论证质检 Reasoning Audit

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户需要检验一段论证、一篇文章、一个观点、一份报告、一次汇报或一个 AI 结论靠不靠谱时调用。典型触发词包括:帮我审一下这个论证、这段推理有问题吗、这个结论站得住吗、哪里偷换了概念、逻辑通不通、这个理由支持得了这个结论吗、有没有逻辑漏洞、帮我挑刺、做个论证质检、证伪一下这个观点、什么证据能推翻它、这个报告严谨吗、前提没说出口的是哪些、是不是以偏概全了、是不是相关当因果、这个数据支持这个结论吗、我的推理哪里有问题、帮我自检一下刚才的输出、这段分析可信度多少、Beta 一下这个方案论证、评审这份方案、这份研报的结论能信吗、我要不要做 X 帮我看看理由、把这段话改严谨、给这个结论标注置信度。适用于商业报告、技术方案论证、决策建议、调研结论、产品方案、辩论稿、论文、以及 Agent 对自己输出的自检。 不适用于:纯事实核查(请直接检索权威源)、纯数据计算与统计检验、情感倾诉与对错无关的表达、创意发散与头脑风暴(质检会扼杀生成)、纯语法与文字润色。

一句话选型结论

按资料字段整理

论证质检 Reasoning Audit是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ae636a66/reasoning-audit
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ae636a66仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622329
正文体量19.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
论证质检 Reasoning Audit当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

19.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

论证质检

一句话:别问结论对不对,问它凭什么成立。

本技能是纯推理框架,不联网、不执行命令、不需要任何密钥或外部服务,只对你提供的文本做结构化检验。

一、何时使用 / 何时不用

立即使用

当用户说出以下任一表达(原话或变体)时启动:

  • 直接点名:论证质检、审一下这个论证、做个 reasoning audit、证伪一下这个观点
  • 质疑结论:这个结论站得住吗、这个结论能信吗、逻辑通不通、推理有没有问题、靠不靠谱、可信度多少
  • 挑错定位:哪里偷换了概念、有没有逻辑漏洞、帮我挑刺、找出问题、是不是以偏概全、是不是相关当因果、是不是循环论证
  • 检验支撑:这个理由支持得了这个结论吗、数据支持这个结论吗、前提是什么、没说出口的假设是什么、证据够不够
  • 可证伪:什么证据能推翻它、这个说法有没有边界、有没有不成立的例外、怎么才能证明它是错的
  • 自检:帮我自检一下刚才的输出、给这个结论标注置信度、这段分析哪里不够严谨
  • 改写:把这段话改严谨、让这个论证更有说服力、重写得站得住脚

不要使用

场景 为什么不适用 替代做法
纯事实核查("广州常住人口多少") 质检判断的是推理结构,不是事实真值;结构完美但事实错误,质检查不出 直接检索权威数据源核对
需要统计计算(显著性、样本量、置信区间) 本框架只判断"证据是否足以支撑",不做数值检验 用统计工具或数据分析流程
头脑风暴 / 创意发散 质检是收敛器,早期使用会扼杀生成,且此时论证尚未成型 先发散,收敛阶段再用;或用 expert-roundtable
情感倾诉、立场宣示 用户要的是被理解,不是被审判 先共情,等用户明确要求分析再启动
纯文字润色、语法校对 与论证质量无关 走写作润色流程
对方已明确要求"只管给结论" 与用户当下的效率诉求冲突 快速给结论,附带一句话风险提示

输入不足时的行为

禁止在不完整输入上硬分析。 缺胳膊少腿的论证,硬套六要素只会产出看似专业实则空洞的报告。

  1. 先判断"能不能做":只要能识别出主张(Claim)和至少一条理由(Grounds),就可以开始;
  2. 若连主张都提炼不出(纯情绪、纯罗列、话题漂移),最多问 1 个关键问题,且必须是选择题或有明确指向的问句,例如:
    - "你希望我检验的是哪一句?是 A(降本 20%)还是 B(应该立项)?"
    - "这份材料的目标读者是谁?不同读者对应不同的举证标准。"
  3. 用户不愿补充或无法补充时,显式声明假设再继续,并在输出顶部标注:

> 假设声明:原文本未给出明确主张,本检验以「……」为待检验主张,若理解有误请指正。

  1. 绝不为了填满模板而编造原文没有的前提。找不到就说"缺失",缺失本身就是最重要的诊断结论。

二、核心机制

质检分五个阶段,顺序执行,不要跳步。前三步是拆解,后两步是裁决。

阶段 1:抽取论证结构(先还原,后评价)

  • 用一句话写出核心主张:作者最终想让你接受什么?一句话,去掉修饰。
  • 列出所有理由与证据,编号 G1、G2、G3……
  • 区分三类句子:事实陈述(可被证据检验)、价值判断(依赖标准)、推理跳跃(从 A 到 B 的那一步)。
  • 把原文作者没说出来、但论证必须依赖的隐含前提,单独抄录为 H1、H2……

> 关键习惯:先做"善意还原"(steelman),把论证补到它最强形态,再开始挑错。打倒一个弱化的版本毫无价值。

阶段 2:六要素逐项体检

按第三章的体检表,对 Claim / Grounds / Warrant / Backing / Qualifier / Rebuttal 逐项打状态标(见第六章模板)。

阶段 3:谬误扫描

按第四章速查表分组扫描,命中一条记一条,标注位置和原文引用。找不到谬误不等于论证成立——跳过这步最常见的结果是漏掉"证据真空"。

阶段 4:可证伪性与认知偏误检验(Popper + Munger + Kahneman + 贝叶斯)

按第五章清单提问。这一步专门抓"逻辑形式正确但实质不可信"的论证。

阶段 5:评分与诊断

  • 给六要素打分(0-2 分:0=缺失/不成立,1=存在但有瑕疵,2=扎实),满分 12。
  • 输出总体判定与置信度,再给可执行的改写建议。

三、图尔敏六要素体检表

要素 是什么 怎么找 找不到意味着什么 典型病灶
主张 Claim<br>结论 作者要你接受的那个断言 找"所以/因此/可见/应该"后面的句子;没有连接词就问"作者想让我相信什么" 论证无靶心,后面全是空转 主张漂移;一句话里塞三个结论;把"应该"藏在"显然"里
资料 Grounds<br>事实依据 支撑主张的事实、数据、案例 找"因为/鉴于/数据显示"后面的内容;问"凭什么这么说" 主张是空中楼阁,属断言而非论证 二手数据不注明来源;样本不说明范围;用轶事代替统计
正当理由 Warrant<br>推理授权 从资料通往主张的那条规则 问"凭什么 G 能推出 C?中间那步是什么" 逻辑跳跃,靠读者脑补补全 跳跃过大(相关数据直接跳到战略结论);用类比代替规则
支持 Backing<br>为 warrant 背书 证明 warrant 本身可靠的依据 问"这条规则凭什么成立?有研究/机制/先例吗" Warrant 只是作者的个人信念 拿单一案例当普遍规律;引用权威但权威并非该领域
限定 Qualifier<br>强度限定 主张的确定程度 找"必然/很可能/可能/在某些情况下" 过度概括,把"可能"说成"必然" 缺失限定语;用"事实证明"掩盖概率性断言
反驳 Rebuttal<br>例外与反例 什么情况下主张不成立 问"有没有反例?什么条件下这条会失效" 论证被伪装成无条件的真理 只列支持证据;把反例扫进"特殊情况"而不处理

判定优先级:Warrant 缺失 > Grounds 不可靠 > Backing 缺失 > Qualifier 缺失 > Rebuttal 未处理。Warrant 一断,后面全废。

四、谬误速查表

命中即记录位置与原文引用,不要堆砌名词。

偷换类

谬误 一句话识别法 例子
稻草人 攻击的是一个对方没说过的、更好打的版本 "你说要控成本,就是不顾用户体验"
偷换概念(含糊其辞) 同一个词在前后换了含义 "用户需求很强"里的"需求",前指点击量,后指付费意愿
虚假两难 明明有第三选项,只给你两个 "要么全量自研,要么继续被卡脖子"
没有真正的苏格兰人 遇到反例就改定义把它排除 "那家失败是因为团队不行,不算真用了这套方法"
移动球门柱 反例出现后临时加新标准 证据已给,却说"还要再看到季度级数据才算"
循环论证 前提里已经包含了结论 "这个方案最优,因为它是最好的选择"

证据类

谬误 一句话识别法 例子
以偏概全 样本太小或不具代表性却下普遍结论 三个客户都说好,推出"市场普遍欢迎"
幸存者偏差 只看活下来的,看不见被淘汰的 只统计成功创业者的学历,得出"辍学更易成功"
樱桃拾取 只挑有利数据,隐藏不利数据 只报同比增长最猛的那个月
德州神射手 先射箭后画靶:从数据中找模式再宣称是规律 回测十几个指标,挑出显著相关的那个说"发现了驱动因素"
轶事证据 用个人故事替代统计证据 "我朋友吃了就好了"
诉诸无知 因为没被证伪,所以成立(或反之) "没人能证明它有害,所以安全"
基础比率忽视 只讲个案命中率,不看总体基线 "这套模型准确率 90%"——但发病率只有 1%

情绪类

谬误 一句话识别法 例子
诉诸人身 攻击提出者而非论点 "他上次判断就错了,所以这次也不对"
你也一样(tu quoque) 用对方的言行不一回避论证本身 "你自己也没做到,凭什么要求我们"
诉诸群众 因为很多人相信所以正确 "全网都在用,还能错吗"
诉诸权威 权威不在该领域,或权威之间本就有分歧 引用物理学家对营养学的论断
诉诸恐惧 / 怜悯 用情绪后果代替理由 "不这么做,团队这半年就白干了"
诉诸自然 / 传统 / 新颖 用"天然/一直如此/最新"代替论证 "新技术就是比老架构好"

因果类

谬误 一句话识别法 例子
相关当因果 只证明共变,没排除反向或第三方 用户留存高的团队都写了周报,所以周报提升留存
后此谬误 只因为发生在后,就说是因为 上线后 DAU 涨了,所以是这次上线的功劳
忽略共同原因 两个现象都由第三个变量导致 冰淇淋销量与溺水数同涨,真因是气温
滑坡 级联后果每一步都缺乏支撑 "一旦开放,接下来必然失控"
混淆必要与充分条件 把"没它不行"当成"有它就够" "用户增长是成功的前提,所以只要增长就成了"
单因谬误 复杂结果只归因一个因素 项目失败全怪某一次延期

五、可证伪性检验

Popper 式提问(一个人、一段论证能否称为可信,取决于它是否可被推翻)

逐条问,要求原文作者(或自己)给出具体、可观察、有时限的回答:

  1. 什么证据出现时,你会收回这句话? 答不出 = 这不是论断,是信念宣言。
  2. 这个说法在什么边界内成立、出了边界就失效? 没有边界的说法通常是套套逻辑(tautology)。
  3. 有没有一个可操作的验证动作? 成本多高?多久能出结果?
  4. 它排除了什么? 一个什么都解释得了的理论,什么都解释不了。
  5. 如果结论错了,过程会留下什么痕迹? 完全留不下痕迹的说法无法检验。

> 判定:五问中若有 3 条以上答不出具体答案,判定为不可证伪,直接降级为"未经检验的假设",不再享受"结论"的待遇。

Munger 误判倾向扫描(检查论证是否被心理偏误污染)

重点扫这几条(出自查理·芒格《人类误判心理学》,收录于《穷查理宝典》):

  • 激励导致的偏见:谁在说?他说这话拿到什么?若他有利益,举证标准上调一档。
  • 社会认同倾向:结论是否因为"大家都这么认为"?
  • 避免不一致倾向:是否为了维护先前公开表态而硬撑?(当心沉没成本)
  • 被剥夺超级反应倾向:论证是否在渲染"不这样做你会失去什么"?损失叙事会压低判断质量。
  • 压力影响倾向:结论是否在高压、赶工、危机语境下得出?
  • 权威—错误影响倾向:引用的是权威头衔,还是权威在该问题上的证据?
  • 对比错误反应倾向:是否靠"相比更差的方案还不错"来论证?
  • 被喜爱/被厌恶倾向:是否因为讨厌提案人而否定提案?

Kahneman 式检验(检查是否换了题)

  • 替代问题:作者是不是用一个简单问题替换了难问题?例:想回答"该不该收购",实际回答的是"这家公司好不好"。
  • WYSIATI(所见即全部 / What You See Is All There Is):现有证据是否就是全部证据?有没有系统性地看不见的部分(沉默的大多数、未记录案例、失败项目已删的文档)?
  • 可得性偏差:证据是否只是因为"容易想到/刚发生"而被选中?

贝叶斯检验(检查结论是否具备可更新性)

  • 结论有没有说明先验(此前的基础概率)?是否把先验当成了事实?
  • 新证据出现时,结论会不会变?永远不变的结论不可信。
  • 有没有考虑证据的似然比:这条证据在"结论为真"和"结论为假"两种情况下,出现概率差多少?两者接近 = 这条证据几乎没有信息量。

六、输出模板

## 论证质检报告

**检验对象**:&lt;原文标题 / 位置&gt;
**待检验主张**:&lt;一句话,若原文未明示请标注为推断&gt;
**检验时间**:&lt;日期&gt;

### 1. 论证结构(图尔敏六要素)

- **主张 C**:……
- **资料 G**:G1 …… / G2 …… / G3 ……
- **正当理由 W**:……
- **支持 B**:……
- **限定 Q**:……(原文未给出 / 原文为&quot;必然&quot;)
- **反驳 R**:……(原文未处理)
- **隐含前提 H**:H1 …… / H2 ……

### 2. 体检结果

| 要素 | 状态 | 问题 | 修复建议 |
| --- | --- | --- | --- |
| Claim | 扎实 / 有瑕疵 / 缺失 | …… | …… |
| Grounds | | | |
| Warrant | | | |
| Backing | | | |
| Qualifier | | | |
| Rebuttal | | | |

**得分**:X / 12

### 3. 谬误清单

| 位置 | 原文引用 | 谬误 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 第 3 段 | &quot;……&quot; | 相关当因果 | 只证明共变,未排除第三方变量 |

(若无命中:写&quot;未检出结构性谬误&quot;,并注明已扫描的分组)

### 4. 证伪测试

| 提问 | 回答 | 判定 |
| --- | --- | --- |
| 什么证据会让你收回这句话? | …… | 可证伪 / 不可证伪 |
| 边界在哪里? | …… | |
| Munger 倾向扫描 | 命中:激励导致的偏见 | 举证标准上调 |
| Kahneman 替代问题 | 以 X 替换了 Y | |
| 贝叶斯可更新性 | 结论不随新证据变化 | 降级为假设 |

### 5. 总体判定

**判定**:成立 / 部分成立 / 不成立
**置信度**:高(&gt;80%)/ 中(50-80%)/ 低(&lt;50%)
**一句话结论**:&lt;最长一句,说清为什么&gt;
**最关键的一个问题**:&lt;如果只能再问作者一句,问什么&gt;

### 6. 改写建议

- **必须补**:……
- **建议弱化**:把&quot;必然&quot;改为&quot;在 X 条件下很可能&quot;
- **参考改写稿**:
  &gt; ……

七、质量标准(交付前自检)

检查项 标准 不通过的表现
主张还原 一句话说清,且忠实于原文(已做善意还原) 换成了一个更好打的靶子
要素完整 六要素全部过一遍,缺失的明确标"缺失" 只填了找得到的三项
谬误引用 每条谬误都有位置和原文引用 只有名词没有出处
判定有据 每个判定都能追到具体要素或谬误 "整体感觉不够严谨"
置信度 给出数值区间并说明来源 只说"比较可信"
可证伪 五问至少逐条给出,不可证伪的已降级 跳过证伪环节直接给结论
修复可执行 每条问题对应一个具体动作(补什么数据、改成什么措辞) "需要更多研究"
篇幅克制 报告不超过原文长度的 1.5 倍 150 字的观点写了 2000 字
假设声明 任何推断出的前提都已标注为推断 悄悄替作者补了前提

八、反模式

  1. 只挑毛病不给修复:列出 12 条谬误却不告诉作者怎么改,等于制造焦虑。每一条问题必须配一个动作。
  2. 把修辞当论证:排比、比喻、金句、"众所周知"都不构成 Grounds,但极易被误认为有分量。
  3. 因为不喜欢结论就说它不成立:这是反向的诉诸人身。判定依据只能是结构与证据,不能是你对结论的好恶。检验前先问自己"如果结论反过来,我还会挑这些毛病吗"。
  4. 过度苛刻导致任何论证都不成立:世界上没有六要素全满分的人类文本。日常决策的举证标准与学术论文不同,先声明适用标准再打分。
  5. 事实核查冒充逻辑质检:花大量篇幅争论数据真假,却没检查"即使数据为真,也推不出这个结论"——后者才是本技能的核心价值。
  6. 打稻草人:先弱化对方论证再攻击,是最省力也最无价值的质检。务必先做善意还原。
  7. 用术语堆砌掩盖没看懂:写"此处存在认识论层面的范畴错误"却不指出具体哪一句——说人话,指到行。
  8. 对缺失前提保持沉默:隐含前提往往是论证最脆弱处,也是最有价值的发现。找不到就明确写"缺失",那本身就是结论。
  9. 把质检结论当成新的不容置疑的真理:本报告同样是一段论证,同样接受证伪。

九、与其他技能的配合

场景 配合技能 分工
论证不成立,需要重建 problem-framing 先定义清楚真正的问题,再重新组织论证
需要多角度挑战同一个结论 decision-red-team 红队负责找"会怎么失败",质检负责找"推理哪里断"
需要领域专家立场施压 expert-roundtable 圆桌产出多方论证,质检逐条验收质量
质检通过,需要组织表达 pyramid-expression 金字塔原理负责结论先行的呈现结构
论证涉及陌生领域的事实基础 rapid-domain-mastery 先补齐领域共识与关键变量,再回到质检判断证据是否充分

典型串联:rapid-domain-mastery(补课)→ expert-roundtable(多方论证)→ reasoning-audit(本技能,验收) → decision-red-team(压力测试)→ pyramid-expression(成文汇报)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
论证质检 Reasoning Audit怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ae636a66/reasoning-audit。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

论证质检 Reasoning Audit支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

论证质检 Reasoning Audit权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

论证质检 Reasoning Audit收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

论证质检 Reasoning Audit用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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