复盘-经验沉淀固化

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

复盘经验沉淀固化 SOP。标准化四步法 + 9项捕获门控 + FTS5教训检索 + VFM晋升机制 + ADL一致性检查 + 完整测试套件。触发词:复盘/经验沉淀/沉淀一下。

一句话选型结论

按资料字段整理

复盘-经验沉淀固化是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_287b0fec/reflection-compound
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_287b0fec仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734597
正文体量3.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
复盘-经验沉淀固化当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

3.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Version 2.0.0 · Phase 1-3 全部完成 · 2026-08-16

复盘-经验沉淀固化 (reflection-compound) v2.0

> Phase 1-3 全部完成 · 2026-08-16

模块架构

reflection-compound/
├── SKILL.md              ← 本文件
├── scripts/
│   ├── __main__.py       ← CLI统一入口
│   ├── log_lesson.py     ← 写入教训(桥接 self-improving-compound)
│   ├── capture_gate.py   ← 9项捕获门控
│   ├── adl_check.py      ← ADL一致性检查
│   ├── promote.py        ← VFM晋升机制
│   ├── extract.py        ← 技能提取流水线
│   ├── logger_op.py      ← JSONL操作日志
│   ├── learnings.py      ← FTS5检索(含fts5_escape)
│   └── run_evals.py      ← 测试套件入口
└── evals/
    ├── test_reflection_gate.py  14项
    ├── test_lesson_retrieval.py 11项
    └── test_promotion.py        10项

CLI 命令

# 写入教训
python -m reflection_compound log --type learning --summary "..." --pattern "exec:xxx" --area "domain:xxx" --next-action "..."

# 检索
python -m reflection_compound search "关键词" --type error --limit 10
python -m reflection_compound stats

# 晋升
python -m reflection_compound promote --threshold 0.5 --dry-run

# 提取
python -m reflection_compound extract --extract-threshold 2.5 --dry-run

# ADL检查
python -m reflection_compound adl --fix

# 测试
python -m reflection_compound evals --verbose

核心参数

参数 值 说明
晋升阈值 0.5 单 pattern 匹配即晋升
提取阈值 2.5 高分教训触发技能提取
Nudge Cron 每日 21:00 cron ID: f8beb3e8
JSONL日志 logs/reflection_compound_audit.jsonl 操作审计
review_needed列 lessons_v2 ADL冲突标记

捕获门控 9项

  1. 先生纠正(事实/偏好/工作流/预期)
  2. 错误/工具怪癖/格式不匹配
  3. workaround/环境约定才成功
  4. 重复出现或能改变未来行为
  5. 发现比现有方案更高效的做法
  6. 先生请求系统当前不具备的能力
  7. 复杂任务(≥5步)完成且结果满意
  8. 修复bug或绕过限制
  9. 学到新的外部知识

质量门

  • 每条记录必须含 --next-action(下次如何预防)
  • Pattern-Key 必须带命名空间(project:key / domain:key / tool:key)
  • 禁止记录隐私/密钥信息
  • FTS5 检索 pattern 值含 : 时用短语语法:pattern:"exec:python"


更新检查

联网比对本地版本与 SkillHub 已发布版本:

python3 scripts/update_check.py

退出码 10 = 有新版本可用,0 = 已最新。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
复盘-经验沉淀固化怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_287b0fec/reflection-compound。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

复盘-经验沉淀固化支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

复盘-经验沉淀固化权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

复盘-经验沉淀固化收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

复盘-经验沉淀固化用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。