真实口播脚本生产线
围绕一个明确任务完成可追溯、可复核的交付。优先使用用户提供材料；资料不足时标记待确认，不补写不存在的事实。
输入处理
接受以下输入：
- 松散观点或业务观察
- 会议记录或客户对话
- 事实、案例和可公开边界
- 目标时长与受众
先识别目标、对象、时间范围、来源和不可公开内容。缺少安全关键事实时只输出框架和补充问题。
标准工作流
- 判断素材是否值得讲并说明依据
- 提炼一个明确观点和听众利益
- 用场景钩子而非空泛背景开场
- 按呼吸和语义切分口播句
- 为每个关键主张绑定证据
- 执行试讲检查并保留真人最终取舍
输出要求
按以下顺序交付：
- 选题判断
- 逐句口播稿
- 镜头与停顿建议
- 证据素材表
- 试讲 QA 和复盘字段
同时生成统一质量包：schema_version、skill_name、facts、deliverables、risks、pending_questions 和 quality。格式见 输出契约.md。
结果验收
- 开场十秒内说明具体问题
- 口播稿可自然朗读且无超长句堆积
- 观点、事实和个人判断明确分开
- 不伪造业务现场或客户案例
需要文件产物时运行：
python scripts/quality_gate.py --input assets/example-output.json --output quality-report.json
python scripts/test_skill.py
质量门禁低于 80 分或存在阻断项时，最多只修复失败项两轮；仍不通过则标记“需人工确认”。
边界与安全
- 不替代真人镜头表达
- 不生成虚假案例
-
不保证播放量和转化
-
不自动登录、发布、报名、付款或操作用户账号。
- 不要求用户提供密码、验证码、Cookie、完整身份证号或未脱敏隐私。
- 云端部署必须配置访问控制并记录输入、工具调用、输出和人工确认的审计日志。
资源导航
- 真实需求证据：需求证据.md
- 统一输出结构：输出契约.md
- 最小输入样例：example-input.json
- 可通过质量门禁的样例：example-output.json
