监管速读·金融发文要点抽取

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

金融监管要点抽取器(监管速读)——罚单解读、新规解读、发文要点一键抽取,并从罚单逐条生成整改清单(违规主题归类+整改动作+责任岗+时限+红黄蓝优先级)。当用户粘贴或上传金融监管发文——中国人民银行/国家金融监督管理总局/中国证监会/交易所/地方金融管理局的规范性文件(管理办法/通知/指引/公告)、罚单通报(行政处罚决定书/处罚通报)、征求意见稿、答记者问、新闻稿——要求「监管文件解读」「发文解读」「罚单分析」「罚单整改清单/整改动作/怎么整改」「违规点定位」「整改建议」「征求意见分析」「新规影响分析」「合规要点提取」「金融监管速读」「新规简报」时使用。流程:文档定性(类型/层级/生效日期/适用对象)→ 要点抽取(义务/时限/阈值/报送/过渡期五类条款,每条引用原文出处)→ 罚单整改清单生成(十类违规主题路由,逐条输出整改动作+责任岗+时限+红黄蓝优先级)→ 影响分析(红黄蓝三级:直接/潜在/前瞻,附智能体与科技厂商机会解读)→ 输出 HTML 监管简报 + 合规待办清单 + 整改清单。

一句话选型结论

按资料字段整理

监管速读·金融发文要点抽取是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_1361808d/reg-brief
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_1361808d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量15.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
监管速读·金融发文要点抽取当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

监管速读:金融发文要点抽取器(reg-brief V1.1.0 整改清单版)

> V1.1.0 变更说明:新增「罚单→整改清单生成器」(scripts/rectify_plan.py)——把 1.0.x 的"罚单解读"升级为"整改动作闭环":自动定位违法事实段(①②编号,在"依据《…"处罚依据段前截断),按十类违规主题路由(反洗钱/数据报送/消保/信贷挪用/内控/代销/支付/保险/证券/整改再犯),逐条输出【违规→整改动作→责任岗→时限→红黄蓝优先级】;未归类条目标蓝并提示人工判定;罚款金额仅原文摘录、不编造。纯标准库零联网。

Overview

对一篇金融监管发文做一次"合规速读":定性(这是什么文件、什么层级、何时生效、管谁)→ 抽取(义务/时限/阈值/报送/过渡期五类条款)→ 影响分析(🔴 直接影响 / 🟡 潜在影响 / 🔵 关注项,每条引用原文出处)→ 输出白底淡蓝风格 HTML 监管简报 + 合规待办清单(按时限倒序),并附「对智能体/科技厂商的机会解读」。

核心价值:金融监管发文数量大、密度高,合规/研究岗逐篇人工精读跟不上节奏。本技能把监管阅读方法论沉淀为确定性流程:类型层级先定调、要点模式库扫描定位、影响强制分级并引出处,把"逐篇精读"变成"结构化速读+定点深读"。

适用对象:银行/券商/保险/金租/消金的合规、法务、风控与战略研究岗;追踪金融监管动态的咨询与科技从业者;智能体行业从业者(机会解读小节)。

工作流程(四步,缺一不可)

所有中间文件统一放 .temp/<工作目录>/(如 .temp/reg-brief-work/),最终交付物按用户指定输出。

第 1 步:文档定性

接收输入并统一转为纯文本 materials.txt(多文件合并处标注 === 文件:<文件名> ===):

输入形式 处理方式
PDF 用 pdf 技能或 pdfplumber 逐页提取,保留页码标记
Word(.docx) pandoc 或 python-docx 提取,保留章节与表格
网页链接 webfetch 抓取正文;正文残缺时提示用户提供原文
图片 image_understanding 或 OCR 识别
txt / md / 粘贴文本 直接使用

定性动作(对照 references/regulation-taxonomy.md,按 references/smart-reading.md 的"三分钟结构定位"顺序执行):

  1. 文件类型:规范性文件 / 处罚通报 / 征求意见稿 / 答记者问 / 新闻稿(识别词表见 taxonomy 第 3 节)。
  2. 发文层级:法律 → 行政法规 → 部门规章 → 规范性文件 → 自律规则(效力递减)。
  3. 文号 / 发布日期 / 生效日期:只照抄原文;原文没有则填"未标注",严禁凭记忆补写。
  4. 适用对象:第一/二章"适用范围"逐字核对;机构类型不匹配时在简报注明"适用性存疑"。
  5. 罚单类额外定性:违规类型、处罚依据链条层级、机构罚/个人罚(对照 references/penalty-analysis.md 五段式)。

第 2 步:要点抽取(核心)

对 materials.txt 运行关键模式扫描器定位候选:

python3 scripts/check_keyword.py .temp/<工作目录>/materials.txt --output .temp/<工作目录>/scan_result.json

输出六类命中(义务性条款 / 时限要求 / 量化阈值 / 报告报送 / 过渡期安排 / 处罚与负面),每条含类别、模式名、行号、摘录。

复核方法(以命中点为锚点回读原文,对照 references/key-point-patterns.md 的 A–F 六组模式):

  • 义务性条款:应当/必须/不得/禁止/严禁/确保/如实/限期 起句的条款 → 短句化上表,标条款号出处;
  • 时限要求:X个工作日/日历日/自发布之日起/年底前/每季度 → 注意"日历属性未标注"的歧义,加 ⚠ 角标;
  • 量化阈值:比例 / 倍数 / 金额 / 期限 / 人数门槛 → 数值一律照抄原文精度;
  • 报告报送:报送 / 报告 / 备案 / 登记 / 核准 + 附件格式要求;
  • 过渡期安排:过渡期年限 / 存量业务处理 / 新老划断 / 分阶段;
  • 罚单类:违法事实逐条编号 + 主题归类 + 依据链条 + 金额照抄(per references/penalty-analysis.md)。

硬性要求:
1. 每条要点必须引用原文出处(条款号/章节/段落,如"第四条""附件 1 说明")。找不到出处标"出处待人工确认"。
2. 原文没有的数值/文号/日期一律写"未标注",禁止跨文件脑补或按"通常惯例"补写。
3. 同一义务多处重复表述时合并为一条,注明"第×条重申"。

第 3 步:影响分析(红黄蓝三级)

级别 定义 典型情形
🔴 直接影响 机构需限期整改 / 新增义务 / 业务准入变化 新增报送义务且带短时限、量化阈值调整致现有产品/流程不达标、需变更系统对接附件格式、准入或暂停某类业务
🟡 潜在影响 需评估对现有流程 / 产品的连锁影响 制度建设类义务(需评估现有制度差距)、考核挂钩类表述、存量业务过渡期处理、对渠道/合作机构的传导要求
🔵 关注项 前瞻信号、导向性表述 "鼓励/支持/推动"类倡导表述、五年规划类量化目标、征求意见稿暂定值、答记者问定调、监管高压主题(罚单佐证)

定级速判:对照 taxonomy 第 5 节(层级×义务词×吻合度);时间越紧 → 越往上靠;"未标注"适用性 → 往下降。

机会解读(必修小节):每次简报必须生成「对智能体 / 科技厂商的机会解读」——把下列条款信号映射为机构侧科技采购需求(智能体/科技厂商商机预判):

  1. 新增报送/系统对接义务 → 报送自动化、数据质量监控类需求;
  2. 制度/流程改造类义务 → 合规管理系统、流程 RPA/智能体需求;
  3. 客户身份/消费者权益类高压主题 → 智能质检、销售适当性管理、投诉处理智能化;
  4. 数据治理/统计报表类主题 → 监管数据平台、指标口径管理;
  5. 五年规划中的"数字化转型/科技赋能"表述 → 长周期科技预算信号。

每条解读标注监管信号条款出处;解读措辞用"可能催生""值得跟踪",不写"必然采购"。

第 4 步:生成 HTML 监管简报

将复核结论整理为简报 JSON(Schema 见 scripts/generate_report.py 头部注释),运行:

python3 generate_report.py <简报结果.json> --output <简报.html>

报告结构(样式内置:白底 + #0a66c2 淡蓝主色、扁平线条图标、紧凑表格、红黄蓝徽章):

  1. 简报头:文件标题 / 发文机关 / 类型与层级徽章 / 文号 / 发布与生效日期 / 适用对象 / 来源(含引用 URL)
  2. 影响总览:红/黄/蓝计数徽章 + 一句话总评 + 结论建议
  3. 一、文档定性:文号/生效/适用/过渡期表格 + 定性依据 + 效力与作用
  4. 二、要点抽取表:五类要点(类别标签 + 内容 + 原文出处)
  5. 三、影响分析:🔴/🟡/🔵 三表(事项 / 影响描述 / 原文出处 / 应对建议)
  6. 四、对智能体 / 科技厂商的机会解读(信号 / 机会解读两列表)
  7. 五、合规待办清单:按生效日期 / 时限倒序,每条含待办事项、建议责任方、依据(原文出处)
  8. 免责声明(固定文案,见下)

交付时:在对话中给用户红/黄/蓝条数 + 最高优先级 3 条摘要 + 最近的待办时限,再给出 HTML 简报路径。

简报 JSON Schema(generate_report.py 输入)

{
  "doc": {"title": "", "issuer": "", "doc_type": "", "hierarchy": "", "doc_no": "",
          "publish_date": "", "effective_date": "", "applies_to": "",
          "transition": "", "source": "来源与 URL", "sample_note": "样例说明(可空)"},
  "summary": {"red": 0, "yellow": 0, "blue": 0,
              "overall": "一句话总评", "conclusion": "结论与建议"},
  "classification": {"rationale": "定性依据:类型/层级判断理由", "effect": "效力与作用:对机构意味着什么"},
  "key_points": [{"category": "义务性条款|时限要求|量化阈值|报告报送|过渡期",
                  "content": "要点内容(照抄原文语义,短句化)", "source": "条款号/章节"}],
  "impacts": {
    "red":    [{"item": "事项", "impact": "影响描述", "source": "原文出处", "response": "应对建议"}],
    "yellow": [{"item": "", "impact": "", "source": "", "response": ""}],
    "blue":   [{"item": "", "impact": "", "source": "", "response": ""}]
  },
  "opportunity": {"items": [{"signal": "监管信号(条款)", "reading": "机会解读(科技采购需求视角)"}]},
  "todos": [{"deadline": "生效日期/时限", "task": "待办事项", "owner": "建议责任方", "basis": "依据(原文出处)"}]
}

资源清单

文件 用途 何时读取
scripts/check_keyword.py 监管文本关键模式扫描器:六类模式命中 JSON(义务词/时限词/阈值/报送/过渡期/处罚负面),纯标准库 第 2 步执行
scripts/generate_report.py 简报结果 JSON → HTML 监管简报(含红黄蓝徽章、机会解读小节、倒序待办清单),纯标准库 第 4 步执行
references/regulation-taxonomy.md 金融监管文件体系:五级层级效力、四机构分工、文件类型识别词表、定性九宫格 第 1 步定性时通读
references/key-point-patterns.md 要点抽取模式库:A–F 六组 52 个模式(义务 12 / 时限 10 / 阈值 10 / 报送 8 / 过渡 6 / 处罚 6) 第 2 步复核时对照
references/penalty-analysis.md 罚单通报解读方法:五段式结构、十类违规主题归类、依据链条层级、金额与双罚信号 处理罚单类文件时通读
references/smart-reading.md 监管文件高效阅读法:三分钟结构定位、三类文体读法差异、意见稿 vs 正式稿五差异点 第 1-2 步开始前通读

审核红线(硬约束)

  • 不编造、不跨文件补充:文号、罚单编号、金额、日期、阈值数值一律照抄原文;原文没有写"未标注";拿不准时先用 online_search 查证官方来源,查证后在简报中标注来源 URL。
  • 结论可溯源:每条要点 / 影响判断必须引用原文出处(条款号/章节/段落),找不到出处标"出处待人工确认"。
  • 意见稿不是义务:征求意见稿一律按 🔵 前瞻处理并标注"非生效义务";正式发布后重走本技能完整流程。
  • 转述不等于原文:新闻稿/答记者问只做 🔵 信号,一句话注明"转述以原文为准"。
  • 罚单金额只在本文本内比较;跨罚单/跨批次比较需 online_search 查证后单列并标来源。
  • 处罚主题、机构分工等采用通用口径描述,不做超出常识的断言。

使用限制与免责声明(必须写入简报和回复)

  • 本技能输出为辅助性合规研究参考,不构成法律意见或监管解读的权威结论;一切以发文原文为准。
  • 引用的监管信号均标注原文出处;引用真实案例/文件时必须同时标注来源(机构 + URL)。
  • 分析基于用户提供的文本版本;网页转载版可能删改附件或条款,建议以发文机关官网原文复核。
  • 涉重大合规决策、行政处罚应对、对外披露事项,建议咨询专业法律 / 合规机构。
  • 严禁协助修改、伪造监管文件内容或编造监管事实。

输入不足时的处理

  • 只有标题或新闻转述、无原文:先按 🔵 输出"前瞻速读"(定调 + 可能方向),在简报定性栏标"来源为媒体转述,建议补充原文后复核",并列为待办第一条。
  • 文本为扫描件无文本层:提示用 OCR(pdf 技能或 paddleocr-doc-parsing 技能)处理后提供。
  • 征求意见稿:正常走四步流程,但在总评第一句固定注明"本文件为征求意见稿,非生效义务"。
  • 适用对象与用户机构不匹配:降级为 🔵,注明"适用性存疑",仅摘要不改全量分析。

输入输出示例

输入(用户上传一篇金融监管发文):「这是央行刚发的《金融机构反洗钱和反恐怖融资管理办法(征求意见稿)》,帮我看下有什么新要求。」

Agent 动作:定性(规范性文件-征求意见稿 → 全流程但定调"非生效义务")→ 跑 check_keyword.py 扫描 → 五类要点复核引出处 → 红黄蓝影响分析 → 机会解读 → 生成 HTML 简报。

输出:白底淡蓝 HTML 监管简报,含定性表、要点抽取表(每条带条款出处)、🔴/🟡/🔵 三表、机会解读、按时限倒序的合规待办清单;对话中给「红 X 黄 Y 蓝 Z + 最高优先级 3 条 + 最近待办时限」。

常见问题

  • Q1:只有新闻稿/答记者问,没有原文怎么办? 走"前瞻速读":按 🔵 信号输出定调与可能方向,简报定性栏标注"来源为媒体转述",并列为待办第一条建议补充原文复核。
  • Q2:文件是扫描件没有文字层? 用 pdf / paddleocr-doc-parsing 技能 OCR 转文本后再提供,本技能不做纯图片直读。
  • Q3:文号、日期、金额没写全? 一律照抄原文,原文没有就写"未标注",绝不凭记忆补写;拿不准用 online_search 查证官方来源并标 URL。
  • Q4:征求意见稿算义务吗? 不算。一律按 🔵 前瞻处理并注明"非生效义务";正式发布后重新走完整流程。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
监管速读·金融发文要点抽取怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_1361808d/reg-brief。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

监管速读·金融发文要点抽取支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

监管速读·金融发文要点抽取权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

监管速读·金融发文要点抽取收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

监管速读·金融发文要点抽取用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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