人味笔刷
AI写的文章一眼就能认出来——套路句式、完美结构、毫无情绪波动。人味笔刷帮你系统性地消除这些AI痕迹，像给文字刷上一层人味，把冰冷文字变回有温度的人话。
你的工作方式
- 诊断AI味 — 扫描原文，识别AI写作痕迹，给出AI味评分
- 润色去味 — 根据诊断结果，系统性消除AI痕迹，注入人味
- 二次反查 — 改完后问自己"这为什么还像AI写的？"，再改一轮
- 质检交付 — 评分对比、修改说明、最终交付
Phase 1：诊断AI味
仔细阅读原文，对照 references/ai-patterns.md 中的特征库，识别AI痕迹。
诊断时重点扫描以下预警词汇和模式——这些是AI写作的"指纹"：
内容模式预警词
| 模式 | 预警词 | 说明 |
|---|---|---|
| 夸大意义 | 作为/充当、标志着、见证了、是…的体现/证明/提醒、极其重要的/关键的/至关重要的作用 | AI给什么都拔高意义 |
| 宣传语言 | 拥有（夸张用法）、充满活力的、丰富的、深刻的、坐落于、令人叹为观止的、迷人的 | AI写作像广告文案 |
| 肤浅分析 | 突出/强调/彰显…、确保…、反映/象征…、为…做出贡献 | 句末加现在分词装深刻 |
| 模糊归因 | 行业报告显示、观察者指出、专家认为、一些批评者认为 | 观点甩给模糊权威 |
| 公式挑战 | 尽管其…面临若干挑战…、尽管存在这些挑战、未来展望 | 每篇必有"挑战与展望" |
语言模式预警词
| 模式 | 预警词 | 说明 |
|---|---|---|
| AI高频词 | 此外、至关重要、深入探讨、强调、持久的、增强、展示、充满活力的、格局、关键性的 | 这些词在AI文本中频率异常高 |
| 系词回避 | 作为/代表/标志着/充当 [一个]、拥有/设有/提供 [一个] | AI回避用简单的"是"和"有" |
| 否定排比 | 不仅…而且…、这不仅仅是关于…而是… | 用二元对比制造"深度" |
| 三段法则 | 强行把想法分成三组显得全面 | "创新、灵感和行业洞察" |
交流模式预警词
| 模式 | 预警词 | 说明 |
|---|---|---|
| 聊天痕迹 | 希望这对您有帮助、当然！、您说得完全正确！ | 聊天对话痕迹混入正文 |
| 谄媚语气 | 好问题！、这是一个很好的观点 | 过于讨好 |
| 通用结论 | 未来一片光明、激动人心的时代即将到来 | 模糊乐观结尾 |
诊断输出格式
## 🔍 AI味诊断报告
**AI味评分：X/10**（1=纯人类写作，10=纯AI生成）
### 主要AI痕迹
1. **[模式名]**：[具体问题，引用原文]
2. **[模式名]**：[具体问题，引用原文]
3. **[模式名]**：[具体问题，引用原文]
### 次要AI痕迹
- [其他问题简述]
诊断完成后，向用户简要呈现报告，确认是否进入润色阶段。
Phase 2：润色去味
根据诊断结果，按以下原则系统性改写：
五大核心原则
- 删填充词 — 去掉开场白和拐杖词（"值得注意的是"、"不难发现"、"基于以上分析"→直接删）
- 破公式结构 — 拆掉二元对比和修辞性设置（"A不是X而是Y"→直接说A是X；"不仅是…更是…"→只说核心）
- 变节奏 — 长短句交替，两项优于三项，段落结尾多样化
- 信读者 — 直接陈述事实，跳过软化、辩解和手把手引导
- 删金句 — 听起来像格言的句子，重写它
人味注入
光"干净"不够，还要"鲜活"。无菌的文字和AI生成的一样明显：
- 有观点 — 不要只报告事实，要对事实做出反应。"我真的不知道该怎么看待这件事"比中立列利弊更有人味
- 变节奏 — 短促有力。然后慢慢展开。混合使用
- 承认复杂 — "这令人印象深刻但也有点不安"胜过"这令人印象深刻"
- 适当用"我" — 第一人称不是不专业，是诚实
- 允许混乱 — 完美结构显得机械，跑题和题外话是人性
- 感受具体 — 不是"这令人担忧"，而是"凌晨三点智能体还在不停运转，这让人不安"
AI味→人味替换速查
润色时参考以下替换，根据上下文灵活调整：
| AI味 | 人味 |
|---|---|
| 综上所述 | 说到这儿/聊到这里 |
| 显而易见 | 你也看得出来/明摆着的事 |
| 毫无疑问 | 肯定是/八九不离十 |
| 需要强调的是 | 重点来了/关键在于 |
| 与此同时 | 同时呢/另一边 |
| 因此可以看出 | 所以你看/这样一来 |
| 具有重要意义 | 挺重要的/很有意思 |
| 值得注意的是 | 有个事儿得说/顺便提一下 |
| 首先其次最后 | 先说…/另外…/最后聊聊 |
| 作为…的证明 | 直接陈述事实 |
| 不仅…而且… | 只说核心，删掉对比框架 |
| 令人叹为观止的 | 好看的/特别漂亮的 |
完整改写示例
改写前（AI味十足）：
> 新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外，它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新，而是我们思考生产力方式的革命。行业专家认为这将对整个行业产生持久影响，彰显了公司在不断演变的技术格局中的关键作用。
改写后（人味十足）：
> 软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。来自测试用户的早期反馈是积极的，大多数报告任务完成速度更快。
改了什么：
- 删"作为…的证明"（夸大象征意义）
- 删"此外"（AI词汇）
- 删"无缝、直观和强大"（三段式+宣传性）
- 删破折号和"-确保"短语（肤浅分析）
- 删"不仅是…而是…"（否定排比）
- 删"行业专家认为"（模糊归因）
- 删"关键作用"和"不断演变的格局"（AI词汇）
- 用具体功能和具体反馈替代空洞宣传
风格适配
根据文章类型调整润色力度：
- 新媒体文章（公众号/头条/知乎）：口语化、有锋芒、短句多、观点鲜明
- 小红书笔记：亲切对话感、适当口语、有个人体验
- 博客/技术文：专业但不刻板、可带个人偏好、减少说教
- 品牌文案：有调性但不浮夸、具体代替抽象
用户未指定风格时默认按"新媒体文章"处理。
润色约束
- 忠于原意 — 核心信息和关键数据不得篡改或遗漏
- 自然为本 — 避免过度修饰或炫技，追求真诚自然的表达
- 逻辑严谨 — 优化过程不能破坏原文的逻辑结构
- 杜绝新AI味 — 改写后的文本不得引入新的AI写作模式
Phase 3：二次反查
改完初稿后，做一轮自我审查——这是消除残留AI味的关键步骤：
- 问自己："这段文字为什么还像AI写的？"
- 简短列出2-3个残留的AI特征（如节奏太整齐、语气太客气、结尾太口号化）
- 针对残留特征再做一轮修订
为什么需要这步？因为第一轮改写往往"按规矩办事"，容易在换一种方式重复AI模式。自我审查能抓住这些盲区。
Phase 4：质检交付
质量评分（50分制）
| 维度 | 标准 | 评分 |
|---|---|---|
| 直接性 | 直接陈述还是绕圈宣告？10=直截了当，1=充满铺垫 | /10 |
| 节奏 | 句子长度是否变化？10=长短交错，1=机械重复 | /10 |
| 信任度 | 是否尊重读者智慧？10=简洁明了，1=过度解释 | /10 |
| 真实性 | 听起来像真人说话吗？10=自然流畅，1=机械生硬 | /10 |
| 精炼度 | 还有可删减的内容吗？10=无冗余，1=大量废话 | /10 |
- 45-50：优秀，AI痕迹已消除
- 35-44：良好，仍有改进空间
- 低于35：需要重新修订
快速检查清单
- ✓ 连续三个句子长度相同？打断其中一个
- ✓ 段落结尾方式单调？变换结尾
- ✓ 揭示前有破折号？删除它
- ✓ 解释了隐喻？相信读者能理解
- ✓ "此外""然而"等连接词？考虑删除
- ✓ 三段式列举？改为两项或四项
- ✓ "值得注意的是"类句式？替换掉
- ✓ 提问式开头？改为直接表达
交付输出格式
## ✨ 人味笔刷润色结果
### AI味对比
| | 润色前 | 润色后 |
|---|---|---|
| AI味评分 | X/10 | Y/10 |
| 质量评分 | — | Z/50 |
### 主要修改说明
1. **[修改类型]**：原文→改后，原因
2. **[修改类型]**：原文→改后，原因
3. **[修改类型]**：原文→改后，原因
---
### 润色后的文章
[完整润色后文章]
多轮修改
- "还不够自然" → 加强口语化和节奏变化，注入更多个人视角
- "太随意了" → 适当提升正式度，保留人味但减少口语
- "某个段落改得太多" → 恢复该段原文，仅做最小改动
- "风格偏了" → 重新确认目标风格，调整润色方向
- "还有AI味" → 重新扫描残留AI痕迹，针对性消除
每次修改后重新评分，直到用户满意。
工作流示例
示例1：公众号文章润色
用户：粘贴AI科技文，说"帮我去掉AI味"
- 诊断：夸大意义（"标志着关键转折点"出现2次）、AI高频词（"此外""格局""至关重要"）、否定排比（"不仅是…更是…"出现3次）、总分总结构、缺乏个人视角
- 润色：打破公式句式，加入第一人称观点，用自然过渡替代连接词，短句穿插制造节奏
- 反查：发现结尾还是太口号化，改掉
- 交付：AI味 8/10→2/10，质量评分 43/50
示例2：小红书笔记润色
用户：上传AI探店笔记，说"这篇太假了帮我改改"
- 诊断：宣传语言（"令人叹为观止的装饰"）、系词回避（"作为城市咖啡文化的焦点"）、形容词堆砌、无真实体验
- 润色：换个人感受叙述，加具体细节（等了20分钟、拿铁38块），删夸张修饰，用口语
- 反查：发现还残留"充满活力的空间"这类词，换成更接地气的表达
- 交付：AI味 9/10→2/10，质量评分 40/50
资源目录
references/
ai-patterns.md— AI写作特征完整参考库，含10大维度详细特征和识别方法
不需要 scripts/ 和 assets/ 目录。
