人效对标工具（renxiao-benchmark）
它是什么
一个面向 HR / 企业管理者的人效对标查询工具，提供两个核心功能：
1. 行业人效基准线：选申万二级行业，立即读取该行业五项人效指标（人均营收、人均人工成本、人事费用率、元人工营收、元人工净利）的 P25 / P50（中位·行业基准）/ P75 分布。
2. 高可比公司识别：输业务关键词，检索从事该业务的上市公司基础信息（序号 / 公司名称 / 所属行业 / 主营业务关键词 / 营业收入 / 资产规模），按所属行业分组、组内营收降序。
触发词（建议）
人效对标、行业人效基准、高可比公司、人均营收分位、元人工净利对标、人工成本对标、上市公司人效
形态：自包含内嵌（v2 重大变更）
- 无后端、无 apiKey、无部署门槛。 数据随 Skill 一起分发，打开
index.html即用。 - 适配老祁的非技术背景（renxiaocanmou.com 在「扣子编程」搭建，无法托管 Node 数据后端）。
数据安全边界（精准分化 · 用户已确认可接受范围）
> 用户原话："把撒出去的数据做到精准分化。控制到我可接受的范围。"
Skill 内嵌的数据严格限定在以下两份，除此之外无任何其他信息：
① 行业人效基准（benchmark）
- 范围：仅 124 个申万二级行业 × 2025 年度五个人效指标的 P25 / P50 / P75 三档水平。
- 字段：行业名、人均营收(P25/P50/P75)、人均人工成本(P25/P50/P75)、人事费用率(P25/P50/P75)、元人工营收(P25/P50/P75)、元人工净利(P25/P50/P75)。
- 不含任何公司级明细，不含原始财务数据，不含排名以外的派生指标。
② 公司名录（companiesByKeyword）
- 范围：仅 5,147 家上市公司的如下 5 字段：公司名称、所属行业、主营业务关键词、营业收入、资产规模。
- 除此之外无其他任何信息——不含人均营收、元人工净利、人事费用率等任何公司级人效指标，不含占比、毛利率、员工人数等派生字段。
- 按主营业务关键词建立索引（约 6,885 个关键词），便于"输关键词查公司"。
红线提醒
- 内嵌数据已通过白名单剥离（生成脚本
make_skill_data.js仅保留 ALLOW 字段），并做过 FORBIDDEN 字段残留校验（占比/人均营收/元人工净利 等命中 0）。 - 若后续要更新数据，必须重新跑
make_skill_data.js并再次核验无超范围字段，切勿手工往skill_data.js里塞额外字段。
用法
- 在 WorkBuddy 对话中调用本 Skill（或打开
index.html） - 功能1：选行业 → 看 P25/P50/P75 基准线
- 功能2：输业务关键词 → 看高可比公司列表
- 底部 CTA 引导用户前往人效参谋注册（备注 WorkBuddy → 免费标准会员）
文件结构
renxiao-benchmark/
SKILL.md 本说明
index.html UI + 查询逻辑（读 window.RENXIAO_DATA 同步渲染）
industries.js 内联行业名 + 8 大分组（驱动下拉框，纯分类无敏感值）
skill_data.js 内嵌精准分化数据集：window.RENXIAO_DATA = { benchmarks:[124], companiesByKeyword:{6885 kw} }
数据生成与收窄脚本（不随 Skill 分发，仅本地维护用）：
api_server/make_skill_data.js 白名单剥离 + FORBIDDEN 校验，输出 skill_data.js
数据维护（仅老祁内部）
如需刷新数据集：
1. 准备 benchmark.json（124 行业分位）+ companies.json（公司全字段）。
2. 运行 node make_skill_data.js —— 按 ALLOW 白名单仅留 5 字段，剥离 占比 等超范围字段。
3. 脚本末尾自动打印：行业数 / 关键词数 / 公司条数 / 剥离次数 / 超范围字段残留数（应为 0）。
4. 用生成的 skill_data.js 覆盖 Skill 目录同名文件。
