Recruit Pilot · 招聘漏斗分析

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

招聘漏斗分析引擎:输入各渠道在简历/初筛/面试/offer/入职各环节的人数,自动算各环节转化率、整体转化率、流失、渠道性价比(单入职成本)与瓶颈环节,给出 A/B/C/D 健康度评级。零依赖 Python 引擎,输入一份 CSV 即出 JSON/Markdown/交互式 HTML 报告。当用户说「招聘转化率低 / 哪个渠道效果好 / 招聘漏斗哪环漏人 / 单入职成本多少 / 招聘诊断」时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

Recruit Pilot · 招聘漏斗分析是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ae636a66/recruit-pilot
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ae636a66仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791620969
正文体量2.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Recruit Pilot · 招聘漏斗分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

2.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Recruit Pilot · 招聘漏斗分析

输入一份招聘渠道漏斗 CSV,自动输出 JSON / Markdown / HTML 三件套报告,包含:
- 各环节阶段转化率(初筛率 / 面试率 / Offer率 / 入职率)
- 整体转化率(入职/简历)、各环节流失人数
- 渠道性价比:单入职成本(花费/入职,需花费列)
- 渠道排名(按入职数、按整体转化率)、最优/最差渠道
- 瓶颈环节识别(各阶段平均转化率最低者)
- A/B/C/D 健康度评级

适用场景

  • 招聘转化率低 / 哪个渠道效果好
  • 招聘漏斗哪环漏人 / 单入职成本多少 / 招聘诊断

输入格式(CSV,支持中英文表头)

渠道,简历,初筛,面试,offer,入职[,花费]
BOSS直聘,1200,480,180,72,52,96000
  • 必需列:渠道,简历,初筛,面试,offer,入职
  • 可选列:花费(元,用于计算单入职成本)
  • 表头别名自动识别(如 resume/screen/interview/offer/hire/cost、渠道/简历数/初筛数/面试数/offer数/入职数/费用 等)

运行命令

cd /workspace/recruit-pilot
python3 scripts/analyze.py --input examples/channels.csv --out examples/report/ --name "2026 Q3 招聘"

引擎零依赖(仅 Python 3 标准库),--out 目录自动创建,生成:
- examples/report/report.json
- examples/report/report.md
- examples/report/report.html(自包含,内联 SVG/CSS,离线可渲染,无外部资源)

输出说明

  • report.json:结构化数据(summary + 各渠道明细),便于二次处理。
  • report.md:可读报告,含 KPI、各渠道漏斗、排名、建议。
  • report.html:交互式可视化,含 KPI 卡片、每渠道漏斗条形 SVG、转化率表、排名表、瓶颈诊断、性价比排名。

方法论

详见 references/methodology.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Recruit Pilot · 招聘漏斗分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ae636a66/recruit-pilot。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Recruit Pilot · 招聘漏斗分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Recruit Pilot · 招聘漏斗分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Recruit Pilot · 招聘漏斗分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Recruit Pilot · 招聘漏斗分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。