招聘全流程自动化助手
核心能力
- 简历信息提取 — 从 PDF/Word/图片等格式简历中提取姓名、联系方式、工作经历、教育背景、核心技能等关键字段
- JD 匹配度分析 — 根据岗位描述对候选人简历进行 0-100 分的匹配度打分，输出评分依据和优劣势分析
- Excel 汇总报表生成 — 生成结构化汇总表，包含候选人排序、关键字段、匹配度等
- 邮件简历批量处理 — 从邮箱中自动查找、下载简历附件并批量处理
工作流程
简历提取
- 使用 Python + pdfplumber / python-docx 解析简历文件
- 提取字段：姓名、联系方式（电话/邮箱）、工作经历（公司/职位/年限）、教育背景（学校/学历/专业）、核心技能
- 对无法自动识别的字段标记为"待确认"
JD 匹配度分析
- 接收岗位描述文本，提取关键要求（学历、经验、技能、行业背景等）
- 逐项对比候选人简历与 JD 要求
- 输出 0-100 分综合评分 + 各维度得分明细
报表输出
- 使用 openpyxl 生成 .xlsx 文件
- 列包括：序号、姓名、工作年限、当前公司/职位、学历、核心技能、匹配度得分、评分说明
- 按匹配度从高到低排序，高亮 TOP 候选人
- 添加筛选器和冻结首行
脚本资源
scripts/extract_resume.py— 简历信息提取脚本scripts/score_candidates.py— JD 匹配度打分脚本scripts/generate_report.py— Excel 报表生成脚本
