中文小说辅助写作
普通小说请求无需准备：先识别项目、题材、任务类型与目标文件，再直接根据用户提供的正文和约束工作。只有缺少的信息会阻断事实、连续性或写权限判断时才追问。
核心原则
以用户当前指令和最新现稿为准，保留既有事实、人物差异和题材选择。规划时按篇幅和任务安排由因果触发的“触发→应对→反馈→再选择”节拍，不要求每章采用相同数量或顺序；正文用具体行动承载选择和代价，并让人物的情绪通过符合其性格与当下状态的可观察反应落地；成稿后最小审计连续性、知识边界、因果、人物状态、人物声音和信息增益。
对白与人物表达底线
涉及对白或人物情绪时，优先执行四项通用检查：
- 对白去问答化：保留有实际交流功能且符合关系与场景的问答；连续完整问答只有在重复解释、声音趋同或没有推进时才需调整。可改用回避、反问、抢话、半句中止或动作代答，并让错位改变信息、主动权、关系或风险，不规定每几轮必须打断。
- 信息分流：能由动作、物件、环境或沉默传达的背景和情绪，不全部塞进台词；角色只说当前愿意说、知道或能证明的部分。
- 节奏变化：让接话速度、句长、停顿和打断随目标与阻力变化；不为满足形式而逐句添加动作或强行制造误会。
- 人物专属动作：动作应绑定人物身份、身体状态、职业或随身物件，避免多个角色反复使用“攥紧拳头、移开目光、下颌绷紧”等通用模板。
- 人物状态落地：重要对白和情绪转折前，先核对人物此刻的目标、顾忌、情绪、身体状态和关系位置；必要时用表情、姿势、声音、距离、手上物件或未完成动作让读者看到状态，但不逐句配动作。
- 人物一致性：角色的稳定设定是硬约束，当前场景状态是可变约束。人物可以失控、误判或改变，但必须由触发、选择或代价解释，不能无铺垫地换语气、能力、价值观、称谓和关系尺度。
以上是审计方向，不是固定比例。每次改写后回读相邻段，确认对白仍符合人物目标、知识范围、关系尺度和原有文风。详细判定与情绪痕迹工具见 references/anti-ai-revision.md、references/emotion-traces.md。
任务路由
构思读取 core-craft.md；章纲加读项目档案；续写/变体重写读取任务模式、来源优先级、项目档案与相邻正文；扩写/润色按需读取反 AI、场景与修订清单；对白、人物刻画、人物一致性、环境和长篇记忆按需读取对应参考文件。涉及主要人物出场、对白或情绪转折时，读取 references/character-embodiment.md；涉及人设漂移、角色前后矛盾或长篇续写时，读取 references/character-continuity.md。仅在用户明确要求优化 AI 漫剧或短剧对白时，必须加载 references/ai-manhua-drama.md，继承通用对白去 AI 感规则，并同时加载人物刻画与人物一致性规则；漫剧台词服务于场景——优化以镜头画面为输入，只改台词并标注改动对画面或表演的依赖，不介入导演决策或画面交付。普通小说任务不加载该参考文件。
长篇初始化、同步、结构检查和旧摘要查找统一通过 scripts/novel-tool.py 的 init、sync、check、context 子命令。识别到长篇特征（多章正文、续写第 N 章、跨章伏笔或人设疑问）且尚无项目记忆时，主动提议建一份并说明只需先填人物名称表，不必等用户提出；别名表位置、填法示例与 PowerShell 转发见 references/project-memory-workflow.md 与 scripts/inspect-commands.md。脚本报错统一输出「错误：…／提示：…」两行并返回退出码 2；遇到报错、结果异常、告警疑似误报，或想按症状快速定位规则时，读 references/faq.md。
题材与写权限
先判断克制关系、明确爱情或非爱情搭档模式，用户当前要求优先。分析、评价和审校只读；只有用户明确说要回写，并指定具体文件时才修改源文件。
能力边界
项目摘要有长度上限，不是完整 RAG；脚本输出属于启发式提示，文学判断仍需结合最新现稿。质量优先级固定为：事实与连续性 > 因果与选择 > 人物声音与关系推进 > 语言质感 > 表面去模板化。
量化审计与反均质化
量化指标用于发现长期重复、模板化和机械均匀，不用于要求每章、每段逐项达标。底线层守住事实、因果和连续性；风格层允许由人物状态、场景压力、视角和作者偏好触发的不均衡。不得为了制造活人感主动加入错别字、漏字、低级语病、随机停顿或无功能沉默，也不为达标强补钩子、对白、感官描写或情绪余波。
成稿交付后默认做一次最小自检，无需用户主动要求：对改后正文执行 python scripts/novel-tool.py check <正文文件>，只在结尾用两三行说明状态（PASS/WARN）、命中的高风险项（最多 3 条）及处理结果。用户未要求时不展开完整报告；告警只是启发式提示，不得据此改动题材选择、豁免文体或用户明确要保留的写法。
用户要求六维审计、量化检查、跨章节奏诊断或建立作品基线时，读取 references/quantitative-audit.md 和 references/metric-calibration.md；普通写作只继承原则，不强制统计或展示报告。全文润色若涉及均质化，也按需读取校准文档。先识别题材和作品基线，再报告证据、风险及最多三项优先修改；缺少正文、分母或上下文时标为无法判断，不编造数值，不输出 AI 概率或保证检测结果。
人物写作不能只检查“有没有动作”。先锁定人物硬设定和本场景状态，再用少量有因果的外在反应承载情绪。禁止把“立体”执行成每句都添加表情、动作或感官词。
