房产AI数字人口播视频

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

将房产经纪人的文案制作成蝉镜数字人口播短视频,交付含相关AI素材、字幕、BGM及封面的完整MP4。用于“用蝉镜做口播”“文案生成数字人视频”,也支持仅生成或替换数字人、给已有原片补后期。不用于单纯写文案、查房价政策或查询工具接入情况。

一句话选型结论

按资料字段整理

房产AI数字人口播视频是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_7d9f7815/realtor-chanjing-video
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_7d9f7815仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621820
正文体量9.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
房产AI数字人口播视频当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

9.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

房产数字人口播 · WorkBuddy 蝉镜学员版

这是独立分发的 WorkBuddy 技能,不修改、安装或依赖 Codex 中的任何技能。数字人使用学员已授权的蝉镜官方连接;不调用 HeyGen,不经 OOMOL 中转,不要求海外账号。国内可访问性和价格以学员实际网络、蝉镜账号及当前报价为准,不承诺免费或固定价。

先确定本次范围

用户要求 本次执行
文案做完整视频 蝉镜数字人 → 相关素材 → 本地字幕、配乐、合成及封面
只调数字人/换形象 仅生成干净原片;不要顺带生成素材和完整后期
给新原片补完整后期 使用最新指定原片;不再次付费生成数字人
只改字幕、音乐或封面 仅修改该层,保留旧成片

用户最新指令优先于项目记录、学员配置和默认值。不把“换蝉镜”理解为同意重新克隆肖像或音色。默认中文、9:16、1080×1920、25fps;形象与音色没有默认个人 ID,必须由该学员选择或确认。

首次使用与环境

首次连接、找不到形象、认证异常时读取 蝉镜连接与调用。本地后期前读取 本地处理。安装、依赖与学员测试说明见 使用说明。

  1. 确认 WorkBuddy 已有可用蝉镜连接;优先复用,不重复建连接或刷新凭据。
  2. 发现实际工具及 schema,核实当前账号、形象、音色及权限。工具前缀由宿主决定,不能硬写不存在的工具名。
  3. 将 templates/student-profile.json 复制为学员自己的配置,填确认过的非敏感 ID、来源与输出目录;不要修改技能模板。凭据仅在宿主连接设置的安全入口配置,不要求聊天粘贴,不保存到项目、命令行、日志或清单。
  4. 默认把项目放在用户选择的 WorkBuddy 工作空间下,每条视频单独目录,使用 work/ 和 outputs/。有用户长期存储规则时优先遵守;没有 D 盘不得擅自创建固定盘符路径。
  5. 开始长片付费生成前,检查本地 FFmpeg/ffprobe、字幕滤镜与中文字体;按需检查 Python。先报告环境缺口,不等到生成后才发现无法交付。

随包工具:python scripts/local_media.py --help。它只处理本地文件,不包含认证、下载、充值或付费调用。以本机实际 Python 路径替代 python,脚本路径用已安装技能的绝对路径。

制作流程

1. 整理输入与预算

  • 保存原文、用户确认的播读稿、形象/音色选择、画幅和目标时长。用户要求原稿直读时不暗中缩写或改观点,只对读音、停顿提出必要建议。
  • 对未经证实的财报、政策、排名、收益等列明待核实项;用户明确坚持原稿时保留并记录风险,不制造新闻截图或“官方确认”画面。
  • 缺少形象/音色时列出该账号可用候选,一次问清。检查肖像及声音授权;新建克隆需明确授权,不自动执行。
  • 查可用额度和实时计费,估算数字人时长、生成质量档、AI 素材数量与费用。首次付费、超预算、升级模型或失败重做前确认;已有明确预算与方案授权时不反复追问。无报价则说明估算不确定,不能宣称免费。
  • 用户给出硬性总预算时,累计已付费用、状态不明的潜在扣费及全部待生成环节;先核实未知扣费并留足余量。无法约束最大总支出时暂停新增付费,不能把估算当成不超预算的保证。
  • 学员首次可选 10—15 秒口型试片,需说明其也可能计费;不要未经同意先试片再生成长片。

2. 蝉镜生成连续原片

先按 references/chanjing.md 构造当前 schema 接受的参数。尽量单次生成连续口播;超出实际接口限制时先规划自然段,告知分段可能产生的表情/声音衔接差异,不机械逐句提交。

提交前保存无密钥的请求摘要和文本哈希;提交成功立即保存任务 ID。对相同请求已存在的任务先查状态。网络中断、轮询超时、下载失败不等于生成失败,禁止因此自动重新提交付费任务。

默认生成无烧录字幕、无BGM的干净原片,并尽可能保留服务端字幕时间轴;具体开关见连接参考。保留平台合规 AI 标识,不去水印。人物布局按所选形象真实宽高适配,优先原生竖屏,不盲目拉伸到满屏。

等待时查询原任务,间隔逐渐退避,遵守宿主等待机制;达到当前允许等待上限时保存检查点,报告“仍在生成”,不谎称成片完成,也不重新扣费。下载官方返回的媒体及字幕文件到项目;把带签名下载链接视为临时敏感信息,不写入公开交付清单。

3. 原片质量门槛

下载为 work/avatar_master.mp4,核查音轨、完整解码和内容。播放或连续帧抽查开头、中段、结尾的嘴唇闭合、牙齿、表情与声音同步。

明显嘴部异常:先区分源片问题和后期放大问题。不要用锐化、插帧、遮嘴、大字幕掩盖,也不保证换 ID 必然解决。源片不合格先告知、提出有依据的重做选择;未经授权不重复收费。无法动态听看时记录检查范围和待人工检查项,不能仅凭截图宣布口型合格。

4. 相关 AI 素材与时间线

先按语义标注适合插入素材的语句、起止时间、主题及所需镜头。优先复用用户实拍和已有授权素材;需要 AI 视频时使用蝉镜连接实际暴露且账户可用的 AIGC 视频工具,先看 schema 与报价,再按授权提交。没有该能力就准确说明,询问是否使用真实素材或动态图形,不能把静态图冒充 AI 视频。

提示词描述主体、环境、动作、镜头、画幅、时长;避免乱码、第三方标识和可识别客户信息。具体房源缺乏实拍时只做通用生活场景、概念镜头或图形示意,不能生成假实拍佐证房源品质。

切入素材保持同一条连续口播音轨,默认静音素材原声。AI 镜头持续显示“AI生成·情境示意”,不覆盖必要平台水印;素材时段不能超出原片。记录来源、生成任务 ID、对应语句、复用情况。

5. 本地字幕、BGM、合成与封面

依据本次原片的真实时间轴制作字幕:优先蝉镜当前任务返回的时间轴,下载后本地校对;不可用才调用本地中文 ASR。禁止为了字幕向 OOMOL 或其他云服务上传视频、禁止按字数把全文均分时间。若用户明确要求完全本地识别,直接走本地 ASR。

新原片必须重新校准字幕,不能因时长相同就沿用旧字幕。用真实人声核对专名、数字与漏句,导出 SRT、ASS 和烧录字幕。字幕避开嘴部及平台按钮安全区。

配乐必须许可明确。默认低音量、淡入淡出,必要时动态压低,完整人声始终优先。没有可用音乐先请求素材或授权方案,不偷偷选来源不明的网红歌曲。仅当用户同意时可不配乐交付,并准确标为缺少 BGM。

本地 FFmpeg 合成;随包脚本支持常规竖屏全屏素材插入,不强制引入云剪辑工程或其他技能。复杂布局可在项目中编写本地脚本并保存。默认不额外放大人物、拉伸脸部、锐化嘴部或补帧。

封面从新原片取清晰画面,标题默认 8—16 汉字;独立导出,不把封面插入音轨导致错位。需要视频首帧封面时,另做不改变人声时间轴的明确设计。

6. 校验与交付

检查可播放、无截尾/黑屏、字幕与口型同步、AI 标识、音乐授权和人声清晰。测量实际混音响度/真峰值;参考 -14 至 -16 LUFS、峰值不高于 -1 dBTP,目标参数不能冒充测量结果。

区分“参数/全片解码”“关键帧版式”“连续帧嘴部抽查”“完整动态听看”,如实记录实际做过哪些。局部失败只重做该层,保留旧版。

完整模式交付:

outputs/
  final_video.mp4
  cover.jpg
  subtitles.srt
  production_manifest.json
work/
  project.json
  avatar_master.mp4
  render_plan.json
  素材、原始时间轴和可复现脚本

清单采用 templates/production-manifest.json,记录真实处理链、费用已知/未知、检查与缺口,不保存密钥和签名 URL。仅数字人模式只交原片,不叫完整成片。最终回复先给文件链接,再说明时长、形象、完成项及必要的待确认事项。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
房产AI数字人口播视频怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_7d9f7815/realtor-chanjing-video。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

房产AI数字人口播视频支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

房产AI数字人口播视频权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

房产AI数字人口播视频收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

房产AI数字人口播视频用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。