区域×产业深度分析（v1.1.1 / schema v0.11）

面向支行行长 / 对公客户经理。运行于 WorkBuddy（跨平台；系统 python / Windows 可用 py -3）。

产品判断：用户说「分析某产业」且能落到辖区时，要的是该地该产业的结构（物料留不留得住、哪条链厚、龙头靠什么赚钱），不是全市集群看板，也不是全国链速览。

产业链默认必做：对外报告必须含全国上/中/下游结构、利润大致在哪一段、本地落在哪一段。禁止只写本市规模故事；禁止写成「如需产业链请另开包」。

对标红线：集群综合评估指数不能替代本地消化率、分链产能、配套率、自给率。高分与资源自给率低必须并列，禁止用分数量写。

命名红线：用户产业名与 EOS 已分产业集群不是同一词表。对照前必须闭集解析（INDUSTRY_CLUSTER_RESOLVE.md）；禁止关键词硬配；未绑定 ≠ 本地无该产业。

加厚硬闸：缺 schema v0.11 字段下限（含 R1–R5 相对价值/先后/成功要素/长期驱动/分层标杆锚点，HTML C1+C2+C3，参考文献「说明+原文：URL」）→ 不算交货。用户明示「只要短卡」可降档，文首注明。详见 references/DEPTH_AND_CHARTS.md。

银行 MCP：references/BANK_MCP.md。
对外红线：references/EXTERNAL_DELIVERY.md。出门：CHARGEABLE_DOD.md；HTML：html-shell.md；降级：PUBLIC_FALLBACK.md。

与相邻能力的边界

缺区域：先问城市（须带「市」）。缺产业：先问赛道。产业过粗：先落到环节再取数。

knowledge_scope

运行环境硬约束

• 不要使用 conda / 开发机绝对路径 / 外部 IDE 内部路径。
• 不要把全市集群长 HTML / 全城万字报告搬进本包。
• 城市须带「市」。只分析区县时 city 仍填所属地级市，--county 填区县。
• 配置：references/env-and-workbuddy-setup.md。

输入

复述：已识别：区域=…；产业=…；环节候选=…。开始区域产业深析。

环节门闩（禁止一簇写完）

大类先列 4–8 个环节；后文按环节分化，不得用一个「XX加工」概括。

流程

Task Progress:
- [ ] Step 0  区域+产业 → 落到环节 → 复述 → 锁轨
             → 静默读 references/analysis-moves-region.md（勿写入对外稿）
- [ ] Step 1  本地官方：公报/工信/协会/政府工作报告（Fact+URL；未获取须标明）
- [ ] Step 2  产业链：全国上/中/下 + 本地落点 + 利润段；MCP 优先，空则公开材料
- [ ] Step 2b 全国叠层：≥3 行尝试；凑不满留未披露
- [ ] Step 3  物料与分链：产量、消化/外销、转化阀、配套率（禁止用评分填空）
- [ ] Step 4  龙头解剖：优先上市财务工具，否则脚本/年报；集团 vs 本市分开
- [ ] Step 5a 产业↔集群闭集解析（必做，若要对照）：resolve_industry_cluster → cluster_bind.json
- [ ] Step 5  区域对照（可选）：用 eos_bind 簇名调集群工具；高分 vs 自给率冲突并列
- [ ] Step 6  断点看板：≥3 尝试；基期有出处
- [ ] Step 7  可触达（个人库）+ 点名企查查
- [ ] Step 8  写前打开 references/section-templates-region.md；
             对内按 schema v0.11；**对外** `*_报告.md` + `*_报告.html`（html-shell）
- [ ] Step 9  交接卡（允许集见 handoff-card）

Step 1 检索式（须落地 URL）

对「{市} {产业}」至少检索并打开：

• {市} 国民经济和社会发展统计公报（最近完整年）
• {市} 经济运行 或半年工业/该产业
• {市} 工业和信息化局 {产业} 或 产业链报告
• {市} 政府工作报告 该产业表述
• 行业协会对该市该产业产量/产值（有则与公报并列）

有地方产业报告：投资/银行视角重写，核销到最新年报与公报；过期数字列勘误。

Step 2 产业链（默认必做）

vs_industry_frameworks  query={产业} 环节 上中下游 利润池
vs_industry_indicators  query={产业} 价格 加工费 产量 政策

对外至少一张表：上游/中游/下游 | 全国常见环节 | 利润或约束（机构×时点） | 本市主体或项目。
MCP 未接通：协会/工信/龙头年报写结构，标「公开材料整理」。全国数字不进「本市规模」句。

Step 4 本地龙头与上市财务

1. 优先银行 MCP 上市财务工具（ts_code 或 query）。
2. 降级 python scripts/fetch_listed_financials.py。
3. 都不可用：交易所公告网页，估值格待查。

集团账 vs 本市基地必须拆开；拆不出写「未披露本市分拆」。亏损主体 PE 留空。

Step 5a 产业名 ↔ EOS 簇（闭集解析）

用户词 ≠ EOS 粗类目。协议：references/INDUSTRY_CLUSTER_RESOLVE.md。

python scripts/resolve_industry_cluster.py --city 成都市 --industry 白酒 --out outputs/cluster_bind.json
# needs_agent_pick 时从 candidates 闭选后：
python scripts/resolve_industry_cluster.py --city 成都市 --industry 白酒 --pick 食品加工 --out outputs/cluster_bind.json

§1 必须落盘：user_industry / eos_status / eos_bind / coverage_note。
unmapped：跳过对照，主轨继续；禁止写成「本市无该产业」。

Step 5 区域对照（可缺）

仅在 bound/partial 后用 eos 簇名（不是用户原词）：

vs_regional_cluster  city=铜陵市  industry=金属加工与制造

python scripts/fetch_cluster_graph.py --city 铜陵市 --industry 金属加工与制造 --out outputs/cluster_focus.json
python scripts/fetch_export_excel.py --city 铜陵市 --out outputs/cluster_enterprises.xlsx

未开通 / unmapped：写「对照未配置/EOS 无对应类目」，不阻断主轨。
筛企业：① 按绑定类目 ② 按企业名称关键词；对外注明「产业相关线索，非官方认定」。

全国长名单不在本包：交接 target_pipeline。

Step 7 个人库

python scripts/ima_search.py --role personal --query "<市> <产业> 客户 可触达" --out outputs/personal_reach.json

渐进加载（按需）

next_skill 仅限 target_pipeline / company_entity_intel / listed_peer_bench / relationship_match / customer_kb_build / none。
合规：references/compliance-redlines.md。