应季报/半年报/年报 (三大报表 + 主要指标 + 业绩预告/快报 + 公告原文链接)与相关新闻舆情,完成 纵向对比(同比/环比/多期趋势/科目异动雷达)、横向对比(同业公司对标/分位数排名/ 相同点与不同点提炼)、五维量化评分(盈利/成长/偿债/营运/现金流 + 综合评级 + 评分历史跟踪)、财务红旗体检(现金流背离/应收存货异常/商誉/审计意见/分红方案), 由规则引擎生成中文亮点/风险/异动/趋势/共性/差异解读,并一键导出 Word / PDF / PPT / Excel / Markdown / HTML 六种格式(中文字体全链路注册, 图表经 matplotlib CJK 字体检测渲染,杜绝乱码与图表缺失);支持把分析结果 同步到 ima / Dify / Notion / 语雀 / 思源 / flomo / Obsidian / Markdown / SQLite / JSON / CSV 共 11 类知识库(幂等写入 + 失败隔离),并可从知识库读回历史笔记做 跨期对比与素材合并。内置离线 demo 模式(sample 样例数据,无网可跑通全流程)。 Triggers include: 定期报告、年报解读、半年报解读、季报解读、财报分析、业绩分析、 财务分析、三大报表、业绩预告、业绩快报、同业对比、横向对比、纵向对比、同比环比、 财务评分、杜邦分析、财务红旗、现金流分析、毛利率、ROE、财报导出、Word报告、 PDF报告、PPT报告、财报PPT、投研报告、新闻舆情、公告抓取、知识库同步、ima、 Dify、Notion、语雀、思源、flomo、Obsidian、财报知识库、定期报告对比、 上市公司分析、基本面分析、earnings report、annual report analysis。

一句话选型结论

按资料字段整理

上市公司定期报告解读skill是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9d5a2a39/report-analyst
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9d5a2a39仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625764
正文体量7.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
上市公司定期报告解读skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

report-analyst — 上市公司定期报告解读器

能力总览

模块 能力
数据获取 东方财富 F10(三大报表/主要指标/业绩预告/快报)、巨潮资讯(公告原文 PDF 链接)、东财新闻搜索(舆情 + 情感打分);全部经统一 Transport(重试/退避/限频/gzip),SQLite 缓存 TTL 断点续跑
财务指标 30+ 指标:营收/归母/扣非及增速、毛利率/净利率/ROE(摊薄)/ROA、杜邦三因子、资产负债率/流动/速动/利息保障、应收/存货/应付周转与现金循环周期、净现比/收现比/自由现金流、EPS/BPS
纵向对比 同比/环比/多期序列、CAGR、连续增长季数、拐点检测、科目异动雷达(默认 |变动|≥30% 自动标注)
横向对比 同业自动识别(行业成分股)或手工指定;指标 × 公司对标表、排名与分位数(分母按实际有值家数计,同业缺值不虚高、唯一有值不误判领先)、与同业中位数差;相同点(走势/结构一致)与不同点(排名极值/方向背离)自动提炼
量化评分 五维 0-100(盈利 30% / 成长 25% / 偿债 15% / 营运 15% / 现金流 15%)→ 综合分 + A+~D 评级;评分入库,按报告期真实时序与上期评分对比(Q1<H1<Q3<年报,不受字符串序干扰)
解读引擎 规则引擎产出结构化 Finding(亮点/风险/异动/趋势/共性/差异,含证据与严重度),自动汇成中文摘要段落
导出 Word / PDF / PPT / Excel / Markdown / HTML;全部经统一文档 IR(标题/段落/表格/图片块),三端版式一致;中文字体检测链(微软雅黑→苹方→Noto→文泉驿),Word 逐 run 写 eastAsia、PDF 注册 TTF、matplotlib rcParams 注入
知识库 11 类目标:markdown / obsidian / sqlite / json / csv / ima / dify / notion / yuque / siyuan / flomo;联网目标幂等(ima 三态:未变跳过/变更追加更新段;dify/yuque/siyuan/notion 原地更新)+ 单目标失败隔离;kb pull 从知识库读回历史笔记用于跨期评分对比与素材合并
红旗体检 经营现金流连续为负、净现比背离、应收/存货增速显著超营收、扣非亏损、商誉/净资产过高、审计非标意见、分红送转提取

快速上手

# 离线 demo(无需联网,用 sample 样本数据跑通全流程)
python scripts/cli.py demo
python scripts/cli.py demo 600519 2024A --formats word,pdf,ppt

# 获取并分析某公司某期定期报告(period 为位置参数)
python scripts/cli.py analyze 600519 2024A

# 列出可用报告期 / 只取数
python scripts/cli.py periods 600519
python scripts/cli.py fetch 600519 2024A

# 纵向 + 横向对比并导出(report 默认导出 word,pdf,ppt)
python scripts/cli.py report 600519 2024A --peers 000858,600809
python scripts/cli.py report 600519 2024A --formats word,pdf,ppt,excel,markdown,html

# 登记知识库目标并同步(目标持久化在 kb_state.json)
python scripts/cli.py kb add mymd markdown D:/notes/reports
python scripts/cli.py kb add myima ima --kb-id &lt;ima知识库ID&gt;
python scripts/cli.py kb list
python scripts/cli.py kb push --code 600519 --period 2024A          # 推送全部目标
python scripts/cli.py kb push mymd --code 600519 --period 2024A     # 推送指定目标

# 从知识库读回评分历史(跨期对比)
python scripts/cli.py kb pull --code 600519
python scripts/cli.py kb pull mymd --code 600519

报告期写法

2024A/2024年报、2024H1/2024半年报、2024Q1/2024一季报、2024Q3/2024三季报
(半年报/年报为累计值;一季报/三季报同为累计口径,单季指标由引擎自动拆分环比)。

环境变量

变量 用途
REPORT_ANALYST_DATA_DIR SQLite 缓存目录(默认 ~/.report-analyst/data)
REPORT_ANALYST_OUT 报告输出目录(默认 ~/.report-analyst/outputs;不要放进 skill 包内,避免二进制上传被拒)
REPORT_ANALYST_CHARTS_DIR 图表 PNG 目录(默认系统 tempdir)
REPORT_ANALYST_CN_FONT 指定中文字体文件/字体名(PDF 注册与图表兜底)
REPORT_ANALYST_CACHE_TTL 缓存秒数(默认 21600)
IMA_CLIENT_ID / IMA_API_KEY ima 凭证(仅发往 ima.qq.com;亦支持 IMA_OPENAPI_CLIENTID / IMA_OPENAPI_APIKEY)
DIFY_API_KEY / DIFY_BASE_URL Dify Dataset API
NOTION_TOKEN Notion integration token(目标需配 database_id)
YUQUE_TOKEN / SIYUAN_TOKEN / SIYUAN_ENDPOINT / FLOMO_WEBHOOK 语雀 / 思源 / flomo 凭证

目录结构

  • scripts/ 全部源码(sources/ 数据源、export/ 六格式导出、knowledge_base/ 11 类知识库)
  • tests/ pytest 全量测试(联网全部经 FakeTransport 离线模拟)
  • sample/ 离线 demo 样本(build_sample.py 生成 demo_routes.json,虚构数据)
  • references/ 数据口径与评分规则说明
  • templates/ 知识库笔记模板

设计红线

  1. 任何网络请求只走 http_util.Transport,测试 100% 可离线。
  2. 图表 PNG 与导出文件默认落在 skill 包外(二进制上传禁令)。
  3. 中文字体三端(matplotlib / python-docx / reportlab)统一由 fonts.py 检测注册,缺一端即视为缺陷。
  4. 知识库写入幂等 + 失败隔离:单目标异常不拖垮其余目标。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
上市公司定期报告解读skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9d5a2a39/report-analyst。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

上市公司定期报告解读skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

上市公司定期报告解读skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

上市公司定期报告解读skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

上市公司定期报告解读skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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